Análise de sensibilidade do modelo de Caprio para simulação de evolução de resistência de pragas a toxinas BT.

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Effect of cellulase adsorption on the surface and interfacial properties of cellulose

The surface properties of several purified cellulose (Sigmacell 101, Sigmacell 20, Avicel pH 101, andWhatman CF 11) were characterised, before and after cellulase adsorption. The following techniques were used: thin-layer wicking (except for the cellulose Whatman), thermogravimetry, and differential scanning calorimetry (for all of the above celluloses). The results obtained from the calorimetric assays were consistent with those obtained from thinlayer wicking – Sigmacell 101, a more amorphous cellulose, was the least hydrophobic of the analysed celluloses, and had the highest specific heat of dehydration. The other celluloses showed less affinity for water molecules, as assessed by the two independent techniques. The adsorption of protein did not affect the amount of water adsorbed by Sigmacell 101. However, this water was more strongly adsorbed, since it had a higher specific heat of dehydration. The more crystalline celluloses adsorbed a greater amount of water, which was also more strongly bound after the treatment with cellulases. This effect was more significant for Whatman CF-11. Also, the more crystalline celluloses became slightly hydrophilic, following protein adsorption, as assessed by thin-layer wicking. However, this technique is not reliable when used with cellulase treated celluloses.Junta Nacional de Investigação Científica e Tecnológica (JNICT) - Project INTERREGII/BM/03/REGII/3/97

Estudo da dispersão de gases odorantes ao redor de obstáculos através do modelo de pluma flutuante

A emissão atmosférica de compostos odorantes pode causar impactos ambientais, causando incômodo e trazendo prejuízos à saúde. Uma das ferramentas empregadas nos estudos desses impactos são os modelos matemáticos, baseados na solução das equações de transporte do poluente. Um aspecto importante é a capacidade dos modelos em incluir o efeito da presença de obstáculos no escoamento. Devido à facilidade e rapidez em sua aplicação, os modelos gaussianos são muitas vezes empregados, mas sua formulação original não leva em conta a presença de obstáculos. A presença de obstáculos aumenta a geração de turbulência, causando uma maior diluição do poluente emitido. A possibilidade de incluir estes efeitos na modelagem gaussiana foi objeto de estudo de vários autores. O presente trabalho estuda a modelagem matemática da dispersão atmosférica de compostos odorantes empregando a modelagem gaussiana de pluma flutuante empregada com seis diferentes abordagens para considerar os efeitos da presença do obstáculo. O modelo de pluma flutuante estabelece que a dispersão atmosférica de um poluente é o resultado da turbulência e do movimento oscilatório devido à variação da direção do vento, sendo que a concentração do poluente, bem como a variação da posição da pluma obedecem à distribuições gaussianas. A metodologia empregada permite a previsão do impacto causado fornecendo, além dos resultados de concentração média durante um determinado tempo de amostragem, informações quanto à intermitência tempo em que a concentração do composto ultrapassa um limiar definido. São fornecidos também informações quanto à relação entre o valor de pico e o valor médio da concentração no receptor. Os resultados da modelagem são comparados a dados obtidos em experimentos realizados em túnel de vento e mostram que o modelo não é completamente adequado ao emprego para estudo da dispersão atmosférica, apesar de mostrar concordância relativamente boa com os dados experimentais quanto à concentração média. Os resultados mostram que a influência do obstáculo é bem modelada qualitativamente. Os resultados da intermitência apresentaram magnitude subestimada pelo modelo em regiões próximas do obstáculo e superestimada em pontos mais afastados deste. Este resultado pode ser devido à maneira de modelar o efeito do formato do obstáculo ou à forma de determinação dos parâmetros de dispersão relativos à pluma flutuante. Uma modificação desses parâmetros manteve o resultado obtido para a concentração média e relação pico/média, porém alterou os resultados da intermitência, tornando-os de comportamento mais próximos ao observado em túnel de vento

Extreme events of precipitation in the rainy season of the state of Bahia.

Abstract: The increase of frequency and intensity of extreme precipitation events has generated consequences for biodiversity of natural systems, economic and life losses. In particular, the state of Bahia has been the scene of an increase of severe droughts in almost its entirety and outbreaks of floods that serve as a warning to the future. In this regard, the objective of this work was to analyze the frequency of occurrence of extreme events of precipitation between 1981 and 2010 of Bahia.Resumo em português: Eventos extremos de precipitação na estação chuvosa do estado da Bahia. SIC 2013

Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia.

O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar climaticamente os anos com relação à precipitação, em cada região associada com a produtividade agrícola do Estado

Regionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar zonas pluviométricas homogêneas no Estado da Bahia, por meio de técnicas de mineração de dados. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 97 estações meteorológicas em um período de 30 anos (1981 a 2010). Aplicando o algoritmo k-means, para segmentação dos dados em escala mensal, foram identificadas quatro zonas homogêneas no Estado. Posteriormente, os dados foram convertidos em totais anuais e classificados conforme o desvio padrão em: extremamente seco, muito seco, seco, normal, chuvoso, muito chuvoso e extremante chuvoso. Os resultados demonstraram uma predominância dos anos classificados como ?normais? nas quatro zonas. No entanto, um quadro de anomalias climáticas de déficit e excessos de chuvas ocorre em todos os grupos, com destaque para a superioridade dos anos ?secos? em relação aos anos ?chuvosos? e a correlação destes anos com a queda na produção agrícola baiana

Neurosymbolic Reinforcement Learning and Planning: A Survey

The area of Neurosymbolic Artificial Intelligence (Neurosymbolic AI) is rapidly developing and has become a popular research topic, encompassing sub-fields such as Neurosymbolic Deep Learning (Neurosymbolic DL) and Neurosymbolic Reinforcement Learning (Neurosymbolic RL). Compared to traditional learning methods, Neurosymbolic AI offers significant advantages by simplifying complexity and providing transparency and explainability. Reinforcement Learning(RL), a long-standing Artificial Intelligence(AI) concept that mimics human behavior using rewards and punishment, is a fundamental component of Neurosymbolic RL, a recent integration of the two fields that has yielded promising results. The aim of this paper is to contribute to the emerging field of Neurosymbolic RL by conducting a literature survey. Our evaluation focuses on the three components that constitute Neurosymbolic RL: neural, symbolic, and RL. We categorize works based on the role played by the neural and symbolic parts in RL, into three taxonomies:Learning for Reasoning, Reasoning for Learning and Learning-Reasoning. These categories are further divided into sub-categories based on their applications. Furthermore, we analyze the RL components of each research work, including the state space, action space, policy module, and RL algorithm. Additionally, we identify research opportunities and challenges in various applications within this dynamic field.Comment: 16 pages, 9 figures, IEEE Transactions on Artificial Intelligenc

Convexity in partial cubes: the hull number

We prove that the combinatorial optimization problem of determining the hull number of a partial cube is NP-complete. This makes partial cubes the minimal graph class for which NP-completeness of this problem is known and improves some earlier results in the literature. On the other hand we provide a polynomial-time algorithm to determine the hull number of planar partial cube quadrangulations. Instances of the hull number problem for partial cubes described include poset dimension and hitting sets for interiors of curves in the plane. To obtain the above results, we investigate convexity in partial cubes and characterize these graphs in terms of their lattice of convex subgraphs, improving a theorem of Handa. Furthermore we provide a topological representation theorem for planar partial cubes, generalizing a result of Fukuda and Handa about rank three oriented matroids.Comment: 19 pages, 4 figure