81 research outputs found

    Processos de aquisição, elaboração e expressão do conhecimento em alunos da Universidade do Minho

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    A escrita pode desempenhar um importante papel enquanto ferramenta de aprendizagem e, em consequência, constituir-se como factor de sucesso escolar. Pela complexidade que lhe é inerente, o recurso à escrita potencia a elaboração sobre o aprendido, o reprocessamento dos conceitos, a síntese e o confronto de ideias, o que favorece a emergência de estratégias cognitivas mais complexas. Tendo em conta a relevância da escrita nos processos de aquisição e construção de conhecimento, desenvolvemos um estudo com o objectivo de caracterizar as práticas de recepção e elaboração de conhecimento, e o modo como o recurso à escrita nelas está implicado, de alunos do Ensino Superior, mais concretamente da Universidade do Minho. O estudo, realizado através de um questionário, envolveu uma amostra de cerca de 1700 alunos do 1º e do 4º ano. O que emerge das respostas é um conjunto de práticas académicas algo limitado, mais virado para a gestão de um conhecimento construído a partir de um núcleo de fontes que poderíamos considerar básicas e tendo em vista a sua posterior reprodução do que para a construção, elaboração e aprofundamento desse mesmo conhecimento

    An Approach To Publish a Data Warehouse Content as Linked Data

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    Mestrado em Engenharia Informática - Área de Especialização em Tecnologias do Conhecimento e DecisãoOrganizations are still gathering huge amounts of data/information and storing them in data warehouses (DW) for reporting and data analysis purposes. Most of those DW rely on Relational Databases (RDB) management systems and are structured by a schema (e.g. star schema, snowflake schema, etc). On the other hand, with the advent of Semantic Web, organizations are being pushed to add semantics (i.e. metadata) on their own data in order to find, share, combine and reuse information more easily across applications, organizations and community boundaries. The goal of the Semantic Web is to provide the ability for computers to perform more complex jobs through principles of Linked Data. In that sense, the W3C proposes the adoption of standards like RDF, OWL and SPARQL technologies that help exposing and accessing the data and its semantics by using logical structures called Ontologies. Simply put, an ontology captures/represents the vocabulary and interpretation restrictions of a particular application domain (i.e. concepts, their relations and restrictions), which is further used to describe a set of specific data (instances) for that domain. In this context, the work described in this document is intended to explore and analyze (i) the Vocabulary recommended by W3C to describe a Data Cube represented in RDF and (ii) the languages of mapping relational database (RDB) to RDF, also recommend by W3C, in order to propose their application in a semi-automatic process that should allow, in a quick and easy manner, to publish semantically the content of a existing DW from relational database in accordance with the principles of Linked (Open) data. The semi-automatic process can save time/money in creating a data repository that has an ontology, which could be used as standard “facade” for the content of the Data Warehouse to be use on Semantic Web technologies. The semiautomatic process consists of four sub-processes (cf. chapter 6). The first process, called Setup and Configuration Process, select the tables of data warehouses (cf. chapter 2), from which it will extract the data. The second process, called RDF Data Cube Ontology Structure Definition Process, creates an ontology structure, without data, based on the results obtained in Setup and Configuration Process. The ontology also uses a vocabulary recommended by W3C, so it can be classified and used as a data cube (cf. chapter 5). The third process, called Mappings Specification Process, creates a mapping between the Data Warehouse and the ontology created, using a standard language recommended by the W3C called RDB2RDF R2RML. The last and fourth, called Mapping Execution, that creates the data to be used by the ontology by mapping generated by the Mappings Specification Process.As organizações estão constantemente a recolher enormes quantidades de dados / informações para guardarem em Armazéns de Dados para fins de elaboração de relatórios e análise de dados. A maioria desses Armazéns usa sistemas de gestão de bases de dados relacionais e são estruturadas de acordo com um esquema (e.g. o esquema em estrela, o esquema em floco de neve, etc.). Por outro lado, com o advento da Web Semântica, as organizações estão a ser pressionadas a adicionar semântica (isto é, meta dados) sobre os seus próprios dados, a fim de encontrar, partilhar, combinar e reutilizar informação mais facilmente entre aplicações, organizações e comunidades. O objetivo da Web Semântica é providenciar aos computadores capacidade de executar trabalhos mais complexos através de princípios de Linked Data (ver capitulo 3). Nesse sentido, a W3C tem proposto a adoção de várias recomendações como o RDF, o OWL e o SPARQL. Estas tecnologias ajudam a expor os dados e a sua semântica usando estruturas lógicas, denominadas de Ontologias. De forma simples, uma ontologia captura/representa o vocabulário e restrições de interpretação de um determinado domínio de aplicação (i.e. os conceitos, suas relações e restrições) que posteriormente é usado para descrever um conjunto de dados concretos desse domínio. Neste contexto, o trabalho descrito neste documento visa analisar e explorar (i) o Vocabulário recomendado pela W3C para descrever um Cubo de Dados representado em RDF (ver capitulo 5) e (ii) as linguagens de mapeamento de Dados Relacionais (RDB) para RDF (ver capitulo 4), também recomendadas pela W3C, com o intuito de propor a sua aplicação num processo semiautomático que permita publicar semanticamente de forma rápida e fácil o conteúdo de um Armazém de Dados existente numa base de dados relacional de acordo com os princípios de Linked (Open) Data. O objetivo do processo semiautomático é criar um repositório de dados com uma ontologia, que poderá ser usada como “fachada” standard para o conteúdo do Armazém de Dados para ser usado em tecnologias de Web Semântica. O processo semiautomático proposto é constituído por 4 subprocessos (ver capitulo 6). O primeiro processo, chamado Setup and Configuration Process (ver secção 6.2.2), visa selecionar e categorizar as tabelas do Armazéns de Dados (ver capitulo 2), do qual se irá extrair os dados. O segundo processo, chamado RDF Data Cube Ontology Structure Definition Process (ver secção 6.2.3), cria uma ontologia sem dados cuja estrutura advém tanto (i) do vocabulário recomendado pela W3C para descrição de Cubos de Dados (ver capítulo 5) e (ii) do resultado obtido no Setup and Configuration Process . O terceiro processo, chamado Mappings Specification Process (ver secção 6.2.4), cria um mapeamento entre o Armazém de Dados e a ontologia resultado do processo anterior. Este mapeamento assenta na recomendação da W3C denominado R2RML. O último e quarto processo, chamado Mapping Execution Process (ver secção 6.2.5), expõe os dados do Armazém de Dados de acordo com a ontologia anterior, através do mapeamento gerado pelo Mappings Specification Process. Esta tese está dividida em sete capítulos. O primeiro capítulo providencia uma introdução ao contexto e ao objetivo deste documento. O segundo capítulo apresenta uma visão geral sobre Armazéns de Dados, do qual as suas estruturas e dados são usados pelo processo semiautomático para criar o repositório de dados. O terceiro capítulo apresenta uma análise sobre Linked Data, nomeadamente o seu conceito, os seus princípios e linguagens que podem ser usadas para o expressar. Uma dessas linguagens (RDF ou OWL) em combinação com uma serialização (e.g. XML, N-Triples, etc.) que é usado para descrever o repositório de dados que o processo semiautomático pode criar. O quarto capítulo apresenta um levantamento de linguagens e tecnologias de mapeamento de RDB para RDF, em que R2RML é usado pelo processo semiautomático para criar mapeamentos entre um Armazéns de Dados e o repositório de dados. O quinto capítulo apresenta o vocabulário recomendado pela W3C para descrever um Cubo de Dados que vai ser usado para classificar o repositório de dados, criado pelo processo semiautomático. O sexto capítulo apresenta e descreve o processo semiautomático proposto com um exemplo que decorre e evolui ao longo de cada passo implementado. E o ultimo e sétimo capítulo contém as conclusões obtidas deste trabalho e algumas limitações possíveis. Também contem algumas sugestões de possíveis futuros trabalhos que podem ser acrescentados ao processo semiautomático

    The Digital Games Design in the training of Biology teatchers

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    A proposta problematiza o currículo da formação inicial de professores de Biologia brasileiros e portugueses, sobre a presença de estratégias que proporcionem a autonomia do aluno na aprendizagem, através do Design de Jogos Digitais (DJD). Este é considerado como uma estratégia de aprendizagem que promove a superação da passsividade do aluno na aquisição de conhecimentos e como consumidor de conteúdos digitais. Como metodologia, a Desing Based- Research será desenvolvida através de pesquisa documental, entrevistas e intervenções em atividades de formação de professores. Espera-se contribuir para uma futura docência que supere a baseada em memorização e estimule aprendizagem autônoma e conectada à realidade.The proposal problematizes the curriculum of the initial training of Brazilian and Portuguese biology teachers, on the presence of strategies that provide students' autonomy in learning, namely the Design of Digital Games (DJD). This is considered as a learning strategy that promotes the overcoming of student passivity in acquiring knowledge and as a consumer of digital content. Design Based- Research methodology will be developed through documentary research, interviews and interventions in teacher training. It is expected to contribute with a future teaching that surpasses that based on memorization and stimulates autonomous and connected to reality learning.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Bacterial Nanocellulose composites for the textile and leather industries

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    The tannery industry faces several challenges associated with high environmental impact, scarcity of raw materials and increasing consumer demand for environmentally friendly products. The worldwide production of leather is approximately 20 billion square feet per year (1). To produce one ton of leather 6.7 tons of raw skin are processed (2) an 57,000 liters of water (3) and 3.35 tons of chemicals (4) are needed. Worldwide, for bovine skin, 370 billion litres of water are consumed annually, generating 6.5 million tons of solid waste. The development of leather analogues has thus long been pursued, leading to the appearance of various materials, some synthetic, other natural. Despite the increasing interest and market pull, the market penetration of these alternative products has been relatively modest, due to high production costs, low breathability, high stiffness, accelerated discoloration, among other limitations. Also, recent market trends towards the identification of natural non-cotton derived textiles are emerging. This research intends to contribute to the reduction of the animal hide dependency by the development of composites from bacterial nanocellulose (BNC) as structural material and activated vegetable oils and other hydrophobic polymers, as a flexibilizing, mechanical reinforcing and hydrophobizing agents. The newly developed strategy here presented, based on BNC, aims at meeting the market pull from both the shoe and textiles industries regarding the need for new high-performance natural materials. A novel approach was tested for the bulk and surface modification of BC, combining simplicity, potential for application at large scale and low cost, based on the use of an exhaustion process. Through this process, hydrophobic polymers could be incorporated into the nanofibrillar matrix of BNC, aiming at obtaining a malleable, breathable and water impermeable nanocomposites. This presentation will summarize the main results on the preparation of BC-based composites featuring promising properties for application in the textile and shoe industries (5).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Application of bacterial cellulose in the textile and shoe industry: development of biocomposites

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    Several studies report the potential of bacterial cellulose (BC) in the fashion and leather industries. This work aimed at the development of BC-based composites containing emulsified acrylated epoxidized soybean oil (AESO) that are polymerized with the redox initiator system hydrogen peroxide (H2O2) and L-ascorbic acid and ferrous sulfate as a catalyst. BC was fermented under static culture. The polymerization of the emulsified organic droplets was tested before and after their incorporation into BC by exhaustion. The composites were then finished with an antimicrobial agent (benzalkonium chloride) and dyed. The obtained composites were characterized in terms of wettability, water vapor permeability (WVP), mechanical, thermal and antimicrobial properties. When AESO emulsion was polymerized prior to the exhaustion process, the obtained composites showed higher WVP, tensile strength and thermal stability. Meanwhile, post-exhaustion polymerized AESO conferred the composite higher hydrophobicity and elongation. The composites finished with the antimicrobial agent showed activity against S. aureus. Finally, intense colors were obtained more uniformly when they were incorporated simultaneously with the emulsified AESO with all the dyes tested.FEDER funds through the Operational Competitiveness Program—COMPETE and by National Funds through Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) under the project POCI-01-0145-FEDER-007136 and UID/CTM/00264/2019 and by the Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) under the scope of the strategic funding of UIDB/04469/2020 unit.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Anatomy and cell wall polysaccharides of almond (Prunus dulcis D. A. Webb) seeds

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    The anatomy of Prunus dulcis was analyzed by applying several differential staining techniques and light microscopy. Prunus dulcis seed has a thin and structurally complex seed coat, with lignified cellulosic tissue. The embryo has two voluminous cotyledons. Cotyledon cells have a high number of protein and lipid bodies, some of which have phytin. The provascular tissue, located in the cotyledons, is oriented in small bundles perpendicular to the transverse embryonic axis. Prunus dulcis cell wall material is very rich in arabinose (45 mol %). Glucose (23%), uronic acids (12%), and xylose (12%) are also major sugar components. The polymers obtained from the imidazole and Na2CO3 extracts contain mainly pectic substances rich in arabinose, but the sugar content of these extracts was very low. The majority of the pectic substances (also rich in arabinose) was recovered with the KOH extracts. These extracts, with high sugar content, yielded also xyloglucans and acidic xylans. The 4 M KOH + H3BO3 extracts yielded polysaccharides rich in uronic acids and xylose and very rich in arabinose, accounting for 27% of the cell wall material.Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) - PRAXIS XXI/BD/18401/98

    Intra-abdominal Pressure is Influenced by Body Position?

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    Abstract Background: Increased intra-abdominal pressure (IAP) is a complication related to physio pathological changes with high rates of mortality and morbidity. Abdominal surgery is consider one of the risk factors that can increased IAP. Measurement can be done by direct or indirect methods, being the most used the transurethral (TM). However this method continues to generate some controversy. This study tries to clarify the doubts of the effect of body position when we use different methods to measure IAP. Methodology: Study realized an anatomical model in order to eliminate the described variables that influence IAP: abdominal and gastric contraction, micturition reflex and breathing. IAP was measured, directly, via microsensor and, indirectly, by TM and intragastric manometry, in five different body positions. The study population consists in a population of 29 anatomical model, 14 males and 15 females, with an average weight of 12.04 ± 5.67 kilograms (Kg). The inclusion criteria consisted in the absence of abdominal disease that would. Principal Findings: IAP determination by direct method showed no differences in the five body positions (P=0.765). The indirect method with better correlation with the direct was TM (cc0.87). Indirect methods revealed statistically significant differences with the direct, only in the Trendelenburg and reverse Trendelenburg. Conclusions: The clinical impact of this study is to decrease the doubts in the measurements of IAP. This study improves the knowledge of the application of the direct and indirect methods to accesses IAP. IAP is not affected by body position and the direct pressure value measured in all positions is constant. Only if the indirect methods are used, in Trendelenburg and reverse Trendelenburg positions, they may underestimate or overestimate IAP value. For the first time it was explained why this phenomenon occurs
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