9 research outputs found

    Evidence confirms an anthropic origin of Amazonian Dark Earths.

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    Arising from: Silva et al. Nature Communications https://doi.org/10.1038/s41467-020-20184-2 (2021

    Modelos de elevação para obtenção de atributos topográficos utilizados em mapeamento digital de solos

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    O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos digitais de elevação (MDE), obtidos por diferentes fontes de dados, e selecionar um deles para derivar variáveis morfométricas utilizadas em mapeamento digital de solos. O trabalho foi realizado na Bacia Guapi‑Macacu, RJ. Os dados primários utilizados nos modelos gerados por interpolação (MDE‑carta e MDE‑híbrido) foram: curvas de nível, drenagem, pontos cotados e dados de sensor remoto transformados em pontos. Utilizaram-se, na comparação, modelos obtidos por sensor remoto e por aerorrestituição (MDE SRTM e MDE IBGE). Todos os modelos apresentaram resolução espacial de 30 m. A avaliação dos modelos de elevação foi baseada na análise de: atributos derivados (declividade, aspecto e curvatura); depressões espúrias; comparação entre feições derivadas a partir dos modelos e as originais, oriundas de cartas planialtimétricas; e análise das bacias de contribuição derivadas. O modelo digital de elevação híbrido apresenta qualidade superior à dos demais modelos

    Atributos químicos, carbono orgânico e substâncias húmicas em Organossolos háplicos de várias regiões do Brasil

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    A dinâmica e os atributos da matéria orgânica do solo (MOS) há muito vêm sendo estudados em solos minerais. Entretanto, em condições tropicais, poucos estudos envolvem os solos orgânicos e a caracterização das substâncias húmicas (SH), ou sua relação com atributos químicos relevantes, para avaliar o potencial agrícola. Os objetivos deste estudo foram: avaliar atributos químicos de Organossolos Háplicos de diferentes regiões do Brasil; quantificar o teor de C orgânico no solo e nas frações da MOS; e avaliar as relações entre esses atributos em cada ambiente de formação. Foram avaliados os atributos químicos e quantificados os teores de C orgânico total e das frações da MOS (ácido fúlvico - C-FAF, ácido húmico - C-FAH e humina - C-HUM), bem como as relações C-FAH/C-FAF, C-EA/C-HUM, em que C-EA (carbono do extrato alcalino) é obtido pelo somatório de C-FAF e C-FAH. Os Organossolos apresentaram elevada acidez, saturação por bases abaixo de 50 % e elevada capacidade de troca catiônica potencial (T), embora com valores altos de Ca2+ e Mg2+ e de soma de bases, na maioria dos perfis. Os teores de C nas frações húmicas apresentaram correlação significativa com diferentes atributos dos solos, como entre os valores de C-FAH e de C-HUM e os teores de N, H+ e T. O C-HUM e o C-FAH predominaram sobre o C-FAF. A relação C-FAH/C-FAF foi menor nos horizontes mais superficiais, dos perfis com maior intensidade de uso ou efeito de queimadas, assim como os teores de matéria orgânica, C-HUM e C-FAH. Os atributos químicos e os teores de C nas substâncias húmicas refletiram o grau de transformação da MOS e alterações pelo uso agrícola, indicando a vulnerabilidade dos Organossolos

    The program for biodiversity research in Brazil: The role of regional networks for biodiversity knowledge, dissemination, and conservation

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    The Program for Biodiversity Research (PPBio) is an innovative program designed to integrate all biodiversity research stakeholders. Operating since 2004, it has installed long-term ecological research sites throughout Brazil and its logic has been applied in some other southern-hemisphere countries. The program supports all aspects of research necessary to understand biodiversity and the processes that affect it. There are presently 161 sampling sites (see some of them at Supplementary Appendix), most of which use a standardized methodology that allows comparisons across biomes and through time. To date, there are about 1200 publications associated with PPBio that cover topics ranging from natural history to genetics and species distributions. Most of the field data and metadata are available through PPBio web sites or DataONE. Metadata is available for researchers that intend to explore the different faces of Brazilian biodiversity spatio-temporal variation, as well as for managers intending to improve conservation strategies. The Program also fostered, directly and indirectly, local technical capacity building, and supported the training of hundreds of undergraduate and graduate students. The main challenge is maintaining the long-term funding necessary to understand biodiversity patterns and processes under pressure from global environmental changes.Fil: Rosa, Clarissa. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Baccaro, Fabricio. Universidad Federal del Amazonas.; BrasilFil: Cronemberger, Cecilia. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Hipólito de Sousa, Juliana. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; BrasilFil: Barros, Claudia Franca. Instituto de Pesquisas Jardim Botanico Do Rio de Janerio; BrasilFil: De Jesus Rodrigues, Domingos. Universidade Federal Do Mato Grosso (ufmt);Fil: Neckel Oliveira, Selvino. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Overbeck, Gerhard E.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Drechsler Santos, Elisandro Ricardo. Universidade Federal de Santa Catarina; BrasilFil: Dos Anjos, Marcelo Rodrigues. Universidad Federal del Amazonas.; BrasilFil: Ferreguetti, Átilla C.. Universidade do Estado de Rio do Janeiro; BrasilFil: Akama, Alberto. Museo Paraense Emílio Goeldi; BrasilFil: Martins, Marlúcia Bonifácio. Museo Paraense Emílio Goeldi; BrasilFil: Tomas, Walfrido Moraes. Ministerio da Agricultura Pecuaria e Abastecimento de Brasil. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria; BrasilFil: Santos, Sandra Aparecida. Ministerio da Agricultura Pecuaria e Abastecimento de Brasil. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria; BrasilFil: Ferreira, Vanda Lúcia. Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; BrasilFil: Da Cunha, Catia Nunes. Universidade Federal Do Mato Grosso (ufmt);Fil: Penha, Jerry. Universidade Federal Do Mato Grosso (ufmt);Fil: Ochoa, Ana Cecilia. Universidade Federal Do Mato Grosso (ufmt); . Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; ArgentinaFil: Neme, Andrea Mariel. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; ArgentinaFil: Rueda, Carla Vanezza. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Carrizo, María Celina. No especifíca;Fil: Gatica, Ailin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; ArgentinaFil: Martínez Retta, Lucía. Administración de Parques Nacionales. Parque Nacional "Nahuel Huapi"; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Koblitz, Rodrigo. Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis; BrasilFil: Araujo, Publio Alejandro. Universidad Nacional de Santiago del Estero; ArgentinaFil: Palomo, Lucas. Unión de Pequeños Productores del Salado Norte; ArgentinaFil: Iturre, Marta Consolación. Universidad Nacional de Santiago del Estero; ArgentinaFil: Bergallo, Helena de Godoy. Universidade do Estado de Rio do Janeiro; Brasil. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Magnusson, William E.. Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações. Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia; Brasi

    Análise multivariada de atributos pedológicos e fitossociológicos aplicada na caracterização de ambientes de cerrado no norte de Minas Gerais Multivariate analysis of pedological and phytosociogical attributes applied to characterization of cerrado environments in north of Minas Gerais State, Brazil

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    O Cerrado é uma das principais regiões de expansão agropecuária do país, entretanto a fragilidade dos seus ecossistemas restringe a capacidade de suporte a muitas das atividades agrícolas e compromete a preservação da sua biodiversidade. O objetivo deste estudo foi definir padrões locais de características edáficas e vegetacionais, em uma sub-bacia em Rio Pardo de Minas (MG), como base para o planejamento local de uso sustentável. Para tal, foram utilizadas técnicas de levantamento fitossociológico e de solos associadas à análise estatística multivariada, dendrograma e análise de componentes principais, de forma a correlacionar distribuição espacial de grupos de espécies e atributos edáficos. Os resultados indicaram a ordenação dos ambientes em dois grupos, em função da natureza dos materiais de origem: arenítico-quartzítico e sedimentos argilo-arenosos e argilosos. A seleção de variáveis pela análise multivariada foi capaz de discriminar os ambientes representados no levantamento fitossociológico. Os padrões identificados pelos agricultores corresponderam, em geral, às variações nos parâmetros florísticos e fitossociológicos e aos atributos edáficos, entre estes a densidade absoluta, a área basal e o índice de diversidade; as frações granulométricas foram determinantes na diferenciação dos ambientes.<br>The Cerrado is one of the main Brazilian expanding regions for agriculture, but the fragility of its ecosystems limits the support capacity for agriculture activities, jeopardizing the preservation of its biodiversity. The objective of this study was to define local patterns of edaphic and vegetation characteristics, of a small watershed in Rio Pardo de Minas municipality (Minas Gerais State, Brazil), as the basis for the sustainable planning for local usage. For such, techniques of phytosociological survey and soils were applied and associated to multivariate statistical procedures, dendrogram and PCA, in order to correlate the spatial distribution of groups of species with soil attributes. The results showed the classification of the environments into two groups, based on the nature of parent materials: arenitic-quartzitic and sandy-clayey and clayey sediments. The selection of variables using the multivariate analysis was able to discriminate the environments represented in the phytosociological plots. The patterns identified by the local farmers corresponded, in general, to the variations in the floristic and phytosociological parameters and edaphic attributes. The absolute density, basal area, Shannon index and the granulometric fractions were the determinant parameters in the differentiation of the environments
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