Analysis of drawbacks and constraints of classification algorithms for three-phase voltage dips

Voltage events are one of the most common and harmful disturbances of power electric systems. Voltage dips, swells and interruptions are included under this heading. Given the economic cost that these disturbances represent for electrical power transmission and distribution companies and the industry, it becomes imperative to detect and classify them properly. Several classification criteria and algorithms have been proposed in the literature as analysis tools to differentiate voltage events by their characteristics and, if possible, to determine their causes and consequences. Even though some of these approaches make a correct classification of the voltage events, there are certain operation conditions that are common in real electrical grids, in which the classification criteria, and their corresponding algorithms, make a wrong classification. These particular conditions, together with the lack of a fair comparison in a common scenario, have not been addressed in the specific field literature. This work explores in detail all these aspects by evaluating the symmetrical components criterion and ABC classification criterion, and rigorously analyzes three specific algorithms: the Symmetrical Components Algorithm, the Six Phases Algorithm and the Space Vector Algorithm. Drawbacks arise from both classification criteria and algorithms. The causes of the classification errors are described and discussed in detail in order to better understand the problem, and evidence the constraints of these classification methods.Fil: Strack, Jorge Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Carugati, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Orallo, Carlos Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Maestri, Sebastian Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentin

Reduced architecture for simultaneous correlation of orthogonal sets of complementary sequences

An architecture that enables to perform the simultaneous correlation of four sets of complementary sequences is presented. The proposal is based on the properties of orthogonal sets as well as on the use of a recursive generation algorithm. Theoretically demonstrated, it constitutes a remarkable advance in the practical application of complementary sequences in platforms with limited resources.Fil: Funes, Marcos Alan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; ArgentinaFil: Hadad, Matías Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentin

Simultaneous correlation architecture for multilevel complementary sequences

Complementary sequences are being widely used in applications ranging from communication to radar and sonar systems. The properties of these sequences render them suitable for applications requiring signal detection in noisy environments and/or multi-user systems. The use of complementary sequences in practical applications with reduced hardware resources has promoted the development of efficient architectures that reduce the computational requirements for the generation and correlation of the sequences. An optimised architecture for the simultaneous correlation of pairs of multilevel complementary sequences is presented, which achieves that reduction by removing redundant operations. The proposal has an impact also on the correlation of binary complementary pairs of sequences of lengths of a power of 10 and 26 that use the multilevel architecture to generate the kernels.Fil: Hadad, Matías Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentin

Algorithm for complementary-derived orthogonal sequences applied to measurements in noisy channels

Complementary sequences are currently being applied to multiple fields of engineering not only when an active signal must be coded to obtain large noise immunity (proportional to the sequences length) but also when multiuser or multisensory operations need to be conducted (because of their orthogonality properties). The orthogonality between complementary sequences is only defined for sequences with the same length. This constraint limits complementary sequences implementation in cases in which all the sequences feature the same length. This paper describes the way in which orthogonal sequences of different length can be generated starting from given complementary sequences. A possible application to a noisy channel is also analysed. In the said application, a pair of complementary sequences of short length is used to code the desired information, while simultaneously an orthogonal complementary pair of larger length is used to measure the channel attenuation.Fil: Donato, Patricio Gabriel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: de Marziani, Carlos Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ingeniería - Sede Comodoro; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; ArgentinaFil: Ureña, J.. Universidad de Alcalá; Españ

Evaluación y comparación de algoritmos de clasificación de eventos de tensión mediante su implementación en un DSP

This paper assesses the experimental implementation of three voltage events classification algorithms. They are known in the literature as symmetrical component algorithm, six-phase algorithm and space vector algorithm. They use the fundamental voltages and sequence’s components estimated by a sequence detector proposed by the authors previously. This detector is synchronized with the network achieving phase and frequency adaptation and high rejection to the network disturbances. From implementation of classification algorithm and detector on a DSP (Digital Signal Processor), the performance of each algorithm in the classification of real events and their possible application in a PQM (Power Quality Monitor) was evaluated.Este trabajo evalúa la implementación experimental de tres algoritmos de clasificación de eventos de tensión. Los mismos son conocidos en la literatura como algoritmo de componentes simétricas, algoritmo de seis tensiones y algoritmo de vector espacial. Estos algoritmos utilizan las tensiones fundamentales y las componentes de secuencia estimadas por un detector de secuencias propuesto por los autores en trabajos previos. Este detector se sincroniza con la red eléctrica, logrando adaptación en fase y frecuencia y provee de un gran rechazo a las perturbaciones de la red. A partir de la implementación de los algoritmos de clasificación y del detector en un DSP (Digital Signal Processor), se evaluó el desempeño de cada algoritmo en la clasificación de eventos reales y su posible aplicación en un instrumento medidor de calidad de la energía

Aproximación metodológica para el estudio de la dinámica reciente del mercado inmobiliario del Gran La Plata

Luego de la crisis del 2001 y la salida de la convertibilidad, la Argentina experimentó una fuerte recuperación económica con generación de empleo. La industria de la construcción fue un sector clave en este proceso y, a la par, se observó un fuerte dinamismo del mercado inmobiliario. Si bien los índices de pobreza y la distribución del ingreso han mejorado, es difícil corroborar una reducción de la brecha urbana. Por el contrario, algunos indicios parecen mostrar un incremento de la conflictividad en torno al acceso al espacio residencial urbano. En este contexto, nos interesa presentar algunos avances desarrollados en el marco del proyecto Ciudad, Mercado Inmobiliario y Conflicto, cuyo objetivo general es comprender la evolución reciente del mercado inmobiliario en el Gran La Plata y los posibles vínculos con el surgimiento de conflictos que interpelan el papel del Estado en la gestión de la ciudad. Algunas de las preguntas iniciales que guían esta investigación son: ¿Qué vínculos existen entre la dinámica del mercado inmobiliario y los conflictos urbanos observados en torno a la cuestión del hábitat? ¿De qué modo se manifiesta dicha relación? ¿Cómo incide el desempeño macroeconómico en los precios del suelo urbano? ¿Qué factores inciden en la formación de dichos precios y su diferenciación al interior de la estructura urbana? ¿Qué tipo de demandas o protestas pueden observarse en torno a los conflictos urbanos? ¿Qué configuración asume la acción pública de los gobiernos locales frente a las dinámicas del mercado inmobiliario? ¿Qué semejanzas y diferencias internas pueden observarse en el Gran La Plata? Del conjunto de inquietudes señaladas, las cuales pueden ordenarse en cuatro grandes ejes -la dinámica propia del mercado inmobiliario, las transformaciones en la estructura urbana, el sentido que adquiere la política urbana y los emergentes observados en términos de conflictos urbanos- en esta ponencia nos interesa presentar el estado de avance en la formulación de la estrategia metodológica, con especial atención a la primera dimensión de análisis vinculada a la lectura interna del mercado inmobiliario. En este sentido, se pasa revista de la identificación de los indicadores más significativos al momento de analizar la evolución de este particular mercado y de las variables a tener en cuenta al momento de caracterizar el mapa actores que allí operan. Se presentará una serie de interrogantes como agenda de investigación futura que se centran en la problematización de este eje. Con la intención de encuadrar el punto de vista desde el cual se construye el objeto de estudio, previamente se realiza una breve caracterización del contexto urbano en el período actual.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Redes de servicios públicos inteligentes

La demanda mundial de energía aumenta en forma sostenida impulsada no solo por el crecimiento de la población sino también por la mayor dependencia de la sociedad de la electricidad. Con excepción de 2020, y quizá 2021, en ambos casos por causa de la pandemia de COVID-19 que llevó a confinamientos, restricciones de movilidad y caída de la actividad económica, la tendencia de la demanda es alcista. Según las perspectivas de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), en su publicación de prospectiva energética, el World Energy Outlook de 2020, el consumo mundial de energía recuperará los niveles pre-COVID-19 entre 2022 y 2025 –dependiendo si la recuperación económica es lenta o rápida– y a partir de entonces aumentará a un ritmo de poco más del 1% anual. Eso significa que para 2050 el consumo mundial de energía crecerá más de 30%, lo que equivale a añadir la demanda energética de otra China y otra India al consumo mundial registrado en 2019. Si esta nueva demanda se satisface con combustibles fósiles tradicionales, se agravará la contaminación ambiental que su consumo provoca y aumentarán los efectos sobre el clima.Fil: Donato, Patricio Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones Científicas y Tecnológicas en Electrónica; Argentin

Study on Single-bin Sliding DFT algorithms: Comparison, stability issues and frequency adaptivity

The standard method for spectrum analysis is the Discrete Fourier Transform(DFT), typically implemented using a Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. However, certain applications require an on-line spectrum analysis only on a subset of M frequencies of an N-point DFT ðM < NÞ. In such cases, the use of Single-bin Sliding DFT (Sb-SDFT) is preferred over the direct application of FFT. Along these lines, the most popular algorithms are the Sliding Discrete Fourier Transform (SDFT), the Sliding Goertzel Transform (SGT), the Modulated Sliding Discrete Fourier Transform (mSDFT), and the S. Douglas and J. Soh algorithm (D&S). Even though these methods seem to differ, they are derived from the conventional DFT using distinct approaches and properties. To better understand the advantages, limitations and similarities each of them have, this work thoroughly evaluates and compares the four Sb-SDFT methods. What is more, the direct application of these Sb-SDFTs may lead to inaccuracies due to spectral leakage and picket-fence effects, common pitfalls inherited by every DFT-based method. For this reason, a unified model of the Sb-SDFT methods is proposed, whose aim is to design a frequency adaptive control loop. This frequency adaptability allows to mitigate the problems associated with improper sampling frequency. By using this unified model, the election of the Sb-SDFT algorithm is independent of the controller design and all the methods are equivalent. Theoretical results are validated by simulations and a DSP implementation of the four frequency adaptive Single-bin Sliding DFT methods.Fil: Orallo, Carlos Martin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Carugati, Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Maestri, Sebastian Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica. Laboratorio de Instrumentación y Control; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Simultaneous correlation architecture for multilevel complementary sequences

Complementary sequences are being widely used in applications ranging from communication to radar and sonar systems. The properties of these sequences render them suitable for applications requiring signal detection in noisy environments and/or multi-user systems. The use of complementary sequences in practical applications with reduced hardware resources has promoted the development of efficient architectures that reduce the computational requirements for the generation and correlation of the sequences. An optimised architecture for the simultaneous correlation of pairs of multilevel complementary sequences is presented, which achieves that reduction by removing redundant operations. The proposal has an impact also on the correlation of binary complementary pairs of sequences of lengths of a power of 10 and 26 that use the multilevel architecture to generate the kernels.Fil: Hadad, Matías Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentin

Dynamic Characterization and Equalization of a Power Line Communication Channel

Power Line Communication (PLC) systems need signal processing algorithms in order to recover the transmitted signals from the high degrading medium. In the literature exist some techniques that work on the basis of a constant, known channel, but it was demonstrated that the PLC channel is time variant, therefore these techniques lose efficiency. This work presents a dynamic equalization algorithm computed in the time domain, where the channel characterization is done by a recursive least squares algorithm using the transmitted data as reference. The proposal was tested with simulations and was statistically validated using in time variant PLC channel models, obtaining a lower error rate than other methods.Fil: Hadad, Matías Nicolás. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Funes, Marcos Alan. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Donato, Patricio Gabriel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Carrica, Daniel Oscar. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin