The influence of weights in the TOPSIS method on the length of route travelled by the picker with relation to the order size

Cel – zbadanie wpływu przyjętego systemu wag w metodzie TOPSIS podczas wyboru lokalizacji na długość trasy pokonywanej przez magazyniera podczas procesu kompletacji produktów w zależności od rozmiaru zamówienia. Metodologia badania – Gdy przedsiębiorstwo stosuje przechowywanie współdzielone, wybór lokalizacji, z której zamówiony produkt będzie pobrany jest jednym z ważniejszych problemów w procesie kompletacji. Dla każdego produktu lokalizacja może być wybrana na podstawie jednego lub kilku kryteriów. W artykule zostały wykorzystane trzy kryteria, dla których za pomocą metody TOPSIS została zbudowana miara syntetyczna, mierząca poziom atrakcyjności każdej lokalizacji. Zastosowano siedem kombinacji wag. Po wyborze lokalizacji, za pomocą heurystyki s-shape, została wyznaczona trasa, którą musi pokonać magazynier. Powyższa analiza została przeprowadzona dla trzech rozmiarów pojedynczego zamówienia, w którym było 10, 20 oraz 30 produktów. Zbadano po 20 zleceń dla wielkości pojedynczego zamówienia wynoszących 10 i 20 różnych produktów oraz 15 zleceń dla zamówień 30-elementowych, a różnice pomiędzy otrzymanymi wynikami dla każdej wielkości zamówienia zostały zbadane za pomocą jednoczynnikowej analizy wariancji. Wynik – Dla zamówień 10- i 20-elementowych występowały istotne różnice w średnich długościach trasy pokonywanej przez magazyniera, natomiast w przypadku zamówień 30-elementowych różnice nie były istotne statystycznie. W analizowanym przypadku opłacało się nadać dużą wagę kryterium, które preferuje te lokalizacje blisko których są inne kompletowane produkty. Oryginalność/Wartość – wykorzystanie metod wielokryterialnego podejmowania decyzji w wyborze lokalizacji podczas procesu kompletacji produktów i zastosowanie ich dla rzeczywistych danych w przedsiębiorstwie zajmującym się dystrybucją narzędzi i odzieży roboczej.Goal – the analysis of applied system of weights in the TOPSIS during selection of locations on route length during order-picking with respect to the order size. Research methodology – When a company utilises the shared storage, selection of location from which the product will be picked is one of the crucial problems in the process of order picking. For each product, the location can be selected on the basis of one or more features. The articlepresents three features, for which on the basis of the TOPSIS method, a synthetic measure was constructed. Seven combinations of weights were applied. After selection of locations, on the basis of the s-shape heuristic the picker’s route was designated. The analysis was performed for three sizes of the single order: 10, 20 and 30 different products. 20 orders for 10 and 20 different products and 15 orders for 30 different products were analysed. Differences between the obtained results were analysed by means of the one-way ANOVA. Score – For orders with 10 and 20 different products there were significant differences in mean route lengths, while for orders with 30 different products, these differences were not statistically significant. In the analysed example, the decision maker should assign big weight to the criterion that prefers locations, close to which the other ordered products are located. Originality /value – application of the multiple-criteria decision-making techniques in selection of locations during the order-picking and using them for the real data in a company that deals with distribution of tools and [email protected]ł Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Uniwersytet SzczecińskiBartholdi J.J., Hackman S.T., 2016, Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, GA 30332-0205 USA, Atlanta.De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K.J., 2007, Design and control of warehouse order picking: a literature review, “European Journal of Operational Research”, no. 182(2), p. 481-501.Dmytrów K., 2015, Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji produktów, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 248, s. 17-30.Dmytrów K., 2016, Grupowanie lokalizacji w magazynie podczas procesu kompletacji produktów, Studia i Prace WNEiZ US nr 45/2, s. 187-198, DOI: 10.18276/sip.2016.45/2-15.Domański Cz., 2014, Wybrane klasyczne testy statystyczne, [w:] Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A., Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.Gudehus T., Kotzab H., 2012, Comprehensive Logistics, Second Edition, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, DOI: 10.1007/978-3-642-24367-7.Hwang, C.L., Yoon, K., 1981, Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.Kukuła K., 2000, Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.Le-Duc T., 2005, Design and Control of Efficient Order Picking Processes. PhD thesis, RSM Erasmus University.Lotfi F.H., Fallahnejad R., 2010, Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, “Entropy”, no. 12, p. 53-62; DOI: 10.3390/e12010053.Podvezko V., 2011, The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, “Inzinerine Ekonomika – Engineering Economics”, vol. 22(2), p. 134-146.Rozmus D., 2012, Analiza wariancji, [w:] Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Walesiak M., Gatnar E. (red.), PWN, Warszawa.Tarczyński G., 2012, Analysis of the impact of storage parameters and the size of orders on the choice of the method for routing order picking, “Operations Research and Decisions”, no. 22, p. 105-120.Tarczyński G., 2017, Model dla zadania kompletacji zleceń łączonych uwzględniający problem blokowania się magazynierów, „Przegląd Statystyczny”, r. LXIV, z. 2, s. 193-211.Trzaskalik T., 2015, Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa.Vommi V.B., Kakollu S.R., 2016, A simple approach to multiple attribute decision making using loss functions, “Journal of Industrial Engineering International”, vol. 12, p. 1-10, DOI: 10.1007/s40092-016-0174-6.Walesiak M., 2016, Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym, „Przegląd Statystyczny”, r. LXIII, z. 1, s. 7-18.3(93)29430

Analytical and simulation determination of order picking time in a low storage warehouse for shared storage systems

The aim of the research is comparison between average order picking times obtained using the analytical model and simulation methods for shared storage systems. We also compare the results obtained with the results obtained for dedicated storage. We assume the random and ABC-class storage (with within and across aisle storage policies). We select the locations by means of the TOPSIS method for two take-out strategies: quantity adjustment (QA) and priority of partial units (PPU). We determine the route by using s-shape and return heuristics. In most cases, the simulated average order picking times are shorter than the analytical ones. It results from not considering the criteria’ weights in calculation of the analytical order picking time. Also, the results for shared storage with QA strategy are in most cases better than for dedicated storage. This might imply an advantage of shared over dedicated storage, but needs further confirmation

Application of the Generalised Distance Measure to Location Selection During Order-Picking

When a shared storage system is used, the selection of locations from which products should be picked becomes a significant decision problem. Every storage location can be described using several criteria, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, the number of other products to be picked near the analysed location, or others. Based on such criteria, a synthetic variable can be created to rank all these locations; the highest-ranking one is selected. Such a ranking is created using the Generalised Distance Measure (GDM); the selected locations and the picker’s route based on them are compared to the results obtained using the Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (TMAL). Both route length and picking time are compared. Also, the influence of the system of criteria weights within each method on the route length and the picking time is analysed using simulation methods

Application of the generalised distance measure for multiple-criteria decision making

W praktyce podejmowania wielokryterialych decyzji często spotykamy się z sytuacją, w której kryteria podejmowania decyzji są niemierzalne. Uogólniona miara odległości (Generalised Distance Measure – GDM) umożliwia uporządkowanie wariantów decyzyjnych, także biorąc pod uwagę cechy niemierzalne (zarówno na skali porządkowej, jak i nominalnej), dlatego może być wykorzystana jako narzędzie wspomagające proces podejmowania decyzji w takich przypadkach. W artykule zostanie podjęta próba wyboru wariantu decyzyjnego za pomocą uogólnionej miary odległości dla różnych kombinacji wag. Wyniki zostaną porównane do tych uzyskanych za pomocą metody TOPSIS dla odległości euklidesowych.In the practice of multiple-criteria decision making, we face very often the situation, in which decision making criteria are non-measurable. The Generalised Distance Measure (GDM) enables ordering of objects also considering the non-measurable variables (on both ordinal and nominal scale), so it can also be used as a tool of decision support in such cases. In the article, the author will try to select the decision variant by means of the Generalised Distance Measure for various combination of weights. Obtained results will be compared to these obtained by means of the TOPSIS method for Euclidean distances

Kalibracja wpływu atrybutów w procesie wyceny masowej nieruchomości za pomocą metod decyzyjnych

There are situations in the real estate market in which a large number of properties have to be valued at the same time. In such cases it is advisable to use mass valuation methods. These methods involve estimating the value of a property on the basis of the values of the attributes defining it. The aim of the paper is to calibrate the influence of attributes on unit values of properties in mass appraisal in order to minimise the valuation error. The research was conducted for 318 residential properties located in Szczecin. The Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal was used along with the econometric, statistical and expert approaches. The econometric approach is based on the ridge regression model, the statistical approach on the partial Kendall τ correlation coefficients, and the expert approach on the AHP method. The quadratic programming was co-employed with the statistical and expert approaches in order to minimise the mean square error (MSE) of the valuations. The econometric and statistical approaches with the minimisation of the MSE generated best results. The least accurate results were obtained by means of the statistical and expert approaches without the minimisation of the MSE. However, even though the optimisation of the MSE improves the quality of valuations, it also narrows down their volatility, which might make the valuation of properties from the outside of a given database more problematic.Zdarzają się sytuacje, gdy jednocześnie należy wycenić dużą liczbę nieruchomości. W takich przypadkach wskazane jest stosowanie metod masowej wyceny nieruchomości. Za ich pomocą wycenia się wartości nieruchomości na podstawie wartości definiujących je atrybutów. Celem artykułu jest taka kalibracja wpływu atrybutów na wartości jednostkowe nieruchomości w masowej wycenie, aby uzyskać jedynie minimalne błędy wycen. Badanie przeprowadzono dla 318 nieruchomości mieszkaniowych zlokalizowanych w Szczecinie. Zastosowano Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości wraz z podejściem ekonometrycznym, statystycznym i eksperckim. Podejście ekonometryczne oparto na modelu regresji grzbietowej, podejście statystyczne na cząstkowych współczynnikach korelacji Kendalla, natomiast podejście eksperckie na metodzie AHP. W celu zminimalizowania średniokwadratowego błędu wycen (MSE), zastosowano programowanie kwadratowe wraz z podejściem statystycznym i eksperckim. Najlepsze wyceny osiągnięto przy zastosowaniu podejścia ekonometrycznego i statystycznego z minimalizacją MSE. Najmniej dokładne wyniki uzyskano przy zastosowaniu podejścia statystycznego i eksperckiego bez minimalizacji MSE. Z jednej strony optymalizacja MSE poprawia jakość wycen, ale z drugiej zawęża ich zmienność, co może sprawić, że wycena nieruchomości dla innych danych może być problematyczna

Taxonomic Support of Selection of Locations in the Process of Order-Picking

Można wyróżnić dwa rodzaje przechowywania produktów w magazynie – przechowywanie dedykowane i współdzielone. W przechowywaniu dedykowanym każdy produkt jest przydzielony do konkretnej lokalizacji i na odwrót – w danej lokalizacji jest przechowywany tylko jeden produkt. Bardziej efektywne, jeżeli chodzi o wykorzystanie powierzchni magazynowej, jest przechowywanie współdzielone, w którym teoretycznie każdy produkt może występować w dowolnej liczbie lokalizacji i w każdej lokalizacji może być przechowywana dowolna liczba produktów. W takim przypadku, w procesie kompletacji zamówienia dany produkt można pobrać z wielu różnych lokalizacji. Do wyboru lokalizacji, które musi odwiedzić magazynier w procesie kompletacji, zostaną wykorzystane metody taksonomiczne. Każda lokalizacja zostanie opisana za pomocą kilku cech, a następnie jej atrakcyjność z punktu widzenia danego zamówienia zostanie określona za pomocą Taksonomicznej Miary Atrakcyjności Lokalizacji (TMAL).There are two types of storage in warehouse – dedicated and shared. In dedicated storage each product is assigned to one location and vice versa. More effective in terms of space utilisation, more effective is shared storage. In such case each product can theoretically be assignet to any numer of locations and vice versa. In the proces of order--picking, one product can be picked from several different locations. Locations that must be visited by the warehouse worker in the proces of order-picking will be selected by means of taxonomic methods. Every location will be described by means of several diagnostic variables, and its attractiveness will be determined by means of Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (Polish abbreviation – TMAL)

Porównanie kilku metod porządkowania liniowego do wyboru lokalizacji w procesie kompletacji przy zastosowaniu metod symulacyjnych

When a company uses a shared storage system, selection of locations during the order‑picking process is not an obvious task. Every location where the picked product is placed, can be described by means of several variables, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, or the number of other picked products in the order. Therefore, the “attractiveness” of each location from the point of view of a certain order can be described by means of synthetic variable, on the basis of which a ranking is created. For each product, the decision‑maker selects the highest‑ranking locations and designates a route for the picker. In the article, by means of the simulation methods, results obtained by several classification methods will be compared. These methods are: Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (based on the Hellwig’s Composite Measure of Development), the TOPSIS method with the Euclidean and GDM distances and the Gen­eralised Distance Measure used as the composite measure of development.Przy przechowywaniu współdzielonym wybór lokalizacji, z których należy pobrać produkty podczas procesu kompletacji, nie jest sprawą oczywistą. Każdą lokalizację, w której znajduje się produkt do skompletowania zamówienia, można opisać za pomocą wielu zmiennych, na przykład: czasu przechowywania produktu, odległości od punktu odkładczego, stopnia zaspokojenia zapotrze­bowania czy liczby innych produktów w zleceniu, znajdujących się w sąsiedztwie badanej lokalizacji. Tak więc „atrakcyjność” każdej lokalizacji z punktu widzenia kompletacji badanego zlecenia można opisać za pomocą zmiennej syntetycznej, na podstawie której tworzymy ranking tych lokalizacji. Dla każdego produktu wybiera się lokalizacje będące najwyżej w rankingu, a następnie wyznacza się tra­sę, którą ma pokonać magazynier. W artykule zostały porównane wyniki uzyskane za pomocą kilku metod klasyfikacji: Taksonomicznej Miary Atrakcyjności Lokalizacji, opartej na Syntetycznym Mierniku Rozwoju Hellwiga, metody TOPSIS oraz Uogólnionej Miary Odległości

Impact of Changes to Procedures on the Evaluation of the Effectiveness of Forms of Professional Activation in Poland

Active labour market policy is connected with the necessity to account for the funds allocated for it. The conducted analysis forms a part of research on the evaluation of the effects of changes introduced by legal regulations. The aim of this research is to assess the impact of changes to the methodology of calculating on values of the cost and employment effectiveness of basic forms of economic activation in Poland. They were introduced in 2015 in connection with ongoing discussion regarding the effectiveness of the evaluation methods used. The Ministry of Economic Development, Labour and Technology is currently responsible for activating the unemployed in Poland, and funds come from the Labour Fund. The analysis used is the regression discontinuity design. This analysis showed that significant changes occurred only in the slope of the regression line for cost effectiveness after 2015 for both procedures of its calculation. This shows that the new, introduced methods of calculating effectiveness were cosmetic in nature and did not significantly affect their values. A good recommendation for improving the method of evaluating forms of economic activation of the unemployed could be to extend the time of required employment

Threats to information on the web. Selected aspects of cybercrime in the XXI century.

Niniejsza praca podejmuje się przedstawienia zagrożeń dotyczących przetwarzanych w sieci informacji oraz szeroko rozumianych aspektów związanych z cyberprzestępczością. Praca przedstawia rozwój Internetu oraz powstałym za jego sprawą społeczeństwa informacyjnego, oraz zagrożeń z jakimi muszą zmagać się współcześni użytkownicy sieci. Zostały tutaj także zawarte formy przeciwdziałania cyberprzestępstwom oraz sposoby anonimizujace aktywność w sieci. Zwieńczeniem pracy jest przedstawienie świadomości społecznej internautów na temat zagrożeń wynikających z użytkowania sieci.This work presents threats related to information processed in the network and broadly understood aspects related to cybercrime. The work presents the development of the Internet and the creation of information society, and the threats that modern Internet users have to contend with. There are also included forms of counteracting cybercrime and methods of anonymizing activity on the Internet. The culmination of the work is to present the social awareness of Internet users about the dangers of using the Internet

Zastosowanie wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny realizacji Celu Zrównoważonego Rozwoju 8 w krajach Unii Europejskiej

Sustainable development should ensure a fair and balanced natural, social and economic environment. Sustainable Development Goal 8 (SDG 8) - decent work and economic growth - is of the greatest economic importance. The purpose of the study is to assess the implementation of SDG 8 in EU member states. The analysis covered the years 2002-2021 with a particular focus on two crises periods: the financial crisis of 2007-2009 and the COVID-19 pandemic in the years 2020-2021. The study uses Eurostat data and multivariate statistical analysis methods, i.e. cluster analysis - the k-means method and linear ordering - the TOPSIS method. Denmark, Finland, the Netherlands and Sweden are the countries where the fulfilment of SDG 8 was the greatest, while the lowest was observed in Greece, Italy, Romania, Slovakia and Spain. The study also shows that the countries which joined the EU in 2004 generally demonstrated a much lower degree of SDG 8 implementation compared to the well-developed Western Europe. The influence of the crisis periods was more visible in the results of the cluster analysis than in the rankings. The novelty of the research involves the application of multivariate statistical analysis methods to assess the overall situation of the studied countries in terms of their implementation of SDG 8 while taking into account both crisis periods.Zrównoważony rozwój powinien zapewnić sprawiedliwe i zrównoważone środowisko naturalne, społeczne i gospodarcze. Godna praca i wzrost gospodarczy, czyli Cel Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goal – SDG) 8, ma największe znaczenie gospodarcze. Celem badania omawianego w artykule jest ocena realizacji SDG 8 w krajach członkowskich UE. Badanie obejmowało lata 2002–2021, ze szczególnym uwzględnieniem okresów kryzysowych: kryzysu finansowego z lat 2007–2009 i pandemii COVID-19 panującej w latach 2020–2021. W badaniu wykorzystano dane z bazy Eurostatu. Zastosowano metody wielowymiarowej analizy statystycznej: analizę skupień metodą k-średnich i porządkowanie liniowe metodą TOPSIS. Krajami o najwyższym stopniu realizacji SDG 8 okazały się: Dania, Finlandia, Holandia i Szwecja, natomiast najniższy stopień realizacji obserwowano w Grecji, we Włoszech, w Rumunii, na Słowacji i w Hiszpanii. Również nowe kraje członkowskie, przyjęte do UE po 2004 r., ogólnie charakteryzują się znacznie niższym stopniem realizacji SDG 8 niż wysoko rozwinięte kraje Europy Zachodniej. Wpływ okresów kryzysowych był bardziej zauważalny w wynikach analizy skupień niż w rankingach. Wartością dodaną badania jest wykorzystanie metod wielowymiarowej analizy statystycznej do oceny ogólnej sytuacji analizowanych krajów w zakresie realizacji SDG 8 przy uwzględnieniu obu okresów kryzysowych