A termografia como a forma mais simples e rápida na resolução de problemas elétricos!

As imagens térmicas são uma forma simples de identificar diferenças de temperatura em circuitos de sistemas trifásicos, comparando com a sua operação em condições normais. Inspecionando o gradiente térmico das três fases juntas, podemos rapidamente detetar anomalias, numa das fases, devido a desequilíbrios ou sobrecargas

Unidades Ininterruptas de Alimentação (UPS). O que escolher?

As UPS (unidades de alimentação ininterruptas) são sistemas destinados à alimentação de dispositivos elétricos quando existe um corte de energias de rede. As UPS diferenciam-se dos restantes sistemas de emergência na medida em que possibilitam a alimentação instantânea quando ocorre um corte através de baterias e circuitos eletrónicos associados para sistemas de baixa potência ou geradores diesel e sistemas “flywheel*” para sistemas de grande potência. As UPS são normalmente utilizadas para proteger equipamentos que possam conter dados essenciais ou indispensáveis para o funcionamento de um edifício com datacenters, computadores, equipamentos de telecomunicações ou outros equipamentos cuja interrupção de funcionamento possa causar danos irreversíveis em sistemas, dados ou negócios. Para além da capacidade de fornecer energia em caso de interrupção por um período limitado de tempo, as UPS podem corrigir outros eventos de rede como sobretensões, cavas, variações de tensão, ruído, instabilidade de frequência ou distorção harmónica

Intersymbol and Intercarrier Interference in OFDM Transmissions through Highly Dispersive Channels

This work quantifies, for the first time, intersymbol and intercarrier interferences induced by very dispersive channels in OFDM systems. The resulting achievable data rate for \wam{suboptimal} OFDM transmissions is derived based on the computation of signal-to-interference-plus-noise ratio for arbitrary length finite duration channel impulse responses. Simulation results point to significant differences between data rates obtained via conventional formulations, for which interferences are supposed to be limited to two or three blocks, versus the data rates considering the actual channel dispersion

Unfolding the drivers for academic success: The case of ISCTE-IUL

Predicting the success of academic students is a major topic in the higher education research community. This study presents a data mining approach to predict academic success in a Portuguese University called ISCTE-IUL, unveiling the features that better explain failures. A dataset of 10 curricular years for bachelor’s degrees has been analysed. Features’ selection resulted in a characterising set of 68 features, encompassing socio-demographic, social origin, previous education, special statutes and educational path information. Understanding features’ collection timings, distinct predicting was conducted. Based on entrance date, end of the first and the second curricular semesters, three distinct data models were proposed and tested. An additional model was designed for outlier degrees (i.e., a 4-year Bachelor). Six algorithms were tested for modelling. A support vector machines (SVM) model achieved the best overall performance and was selected to conduct a data-based sensitivity analysis. Relevance and impact review allowed extracting meaningful knowledge. This approach unfolded that previous evaluation performance, study gaps and age-related features play a major role in explaining failures at entrance stage. For subsequent stages, current evaluation performance features unveil their predicting power. Also, it should be noted that most of the features’ groups are represented on each model’s most relevant features, revealing that academic success is a combination of a wide range of distinct factors. These and many other findings, such as, age-related features increasing impact at the end first curricular semester, set a baseline for success improvement recommendations, and for easier data mining adoption by Higher Education institutions. Suggested guidelines include to provide study support groups to risk profiles and to create monitoring frameworks. From a practical standpoint, a data-driven decision-making framework based on these models can be used to promote academic success.O sucesso académico é um dos tópicos mais explorados nos estudos sobre o ensino superior. Este trabalho apresenta uma abordagem de data mining para a previsão do sucesso académico no ISCTE-IUL. Numa abordagem focada no insucesso, são estudados os fatores que explicam estes casos. Neste estudo foram utilizados dados de licenciatura de 10 anos curriculares. Foram analisadas 68 características sociodemográficas, origem social, percurso escolar anterior (ensino secundário), estatutos especiais e percurso académico. Foram adotados diferentes vetores de análise para o primeiro ano curricular (entrada e final dos primeiro e segundo semestres curriculares), dando origem a 3 modelos distintos. Um modelo suplementar foi projetado para cursos especiais. Entre os seis algoritmos de modelação testados, SVM obteve a melhor performance, sendo utilizado para a análise de sensibilidade. O processo de extração de conhecimento indicou que fatores como desempenho anterior, interrupções do percurso educacional e idade, demonstram grande impacto no (in)sucesso num estágio inicial. Nos estágios seguintes, fatores de performance atuais revelam um grande poder de previsão do (in)sucesso. A maior parte dos grupos de características faz-se representar, nas características mais relevantes de cada modelo. Estes e outros resultados, como o aumento do impacto dos fatores relacionadas com a idade no final do segundo semestre curricular, suportam a criação de recomendações institucionais. Por exemplo, criar grupos de apoio ao estudo para perfis de risco e criar ferramentas de monitorização são algumas das diretrizes sugeridas. Em suma, é possível criar uma ferramenta de apoio à decisão, baseada nos modelos apresentados, podendo ser utilizada pelo ISCTE-IUL para promover o sucesso académico

Materiais Curriculares Educativos E Recursos Tecnológicos

PublishedAtualmente têm ecoado diversas vozes demonstrando alguma insatisfação quanto à qualidade dos processos de ensino e de aprendizagem nos sistemas educacionais. Isso tem demandado alguma preocupação no seio de gestores dos setores da educação, de investigadores em educacão e de outras comunidades que têm afinidade com essas entidades. Diversas questões têm sido pauta de discussões, como é o caso da qualidade de formação dos professores, a qualidade dos materiais que professores e alunos utilizam no processo de ensino e de aprendizagem, a forma como os materiais didáticos são delineados, a maneira como esses materiais são utilizados por professores e alunos, entre outros aspectos

LA TRANSITION AGROECOLOGIQUE COMME UNE INNOVATION SOCIO-TERRITORIALE

International audienceThe agroecological transition of the agricultural systems of production is a complex process which implies technical and social changes. Taking for example the Semi-arid Brazilian region, and more particularly the region of Agreste of Paraiba, a Borborema, we analyze the trajectory of agroecological transition, that begun more than 20 years ago, from theories of the social and territorial innovation. The agroecological transition led in fact to a social change intended to satisfy the basic human needs for the most weakened populations. It implied processes of learning, transformations of the social relations and consolidation of the social networks as well as a modification of conditions of governance of the development and regions, to support social integration and political insertion of the peasants. Innovations are anchored in the territory, understood like a space of construction of a collective identity, of debate and institutionalization of the agroecological transition processes. Consequently, it implies a unit of technical, social and institutional innovations. To support these innovations, a new reading of the socio-productive practices and experiments carried out in these three dimensions is necessary. We insist thus on the fact that the agroecological transition is not summarized with changes of the technical standards

Eficiência de atrativos alimentares no monitoramento de Zaprionus indianus (Diptera:Drosophilidae) em pomar de goiaba.

O uso de atrativos alimentares em armadilhas frasco caça mosca é uma alternativa de baixo custo e eficiente para o monitoramento populacional de insetos pragas. O objetivo do trabalho foi avaliar o efeito de atrativos alimentares, no monitoramento populacional de Zaprionus indianus (Diptera: Drosophilidae) em pomar de goiaba (Psidium guajava, Myrtaceae). Conduzido em pomar de goiaba, no Setor de Fruticultura do Colégio Politécnico da Universidade Federal de Santa Maria em Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brasil, de 18 de março a 17 de junho de 2009. Garrafas pet. de 600 ml, foram utilizadas como armadilhas. Sucos de butiá (Butia capitata: Aracaceae) e de goiaba foram utilizados como atrativos alimentares. Os valores obtidos foram submetidos à análise estatística. Calda de butiá e água (20%+80%) apresentou os maiores níveis de captura. A utilização de atrativos alimentares aliado ao manejo de restos culturais atua de maneira supressora a dispersão de Z. indianus para pomares de figo