Density Estimation of Spatio-Temporal Point Patterns Using Moran’s Statistics

Moran’s Index is a statistic that measures spatial autocorrelation, quantifying the degree of dispersion (or spread) of objects in space. When investigating data in an area, a single Moran statistic may not give a sufficient summary of the autocorrelation spread. However, by partitioning the area and taking the Moran statistic of each subarea, we discover patterns of the local neighbors not otherwise apparent. In this paper, we consider the model of the spread of an infectious disease, incorporate time factor, and simulate a multilevel Poisson process where the dependence among the levels is captured by the rate of increase of the disease spread over time, steered by a common factor in the scale. The main consequence of our results is that our Moran statistic is calculated from an explicit algorithm in a Monte Carlo simulation setting. Results are compared to Geary’s statistic and estimates of parameters under Poisson process are given

Facial Landmark Feature Fusion in Transfer Learning of Child Facial Expressions

Automatic classification of child facial expressions is challenging due to the scarcity of image samples with annotations. Transfer learning of deep convolutional neural networks (CNNs), pretrained on adult facial expressions, can be effectively finetuned for child facial expression classification using limited facial images of children. Recent work inspired by facial age estimation and age-invariant face recognition proposes a fusion of facial landmark features with deep representation learning to augment facial expression classification performance. We hypothesize that deep transfer learning of child facial expressions may also benefit from fusing facial landmark features. Our proposed model architecture integrates two input branches: a CNN branch for image feature extraction and a fully connected branch for processing landmark-based features. The model-derived features of these two branches are concatenated into a latent feature vector for downstream expression classification. The architecture is trained on an adult facial expression classification task. Then, the trained model is finetuned to perform child facial expression classification. The combined feature fusion and transfer learning approach is compared against multiple models: training on adult expressions only (adult baseline), child expression only (child baseline), and transfer learning from adult to child data. We also evaluate the classification performance of feature fusion without transfer learning on model performance. Training on child data, we find that feature fusion improves the 10-fold cross validation mean accuracy from 80.32% to 83.72% with similar variance. Proposed fine-tuning with landmark feature fusion of child expressions yields the best mean accuracy of 85.14%, a more than 30% improvement over the adult baseline and nearly 5% improvement over the child baseline

Les fièvres dans un centre PMI d'Abidjan : étiologies et pratiques thérapeutiques

Les auteurs ont étudié les caractéristiques clinicobiologiques de tous les enfants consultant pour fièvre dans un centre de Protection Maternelle et Infantile d'un quartier populaire d'Abidjan; soit du 01.02.1987 au 30.04.1987, 354 enfants avec plus de 37°8 C de température rectale. Le diagnostic le plus fréquent est celui de rougeole (184) suivi des infections respiratoires aiguës (90). Seuls 11 cas de paludisme ont été diagnostiqués cliniquement mais 29 enfants sont porteurs de plasmodium dont 4 #P. malariae$ et 26 avec une parasitémie supérieure à 1000 GR parasités par mm3. Il semble que la stratégie de chimiothérapie présomptive des accès fébriles continue à se justifier, les infirmiers se montrant capables de suspecter les causes d'hyperthermie autres que palustres. (Résumé d'auteur

Disponibilite, modes et frequence de consommation des legumes traditionnels Africains dans quatre localites du burkina faso a diverses activites de maraichage : Ouagadougou, Koubri, Loumbila, Kongoussi

Les légumes traditionnels constituent une source importante de nutriments pour les ménages des pays en développement. La présente étude s’est intéressée à la diversité, à la  disponibilité, et  aux modes de consommation des légumes traditionnels africains dans des localités à  diverses activités de maraîchage au Burkina Faso. Des enquêtes de consommation alimentaire ont été réalisées auprès de 400 ménages dans quatre localités: Ouagadougou, Loumbila, Koubri et Kongoussi. Quatre principaux légumes sont retrouvés en toute saison dans les différentes localités : l’oseille (Hibiscus sabdariffa), la corète (Corchorus olitorius), l’amarante (Amaranthus cruentus) et le gombo (Abelmoschus callei). A Kongoussi d’autres légumes tels que les feuilles de morelle noire (Solanum scabrum) et de vernonia (Vernonia amygdalina) sont disponibles toute l’année. La fréquence de consommation est d’une fois par semaine pour plus de 50 % des ménages dans les zones à faible activité de maraichage, Ouagadougou, Loumbila et Koubri. A Kongoussi, plus de 45 % des ménages consomment plus d’une fois par semaine le gombo (Abelmoschus callei), les feuilles de corète (Corchorus olitorius), les feuilles d’oseille (Hibiscus sabdariffa) et les feuilles de haricot (Vigna unguiculata). Le marché est la source d’approvisionnement pour 71 % des ménages enquêtés. La saison, l’origine socio-culturelle et les habitudes alimentaires sont les principaux facteurs influant le choix des légumes. L’état frais est la principale forme de préférence des légumes. Pour l’utilisation des légumes dans les ménages, 74,25 % des ménages lavent 02 à 03 fois et découpent finement juste au moment de les préparer. Trois principaux modes de consommation ont été évoqués : la sauce, la soupe et le ragoût. La sauce est le principal mode de consommation et pour la cuisson 97,25 % procèdent par ébullition. Près de 62,50 % ; 53,33 % ; 45,22 % des ménages respectivement à Koubri, Loumbila et Ouagadougou procèdent par blanchiment et rejettent le liquide résiduel. A Ouagadougou et à Kongoussi, respectivement 66,67 % et 33,65 % des ménages pratiquant le blanchiment sont des non natifs. L’importance nutritive et l’effet antioxydant des légumes a été confirmée par près de 87% des répondants. L’étude a permis de conclure que l’activité de maraichage influe positivement sur la disponibilité, la diversité et la fréquence de consommation des légumes dans les ménages. Cependant des séances de sensibilisation sur les traitements post récoltes et les procédés de transformation des légumes sont nécessaires pour en tirer un meilleur profit au plan nutritionnel.Mots clés : légumes, maraîchage, diversité, traitement, blanchiment, cuisson, saison,consommatio

L’Implémentation des 5S à l’Hôpital de Ségou au Mali, un Projet à Achever

Introduction  Les 5S en milieu hospitalier sont une approche simple, peu couteuse, mais très efficace pour améliorer la qualité des soins de santé par un meilleur environnement de travail. Le présent article a pour objectif de déterminer le niveau d’adhésion aux exigences des 5S à l’hôpital de Ségou mais aussi d’identifier les facteurs expliquant les écarts. Méthodologie Il s’agissait d’une étude descriptive, transversale qui a porté sur le leadership, Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu et Shitsuke. L’appréciation a consisté à déterminer le niveau de satisfaction des exigences de chaque composante. Pour cela la grille développée pour l’évaluation interne a été utilisée. Les techniques de collecte de données étaient l’observation, l’exploitation documentaire, l’entretien individuel. Résultats  Le niveau d’adhésion global aux exigences des 5S a été estimé à 52%, donc insuffisant. Hormis la composante leadership, jugé acceptable avec 70% de conformité, toutes les autres composantes étaient insuffisantes. Ce faible niveau de performance contraste avec celui de la réalisation des objectifs des 5S qui a été jugé bon avec un score de 82%. Conclusion L’adhésion des trois services pilotes aux exigences des 5S a été jugée faible selon nos critères. Ce faible niveau de performance n’était pas favorable à l’extension à d’autres services, voire d’étendre à d’autres hôpitaux du Mali. Introduction 5S in hospitals is a simple, low-cost but highly effective approach to improving the quality of healthcare by improving the working environment. The aim of this article is to determine the level of adherence to 5S requirements at Ségou Hospital, and also to identify the factors explaining the gaps. Methodology This was a descriptive, cross-sectional study that looked at leadership, Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu and Shitsuke. The assessment consisted of determining the level of satisfaction of the requirements of each component. The grid developed for the internal assessment was used. Data collection techniques included observation, documentary analysis and individual interviews. Results The overall level of adherence to the 5S requirements was estimated at 52%, which is insufficient. Apart from the leadership component, which was deemed acceptable with 70% compliance, all the other components were inadequate. This low level of performance contrasts with the achievement of the 5S objectives, which was judged to be good with a score of 82%. Conclusion The adherence of the three pilot departments to the 5S requirements was judged to be low according to our criteria. This low level of performance was not conducive to extension to other departments, or even to other hospitals in Mali

L’Implémentation des 5S à l’Hôpital de Ségou au Mali, un Projet à Achever

Introduction  Les 5S en milieu hospitalier sont une approche simple, peu couteuse, mais très efficace pour améliorer la qualité des soins de santé par un meilleur environnement de travail. Le présent article a pour objectif de déterminer le niveau d’adhésion aux exigences des 5S à l’hôpital de Ségou mais aussi d’identifier les facteurs expliquant les écarts. Méthodologie Il s’agissait d’une étude descriptive, transversale qui a porté sur le leadership, Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu et Shitsuke. L’appréciation a consisté à déterminer le niveau de satisfaction des exigences de chaque composante. Pour cela la grille développée pour l’évaluation interne a été utilisée. Les techniques de collecte de données étaient l’observation, l’exploitation documentaire, l’entretien individuel. Résultats  Le niveau d’adhésion global aux exigences des 5S a été estimé à 52%, donc insuffisant. Hormis la composante leadership, jugé acceptable avec 70% de conformité, toutes les autres composantes étaient insuffisantes. Ce faible niveau de performance contraste avec celui de la réalisation des objectifs des 5S qui a été jugé bon avec un score de 82%. Conclusion L’adhésion des trois services pilotes aux exigences des 5S a été jugée faible selon nos critères. Ce faible niveau de performance n’était pas favorable à l’extension à d’autres services, voire d’étendre à d’autres hôpitaux du Mali. Introduction 5S in hospitals is a simple, low-cost but highly effective approach to improving the quality of healthcare by improving the working environment. The aim of this article is to determine the level of adherence to 5S requirements at Ségou Hospital, and also to identify the factors explaining the gaps. Methodology This was a descriptive, cross-sectional study that looked at leadership, Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu and Shitsuke. The assessment consisted of determining the level of satisfaction of the requirements of each component. The grid developed for the internal assessment was used. Data collection techniques included observation, documentary analysis and individual interviews. Results The overall level of adherence to the 5S requirements was estimated at 52%, which is insufficient. Apart from the leadership component, which was deemed acceptable with 70% compliance, all the other components were inadequate. This low level of performance contrasts with the achievement of the 5S objectives, which was judged to be good with a score of 82%. Conclusion The adherence of the three pilot departments to the 5S requirements was judged to be low according to our criteria. This low level of performance was not conducive to extension to other departments, or even to other hospitals in Mali

Joint Modeling of RNAseq and Radiomics Data for Glioma Molecular Characterization and Prediction

RNA sequencing (RNAseq) is a recent technology that profiles gene expression by measuring the relative frequency of the RNAseq reads. RNAseq read counts data is increasingly used in oncologic care and while radiology features (radiomics) have also been gaining utility in radiology practice such as disease diagnosis, monitoring, and treatment planning. However, contemporary literature lacks appropriate RNA-radiomics (henceforth, radiogenomics) joint modeling where RNAseq distribution is adaptive and also preserves the nature of RNAseq read counts data for glioma grading and prediction. The Negative Binomial (NB) distribution may be useful to model RNAseq read counts data that addresses potential shortcomings. In this study, we propose a novel radiogenomics-NB model for glioma grading and prediction. Our radiogenomics-NB model is developed based on differentially expressed RNAseq and selected radiomics/volumetric features which characterize tumor volume and sub-regions. The NB distribution is fitted to RNAseq counts data, and a log-linear regression model is assumed to link between the estimated NB mean and radiomics. Three radiogenomics-NB molecular mutation models (e.g., IDH mutation, 1p/19q codeletion, and ATRX mutation) are investigated. Additionally, we explore gender-specific effects on the radiogenomics-NB models. Finally, we compare the performance of the proposed three mutation prediction radiogenomics-NB models with different well-known methods in the literature: Negative Binomial Linear Discriminant Analysis (NBLDA), differentially expressed RNAseq with Random Forest (RF-genomics), radiomics and differentially expressed RNAseq with Random Forest (RF-radiogenomics), and Voom-based count transformation combined with the nearest shrinkage classifier (VoomNSC). Our analysis shows that the proposed radiogenomics-NB model significantly outperforms (ANOVA test, p \u3c 0.05) for prediction of IDH and ATRX mutations and offers similar performance for prediction of 1p/19q codeletion, when compared to the competing models in the literature, respectively

Modalites de consommation et valeur nutritionnelle des legumineuses alimentaires au Burkina Faso

Au Burkina Faso les légumineuses constituent une source importante de nutriments pour les populations. La présente étude a eu pour objectif de déterminer la valeur nutritionnelle et la place des légumineuses dans le régime alimentaire des ménages à Ouagadougou, Kaya, Lebda et Nobéré. La méthodologie a consisté en une enquête de consommation alimentaire auprès de 325 ménages et à déterminer les teneurs en macronutriments et en minéraux fer, zinc et calcium de six (6) variétés de légumineuses. Il en résulte que les principales légumineuses consommées dans les ménages sont l’arachide (Arachis hypogea L.), le niébé (Vigna unguiculata L.), le voandzou (Vigna subterranea L.), le soja (Glycine max L.) et le zamnè (Acacia macrostachya R.). L’arachide, le niébé et le voandzou sont consommées plus 2 à 4 fois dans le mois par l’ensemble des ménages sous forme de mets au sein des ménages tandis que le soja et le zamnè sont consommés hors ménage. A l’exception du voandzou qui est consommé au déjeuner par 38,30% des ménages à Ouagadougou, 60% à Kaya, 66,67% à Lebda et 43,18% à Nobéré, les autres légumineuses sont consommées à tout moment de la journée par plus de 80 % des ménages enquêtés. Les légumineuses niébé, voandzou et zamnè sont consommées sous forme de ragout et de plats associés à des céréales respectivement par 99%, 93% et 76%. L’arachide et le soja sont utilisés comme des ingrédients ou comme des collations. Les légumineuses ont des teneurs importantes en protéines, 35,76%, 31,04%, 27,29%, 22,55% et 20,38% respectivement pour le zamnè, le soja, l’arachide, le niébé et le voandzou. Les teneurs en lipides sont faibles et contribuent à moins de 7% à la valeur énergétique. Le niébé et le voandzou ont des teneurs en carbohydrates élevées, près de 60%. Les teneurs en fer des légumineuses varient de 1,77 mg/100g (voandzou) à 6,50 mg/100g (soja). Celles en zinc varient de 5,34 mg/100 g (zamnè) à 4,33 mg/100g (soja). Le soja et le zamnè ont d’importantes teneurs en calcium, respectivement 57,42 mg/100g et 68,40 mg/100g. Du fait de leur valeur nutritionnelle intéressante en micronutriments ces deux légumineuses nécessitent une attention particulière pour l’enrichissement des produits locaux. La diversification des produits issus de ces légumineuses ainsi que celle des méthodes de consommation au sein des ménages permettront un meilleur profilage de leur bénéfice nutritionnel auprès des populations.Mots clés: Légumineuses, importance, consommation, ménages, nutriments, urbain, rural, Burkina Fas

Deep Adaptation of Adult-Child Facial Expressions by Fusing Landmark Features

Imaging of facial affects may be used to measure psychophysiological attributes of children through their adulthood, especially for monitoring lifelong conditions like Autism Spectrum Disorder. Deep convolutional neural networks have shown promising results in classifying facial expressions of adults. However, classifier models trained with adult benchmark data are unsuitable for learning child expressions due to discrepancies in psychophysical development. Similarly, models trained with child data perform poorly in adult expression classification. We propose domain adaptation to concurrently align distributions of adult and child expressions in a shared latent space to ensure robust classification of either domain. Furthermore, age variations in facial images are studied in age-invariant face recognition yet remain unleveraged in adult-child expression classification. We take inspiration from multiple fields and propose deep adaptive FACial Expressions fusing BEtaMix SElected Landmark Features (FACE-BE-SELF) for adult-child facial expression classification. For the first time in the literature, a mixture of Beta distributions is used to decompose and select facial features based on correlations with expression, domain, and identity factors. We evaluate FACE-BE-SELF on two pairs of adult-child data sets. Our proposed FACE-BE-SELF approach outperforms adult-child transfer learning and other baseline domain adaptation methods in aligning latent representations of adult and child expressions

Climate Variability in the Sudano-Guinean Transition Area and Its Impact on Vegetation: The Case of the Lamto Region in Côte D’Ivoire

Based on unique 50-year datasets from 1962 to 2011, this study diagnoses the variability of climate at Lamto (6.13°N, 5.02°W) in Côte d’Ivoire. A combined pluviothermal index is used to identify climate regions of West Africa. The interdecadal change of the climate is analyzed along with a discussion on the West African Monsoon (WAM) circulation. The impact of vegetation is also analyzed. It is shown that Lamto has mainly a subhumid climate but, in some particular years, this area has a humid climate. Two decades (1962–1971 and 2002–2011) exhibit rainfall excess and the last three ones (1972–1981, 1982–1991, and 1992–2001) show a rainfall deficit that affected West Africa in the early 1970s. The meridional wind field from 1000 hPa to 700 hPa is used to study the WAM variability. The level of the WAM is the lowest (~860–890 hPa) during the active period of the northern wind coming from the Sahara desert (November–February). During 1962–1971 and 2007–2009, the depth of the monsoon at Lamto reaches 300 hPa with an increase in the rainfall. A relationship between potential evapotranspiration and the climate highlights rainfall deficit in 1969 and rainfall excess in 2001–2011