Log Based Feedback Method For Online Web Image Ranking Using Query Speci?c Semantic Signatures

Image re-ranking, is an effective way to improve the results of web-based image search and has been adopted by cur-rent commercial search engines. Various methods like relevance feedback, context based image retrieval, query speci?c semantic signature has been proposed for giving better performance in web image re-ranking. However each of these methods has their own advantages and disadvantages. To overcome lacuna of the existing system we are proposing we propose log based image re-ranking. This paper provides the technical achievements in research area of the web image re-ranking and proposed log based relevance feedback method for online web image Re-ranking. DOI: 10.17762/ijritcc2321-8169.15073

A system based on Naive Bayesian for Denial-Of-Service Attack detection

Denial-of-service (DoS) attacks cause serious effect on systems. For most correct network traffic characterization, attack detection system uses multivariate correlation analysis (MCA). It Extract the geometrical correlations in between network traffic features. MCA based system enlightens the principle of anomaly based detection while attack recognition. MCA makes the situation easy for detecting known and unknown types of DoS attacks by simply observing the legitimate network traffic patterns. MCA uses Triangle Area Map (TAM) technique to speed up the Multivariate Correlation Analysis process. Proposed system can be evaluated by using KDD cup99 dataset. Naive Bayes (NBS) classifier is used as for attack detection. This algorithm addresses the problem of classifying the large intrusion detection dataset, which improves the detection rates and reduces the false positives at acceptable level in intrusion detection.It is probabilistic classifier which based on applying Bayes theorem.The proposed DoS attack detection system achieved highest accuracy as comparing to RBFN and IBK.99.96% accuracy is achieved by intrusion detection system.The Proposed detection system gives very low false positive Rate as about 0.002% which helps to increase the performance of detection System. As compare to RBFN and IBK, Naïve bayes classifier gives very low false positive rate, which helps to increase the performance of detection System. As compare to RBFN and IBK, Naïve bayes classifier gives very low false positive rate

Linguistic Based Emotion Detection from Live Social Media Data Classification Using Metaheuristic Deep Learning Techniques

A crucial area of research that can reveal numerous useful insights is emotional recognition. Several visible ways, including speech, gestures, written material, and facial expressions, can be used to portray emotion. Natural language processing (NLP) and DL concepts are utilised in the content-based categorization problem that is at the core of emotion recognition in text documents.This research propose novel technique in linguistic based emotion detection by social media using metaheuristic deep learning architectures. Here the input has been collected as live social media data and processed for noise removal, smoothening and dimensionality reduction. Processed data has been extracted and classified using metaheuristic swarm regressive adversarial kernel component analysis. Experimental analysis has been carried out in terms of precision, accuracy, recall, F-1 score, RMSE and MAP for various social media dataset

Hypothermic machine perfusion in liver transplantation: a randomized trial

BACKGROUNDTransplantation of livers obtained from donors after circulatory death is associated with an increased risk of nonanastomotic biliary strictures. Hypothermic oxygenated machine perfusion of livers may reduce the incidence of biliary complications, but data from prospective, controlled studies are limited.METHODSIn this multicenter, controlled trial, we randomly assigned patients who were undergoing transplantation of a liver obtained from a donor after circulatory death to receive that liver either after hypothermic oxygenated machine perfusion (machine-perfusion group) or after conventional static cold storage alone (control group). The primary end point was the incidence of nonanastomotic biliary strictures within 6 months after transplantation. Secondary end points included other graft-related and general complications.RESULTSA total of 160 patients were enrolled, of whom 78 received a machine-perfused liver and 78 received a liver after static cold storage only (4 patients did not receive a liver in this trial). Nonanastomotic biliary strictures occurred in 6% of the patients in the machine-perfusion group and in 18% of those in the control group (risk ratio, 0.36; 95% confidence interval [CI], 0.14 to 0.94; P=0.03). Postreperfusion syndrome occurred in 12% of the recipients of a machine-perfused liver and in 27% of those in the control group (risk ratio, 0.43; 95% CI, 0.20 to 0.91). Early allograft dysfunction occurred in 26% of the machine-perfused livers, as compared with 40% of control livers (risk ratio, 0.61; 95% CI, 0.39 to 0.96). The cumulative number of treatments for nonanastomotic biliary strictures was lower by a factor of almost 4 after machine perfusion, as compared with control. The incidence of adverse events was similar in the two groups.CONCLUSIONSHypothermic oxygenated machine perfusion led to a lower risk of nonanastomotic biliary strictures following the transplantation of livers obtained from donors after circulatory death than conventional static cold storage.Cellular mechanisms in basic and clinical gastroenterology and hepatolog

Optimizacija spoznajnih radijskih mreža s algoritmima raspoznavanja spektra

Static allocation of spectrum scheme around the world, which is allocated to specific technology based services, such as mobile, fixed, broadcast, fixed satellite and mobile satellite services is commonly used on exclusive basis. These wireless communication systems are representatives of 2G and 3G systems with all evolution phases towards 4G systems. The complexity of wireless networks requires a careful design, especially related to bandwidth and energy efficiency. Bandwidth efficiency is very important parameter, because it relates to frequency spectrum, which is naturally scarce resource. Many new wireless applications cannot be rolled out because of unavailability of free spectrum. The “Cognitive Radio” (CR) has been proposed to meet the ever increasing demand of the radio spectrum by allocating the spectrum dynamically without causing interference to the licensed users. The work justifies the “Television White Space” (TVWS) opportunities for CR created due to “Digital Dividend” (DD) of 700MHz band and regulatory aspects in India for CR applications and the use cases for the exploitation of TVWS depending on users’ mobility and geo-location between the user and BS. In CR, spectrum sensing is the fundamental problem. A novel hybrid detection method is proposed which exploits the advantages of energy detection and covariance absolute value methods. It outperformed energy detection and covariance absolute value method under Rayleigh time varying fading channel for Digital Video Broadcast for Terrestrial (DVB-T) signal and is more insensitive to the type of input data. The work also contributes in analyzing the cooperative power sensing of the received signal for spectrum sensing to detect whether the received signal is signal of interest or noise, based on the knowledge of noise power and its performance under various channel models. Finally, comparison of various Direction-of-Arrival (DoA) algorithms for narrow- and wide-angular separations for the application in CR networks is evaluated and proposal of a novel, better performing algorithm is done.Shema statičke dodjele spektra, koja se dodjeljuje za usluge temeljene na pokretnim, nepokretnim, radiodifuznim, nepokretnim satelitskim i pokretnim satelitskim mrežama u cijelom svijetu obično se koristi na ekskluzivnoj osnovi. Ovi bežični komunikacijski sustavi su predstavnici 2G i 3G sustava sa svim fazama evolucije prema 4G sustavima. Kompleksnost bežičnih mreža zahtijeva pažljivi dizajn, posebno u vezi sa širinom pojasa i energetskom učinkovitosti. Učinkovitost širine pojasa je vrlo važan parametar, jer se odnosi na frekvencijski spektar, koji je zbog svoje prirode ograničeni resurs. Mnoge nove bežične aplikacije ne mogu se primijeniti zbog nedostupnosti slobodnog spektra. Spoznajni radijski sustavi su predloženi kao buduće tehnološko rješenje, kako bi se zadovoljila sve veća potražnja radijskog spektra dodjelom dinamičkog spektra bez uzrokovanja interferencije prema licenciranim korisnicima. Rad opravdava mogućnosti uporabe “televizijskog bijelog spektra” (eng. Television White Space, TVWS) u spoznajnim radijskim mrežama u pojasu 700MHz i regulatorne aspekte u Indiji za primjene spoznajnog radija, kao i specifične slučajeve korištenja televizijskog bijelog spektra, koji ovise o pokretljivosti korisnika i položaju korisnika u odnosu na baznu postaju. U spoznajnim radijskim mrežama, raspoznavanje spektra je osnovni problem. U radu se analizira energetska detekcija bez nesigurnosti šuma, sa nesigurnošću šuma i metodom apsolutne vrijednosti kovarijance osnovane na zemaljskom digitalnom video odašiljanju (engl. Digital Video Broadcast-Terrestrial, skraćeno DVB-T) pod uvijetima različitih vremenski promjenjivih kanala s fedingom. Stoga je predložen novi algoritam hibridne detekcije, koji iskorištava prednosti detekcije energije i metode apsolutne vrijednosti kovarijance. Pokazao se mnogo boljim i od postupka detekcije energije, kao i od metode apsolutne vrijednosti kovarijance u uvjetima Rayleigh-evog vremenski promjenljivog kanala s fedingom. Također je mnogo manje osjetljiv na tip ulaznih podataka. Rad također doprinosi analiziranju raspoznavanja suradne snage prijamnog signala za raspoznavanje spektra, kako bi se detektiralo da li je prijamni signal u naravi signal ili je šum, a temeljeno na poznavanju snage šuma i njegovim značajkama u uvjetima različitih modela kanala. Kooperativno raspoznavanje spektra osnovano na detekciji energije s logičkim 'ILI' pravilom daje bolje rezultate od logičkog 'I' u uvjetima Rayleigh fedinga. Učinkovitost detekcije raste s porastom broja uzoraka i porastom broja kooperativnih korisnika. AWGN kanal s 5 i s 4 surađujuća korisnika ima veću učinkovitost u usporedbi s jednim korisnikom koji nije u mogućnosti detektirati licenciranog korisnika pri SNR od -14 dB. Također, najmanje 10 surađujućih korisnika je potrebno da se u CR sustavu postigne optimalna razina vjerojatnosti detekcije. Konačno, dana je usporedba različitih algoritmima za raspoznavanje smjera dolaska elektromagnetskog vala (eng. Direction-of-Arrival) za uskokutna i širokokutna odvajanja je ustanovljena za primjenu u spoznajnim radijskim mrežama, kao i prijedlog novog algoritma s boljim značajkama. Uspoređeni algoritmi uključuju Bartlett, Capone, MUSIC, ESPRIT i root-MUSIC algoritme. Usporedba je vršena u odnosu na broj presjeka, odnos signala prema šumu, srednu kvadratnu pogrešku te standardna devijaciju dolaznog kuta. Rezultati simulacije pokazuju da se učinkovitost algoritma povećava s brojem elemenata u nizu, s povećanjem broja vremenskih presjeka signala, odnosom signala prema šumu, te većom kutnom razlikom između signala. Analizira se učinkovitost svih algoritama za kutove dolaska oko 900 za široke razlike u kutevima dolaska koji daju krive rezultate uslijed lažnog spektra pri negativnom smjeru od 900 (okrenuti 1800). Rezultati jasno pokazuju da ‘MUSIC’ algoritam daje bolje rezultate jer je pokazao superiorne rezultate u svim kriterijima usporedbe (razina signal prema šumu, broj elemenata, broj vremenskih presjeka) te u svim uvjetima okoliša (uska, široka i kombinirana kutna razdvojenost)

Optimizacija spoznajnih radijskih mreža s algoritmima raspoznavanja spektra

Static allocation of spectrum scheme around the world, which is allocated to specific technology based services, such as mobile, fixed, broadcast, fixed satellite and mobile satellite services is commonly used on exclusive basis. These wireless communication systems are representatives of 2G and 3G systems with all evolution phases towards 4G systems. The complexity of wireless networks requires a careful design, especially related to bandwidth and energy efficiency. Bandwidth efficiency is very important parameter, because it relates to frequency spectrum, which is naturally scarce resource. Many new wireless applications cannot be rolled out because of unavailability of free spectrum. The “Cognitive Radio” (CR) has been proposed to meet the ever increasing demand of the radio spectrum by allocating the spectrum dynamically without causing interference to the licensed users. The work justifies the “Television White Space” (TVWS) opportunities for CR created due to “Digital Dividend” (DD) of 700MHz band and regulatory aspects in India for CR applications and the use cases for the exploitation of TVWS depending on users’ mobility and geo-location between the user and BS. In CR, spectrum sensing is the fundamental problem. A novel hybrid detection method is proposed which exploits the advantages of energy detection and covariance absolute value methods. It outperformed energy detection and covariance absolute value method under Rayleigh time varying fading channel for Digital Video Broadcast for Terrestrial (DVB-T) signal and is more insensitive to the type of input data. The work also contributes in analyzing the cooperative power sensing of the received signal for spectrum sensing to detect whether the received signal is signal of interest or noise, based on the knowledge of noise power and its performance under various channel models. Finally, comparison of various Direction-of-Arrival (DoA) algorithms for narrow- and wide-angular separations for the application in CR networks is evaluated and proposal of a novel, better performing algorithm is done.Shema statičke dodjele spektra, koja se dodjeljuje za usluge temeljene na pokretnim, nepokretnim, radiodifuznim, nepokretnim satelitskim i pokretnim satelitskim mrežama u cijelom svijetu obično se koristi na ekskluzivnoj osnovi. Ovi bežični komunikacijski sustavi su predstavnici 2G i 3G sustava sa svim fazama evolucije prema 4G sustavima. Kompleksnost bežičnih mreža zahtijeva pažljivi dizajn, posebno u vezi sa širinom pojasa i energetskom učinkovitosti. Učinkovitost širine pojasa je vrlo važan parametar, jer se odnosi na frekvencijski spektar, koji je zbog svoje prirode ograničeni resurs. Mnoge nove bežične aplikacije ne mogu se primijeniti zbog nedostupnosti slobodnog spektra. Spoznajni radijski sustavi su predloženi kao buduće tehnološko rješenje, kako bi se zadovoljila sve veća potražnja radijskog spektra dodjelom dinamičkog spektra bez uzrokovanja interferencije prema licenciranim korisnicima. Rad opravdava mogućnosti uporabe “televizijskog bijelog spektra” (eng. Television White Space, TVWS) u spoznajnim radijskim mrežama u pojasu 700MHz i regulatorne aspekte u Indiji za primjene spoznajnog radija, kao i specifične slučajeve korištenja televizijskog bijelog spektra, koji ovise o pokretljivosti korisnika i položaju korisnika u odnosu na baznu postaju. U spoznajnim radijskim mrežama, raspoznavanje spektra je osnovni problem. U radu se analizira energetska detekcija bez nesigurnosti šuma, sa nesigurnošću šuma i metodom apsolutne vrijednosti kovarijance osnovane na zemaljskom digitalnom video odašiljanju (engl. Digital Video Broadcast-Terrestrial, skraćeno DVB-T) pod uvijetima različitih vremenski promjenjivih kanala s fedingom. Stoga je predložen novi algoritam hibridne detekcije, koji iskorištava prednosti detekcije energije i metode apsolutne vrijednosti kovarijance. Pokazao se mnogo boljim i od postupka detekcije energije, kao i od metode apsolutne vrijednosti kovarijance u uvjetima Rayleigh-evog vremenski promjenljivog kanala s fedingom. Također je mnogo manje osjetljiv na tip ulaznih podataka. Rad također doprinosi analiziranju raspoznavanja suradne snage prijamnog signala za raspoznavanje spektra, kako bi se detektiralo da li je prijamni signal u naravi signal ili je šum, a temeljeno na poznavanju snage šuma i njegovim značajkama u uvjetima različitih modela kanala. Kooperativno raspoznavanje spektra osnovano na detekciji energije s logičkim 'ILI' pravilom daje bolje rezultate od logičkog 'I' u uvjetima Rayleigh fedinga. Učinkovitost detekcije raste s porastom broja uzoraka i porastom broja kooperativnih korisnika. AWGN kanal s 5 i s 4 surađujuća korisnika ima veću učinkovitost u usporedbi s jednim korisnikom koji nije u mogućnosti detektirati licenciranog korisnika pri SNR od -14 dB. Također, najmanje 10 surađujućih korisnika je potrebno da se u CR sustavu postigne optimalna razina vjerojatnosti detekcije. Konačno, dana je usporedba različitih algoritmima za raspoznavanje smjera dolaska elektromagnetskog vala (eng. Direction-of-Arrival) za uskokutna i širokokutna odvajanja je ustanovljena za primjenu u spoznajnim radijskim mrežama, kao i prijedlog novog algoritma s boljim značajkama. Uspoređeni algoritmi uključuju Bartlett, Capone, MUSIC, ESPRIT i root-MUSIC algoritme. Usporedba je vršena u odnosu na broj presjeka, odnos signala prema šumu, srednu kvadratnu pogrešku te standardna devijaciju dolaznog kuta. Rezultati simulacije pokazuju da se učinkovitost algoritma povećava s brojem elemenata u nizu, s povećanjem broja vremenskih presjeka signala, odnosom signala prema šumu, te većom kutnom razlikom između signala. Analizira se učinkovitost svih algoritama za kutove dolaska oko 900 za široke razlike u kutevima dolaska koji daju krive rezultate uslijed lažnog spektra pri negativnom smjeru od 900 (okrenuti 1800). Rezultati jasno pokazuju da ‘MUSIC’ algoritam daje bolje rezultate jer je pokazao superiorne rezultate u svim kriterijima usporedbe (razina signal prema šumu, broj elemenata, broj vremenskih presjeka) te u svim uvjetima okoliša (uska, široka i kombinirana kutna razdvojenost)

Optimizacija spoznajnih radijskih mreža s algoritmima raspoznavanja spektra

Static allocation of spectrum scheme around the world, which is allocated to specific technology based services, such as mobile, fixed, broadcast, fixed satellite and mobile satellite services is commonly used on exclusive basis. These wireless communication systems are representatives of 2G and 3G systems with all evolution phases towards 4G systems. The complexity of wireless networks requires a careful design, especially related to bandwidth and energy efficiency. Bandwidth efficiency is very important parameter, because it relates to frequency spectrum, which is naturally scarce resource. Many new wireless applications cannot be rolled out because of unavailability of free spectrum. The “Cognitive Radio” (CR) has been proposed to meet the ever increasing demand of the radio spectrum by allocating the spectrum dynamically without causing interference to the licensed users. The work justifies the “Television White Space” (TVWS) opportunities for CR created due to “Digital Dividend” (DD) of 700MHz band and regulatory aspects in India for CR applications and the use cases for the exploitation of TVWS depending on users’ mobility and geo-location between the user and BS. In CR, spectrum sensing is the fundamental problem. A novel hybrid detection method is proposed which exploits the advantages of energy detection and covariance absolute value methods. It outperformed energy detection and covariance absolute value method under Rayleigh time varying fading channel for Digital Video Broadcast for Terrestrial (DVB-T) signal and is more insensitive to the type of input data. The work also contributes in analyzing the cooperative power sensing of the received signal for spectrum sensing to detect whether the received signal is signal of interest or noise, based on the knowledge of noise power and its performance under various channel models. Finally, comparison of various Direction-of-Arrival (DoA) algorithms for narrow- and wide-angular separations for the application in CR networks is evaluated and proposal of a novel, better performing algorithm is done.Shema statičke dodjele spektra, koja se dodjeljuje za usluge temeljene na pokretnim, nepokretnim, radiodifuznim, nepokretnim satelitskim i pokretnim satelitskim mrežama u cijelom svijetu obično se koristi na ekskluzivnoj osnovi. Ovi bežični komunikacijski sustavi su predstavnici 2G i 3G sustava sa svim fazama evolucije prema 4G sustavima. Kompleksnost bežičnih mreža zahtijeva pažljivi dizajn, posebno u vezi sa širinom pojasa i energetskom učinkovitosti. Učinkovitost širine pojasa je vrlo važan parametar, jer se odnosi na frekvencijski spektar, koji je zbog svoje prirode ograničeni resurs. Mnoge nove bežične aplikacije ne mogu se primijeniti zbog nedostupnosti slobodnog spektra. Spoznajni radijski sustavi su predloženi kao buduće tehnološko rješenje, kako bi se zadovoljila sve veća potražnja radijskog spektra dodjelom dinamičkog spektra bez uzrokovanja interferencije prema licenciranim korisnicima. Rad opravdava mogućnosti uporabe “televizijskog bijelog spektra” (eng. Television White Space, TVWS) u spoznajnim radijskim mrežama u pojasu 700MHz i regulatorne aspekte u Indiji za primjene spoznajnog radija, kao i specifične slučajeve korištenja televizijskog bijelog spektra, koji ovise o pokretljivosti korisnika i položaju korisnika u odnosu na baznu postaju. U spoznajnim radijskim mrežama, raspoznavanje spektra je osnovni problem. U radu se analizira energetska detekcija bez nesigurnosti šuma, sa nesigurnošću šuma i metodom apsolutne vrijednosti kovarijance osnovane na zemaljskom digitalnom video odašiljanju (engl. Digital Video Broadcast-Terrestrial, skraćeno DVB-T) pod uvijetima različitih vremenski promjenjivih kanala s fedingom. Stoga je predložen novi algoritam hibridne detekcije, koji iskorištava prednosti detekcije energije i metode apsolutne vrijednosti kovarijance. Pokazao se mnogo boljim i od postupka detekcije energije, kao i od metode apsolutne vrijednosti kovarijance u uvjetima Rayleigh-evog vremenski promjenljivog kanala s fedingom. Također je mnogo manje osjetljiv na tip ulaznih podataka. Rad također doprinosi analiziranju raspoznavanja suradne snage prijamnog signala za raspoznavanje spektra, kako bi se detektiralo da li je prijamni signal u naravi signal ili je šum, a temeljeno na poznavanju snage šuma i njegovim značajkama u uvjetima različitih modela kanala. Kooperativno raspoznavanje spektra osnovano na detekciji energije s logičkim 'ILI' pravilom daje bolje rezultate od logičkog 'I' u uvjetima Rayleigh fedinga. Učinkovitost detekcije raste s porastom broja uzoraka i porastom broja kooperativnih korisnika. AWGN kanal s 5 i s 4 surađujuća korisnika ima veću učinkovitost u usporedbi s jednim korisnikom koji nije u mogućnosti detektirati licenciranog korisnika pri SNR od -14 dB. Također, najmanje 10 surađujućih korisnika je potrebno da se u CR sustavu postigne optimalna razina vjerojatnosti detekcije. Konačno, dana je usporedba različitih algoritmima za raspoznavanje smjera dolaska elektromagnetskog vala (eng. Direction-of-Arrival) za uskokutna i širokokutna odvajanja je ustanovljena za primjenu u spoznajnim radijskim mrežama, kao i prijedlog novog algoritma s boljim značajkama. Uspoređeni algoritmi uključuju Bartlett, Capone, MUSIC, ESPRIT i root-MUSIC algoritme. Usporedba je vršena u odnosu na broj presjeka, odnos signala prema šumu, srednu kvadratnu pogrešku te standardna devijaciju dolaznog kuta. Rezultati simulacije pokazuju da se učinkovitost algoritma povećava s brojem elemenata u nizu, s povećanjem broja vremenskih presjeka signala, odnosom signala prema šumu, te većom kutnom razlikom između signala. Analizira se učinkovitost svih algoritama za kutove dolaska oko 900 za široke razlike u kutevima dolaska koji daju krive rezultate uslijed lažnog spektra pri negativnom smjeru od 900 (okrenuti 1800). Rezultati jasno pokazuju da ‘MUSIC’ algoritam daje bolje rezultate jer je pokazao superiorne rezultate u svim kriterijima usporedbe (razina signal prema šumu, broj elemenata, broj vremenskih presjeka) te u svim uvjetima okoliša (uska, široka i kombinirana kutna razdvojenost)