Scatter search para programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos sob incerteza

Orientador: Vinicius Amaral ArmentanoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoDoutorad

A note on time/cost tradeoff curve generation for project scheduling with multi-mode resource availability costs

Abstract: In this note we combine two known algorithms and show how they can be used in order to generate tradeoff curves between time and cost for deterministic project scheduling problems with multiple modes and resource availability costs. The approach can handle linear and non-linear non-decreasing cost functions and it is based on the exact algorithm presented in Demeulemeester (1995) for the resource availability cost problem without multiple modes. As the problem is NP-hard, the method is computationally viable to solve only problems of a moderate size. The performance of the combined algorithm is evaluated solving different problem instances generated by the software Progen, and the solutions are compared to the ones generated by a modeling language with the solver CPLEX

Minimização do atraso medio na programação de maquinas paralelas : uma aplicação de busca tabu

Orientador: Vinicius Amaral ArmentanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta dissertação trata de problema de programar n tarefas em m máquinas paralelas idênticas, com o objetivo de minimizar o atraso médio em relação às datas de entrega. Para resolver o problema, propõe-se uma aplicação de busca tabu e duas estratégias de diversificação. O desempenho das heurísticas foi comparado através de testes computacionais gerados para 900 problemas. Foram realizados testes envolvendo até 10 máquinas e 150 tarefas. Para 540 problemas os resultados são comparados com limitantes inferiores gerados por relaxação lagrangeana. Em mais 65% desses problemas, os resultados dos métodos propostos chegaram a menos de 1% do limitante inferiorAbstract: This thesis deals with the problem of scheduling n jobs on m parallel identical machines with the objective of minimizing the mean tardiness. In order to solve this problem, it is proposed a tabu search approach and two diversification strategies. The performance of the heuristics was measured by computacional tests for 900 problems. The tests were made in instances with up to 10 machines and 150 jobs. For 540 problems, the results are compared with lower bounds given by a lagragian relaxation. In more than 65% of these problems, the results of the proposed method are within 1% of the lower bounds. within 1% of the lower boundsMestradoMestre em Engenharia Elétric

Um algoritmo branch-and-bound para o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos e múltiplos modos A branch-and-bound algorithm for the resource constrained project scheduling problem with resource availability cost and multiple modes

Em um estudo anterior (YAMASHITA; MORABITO, 2007a), foi proposto um algoritmo exato para resolver o problema de programação de projetos com custo de disponibilidade de recursos, considerando múltiplos modos de execução para as atividades. O algoritmo é uma adaptação de outro algoritmo exato da literatura para o caso particular do problema em que só existe um modo de executar as atividades. No presente estudo, é proposto um novo algoritmo exato baseado no método branch-and-bound para tratar do problema com múltiplos modos de execução. Como o problema é NP-difícil, o algoritmo é viável computacionalmente apenas para resolver exemplares de tamanho moderado. Diversos testes computacionais utilizando o programa gerador Progen da literatura foram realizados para comparar o desempenho do algoritmo proposto com o algoritmo anterior e também com o aplicativo CPLEX. Os resultados obtidos mostram que a versão atual do algoritmo é competitiva com os outros métodos, e estimulam a pesquisa e o desenvolvimento de versões mais elaboradas deste algoritmo.In a recent study (YAMASHITA; MORABITO, 2007a), it was proposed an exact algorithm to solve problems of resource-constrained project scheduling with resource availability costs under multiple modes of execution. That algorithm is an adaptation of another exact algorithm recorded in the literature for the particular case where there is only a single mode for executing the tasks. In the present study, we propose a new exact algorithm based on the branch and bound method to deal with multiple performing modes problem. Since the problem is NP-hard, the algorithm is computationally viable only for problems of moderate size. Numerous computational tests using the generator ProGen were run to compare the performance of the proposed algorithm with the former algorithm and with the CPLEX software. The results show that the proposed version of the algorithm is competitive with the other methods and encourage further research for the development of more elaborate versions of this algorithm