A Strategic Management Maturity Model for Innovation

Even though strategic management is highly critical for all types of organizations, only a few maturity models have been proposed in the business literature for the area of strategic management activities. This article updates previous studies and presents a new conceptual model for assessing the maturity of strategic management in any organization. The Strategic Management Maturity Model for Innovation (S3M-i) is composed of six maturity levels with seven dimensions. The main contribution of the S3M-i is to put innovation into the agenda of strategic management. The main objective of this study is to propose a model to align innovation with business strategies. This article suggests that innovation (new breakthrough products/services and business models) is the only way of creating sustainable growth, and strategy studies cannot ignore this aspect. Maturity models should embrace innovation to respond to the dynamic business environment and rapidly changing customer behaviours

Investigation of the effect of exercise on high school students' psychological resilience levels in covid-19 pandemic

Bu araştırmanın amacı, COVID-19 pandemi sürecinde lise öğrencilerinin psikolojik sağlamlık düzeylerini belirlemek, cinsiyet, egzersiz yapma durumları ve haftalık egzersiz sıklığı açısından incelemektir. Araştırmanın örneklemini 116 (Xyaş=16.00±0.99) kadın, 107 erkek (Xyaş=16.18±1.06) olmak üzere toplam 223 (Xyaş=16.09±0.81) lise öğrencisi oluşturmaktadır. Veriler “Psikolojik Sağlamlık Ölçeği” ile toplanmıştır. Verilerin analizinde t testi, tek yönlü ANOVA testi ve pearson korelasyon analizi kullanılmıştır. Araştırmanın bulguları, kadın katılımcıların psikolojik sağlamlık ölçeği puanının erkek katılımcılardan anlamlı düzeyde daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır (p<.01). Katılımcıların egzersiz yapma durumları bakımından psikolojik sağlamlık ölçeği puanının egzersiz yapan katılımcılar lehine anlamlı bulunmuştur (p<.01). Egzersiz yapma tercihlerine göre katılımcıların psikolojik sağlamlık ölçeği puanı arasında bir fark saptanmamıştır (p> .01). Ayrıca egzersiz yapan katılımcıların haftalık egzersiz yapma sıklıkları ile psikolojik sağlamlık ölçeği puanları arasında pozitif bir korelasyon bulunmuştur (p<.01). Sonuç olarak, COVID-19 sosyal izolasyon sürecinde egzersiz yapan katılımcıların psikolojik sağlamlık düzeylerinin egzersiz yapmayanlara göre daha yüksek olduğu ortaya çıkmıştır. Bu gibi durumlarda egzersiz yapmanın yararları konusunda toplumun farkındalığının artırılması için çalışmaların yapılmasına ihtiyaç vardır.The aim of the study is to determine the psychological resilience levels of high school students in the COVID-19 pandemic, to examine in terms of gender, exercise status and weekly exercise frequency. The sample of the research consists of 223 (X-age=16.09±0.81) high school students, 116 women (X-age=16.00±0.99) and 107 men (x-age=16.18±1.06). The data were collected with the Psychological Resilience Scale. In the analysis of the data, t test, one way ANOVA test and pearson correlation analysis were used. The results of the study reveal that the psychological resilience scale score of female participants is significantly higher than male participants (p <.01). It was found that there was a significant difference in psychological resilience scale score in terms of participants' exercise status in favor of exercising participants (p <.01). According to the exercise preferences, there was no difference between the participants' psychological resilience scale score (p> .01). In addition, a positive correlation was found between the participants' weekly exercise frequency and psychological resilience scale scores (p <.01). As a result, it was revealed that the participants who exercise in the COVID-19 pandemic have higher levels of psychological resilience than those who do not exercise. In such cases, studies are needed to raise public awareness about the benefits of exercising

Atriyal Fibrilasyon Tespiti için Evrişimli Sinir Ağı Tabanlı Bir Derin Ağ Modeli

Atriyal Fibrilasyon (AFib), yaşlılarda ve hatta herhangi bir kalp hastalığı olmayan gençlerde bile görülebilen yaygın bir kalp ritim bozukluğudur. AFib; inme, kalp yetmezliği ve ani ölümlere neden olabilir. Tüm bu mevcut ve gelecekteki endişeler, dünya çapında AFib'in erken tespitinde önemli önlemlerin alınmasını gerektirir. Elektrokardiyografik (EKG) dalga formları, AFib gibi anormal kalp ritimlerini saptamak için en güvenilir yöntem olarak kabul edilmektedir. Ancak EKG sinyallerinin karmaşıklığı ve doğrusal olmaması nedeniyle bu sinyalleri manuel olarak analiz etmek zordur. Bunun yanı sıra, EKG sinyallerinin yorumlanması kişiye özgü ve uzmanlar arasında farklılık gösterebilmektedir. Bu nedenle otomatik ve güvenilir bir AFib algılama için bilgisayar destekli teşhis (BDT) sistemlerinin kullanımı önemlidir. BDT sistemleri, EKG sinyallerinin değerlendirilmesinin objektif ve doğru olmasını sağlayacak potansiyele sahiptir. Bu çalışmada, derin öğrenme yapısı kullanılarak EKG sinyallerinden otomatik AFib tespiti gerçekleştirilmiştir. Derin öğrenme algoritmalarından evrişimli sinir ağı (ESA) mimarisinin AFib sınıflandırma probleminde kullanımı için çalışma kapsamında derin bir ağ modeli tasarlanmıştır. Kullanılan verisetinde normal sinüs ritimlerinin (SR) yanısıra AFib ve Atriyal Flutter (AFL) aritmileri bulunmaktadır. AFib ve AFL sınıfları birleştirilerek model çıkışında SR ve AFib ayırımının otomatik yapılması sağlanmıştır. Önerilen model, 2222 SR ve 2218 AFib tanısı alan kişilere ait her biri 5000 örneğe sahip EKG sinyali içeren veri seti üzerinde uygulanmıştır. Çalışma kapsamında hazırlanan ESA modeli, test aşamasında sırasıyla %95.09 hassasiyet, %97.27 özgüllük ve %97.26 kesinlik değerlerine ulaşmıştır. Modelin test verileri üzerindeki doğruluk oranı %96.17 olarak elde edilmiştir

Determination of Pipe Diameters for Pressurized Irrigation Systems Using Linear Programming and Artificial Neural Networks

Pressurized irrigation systems are widespread among other alternatives in Mediterranean countries. Since the initial investment costs of pressurized irrigation systems are quite high, it is crucial to determine design parameters such as pipe diameter. Most of the current optimization techniques for pipe diameter selection are based on linear, non-linear, and dynamic programming models. The ultimate aim of these techniques is to produce solutions to problems with less cost and computation time. In this study, a novel approach for determining pipe diameter was proposedusing Artificial Neural Networks (ANN) as an alternative to existing models. For this purpose, three pressurized irrigation systems were investigated. Different ANN architectures were created and tested using hydrant level parameters of the irrigation systems, such as irrigated area per hydrant, hydrant discharge, pipe length, and hydrant elevation. Different training algorithms, transfer functions, and hidden neuron numbers were tried to determine the best ANN model for each irrigation system. Using multilayer feed-forward ANN architecture, the highest coefficients of determination were found to be 0.97, 0.93, and 0.83 for irrigation systems investigated. It was concluded that pipe diameters could be determined by using artificial neural networks in the planning of pressurized irrigation systems

Survey of Approaches and Techniques for Security Verification of Computer Systems

This paper surveys the landscape of security verification approaches and techniques for computer systems at various levels: from a software-application level all the way to the physical hardware level. Different existing projects are compared, based on the tools used and security aspects being examined. Since many systems require both hardware and software components to work together to provide the system\u27s promised security protections, it is not sufficient to verify just the software levels or just the hardware levels in a mutually exclusive fashion. This survey especially highlights system levels that are verified by the different existing projects and presents to the readers the state of the art in hardware and software system security verification. Few approaches come close to providing full-system verification, and there is still much room for improvement

Real-Life Data of Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer: Aegean Region Experience

Objective: The use of neoadjuvant chemotherapy (NACT) in breast cancer is increasing. The management of locally advanced breast cancer differs due to the approach of the center to which the patient applied and the approach of the following physician. From this point of view, we aimed to evaluate the real life data of our region. Methods: The study included 106 patients treated with neoadjuvant chemotherapy in the medical oncology clinic of two different university hospitals. Association between clinicopathological features and pathological complete response (pCR) were analyzed. Results: The pCR rate was higher in patients with negative hormone receptors and this difference was statistically significant (p:0.000). The rate of obtaining pCR increased as the NACT duration increased, and this increase was statistically significant. The mean NACT duration applied to the patients with pCR was 5.48 ± 0.22 months, and the mean NACT duration for those who could not obtain pCR was 5.01 ± 0.1 months (p:0.041). The recurrence rate of patients with pCR was 11.1%, while the recurrence rate of patients who could not obtain pCR was 31.6% (p:0.04). Conclusions: Pathological response to chemotherapy is an important factor in determining prognosis. There appears to be a need for new biomarkers that allow the prediction of pCR and long-term outcomes

Discutindo a educação ambiental no cotidiano escolar: desenvolvimento de projetos na escola formação inicial e continuada de professores

A presente pesquisa buscou discutir como a Educação Ambiental (EA) vem sendo trabalhada, no Ensino Fundamental e como os docentes desta escola compreendem e vem inserindo a EA no cotidiano escolar., em uma escola estadual do município de Tangará da Serra/MT, Brasil. Para tanto, realizou-se entrevistas com os professores que fazem parte de um projeto interdisciplinar de EA na escola pesquisada. Verificou-se que o projeto da escola não vem conseguindo alcançar os objetivos propostos por: desconhecimento do mesmo, pelos professores; formação deficiente dos professores, não entendimento da EA como processo de ensino-aprendizagem, falta de recursos didáticos, planejamento inadequado das atividades. A partir dessa constatação, procurou-se debater a impossibilidade de tratar do tema fora do trabalho interdisciplinar, bem como, e principalmente, a importância de um estudo mais aprofundado de EA, vinculando teoria e prática, tanto na formação docente, como em projetos escolares, a fim de fugir do tradicional vínculo “EA e ecologia, lixo e horta”.Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educació

Psychosoziale Unterstützung für Betroffene von Hassverbrechen

Demir Z. Psychosoziale Unterstützung für Betroffene von Hassverbrechen. In: Bildungsinitiative Ferhat Unvar e.V., ed. Unterstützung für Betroffene von Hassverbrechen – Handlungsempfehlungen für die psychologische, institutionelle und zivilgesellschaftliche Arbeit. Policy Paper für das Projekt “Empathie Stärken. Netzwerke Verbinden". 1st ed. Hanau; 2024: 29-38