Effects of Eucalyptus and Pinus Forest Management on Soil Organic Carbon in Brazilian Wooded-Savanna

Forestry has been recommended for carbon cycle management since it promotes carbon accumulation in soils and vegetation. Soil organic carbon (SOC) is fundamental to fertility and crop production in tropical soils and its conservation is critical to sustainable land management of neotropical savannas. Thirty to forty years of Eucalyptus and Pinus forestry in original Brazilian wooded-savanna affected forest floor layers, SOC and organic matter (OM) quality. Eucalyptus and Pinus showed higher forest floor carbon stocks than natural forest plots. On the surface soil layer, plantation effects on SOC were mediated by site-dependent factors. Below 10 cm, both plantations showed lower SOC than the native forest. The relationship between carbon and clay contents was significant in subsurface soil layers, suggesting that the particulate OM pool had been depleted by plantation activities. Plantations lead to soil OM replacement to a depth of 5 cm within 30 years. The new litter and OM in the plantations had lower quality (higher C:N ratios) than in natural forests. Our results indicate that particular care must be taken when choosing forest management practices in tropical-weathered soils because they can oxidize a significant part of the SOC pool with negative consequences to soil fertility and aggregate stability

Modelos alométricos para estimativa de fitomassa de Floresta Atlântica secundária no sudeste do Brasil

The purpose of this study was to develop and validate equations to estimate the aboveground phytomass of a 30 years old plot of Atlantic Forest. In two plots of 100 m², a total of 82 trees were cut down at ground level. For each tree, height and diameter were measured. Leaves and woody material were separated in order to determine their fresh weights in field conditions. Samples of each fraction were oven dried at 80 °C to constant weight to determine their dry weight. Tree data were divided into two random samples. One sample was used for the development of the regression equations, and the other for validation. The models were developed using single linear regression analysis, where the dependent variable was the dry mass, and the independent variables were height (h), diameter (d) and d²h. The validation was carried out using Pearson correlation coefficient, paired t-Student test and standard error of estimation. The best equations to estimate aboveground phytomass were: lnDW = -3.068+2.522lnd (r² = 0.91; s y/x = 0.67) and lnDW = -3.676+0.951ln d²h (r² = 0.94; s y/x = 0.56).O objetivo deste estudo foi desenvolver e validar modelos preditores para a fitomassa epigéa de uma área de Floresta Atlântica secundária. Em duas parcelas de 100m², 82 árvores foram cortadas, ao nível do solo, e anotadas suas medidas de altura e diâmetro. As folhas foram separadas dos ramos para determinação do massa fresca da porção foliar e lenhosa. Amostras de cada fração foram secas em estufa a 80 °C, até massa constante, para determinação do massa seca. As árvores foram distribuídas em duas amostras aleatórias, sendo uma utilizada para o desenvolvimento das equações de regressão, e a outra para validá-las. Os modelos foram desenvolvidos através da análise de regressão linear simples, tendo como variável dependente a massa seca (DW) e, como variáveis independentes a altura (h), o diâmetro (d) e o quadrado do diâmetro multiplicado pela altura (d²h). A validação foi analisada através da comparação entre os valores obtidos em campo e os estimados pelas equações, através da análise de correlação intraclasse de Pearson e teste t-Sudent pareado. As melhores equações para estimar o massa seca das árvores foram: lnDW = -3,068+2,522lnd (r² = 0,91; s y/x = 0,67) e lnDW = -3,676+0,951ln d²h (r² = 0,94; s y/x = 0,56)

Regression models to estimate aboveground phytomass of the Floresta Baixa de Restinga

Este estudo teve como objetivo desenvolver modelos preditores de fitomassa epigéa da vegetação arbórea da Floresta Baixa de Restinga. Foram selecionadas 102 árvores de 29 espécies ocorrentes na área de estudo e 102 indivíduos de jerivá (Syagrus romanzoffiana (Cham.) Glassman), distribuídos proporcionalmente entre as classes de diâmetro da vegetação arbórea. As árvores foram cortadas, ao nível do solo e foram medidos a altura total e o diâmetro à altura do peito (DAP) de cada árvore. As folhas foram separadas do lenho e a massa fresca da porção lenhosa e foliar medidas separadamente. Amostras de cada fração foram secas a 70 °C, até peso constante, para determinação da massa seca das árvores. Os modelos foram desenvolvidos através de análise de regressão linear, sendo a variável dependente a massa seca (MS) das árvores e as variáveis independentes a altura (h), o diâmetro a altura do peito (d) e as relações d² h e d² h multiplicada pela densidade da madeira (ρ d² h). Os modelos desenvolvidos indicam que o diâmetro explica grande parte da variabilidade da fitomassa das árvores da restinga e a altura é a variável explanatória da equação específica para o jerivá. Os modelos selecionados foram: ln MS (kg) = -1,352 + 2,009 ln d (R² = 0,96; s yx = 0,34) para a comunidade vegetal sem jerivá, ln MS (kg) = -2,052 + 0,801 ln d² h (R² = 0,94; s yx = 0,38) para a comunidade incluindo o jerivá, e ln MS (kg) = -0,884 + 2,40 ln h (R² = 0,92; s yx = 0,49) para o jerivá.The purpose of this study was to develop equations to estimate the aboveground phytomass of the Floresta Baixa de Restinga. We selected 102 trees of 29 species occurring in the study area and 102 trees of Syagrus romanzoffiana (Cham.) Glassman, distributed proportionately among the diameter classes of trees. The trees were cut at ground level and the total height and diameter at breast height (DBH) of each tree were measured. Leaves and woody material were separated in order to determine their fresh weights under field conditions. Samples of each fraction were oven dried at 70 °C to constant weight to determine their dry weight. The models were developed by using single linear regression analysis, where the dependent variable was the dry mass (DW), and the independent variables were height (h), diameter (d), the product of diameter and height (d² h) and the product of diameter, height and woody density (ρ d² h). The models developed indicate that the diameter explains much of the variability of the trees phytomass and the tree height is the explanatory variable of the specific equation for Syagrus romanzoffiana. The best equations to estimate aboveground phytomass were: ln DW = -1.352 + 2.009 ln d (R² = 0.96; s yx = 0.34) for the community without Syagrus, ln DW = -2.052 + 0.801 ln d² h (R² = 0.94; s yx = 0.38) for the community with Syagrus and ln MS (kg) = -0.884 + 2.40 ln h (R² = 0.92; s yx = 0.49) for Syagrus

Composição florística e fitossociologia do cerrado sentido restrito no Município de Água Boa – MT

3/4(Composição florística e fitossociologia do cerrado sentido restrito no município de Água Boa 3/4 MT). O estudo foi conduzido no município de Água Boa, no Vale do Araguaia, área de ecótono entre o Cerrado e Amazônia, que apresenta um complexo vegetacional com o predomínio do cerrado. O objetivo deste trabalho foi estudar a composição florística e a fitossociologia do cerrado sentido restrito na região. Foram alocadas dez parcelas de 20x50m (1000m²). Entraram na amostragem todos os indivíduos lenhosos com diâmetro no nível do solo igual ou superior a 5cm. Além da amostragem com identificação in loco das espécies, foram efetuadas incursões de coleta em áreas próximas, para ampliar o levantamento da composição florística. Foram encontradas 34 famílias botânicas, contendo 60 gêneros e 80 espécies. A família Leguminosae apresentou o maior número de espécies (10), seguida por Myrtaceae (7), Vochysiaceae (6) e Malpighiaceae (5). Outras 19 famílias foram representadas por uma única espécie. As espécies com maior Índice de Valor de Importância foram Curatella americana L., Qualea parviflora Mart., Callisthene fasciculata Mart., Mezilaurus crassiramea (Meiss) Taub. e Byrsonima crassa Nied. Treze espécies estiveram representadas por um único indivíduo. A densidade foi de 995 indivíduos/ha e a área basal de 7,5 m2 /ha. O índice de Shannon encontrado (H') foi de 3,69, evidenciando a alta diversidade da área.3/4 (Floristic composition and phytosociology of a cerrado sensu stricto in Água Boa 3/4 MT). The study was carried out in Água Boa municipality district MT, in the Araguaia Valley, in a transitional zone between Cerrado and Amazonian. There is a mosaic of vegetation types with the predominance of savannas physiognomies. The aim of this work was to study the floristic composition and the phytosociology of the Cerrado sensu stricto in Água Boa. Ten random plots of 20x50m (1000m²) were sampled. The minimum diameter for measurement of the woody plants was 5 cm at the ground level. Besides the sampling with identification in loco of the species, collection incursions were made in the plots and in nearly areas, to enlarge the study of the floristic composition. Thirty-four botanical families distributed in 60 genera and 80 species were found. The family Leguminosae presented the largest number of species (10), followed by Myrtaceae (7), Vochysiaceae (6) and Malpighiaceae (5). Other 19 families were represented by only one species. The species with higher Index of Importance Value were Curatella americana, Qualea parviflora Mart., Callisthene fasciculata Mart., Mezilaurus crassiramea (Meiss) Taub. and Byrsonima crassa Nied. Thirteen species were represented by only one individual. The density was of 995 plants/ha and the basal area was of 7,5 m2 /ha. The Shannon index (H') was 3,69 evidencing the high diversity of the area

Construção de política para gestão de resíduos na Universidade de São Paulo como modelo para implementação da PNRS em IES

The actual scenario of the University of São Paulo (USP) has, in an isolated form, various environmental initiatives in diverse fronts, according to the reality of its campi. In 2010, USP designated an Environmental Management coordinator attached to the university’s rectory. The following year USP approved the its Environmental Policy, that promotes environmental sustainability in all its campi. In 2012 the Environmental Management Superintendence (SGA) was created as an office responsible for environmental management of the university, with the objective of developing norms for environmental issues in agreement to the proposed environmental policy. This superintendence created in 2012 a Working Group for dealing with issues related to solid residues generated in USP. This group, composed of specialists in this area and coordinated by an member of the SGA, developed, using participative processes, strategies and procedures for the elaboration and implementation of the Solid Residue Management Policy (PGRUSP). This policy following a previous model (PUSP-C, 2010), has as objective adequate the National Solid Residue Policy (PNRS) to the university’s environment. An initial version of the PGRUSP was presented to the academic community in a Forum promoted by the SGA. In this occasion, representatives of all the categories coming from the university’s different campi, apart from members of the external community, analyzed the document and made suggestions on its contents that were later included in the final document. PGRUSP determines the elaboration of Residue Management Plans in all the units that belong to USP. At this moment, the Working Group is elaborating directives for the training of the academic community for the execution of an ample residue diagnosis, with the objective of also mobilizing and publicizing the directives of the PGRUSP. The training and residue management plan construction presupposes learning about the practical issues of residue management. Data production and indicator construction will be the basis for the continuous and efficient implementation of this policy. For the ordering of the data a virtual platform is being developed. With such a platform, USP pretends to control generation, stocking, treatment and destination of Solid Residues produced in its academic units. It pretends with this database, to generate information that will permit the SGA to make decisions that will improve residue management in USP’s campi and, consequently, minimize environmental impacts caused in all levels of its activities. O cenário atual da Universidade de São Paulo (USP) tem, isoladamente, diversas ações ambientais em diferentes frentes, de acordo com a realidade de seus campi. Em 2010, a USP designou um coordenador de Gestão Ambiental junto à Reitoria. No ano seguinte, regulamentou a Política Ambiental da USP, que visa promover a sustentabilidade ambiental nos campi. Em 2012, foi criado um órgão institucional responsável pela gestão ambiental, a Superintendência de Gestão Ambiental (SGA), que tem como premissa ditar normas para questões ambientais em consonância com a política ambiental proposta. Esta superintendência formou, em 2012, um Grupo de Trabalho para cuidar das questões relativas aos resíduos gerados na USP. Tal grupo, composto por especialistas na área, sob a coordenação de um assessor de gabinete da própria SGA, priorizou desenvolver, através de processos participativos, estratégias e procedimentos para elaboração e implantação de uma Política de Gestão de Resíduos (PGRUSP), com base na Política Nacional de Resíduos Sólidos. A PGRUSP prevê a elaboração dos planos de gerenciamento de resíduos em todas as unidades pertencentes à USP e prevê também a capacitação da comunidade acadêmica para a realização de um diagnóstico de resíduos e sistematização dos indicadores numa plataforma virtual unificada de resíduos. Assim, pretende-se controlar tanto os insumos utilizados como a geração, o armazenamento, os tratamentos e os descartes relacionados aos resíduos gerados em nossas Unidades e, consequentemente, minimizar impactos ambientais causados em todos os níveis e atividades

Construction of a Residue Management Policy in the University of São Paulo: A model for the implementation of the NSRP in HEI

O cenário atual da Universidade de São Paulo (USP) tem, isoladamente, diversas ações ambientais em diferentes frentes, de acordo com a realidade de seus campi. \ud Em 2010, a USP designou um coordenador de Gestão Ambiental junto à Reitoria. No ano seguinte, regulamentou a Política Ambiental da USP, que visa promover a \ud sustentabilidade ambiental nos campi. Em 2012, foi criado um órgão institucional responsável pela gestão ambiental, a Superintendência de Gestão Ambiental (SGA), \ud que tem como premissa ditar normas para questões ambientais em consonância com a política ambiental proposta. Esta superintendência formou, em 2012, um \ud Grupo de Trabalho para cuidar das questões relativas aos resíduos gerados na USP. Tal grupo, composto por especialistas na área, sob a coordenação de um assessor \ud de gabinete da própria SGA, priorizou desenvolver, através de processos participativos, estratégias e procedimentos para elaboração e implantação de uma Política de \ud Gestão de Resíduos (PGRUSP). Esta Política, aos moldes de um trabalho anterior (PUSP-C, 2010), tem como proposta adequar as especificidades contidas na Política \ud Nacional de Resíduos Sólidos, para o contexto universitário.Uma versão inicial da PGRUSP foi apresentadapara a comunidade acadêmica em um Fórum promovido \ud pela SGA. Nesta ocasião, representantes de todas as categorias advindos dos diversos campi da USP, além de outros da comunidade externa, fizeram considerações \ud sobre o conteúdo desta versão, que foi, então, reformulada. A PGRUSP prevê a elaboração dos planos de gerenciamento de resíduos em todas as unidades pertencentes \ud à USP. Neste momento, o Grupo de Trabalho está elaborando diretrizes para a capacitação da comunidade acadêmica para a realização de um diagnóstico de resíduos, \ud com intuito também de mobilizar e conscientizar sobre os ditames da PGRUSP. A partir da capacitação e da elaboração dos planos de gerenciamento de resíduos, \ud pressupõe-se um aprendizado sobre questões práticas da gestão de resíduos. A geração de dados e de indicadores fornecerá embasamento para uma implementação \ud contínua e eficaz da política. Para sistematização destes dados, está sendo desenvolvida uma plataforma virtual unificada. Assim, pretende-se controlar tanto os \ud insumos utilizados como a geração, o armazenamento, os tratamentos e os descartes relacionados aos resíduos gerados em nossas Unidades. Pretende-se, ainda, com \ud esta sistematização, fornecer informações que permitam à SGA atomar medidas norteadoras para melhora na gestão dos resíduos nos campi, e,consequentemente, \ud minimizar impactos ambientais causados em todos os níveis e atividades