Software defect prediction based on association rule classification.

In software defect prediction, predictive models are estimated based on various code attributes to assess the likelihood of software modules containing errors. Many classification methods have been suggested to accomplish this task. However, association based classification methods have not been investigated so far in this context. This paper assesses the use of such a classification method, CBA2, and compares it to other rule based classification methods. Furthermore, we investigate whether rule sets generated on data from one software project can be used to predict defective software modules in other, similar software projects. It is found that applying the CBA2 algorithm results in both accurate and comprehensible rule sets.Software defect prediction; Association rule classification; CBA2; AUC;

Vermindert een heupprotector het risico op een heupfractuur?

bespreking artikel Douglas P. Kiel, MD, MPH; et al. Efficacy of a Hip Protector to Prevent Hip Fracture in Nursing Home Residents. JAMA 2007, 298 (4): 413-422

Modélisations multiphysiques, réalisation et expérimentations d'un haut-parleur digital matriciel piézoélectrique MEMS

The Digital Loudspeaker Array (DLA) is an electroacoustic transducer which receives as input a digital signal and performs the analog conversion directly into the air. It consists of a plurality of radiating elements arranged in a matrix. These elements will be designated by the term “speaklet” when they are reduced in size. The acoustic radiation of a DLA is indeed very sensitive to the size of the matrix due to differences in path length, which makes it especially suitable for MEMS technology. This thesis is on the study of a piezoelectric MEMS DLA. After an introduction that is increasingly focused on the subject, the thesis addresses the multiphysics modeling of the DLA, dimensioning of the speaklets and experimental tests. Analytical formulas, numerical simulations and finite element models are developed and used to predict the mechanical behavior of the presented speaklets, the pressure radiated by the DLA and the electrical power consumption. The speaklet are then dimensioned from the technological stack (set in advance) in order to maximize the pressure level. Experimental tests involving the use of an anechoic chamber, an optical interferometer, a vibrometer and an impedancemeter validate most of the models. Otherwise, these tests are usefull for improving some of them or for showing their limitations. The results have shown the importance of the residual stresses, which cause an initial deformation of the speaklets and modify their resonance frequencies, thus rendering ineffective the use of large radii. In accordance with the models, the static deflection of the speaklets is nonlinear but their dynamic behavior is linear. This enables characterizations using transfer functions. Theory and sound recordings show that a DLA made of such speaklets can produce in the best case the same pressure to that generated by the same matrix driven in an analog way. In our case, more distortions were obtained in digital reconstructions because of non-uniform responses of the speaklets, due to different access resistances. However, the presented DLA has other advantages, the most important being the very low power consumption it is theoretically possible to achieve using the adiabatic charge principle. The piezoelectric MEMS DLA thus appears as a promising technology. The optimization of our first prototype using the developed tools should indeed lead to a DLA able to generate an equivalent presure to that obtained with analog control, but with a far greater electroacoustic efficiency. Future work should then focus on the design of nonlinear speaklets and on the shaping of the pulse of pressure they generate, in order to increase the total pressure level.Le Haut-Parleur Digital Matriciel (HPDM) est un moyen de transduction électroacoustique qui reçoit comme entrée un signal numérique et qui effectue la conversion vers l'analogique directement dans l'air. Il est constitué de plusieurs éléments rayonnants disposés au sein d'une matrice. Ces éléments seront désignés par le terme «speaklet» lorsqu'ils sont de tailles réduites. Le rayonnement acoustique du HPDM est en effet très sensible à la taille de la matrice, ce qui le rend tout particulièrement adapté à la technologie MEMS. Cette thèse porte sur l'étude de HPDM MEMS piézoélectriques. Après une introduction qui débute par certaines généralités jusqu'à se focaliser sur le sujet, la thèse aborde les modélisations multiphysiques des HPDM étudiés, le dimensionnement des speaklets puis les tests expérimentaux. Des modèles analytiques ainsi que des simulations numériques et par éléments finis sont mis en place et permettent de prédire le comportement mécanique des speaklets présentés, les pressions rayonnées par les HPDM et les puissances électriques consommées. Les speaklets sont ensuite dimensionnés à partir de l'empilement technologique afin de maximiser le niveau de pression qu'ils génèrent. Des tests expérimentaux permettent alors de valider la majorité des modèles ou au contraire de revenir sur certains d'entre eux pour les optimiser ou montrer leurs limitations. Les résultats ont en effet montré l'importance de la prise en compte des contraintes résiduelles, qui provoquent une déformée initiale des speaklets et modifient leurs fréquences propres, rendant alors l'utilisation de grands rayons inefficaces. En accord avec les modèles, les speaklets possèdent un comportement dynamique linéaire, ce qui permet de les caractériser à l'aide de fonctions de transfert. La théorie et les enregistrements sonores montrent alors qu'un HPDM composé de tels speaklets permet dans le meilleur des cas de produire une pression identique à celle générée par la même matrice pilotée en analogique. Dans notre cas, des taux de distorsions supérieurs ont été obtenus lors des reconstructions digitales, à cause des réponses non uniformes des speaklets, dues à des résistances d'accès différentes. Le HPDM présenté possède cependant d'autres avantages, le plus important étant la très faible consommation électrique qu'il est théoriquement possible d'atteindre en utilisant les méthodes de charges et de décharges adiabatiques. Le HPDM piézoélectrique MEMS apparait donc comme étant une technologie prometteuse. L'optimisation de notre premier prototype à l'aide des outils développés doit en effet conduire à un HPDM capable de générer une pression équivalente à celle obtenue en mode analogique, mais avec un rendement électroacoustique beaucoup plus important. Les futurs travaux devront ensuite se concentrer sur la conception de speaklets non-linéaires et sur la forme du pulse de pression qu'ils génèrent, afin de gagner en niveau sonore

Een discipline met toekomst: diagnostiek en behandeling van slikstoornissen

Het is met bijzonder veel genoegen dat ik dit themanummer over slikstoornissen mag inleiden. Er is immers heel wat in beweging gekomen de afgelopen jaren op dit domein. Amper dertig jaar geleden waren de diagnostische en therapeutische mogelijkheden vrij beperkt en werden slikstoornissen nauwelijks onderzocht, laat staan behandeld

Hoe belangrijk is het risico op een klinisch relevante bloeding bij ouderen tijdens het eerste jaar anticoagulatie omwille van boezemfibrilleren?

bespreking Major hemorrhage and tolerability ofWarfarin in the First year of therapy among elderly patients with atrial fibrillation. Hylek E., Evans-Molina C., Shea C., Henault L. and Regan S.. Circulation 2007; 115: 2689-2696

People Ex. Rel. Scott v. Briceland: Powers of the Attorney General Revisited, 11 J. Marshall J. Prac. & Proc. 441 (1978)

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Valpreventie bij ouderen, ook in Vlaanderen een blijvende uitdaging

Op 3 februari 2012 werd in Leuven een symposium georganiseerd met als titel:” Valpreventie bij ouderen, ook in Vlaanderen een blijvende uitdaging” en dit ter gelegenheid van het eredoctoraat door de KU Leuven verleend aan Professor dr. Mary Tinetti. Vallen is een belangrijk probleem, immers rond de 30% van alle thuiswonende 65-plussers valt minstens éénmaal per jaar en dit cijfer stijgt met de leeftijd. Voor diegenen die in een woonzorgcentrum verblijven, schat men dat de prevalentie van vallen driemaal hoger ligt in vergelijking met de thuiswonenden. Valpreventie is ook in de ziekenhuizen een must, want ook daar vallen vooral de ouderen frequent, ongeveer één op vier van de patienten opgenomen op geriatrie valt minstens éénmaal tijdens hun hospitalisatie

Five-year mortality and related prognostic factors after inpatient stroke rehabilitation : A European multi-centre study

Objective: To determine 5-year mortality and its association with baseline characteristics and functional status 6 months post-stroke for patients who received inpatient rehabilitation. Design: A prospective rehabilitation-based cohort study. Subjects: A total of 532 consecutive stroke patients from 4 European rehabilitation centres. Methods: Predictors were recorded on admission. Barthel Index was assessed at 6 months (BI6mths) and patients were followed for 5 years post-stroke. Survival probability was computed using Kaplan-Meier analysis and compared across 3 BI6mths-classes (0-60, 65-90, 95-100) (log-rank test). Significant independent predictors were determined using multivariate Cox regression analysis (hazard ratio (HR)). Results: Five-year cumulative risk of death was 29.12% (95% confidence interval (CI): 22.86-35.38). Age (HR = 1.06, 95% CI: 1.04-1.09), cognitive impairment (HR = 1.77, 95% CI: 1.21-2.57), diabetes mellitus (HR = 1.68, 95% CI: 1.16- 2.41) and atrial fibrillation (HR = 1.52, 95% CI: 1.08-2.14) were independent predictors of increased mortality. Hyperlipidaemia (HR = 0.66, 95% CI: 0.46-0.94), and higher BI6mths (HR = 0.98, 95% CI: 0.97-0.99) were independent predictors of decreased mortality. Five-year survival probability was 0.85 (95% CI: 0.80-0.89) for patients in BI6mthsclass: 95-100, 0.72 (95% CI: 0.63-0.79) in BI6mths-class: 65-90 and 0.50 (95% CI: 0.40-0.60) in BI6mths-class: 0-60 (p < 0.0001). Conclusion: Nearly one-third of rehabilitation patients died during the first 5 years following stroke. Functional status at 6 months was a powerful predictor of long-term mortality. Maximum functional independence at 6 months post-stroke should be promoted through medical interventions and rehabilitation. Future studies are recommended to evaluate the direct effect of rehabilitation on long-term survival