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    El problema de recordar un problema para resolver un problema

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    El trabajo que presentamos pretende, en primer lugar, ofrecer una revisi贸n y ordenaci贸n conceptual del trabajo experimental desarrollado so- bre el proceso de recuperaci贸n de analogos en soluci贸n de problemas por analogia. Tambi茅n se analizaron resultados de algunos trabajos relaciona- dos indirectamente con este tema de investigaci贸n. Un segundo objetivo 10 constituy贸 la evaluaci贸n de un modelo sobre soluci贸n de problemas por analogia, recientemente propuesto (Holyoak y Thagard, 1989), respecto al proceso de recuperaci贸n de an谩logos. El an谩lisis desarrollado puso de ma- nifiesto que los resultados experimentales se integran dentro de tres lineas b谩sicas de investigaci贸n: a) La participaci贸n de estructuras de conociiniento general en el proceso de recuperaci贸n de an谩logos; b) La dificultad de re- cuperaci贸n de an谩logos interdominio; y c) La participaci贸n de rasgos su- perficiales en el proceso de recuperaci贸n de an谩logos. Por otra parte, se discuten 10s aspectos del modelo de Holyoak y Thagard que explican co- herentemente 10s resultados obtenidos, asicomo algunos aspectos que, de momento, caen fuera del espectro explicativo de este modelo. Palabras clave: Recuperaci贸n de an谩logos, soluci贸n de problemas por analogia, analogia

    LOS L脥MITES DEL MODELO EST脕NDAR ACERCA DEL COMPONENTE SEM脕NTICO EN EL ESTABLECIMIENTO DE CORRESPONDENCIAS ANAL脫GICAS

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    We argue that the treatment given to semantics by the standard programs of analogical mapping (e.g., SME) reduces semantics to the influence of preestablished similarities between propositional elements on the mapping of these elements, and that the theoretical conception under this treatment supposes serious limits. We claim, in accordance with the High Level Perception Theory, that attempts to simulate analogical mapping should aim to equip programs with semantic abilities such as the detection of contextual similarities and the construction of analogue representations in response to mapping demands. We agree with the High Level Perception Theory in that programs like SME do not understand the analogies they produce, and in that they suppose a fallacious way of computational modeling. We argue that the responses given to the criticisms formulated by the High Level Perception Theory are not adequate, and that these criticisms deserve more attention in the field of analogical thinking.Se postula que el tratamiento dado al componente sem谩ntico en los programas dominantes del establecimiento de correspondencias anal贸gico (e.g., SME) reduce la sem谩ntica a la influencia de similitudes preestablecidas sobre el emparejamiento de elementos proposicionales, y que la concepci贸n te贸rica que subyace a este tratamiento supone importantes limitaciones. Se sostiene, junto a la teor铆a de percepci贸n de alto nivel (TPAN), que los intentos de simulaci贸n computacional del establecimiento de correspondencias deber铆an proponerse incorporar en los programas habilidades sem谩nticas tales como el establecimiento de similitudes contextuales y la construcci贸n de representaciones de los an谩logos seg煤n las exigencias que plantea el establecimiento de correspondencias. Se apoya la idea de la TPAN de que programas como SME carecen de comprensi贸n de las analog铆as que realizan y suponen un modo falaz de simulaci贸n computacional. Se postula que las respuestas dadas a las cr铆ticas formuladas por la TPAN no son adecuadas y que estas cr铆ticas deber铆an recibir mayor atenci贸n en el 谩rea del pensamiento por analog铆a

    Los l铆mites del modelo est谩ndar acerca del componente sem谩ntico en el establecimiento de correspondencias anal贸gicas

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    Se postula que el tratamiento dado al componente sem谩ntico en los programas dominantes del establecimiento de correspondencias anal贸gico (e.g., SME) reduce la sem谩ntica a la influencia de similitudes preestablecidas sobre el emparejamiento de elementos proposicionales, y que la concepci贸n te贸rica que subyace a este tratamiento supone importantes limitaciones. Se sostiene, junto a la teor铆a de percepci贸n de alto nivel (TPAN), que los intentos de simulaci贸n computacional del establecimiento de correspondencias deber铆an proponerse incorporar en los programas habilidades sem谩nticas tales como el establecimiento de similitudes contextuales y la construcci贸n de representaciones de los an谩logos seg煤n las exigencias que plantea el establecimiento de correspondencias. Se apoya la idea de la TPAN de que programas como SME carecen de comprensi贸n de las analog铆as que realizan y suponen un modo falaz de simulaci贸n computacional. Se postula que las respuestas dadas a las cr铆ticas formuladas por la TPAN no son adecuadas y que estas cr铆ticas deber铆an recibir mayor atenci贸n en el 谩rea del pensamiento por analog铆a
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