Aircraft clouds: from chemtrail pseudoscience to the science of contrails

The most frequent statements and arguments found in pseudoscience websites and forums supporting the existence of so-called aircraft chemtrails can be refuted with a scientific explanation of the processes resulting in the formation of condensation or deposition trails, known as contrails. Thus, the hypothesis that chemtrails exist is disproven by the scientific literature that shows that they are the exact same entity as contrails: They are hydrological phenomena which result from a physical process referenced in the many studies carried out since the beginning of the age of aviation, in the early twentieth century. Hence, in this paper we conclude that pseudoscience’s chemtrails are nothing more than the contrails described by science.Peer ReviewedVersió final publicad

La mascarilla obligatoria en educación primaria no frenó el coronavirus de manera significativa

Document relacionat: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4046809Desde el principio de la pandemia de covid-19, la obligación del uso de mascarillas ha sido una de las medidas impuestas para intentar reducir la transmisión que más controversia ha generado. El debate se ha centrado principalmente en su uso en exteriores, si conllevan perjuicios para la salud y si son efectivas. Diversos estudios experimentales han mostrado que la eficacia de las mascarillas para impedir la emisión o inhalación de partículas está entre el 20 y el 90 %. Estos porcentajes varían según el tipo de mascarilla, el tiempo de uso y el nivel de ajuste. Reducciones similares se han encontrado al analizar la transmisión entre animales de laboratorio y en entornos humanos muy controlados.Postprint (published version

Simulació numèrica de fronts costaners nocturns a la conca de la Mediterrània

Quan el Sol es pon, l'aire del prelitoral es refreda a un ritme major que l'aire situat sobre el mar i la costa, i es forma a mesura que avança la nit un moviment de l'aire més fred de l'interior cap a la costa a través de rius, torrents, i els vessants de les muntanyes situades a prop de la costa i orientades cap al mar. Aquest vent de drenatge porta aire relativament fred cap a la costa, que en arribar al litoral forma en determinades zones un front fred superfi cial. Aquest front es forma quant l'aire fred es troba sobre el mar una massa d'aire més càlida i humida, la qual ascendeix sobre la freda mentre aquella es desplaça mar endins. En determinades ocasions aquest ascens comporta la formació de núvols i fi ns i tot precipitació. La simulació numèrica d'aquest fenomen mitjançant el model de mesoescala WRF a la conca de la Mediterrània ha permès analitzar i quantificar algunes variables d'aquests fronts, així com determinar el paper de diferents variables físiques, com ara la forma de la costa i la temperatura superficial de l'aigua del mar

Diseño e implementación de un sistema de deep learning para la detección de covid por la tos con aumento de datos

In recent years, COVID-19 has had a major impact on today's society and has not gone unnoticed in the world of deep learning. Cases can now be studied using image analysis or in the world of audio analysis. This report includes a study involving the use of Deep Learning as a basis for the detection of COVID-19. For this purpose, different techniques will be used to use a reference system normally used as speaker recognition to achieve the detection of COVID-19, all from audios with patient coughs. Data augmentation techniques and the use of weights to compensate for the unbalanced classes resulting from the use of an unbalanced database will be used for the implementation. The Cross Entropy Loss function will be used for this purpose. In addition, another system was used for the implementation of a practice taught by Jose Adrian Rodriguez Fonollosa with a different system of the model, data extraction and loss function. The use of the latter system will be for the purpose of comparing the results of the two systems. The report also contains the sections where the results obtained after these experiments are shown, as well as some conclusions and future development proposals.En los últimos años el COVID-19 ha supuesto un gran impacto en la sociedad actual y en el mundo del deep learning tampoco pasó desapercibido. Actualmente se pueden estudiar los casos mediante el análisis de imagen o con el mundo del análisis del audio. En esta memoria consta el estudio que involucra el uso del deep learning como base para la detección del COVID-19. Para ello se utilizarán distintas técnicas para a partir de un sistema de referencia normalmente utilizado como reconocimiento del interlocutor conseguir la detección del COVID-19, todo ello a partir de audios con tos de pacientes. Para la implementación se usaron técnicas de aumento de datos o Data Augmentation y el uso de pesos para la compensación de las clases desbalanceadas que proviene del uso de una base de datos desbalanceada. Para ello se utilizará la función de pérdida Cross Entropy Loss. Adicionalmente se usó otro sistema que se utiliza para la realización de una práctica impartida por Jose Adrian Rodriguez Fonollosa con un sistema distinto del modelo, extracción de los datos y función de pérdida. El uso de este último sistema será con objeto de comparar los resultados de los dos sistemas. En la memoria constan también los apartados donde se muestran los resultados obtenidos tras dichos experimentos así como unas conclusiones y futuras propuestas de desarrollo.En els darrers anys el COVID-19 ha suposat un gran impacte en la societat actual i al món del deep learning tampoc va passar desapercebut. Actualment es poden estudiar els casos mitjançant l'anàlisi d'imatge o el món de l'anàlisi de l'àudio. En aquesta memòria consta lestudi que involucra lús del Deep Learning com a base per a la detecció del COVID-19. Per això s'utilitzaran diferents tècniques per a partir d'un sistema de referència normalment utilitzat com a reconeixement de l'interlocutor aconseguir la detecció del COVID-19, tot això a partir d'àudios amb tos de pacients. Per a la implementació es van fer servir tècniques d'augment de dades o Data Augmentation i l'ús de pesos per a la compensació de les classes desbalanceades que prové de l'ús d'una base de dades desbalanceada. Per això s'utilitzarà la funció de pèrdua Cross Entropy Loss. Addicionalment es va fer servir un altre sistema que s'utilitza per a la realització d'una pràctica impartida per Jose Adrian Rodriguez Fonollosa amb un sistema diferent del model, extracció de les dades i funció de pèrdua. L'ús d'aquest darrer sistema serà per comparar els resultats dels dos sistemes. A la memòria consten també els apartats on es mostren els resultats obtinguts després d'aquests experiments així com unes conclusions i futures propostes de desenvolupament

Integrable systems with BMS3_{3} Poisson structure and the dynamics of locally flat spacetimes

We construct a hierarchy of integrable systems whose Poisson structure corresponds to the BMS$_{3}$ algebra, and then discuss its description in terms of the Riemannian geometry of locally flat spacetimes in three dimensions. The analysis is performed in terms of two-dimensional gauge fields for $isl(2,R)$. Although the algebra is not semisimple, the formulation can be carried out \`a la Drinfeld-Sokolov because it admits a nondegenerate invariant bilinear metric. The hierarchy turns out to be bi-Hamiltonian, labeled by a nonnegative integer $k$, and defined through a suitable generalization of the Gelfand-Dikii polynomials. The symmetries of the hierarchy are explicitly found. For $k\geq 1$, the corresponding conserved charges span an infinite-dimensional Abelian algebra without central extensions, and they are in involution; while in the case of $k=0$, they generate the BMS$_{3}$ algebra. In the special case of $k=1$, by virtue of a suitable field redefinition and time scaling, the field equations are shown to be equivalent to a specific type of the Hirota-Satsuma coupled KdV systems. For $k\geq 1$, the hierarchy also includes the so-called perturbed KdV equations as a particular case. A wide class of analytic solutions is also explicitly constructed for a generic value of $k$. Remarkably, the dynamics can be fully geometrized so as to describe the evolution of spacelike surfaces embedded in locally flat spacetimes. Indeed, General Relativity in 3D can be endowed with a suitable set of boundary conditions, so that the Einstein equations precisely reduce to the ones of the hierarchy aforementioned. The symmetries of the integrable systems then arise as diffeomorphisms that preserve the asymptotic form of the spacetime metric, and therefore, they become Noetherian. The infinite set of conserved charges is recovered from the corresponding surface integrals in the canonical approach.Comment: 34 pages, 2 figure

Simulació numèrica de fronts costaners nocturns a la conca de la Mediterrània

During the night, inland air cools faster than the air near the coast or above the water bodies (in our case the Mediterranean Sea). Due to this temperature difference, the colder air moves offshore driven by drainage wind following the river valleys, streams and down slope the mountain ranges. A coastal front is formed when the colder air mass interacts with the warm and moist maritime air mass. This interaction enhances the vertical movement of the warm air mass that cools and may condensate forming clouds and in some cases producing precipitation. This nocturnal coastal front formation has been analyzed and quantified by using observations and the results of the numerical experiments performed with the WRF-ARW mesoscale model. The role of, for instance, the shape of the coast and the sea surface temperature, is investigated.Peer ReviewedPostprint (published version

Using Archives of Past Floods to Estimate Future Flood Hazards

Worldwide, floods cause greater economic damage and loss of human life than any other type of natural disaster. We urgently need better assessments of flood hazards to reduce the societal impact of extreme floods caused by Earth’s rapidly changing climate, among other factors. One way of assessing flood hazards is to examine past floods using the records provided by hydrological instruments. We can extend this knowledge back through the Holocene period or beyond using historical documents and natural archives (including alluvial, marine, and lake sediments; tree rings; and cave formations). These extended records can provide valuable information about long-term flood trends.Peer Reviewe

Trend of flash heat events in the Iberian Peninsula during the period 1900-2010

Peer ReviewedPostprint (published version