Atividade antimicrobiana in vitro do extrato etanólico bruto da folha da Hymenaea martiana Hayne frente às Staphylococcus spp. e avaliação de seu potencial como desinfetante em cabras

RESUMO: Este estudo objetivou avaliar a ação antimicrobiana e antisséptica do extrato etanólico bruto da folha da Hymenaea martiana (Jatobá). O estudo foi realizado no Laboratório de Microbiologia e Imunologia da UNIVASF, na cidade de Petrolina-PE. Os extratos foram preparados utilizando diferentes diluentes, sendo estes: álcool etílico absoluto e a água destilada. Em seguida, foi empregada a técnica da Concentração Inibitória Mínima (MIC) e da Concentração Bactericida Mínima (CBM). Todos os ensaios foram realizados em triplicata. A CBM média do extrato diluído em etanol foi de 358μg/μL e do extrato diluído em água destilada foi igual a 520,82μg/mL. Não houve diferença (P<0,05) quanto à inibição bacteriana para o extrato diluído em álcool etílico absoluto ou água destilada autoclavada. Ao comparar a atividade do extrato diluído em álcool etílico absoluto e a relação com a presença do gene blaZ, observou-se que os isolados negativos para o gene pesquisado apresentaram uma CBM igual a 412,3μg/mL, e, quando comparadas aos que foram positivos para o gene blaZ, que foi de 308,80μg/mL, contudo sem diferença estatística. Quanto à inibição das bactérias utilizando extrato aquoso, a atividade foi igual para as bactérias com ou sem o gene (520,82μg/mL). Desse modo, tanto o extrato diluído em álcool etílico absoluto quanto em agua destilada autoclavada demonstrou atividade antimicrobiana, sugerindo que ocorreu extração de substâncias bioativas. Em relação ao potencial antisséptico, H. martiana teve ação pareada com o cloro, contudo aquele agiu mais rapidamente, enquanto o cloro agiu de modo ideal uma hora após a aplicação; ambos os resultados destacam que o extrato etanólico bruto das folhas de H. martiana possui potencial de combate à proliferação de bactérias ambientais e infecciosas, surgindo como uma forma de prevenir a mastite

Investigação sorológica de Rickettsia rickettsii e Coxiella burnetii em caprinos e ovinos no entorno do Parque Nacional da Serra das Confusões, Piauí

RESUMO: As doenças causadas por bactérias dos gêneros Rickettsia e Coxiella possuem como vetores artrópodes hematófagos, na sua maioria carrapatos, que atuam diretamente na transmissão de patógenos responsáveis por enfermidades de grande impacto na medicina veterinária e humana. O presente estudo objetivou realizar uma investigação sorológica de Rickettsia rickettsii e Coxiella burnetii em caprinos e ovinos criados no entorno do Parque Nacional da Serra das Confusões (PNSC), localizado no estado do Piauí, região nordeste do Brasil. Amostras de soro de 202 caprinos e 153 ovinos foram testadas pela Reação de Imunofluorescência Indireta (RIFI) para detecção de anticorpos anti-R. rickettsii e anti-C. burnetii, sendo consideradas positivas quando apresentaram títulos ≥ 64. Carrapatos em fase de parasitismo foram coletados e identificados. Todas as amostras de caprinos e ovinos foram soronegativas para antígenos de R. rickettsii. Foi verificado soropositividade em 2% (3/153) das amostras de ovinos para C. burnetii, com títulos variando de 64 a 4.096. As amostras de caprinos não foram reagentes ao referido antígeno. Não foi observado parasitismo em caprinos por carrapatos. No total, foram coletados 56 carrapatos parasitando 15 ovinos (9,8%), todos identificados como Rhipicephalus microplus. O estudo demonstrou a ausência de anticorpos anti-R. rickettsii nas amostras de caprinos e ovinos, ausência de anticorpos anti-C. burnetii em caprinos; e possibilitou o primeiro relato da ocorrência sorológica de C. burnetii em ovinos nesta região do Brasil

Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records

Abstract Background COVID-19 caused more than 622 thousand deaths in Brazil. The infection can be asymptomatic and cause mild symptoms, but it also can evolve into a severe disease and lead to death. It is difficult to predict which patients will develop severe disease. There are, in the literature, machine learning models capable of assisting diagnose and predicting outcomes for several diseases, but usually these models require laboratory tests and/or imaging. Methods We conducted a observational cohort study that evaluated vital signs and measurements from patients who were admitted to Hospital das Clínicas (São Paulo, Brazil) between March 2020 and October 2021 due to COVID-19. The data was then represented as univariate and multivariate time series, that were used to train and test machine learning models capable of predicting a patient’s outcome. Results Time series-based machine learning models are capable of predicting a COVID-19 patient’s outcome with up to 96% general accuracy and 81% accuracy considering only the first hospitalization day. The models can reach up to 99% sensitivity (discharge prediction) and up to 91% specificity (death prediction). Conclusions Results indicate that time series-based machine learning models combined with easily obtainable data can predict COVID-19 outcomes and support clinical decisions. With further research, these models can potentially help doctors diagnose other diseases

Additional file 1 of Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management

Additional file 1 Table S1 List of drugs prescribed, frequency of prescription, and proportion of patients discharged alive who used the drug and Table S2 Twenty drugs mostly correlated with outcome according to feature selection --- age groups and weeks since the onset of symptoms

Comemoração dos 100 anos de Paulo Freire

Em 2021 celebramos o Centenário de Paulo Freire, ilustre educador, com atuação e reconhecimento internacionais e cuja trajetória deixa um legado para o mundo, de modo especial para a construção de saberes no diálogo entre o conhecimento acadêmico e o popular. A PROEC, no propósito de reconhecer e ressaltar a importante contribuição de Paulo Freire, abriu o Concurso “Comemoração dos 100 anos de Paulo Freire” que buscou valorizar, incentivar e dar visibilidade às ações de ensino, pesquisa, extensão e cultura da UNIFESP inspiradas no referencial teórico-metodológico freireano e realizadas por estudantes, docentes, técnicos(as) e terceirizados(as)