Les professions intermédiaires : ni cadres, ni ouvriers, ni employés

Analyser les classes moyennes relève d’une logique « ni ni ». Ces catégories comprennent un pluriel qui désigne leur hétérogénéité. Elles rassemblent des personnes et ménages qui ne sont, en termes de revenu, ni riches, ni pauvres. Et qui vivent, en termes de localisation, dans des quartiers qui ne sont ni huppés, ni défavorisés. Assez classiquement, les travaux français sur ce sujet passent aussi par les professions et catégories socioprofessionnelles (PCS). En l’espèce, les classes moyennes..

Angst vor dem sozialen Abstieg: Armut und gesellschaftliche Ausgrenzung in Frankreich

Nach jahrelangem Rückgang bleibt in Frankreich der Anteil der Bevölkerung in relativer Armut gleich und rückt damit in den Fokus der französischen Sozialpolitik. Ziel der Regierung ist es, bis 2012 die Armut um ein Drittel im Vergleich zu 2007 zu reduzieren. Die unklare Definition und die Unzulänglichkeit der Messung von Armut erschwerten jahrelang zeitnahe Prognosen und verzögerten die Umsetzung von Maßnahmen zur Armutsbekämpfung. Ein neues Kontrollinstrument auf der Basis intensivierter Befragungen erlaubt inzwischen die Messung von Langzeitarmut und Alltagsarmut. Anhand verschiedener Elemente können die unterschiedlichen Facetten sozialer Ausgrenzung erfasst werden. In Abweichung von den tatsächlichen Messwerten nehmen die Franzosen ein deutlich gestiegenes Armutsrisiko wahr. Dies ist auf den hohen Emotionalisierungsgrad des öffentlichen Diskurses ebenso zurückzuführen wie auf einen Wandel der Armut, der sich in der Verjüngung, Feminisierung und Urbanisierung sowie in der Armut unter Erwerbstätigen zeigt.After a long lasting decrease, the percentage of people in relative poverty in France remains static and therefore becomes a major subject in French social policy. Government aims to reduce poverty by one third until 2012, compared to 2007. The imprecise definition and the insufficiency of measuring poverty have been a handicap for years to real-time prognoses and deferred taking measures to fight poverty. A new monitoring instrument based on surveys enables the measuring of long term poverty. It includes a variety of elements which allow a view on different facets of social exclusion. Notwithstanding the actual measurement reading, the French perceive a distinctly increased risk of poverty. This phenomenon can be attributed to the high degree of emotionalizing in the public discourse as well as to a change of poverty, which becomes manifest in the rejuvenation, feminization, urbanization and increasing poverty of employees

La peur du déclassement: pauvreté et exclusion sociale en France

Après avoir connu une baisse continue jusqu'aux années 1990, la part de la population touchée par la pauvreté relative en France s'est stabilisée. D'ici 2012, le gouvernement souhaite réduire d'un tiers (par rapport à 2007) la pauvreté, désormais au cœur de la politique sociale du pays. Pendant des années, l'absence de définition claire de la pauvreté et la difficulté à collecter des données ont fait obstacle à un suivi réactif de la pauvreté et retardé la mise en place de mesures efficaces. Un nouvel instrument de suivi reposant sur des enquêtes auprès de la population permet depuis de mesurer l'évolution de la pauvreté. Ce tableau de bord intègre une variété d'éléments permettant d'apprécier les diverses facettes de l'exclusion sociales. On constate une diffraction entre la pauvreté mesurée et la pauvreté ressentie, de plus en plus marquée au sein de la population. Celle-ci est liée au caractère très émotionnel du discours public, ainsi qu'à l'évolution de la pauvreté, devenue plus jeune, féminine, urbaine et touchant désormais les salariés.After a long lasting decrease, the percentage of people in relative poverty in France remains static and therefore becomes a major subject in French social policy. Government aims to reduce poverty by one third until 2012, compared to 2007. The imprecise definition and the insufficiency of measuring poverty have been a handicap for years to real-time prognoses and deferred taking measures to fight poverty. A new monitoring instrument based on surveys enables the measuring of long term poverty. It includes a variety of elements which allow a view on different facets of social exclusion. Notwithstanding the actual measurement reading, the French perceive a distinctly increased risk of poverty. This phenomenon can be attributed to the high degree of emotionalizing in the public discourse as well as to a change of poverty, which becomes manifest in the rejuvenation, feminization, urbanization and increasing poverty of employees

Les professions intermédiaires : ni cadres, ni ouvriers, ni employés

Analyser les classes moyennes relève d’une logique « ni ni ». Ces catégories comprennent un pluriel qui désigne leur hétérogénéité. Elles rassemblent des personnes et ménages qui ne sont, en termes de revenu, ni riches, ni pauvres. Et qui vivent, en termes de localisation, dans des quartiers qui ne sont ni huppés, ni défavorisés. Assez classiquement, les travaux français sur ce sujet passent aussi par les professions et catégories socioprofessionnelles (PCS). En l’espèce, les classes moyennes..

Mesurer la pauvreté pour l’éliminer

En 2000, l’ONU a établi des Objectifs du millénaire pour le développement, visant notamment à réduire de moitié l’extrême pauvreté d’ici 2015. En 2000, l’Union européenne a lancé sa stratégie dite de Lisbonne, contenant une invitation à « donner un élan décisif à l’élimination de la pauvreté » à l’horizon 2010. Depuis 2007, la France s’est fixé un objectif de réduction d’un tiers de la pauvreté, sur cinq ans. Ce volontarisme politique appelle, dans les trois cas, une élaboration technique afin de définir et décrire la pauvreté. À ces trois échelles française, européenne, internationale, les modes d’approche et de décompte ne sont pas les mêmes. Pour autant, ce qui les rassemble est plus important que ce qui les différencie

Prediction of Clinical Deep Brain Stimulation Target for Essential Tremor From 1.5 Tesla MRI Anatomical Landmarks

International audienceBackground: Deep brain stimulation is an efficacious treatment for refractory essential tremor, though targeting the intra-thalamic nuclei remains challenging. Objectives: We sought to develop an inverse approach to retrieve the position of the leads in a cohort of patients operated on with optimal clinical outcomes from anatomical landmarks identifiable by 1.5 Tesla magnetic resonance imaging. Methods: The learning database included clinical outcomes and post-operative imaging from which the coordinates of the active contacts and those of anatomical landmarks were extracted. We used machine learning regression methods to build three different prediction models. External validation was performed according to a leave-one-out cross-validation. Results: Fifteen patients (29 leads) were included, with a median tremor improvement of 72% on the Fahn-Tolosa-Marin scale. Kernel ridge regression, deep neural networks, and support vector regression (SVR) were used. SVR gave the best results with a mean error of 1.33 ± 1.64 mm between the predicted target and the active contact position. Conclusion: We report an original method for the targeting in deep brain stimulation for essential tremor based on patients' radio-anatomical features. This approach will be tested in a prospective clinical trial