Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Online Shopping Behaviour Intention (Studi Pada Pengguna Situs Lazada Indonesia)

Indonesia dewasa ini memperlihatkan peningkatan pendapatan terutama dalam sektor e-commerce B2C. Lazada Indonesia sendiri merupakan perusahaan yang menduduki peringkat teratas di sektor e-commerce B2C di Indonesia. Walaupun begitu, dengan persaingan yang sangat ketat di pasar ¬e-commerce B2C mengharuskan Lazada Indonesia mampu untuk mempertahankan posisinya saat ini. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna situs Lazada Indonesia. Pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 498 responden. Penelitian ini menggunakan SmartPLS versi 2.0 untuk mengolah data. Hasil menunjukkan bahwa: (1) variabel attitude berpengaruh positif dan signifikan terhadap online shopping behaviour intention dengan nilai path coefficients 0,2468 dan nilai T sebesar 4,859. (2) subjective norms berpengaruh positif dan signifikan terhadap online shopping behaviour intention dengan nilai path coefficients 0,286 dan nilai T sebesar 7,059. (3) perceived behavioural control berpengaruh positif dan signifikan terhadap online shopping behaviour intention dengan nilai path coefficients 0,2557 dan nilai T sebesar 5,0624. (4) trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap online shopping behaviour intention dengan nilai path coefficients 0,0918 dan nilai T sebesar 2,5985. (5) variabel trust juga berpengaruhi positif dan signifikan terhadap attitude dengan nilai path coefficients 0,355 dan nilai T sebesar 7,7863. Berdasarkan hasil penelitian, subjective norms memiliki pengaruh paling besar terhadap online shopping behaviour intention. Maka penelitian ini menyarankan agar Lazada Indonesia lebih mendorong konsumen untuk memberikan testimoni yang positif agar dapat meningkatkan positif word of mouth. Kemudian faktor selanjutnya perceived behavioural control, penelitian ini menyarankan untuk menambah konten yang dapat menampilkan total barang beserta harga yang dapat mengingatkan konsumen sebarapa banyak jumlah pengeluaran yang harus ia bayar saat itu. Untuk faktor attitude, Lazada dapat membuat suatu advertorial di media yang banyak dibaca oleh prospektif konsumen. Untuk faktor trust, Lazada Indonesia dapat meningkatkan sistem keamanan pada situs seperti meng-upgrade software keamanan secara berkala pada situs Lazada. Kata kunci: e-commerce, B2C, online shopping behaviour intention

Understanding non-participation in local governance institutions in Indonesia

Community-centered approaches are crucial and impactful strategies for the global climate and biodiversity crisis. However, these approaches hinge upon participation for both pragmatic and ethical reasons. While there is a growing body of research in this field, most studies focus on those who opt in to these community-based approaches. Research focuses on how interventions do or do not achieve the intended cross-sectoral outcomes that are flagship among these strategies. Few studies seek to understand the objective and subjective constraints of non-participants. We investigated why community members chose not to participate in a community-centered conservation approach in West Kalimantan, Indonesia. We used snowball saturation sampling and semi-structured interviews across nine villages, surveying both non-participants and key informants. Our results show that non-material factors such as time, lack of understanding, and feeling uninvited drove non-participation. Non-participants did not identify a lack of interest in program activities or services as a primary reason for opting out. Key informants suggested that participation could be improved with better outreach around objectives, potential benefits, and data feedback loops that quickly communicated results to community members. These results have implications for conservation strategies around the globe as findings suggest investing in non-material factors (e.g., improved messaging and considerations of time burdens) are significant constraints to participation. Payment for ecosystem services and carbon finance schemes often invest considerable time and money in incentivizing participation with material benefits, and our results suggest a more significant consideration should be placed on time requirements, messaging/outreach, adaptive feedback loops, and democratizing data ownership