Milho no Brasil: o avanço dos transgênicos.

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Produtividade de espiga verde de milho em diferentes densidades de plantas e doses de nitrogênio sob irrigação.

Suplemento. Edição dos resumos do 42º Congresso Brasileiro de Olericultura e 11º Congresso Latinoamericano de Horticultura, Uberlândia, 2002

Poder de discriminação de genótipos e representatividade de locais utilizados na avaliação de arroz de terras altas.

Neste trabalho foram utilizados dados do caráter produção de grãos provenientes de dezoito ensaios de Valor de Cultivo e Uso, conduzidos pelo programa de melhoramento de arroz de terras altas da Embrapa Arroz e Feijão, período-safra 2009/10. O objetivo foi identificar o local de teste que apresente, simultaneamente, maior poder de discriminação dos genótipos para esse caráter e represente mais adequadamente os demais locais de avaliação.Pôster - pós-graduação

Desempenho fisiológico de genótipos de mandioca submetidos a estresse hídrico.

A mandioca (Manihot esculenta Crantz) é um dos mais importantes alimentos na dieta humana dos trópicos, onde é a quarta fonte de energia, depois do arroz, cana-de-açúcar e milho. Ela é comumente cultivada em áreas consideradas marginais para a maioria dos outros cultivos, com solos de baixa fertilidade e precipitação anual em torno de 800 mm, com uma estação seca de 4 a 6 meses, como nas regiões semi-áridas do Nordeste brasileiro, onde a tolerância à seca é um importante atributo para sobrevivência. Devido a sua inerente tolerância a ambientes estressantes, a mandioca é considerada uma cultura de segurança alimentar contra a fome, requerendo mínima utilização de insumos, tornando-a um importante cultivo em áreas propensas à seca das regiões tropicais e subtropicais da América Latina, África e Ásia.Fisiologia da produção. Resumo 165

Respostas fisiológicas de genótipos de mandioca (Manihot esculenta Crantz) submetidos à deficiência hídrica.

A mandioca (Manihot esculenta Crantz) é uma cultura perene nativa da América Tropical e tem como centro de origem o Brasil Central (ALLEN, 2002). E como a maioria da diversidade biológica do gênero Manihot ocorre próximo ao estado de Goiás, acredita-se que o progenitor selvagem de mandioca e espécies afins evoluíram nas florestas do Cerrado do Brasil Central (EL-SHARKAWY, 2004). Durante o período de crescimento e desenvolvimento, as plantas são frequentemente submetidas a condições externas adversas, o que resulta em estresses, e estes podem afetam de maneira desfavorável a produtividade das plantas. Tais estresses podem ser bióticos (resultante da ação de microorganismos) e abióticos (resultantes do excesso ou falta de algum fator físico ou químico do meio ambiente), e estes podem ocorrer de forma isolada ou conjunta (GONÇALVES, 2008). A salinidade, o estresse hídrico (deficiência ou excesso), nutrientes minerais (deficiência ou excesso) se destacam como estresses abióticos ( BARBOSA, 2010). O objetivo deste trabalho foi o de avaliar o crescimento inicial de seis genótipos mandioca, sob condições de deficiência hídrica

Noncommunicable diseases and injuries in Latin America and the Caribbean: Time for action

The region is in a privileged position to quickly translate investment in health research into practice, argue Perel and colleagues

Adaptabilidade e estabilidade produtiva de linhagens de soja na Macrorregião sojícola 3, Brasil.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de 25 genótipos de soja (21 linhagens experimentais e 4 cultivares testemunhas), de ciclo precoce, avaliados em oito locais dentro da Macrorregião sojícola 3 (301, 302, 303 e 304), na safra 2010/2011. Para isso, utilizou-se a análise AMMI (modelo de efeitos principais aditivos e interação multiplicativa), aplicada a dados de rendimento de grãos de ensaios delineados em blocos casualizados, com quatro repetições. Todos os sete eixos principais da análise (IPCAs) estiveram relacionados ao padrão da interação de genótipos com ambientes (GxA), segundo a significância das respectivas somas de quadrados. Com isso, não houve descarte de ruído adicional, além daquele associado ao erro experimental médio, no ajuste das médias de tratamentos (genótipos) e das estimativas de interação GxA. As linhagens G20, G8, G21 e as testemunha G23 e G24 foram as mais estáveis e com boas médias de produtividade (adaptabilidade geral). O ambiente A2 (Rio Verde) foi o mais favorável à manifestação da produtividade dos genótipos, e o ambiente A6 (Itumbiara), aquele com as piores produtividades

Peeling the Otolith of Fish: Optimal Parameterization for Micro-CT Scanning

In this paper, we aim to provide optimal parameters for micro-computed tomography scans of fish otoliths. We tested fifteen different combinations to sagittae. The images were scaled to Hounsfield units, and segmented in two distinct volumes-of-interest (external and internal). The strategy we applied, for identifying optimum scan settings for otoliths, included analyses of the sinogram, the distribution of the Hounsfield units and the signal-to-noise ratio. Based on these tests, the optimum sets of parameters for the acquisition of tomographic images of sagittal otoilths were 80 kV, 220 μA, and 0.5 mm aluminum filter. The method allowed 3D shape analysis, internal and external density distribution, layer-by-layer density segmentation, and a potential objective method to count growth rings in otoliths. It was possible to compare mean densities between species, and we observed a significant difference among them. In addition, there are ontogenic changes, which could be increasing or decreasing the density. In this study, we applied tomography for several otolith analysis, that could be of great interest for future studies in diverse areas that use otoliths as the basic structure of analysis, or represents a new research line called eco-densitometry of otoliths, where tomography could be applied to explore the density within an ecological perspective.Fil: Vasconcelos Filho, Jonas. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Thomsen, Felix Sebastian Leo. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; ArgentinaFil: Stosic, Borko. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Antonino, Antonio C. D.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Duarte, Daniel A.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Heck, Richard J.. University of Guelph; CanadáFil: Lessa, Rosangela P. T.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Santana, Francisco M.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Ferreira, Beatrice P.. Universidad Federal Rural Pernambuco; BrasilFil: Duarte Neto, Paulo J.. Universidad Federal Rural Pernambuco; Brasi