Μεταβολές της αγωνιστικής απόδοσης σε κολυμβητές παιδικής ηλικίας

Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να εξετάσει τις μεταβολές της επίδοσης σε κολυμβητές προαγωνιστικής κατηγορίας από το χειμερινό στο καλοκαιρινό πρωτάθλημα. Στη μελέτη συμμετείχαν 14 αθλητές, 8 κορίτσια και 6 αγόρια, ηλικίας 10 και 11 ετών (Μ.Ο 10.50±0.50). Πριν από την έναρξη του χειμερινού και Θερινού πρωταθλήματος κατεγράφησαν τα ανθρωπομετρικά χαρακτηριστικά των αθλητών (μάζα σώματος και ύψος), η μέγιστη ταχύτητα στην απόσταση των 25 μέτρων και υπολογίστηκε το μήκος χεριάς στην απόσταση 50 μέτρων που εκτελέστηκε με ένταση 85% της μέγιστης ταχύτητας. Στη διάρκεια των πρωταθλημάτων κατεγράφησαν οι επιδόσεις, το μήκος και η συχνότητα χεριάς στην αγωνιστική απόσταση. Πριν από το θερινό πρωτάθλημα οι κολυμβητές εμφάνισαν αύξηση του αναστήματος (χειμερινό: 1,4±0,1 Θερινό: 1,5±0,1m) χωρίς να παρατηρηθεί αύξηση της μάζας σώματος (p=0,92). Βελτιώθηκε σημαντικά ο χρόνος και η ταχύτητα στα 25 μέτρα κολύμβησης μέγιστης έντασης με σταθερή συχνότητα χεριάς (χειμερινό: 50,0±6,7 χεριές/λεπτό, καλοκαιρινό: 50,6±3,5 χεριές/λεπτό) και αύξηση μήκους χεριάς (χειμερινό: 1,66±0,25 μέτρα, καλοκαιρινό: 1,70±0,2 μέτρα). Διαπιστώθηκε καλύτερη τεχνική λόγω καλύτερης τιμής μέσου όρου μήκους χεριάς. Ακόμη, βελτιώθηκε ο χρόνος και το μήκος χεριάς στα 50 μέτρα στο 85% της μέγιστης έντασης (χειμερινό: 1,575±0.19 μέτρα, καλοκαιρινό: 1,625±0,20 μέτρα) ενώ παρέμεινε σταθερή η συχνότητα χεριάς (χειμερινό: 43,7±6,0 χεριές/λεπτό, καλοκαιρινό: 43,4±5,2 χεριές/λεπτό). Συνολικά, εμφανίσθηκε βελτίωση της επίδοσης αγώνα (χειμερινό: 139,6±91,7s και καλοκαιρινό: 136,0±91,5s) και ιδιαίτερα της ταχύτητας αγώνα (χειμερινό: 1,085±0,12m/s, καλοκαιρινό: 1,119±0,12 m/s). Σημειώθηκε βελτίωση χρόνου χωρίς αλλαγή στο ρυθμό χεριάς καθώς δεν παρατηρήθηκαν σημαντικές αλλαγές στη συχνότητα χεριών και στο χρόνο χεριών αγώνα (χειμερινό: 40,8±6,6, καλοκαιρινό: 41,9±5,6). Συνολικά, συμπέρασμα της παρούσας μελέτης είναι ότι δεν παρατηρήθηκε μεταβολή στην επίδοση των κολυμβητών προαγωνιστικής κατηγορίας στο καλοκαιρινό πρωτάθλημα σε σχέση με το χειμερινό.n

A Survey On Honeypots, Honeynets And Their Applications On Smart Grid

Power grid is a major part of modern Critical Infrastructure (CIN). The rapid evolution of Information and Communication Technologies (ICT) enables traditional power grids to encompass advanced technologies that allow them to monitor their state, increase their reliability, save costs and provide ICT services to end customers, thus converting them into smart grids. However, smart grid is exposed to several security threats, as hackers might try to exploit vulnerabilities of the industrial infrastructure and cause disruption to national electricity system with severe consequences to citizens and commerce. This paper investigates and compares honey-x technologies that could be applied to smart grid in order to distract intruders, obtain attack strategies, protect the real infrastructure and form forensic evidence to be used in court

SDN-Based Resilient Smart Grid: The SDN-microSENSE Architecture

The technological leap of smart technologies and the Internet of Things has advanced the conventional model of the electrical power and energy systems into a new digital era, widely known as the Smart Grid. The advent of Smart Grids provides multiple benefits, such as self-monitoring, self-healing and pervasive control. However, it also raises crucial cybersecurity and privacy concerns that can lead to devastating consequences, including cascading effects with other critical infrastructures or even fatal accidents. This paper introduces a novel architecture, which will increase the Smart Grid resiliency, taking full advantage of the Software-Defined Networking (SDN) technology. The proposed architecture called SDN-microSENSE architecture consists of three main tiers: (a) Risk assessment, (b) intrusion detection and correlation and (c) self-healing. The first tier is responsible for evaluating dynamically the risk level of each Smart Grid asset. The second tier undertakes to detect and correlate security events and, finally, the last tier mitigates the potential threats, ensuring in parallel the normal operation of the Smart Grid. It is noteworthy that all tiers of the SDN-microSENSE architecture interact with the SDN controller either for detecting or mitigating intrusions. Keywords: anomaly detection; blockchain; cybersecurity; energy management; honeypots; intrusion detection; islanding; privacy; Smart Grid; Software Defined Networkin

SDN-Based Resilient Smart Grid: The SDN-microSENSE Architecture

The technological leap of smart technologies and the Internet of Things has advanced the conventional model of the electrical power and energy systems into a new digital era, widely known as the Smart Grid. The advent of Smart Grids provides multiple benefits, such as self-monitoring, self-healing and pervasive control. However, it also raises crucial cybersecurity and privacy concerns that can lead to devastating consequences, including cascading effects with other critical infrastructures or even fatal accidents. This paper introduces a novel architecture, which will increase the Smart Grid resiliency, taking full advantage of the Software-Defined Networking (SDN) technology. The proposed architecture called SDN-microSENSE architecture consists of three main tiers: (a) Risk assessment, (b) intrusion detection and correlation and (c) self-healing. The first tier is responsible for evaluating dynamically the risk level of each Smart Grid asset. The second tier undertakes to detect and correlate security events and, finally, the last tier mitigates the potential threats, ensuring in parallel the normal operation of the Smart Grid. It is noteworthy that all tiers of the SDN-microSENSE architecture interact with the SDN controller either for detecting or mitigating intrusions