Wigner islands with electrons over helium

We present here the first experimental study of Wigner islands formed by electrons floating over helium. Electrons are trapped electrostatically in a mesoscopic structure covered with a helium film, behaving as a quantum dot. By removing electrons one by one, we are able to find the addition spectrum, i.e. the energy required to add (or extract) one electron from the trap with occupation number $N$. Experimental addition spectra are compared with Monte Carlo simulations for the actual trap geometry, confirming the ordered state of electrons over helium in the island.Comment: 12 pages, 13 figures, draft pape

Breathing frequency and use of expiratory muscles do influence the dynamic positive end-expiratory pressure

AbstractEnd-expiratory air trapping due to obstructive airway disease can be estimated through the measurement of intrinsic positive end-expiratory pressure PEEPi. The influence of breathing-frequency and use of expiratory muscles on PEEPi were measured in 10 normal and 10 chronic bronchitic patients (COPD). Insignificant control values of PEEPi increased to measurable values at high breathing rate in normal subjects. Control values were higher in COPD patients and increased at fast breathing rate. When corrected for the use of expiratory muscles according to simultaneous gastric pressure drop, PEEPi decreased in COPD, but still increased at high rate. We conclude that modifying the respiratory rate can increase PEEPi values independently of the severity of airway obstruction and the use of expiratory muscles. Before estimating the pathological value of a PEEPi measurement or evaluating the effects of a treatment, we always need to know the simultaneous breathing frequency

A strategy for multimodal canopy images registration

Registration of complex and self-similar images such as plant canopy images is a challenge in plant sciences. Yet, this is often a required step for multimodal imaging, where unaligned sensors yield unregistered image pairs. We propose a pipeline adapted to such constraints, applied to apple tree canopies. Specifically, we apply an intensity-based registration on downscaled and/or Gaussian blurred versions of the targeted images. This helps to eliminate spurious details, which smooths the optimization landscape and also helps to reduce differences between the modalities. Results show better registration than with standard feature-based or intensity-based methods

ElonCam : Système de vision pour mesurer la croissance des plantules en phase hétérotrophe

Système de vision pour mesurer la croissance des plantules en phase hétérotrophe

On the value of the Kullback-Leibler divergence for cost-effective spectral imaging of plants by optimal selection of wavebands

The practical value of a criterion based on statistical information theory is demonstrated for the selection of optimal wavelength and bandwidth of low-cost lighting systems in plant imaging applications. Kullback–Leibler divergence is applied to the problem of spectral band reduction from hyperspectral imaging. The results are illustrated on various plant imaging problems and show similar results to the one obtained with state-of-the-art criteria. A specific interest of the proposed approach is to offer the possibility to integrate technological constraints in the optimization of the spectral bands selected

ElonCam : instrumentation et analyse d'images pour le suivi automatisé individualisé du développement de semences et de plantules

Le système ElonCam est en cours de développement dans le cadre d\u27une collaboration entre le LARIS, le GEVES-SNES et l\u27INRA d\u27Angers - IRHS. Il s’agit d’un système de vision, constitué d’un système d’acquisition d’images piloté par ordinateur, et d’un logiciel de traitement et d\u27analyse d\u27images couleur RVB, qui permet de réaliser des mesures automatisées sur les semences et les plantules au cours de leur développement. Le système d’acquisition peut incorporer différentes modalités d\u27imagerie, et il est actuellement employé en imagerie visible (voir Fig. 1). L\u27acquisition des images est effectuée en lumière verte inactinique (censée simuler l\u27obscurité et ne pas influencer le développement des plantules). Afin de minimiser l\u27apport d\u27énergie lumineuse l\u27éclairage intermittent est synchronisé avec la prise de vue. Les graines sont semées dans une boîte de Pétri contenant de la gélose (milieu de culture transparent) placée à la verticale afin de respecter le géotropisme. Le logiciel de traitement d\u27images détecte, isole, labellise puis mesure les semences et les plantules. L\u27analyse numérique des images permet d\u27aboutir à la mesure individuelle automatisée des semences au cours de la germination puis des plantules et de leurs organes d\u27intérêt en fonction du temps, selon les conditions de la croissance. Afin de gérer les croisements de plantules, un algorithme de suivi de structures arborescentes a été développé. Le système de vision vise à contribuer au phénotypage automatisé haut-débit des semences et plantules, afin de tester la capacité à germer et la vitesse de croissance pour différentes espèces et différents génotypes, et en vue d\u27améliorer leurs propriétés et rendement. Le système a été testé pour la caractérisation de différentes espèces comme Medicago truncatula, colza, blé, tournesol, et également la betterave dans le cadre du programme ANR Investissements d\u27Avenir AKER où les coauteurs sont impliqués et qui concerne l\u27amélioration de la betterave sucrière pour laquelle la France est l\u27un des premiers producteurs mondiaux. Ce travail a bénéficié d\u27une aide de l\u27État gérée par l\u27Agence Nationale de la Recherche au titre du programme "Investissements d\u27Avenir" portant la référence ANR-11-BTBR-0007 (programme AKER)

Instrumentation and digital image processing for multimodality imagery applied to seeds and seedlings

Instrumentation and digital image processing for multimodality imagery applied to seeds and seedlings

Suivi automatisé de l’allongement des plantules et intérêt des différentes modalités d’imagerie

Suivi automatisé de l’allongement des plantules et intérêt des différentes modalités d’imagerie