13 research outputs found

    Forecasting the Adoption of GM Oilseed Rape: Evidence from a Discrete Choice Experiment in Germany

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    This paper explores farmers' willingness to adopt genetically modified (GM) oilseed rape prior to its commercial release and estimates the 'demand' for the new technology. The analysis is based upon choice experiments with 202 German arable farmers. A multinomial probit estimation reveals that GM attributes such as gross margin, expected liability from cross pollination, or flexibility in returning to conventional oilseed rape significantly affect the likelihood of adoption. Neighbouring farmers' attitudes towards GM cropping and a number of farmer and farm characteristics were also found to be significant determinants of prospective adoption. Demand simulations suggest that adoption rates are very sensitive to the profit difference between GM and non-GM rape varieties. A monopolistic seed price would substantially reduce demand for the new technology. A monopolistic seed supplier would reap between 45% and 80% of the GM rent, and the deadweight loss of the monopoly would range between 15% and 30% of that rent. The remaining rent for farmers may be too small to outweigh possible producer price discounts resulting from the costs of segregating GM and non-GM oilseed rape along the supply chain. Copyright (c) 2008 The Authors. Journal compilation (c) 2008 The Agricultural Economics Society.

    An Examination of Best Practices for Survey Research with Agricultural Producers

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    To improve the economic and environmental sustainability of agriculture, information is needed on how to target research, teaching, and outreach programs. However, conducting survey research in general, and with agricultural producers specifically, is increasingly challenging given issues such as declining response rates and limited resources. While studies examining the best practices for promoting higher response rates exist, few focus explicitly on agricultural producers. In three separate surveys conducted with agricultural producers in South Dakota in 2018 and 2019, we included experiments testing how token pre-incentives, a research partnership, and response mode options impacted response rates. We also examined how sample source and email augmentations influence survey responses. The study findings indicate that providing pre-incentives and multiple simultaneous response options can increase response rates with agricultural producers. On the other hand, email augmentation to mail surveys, sample source, and identification of select institutional research partnerships appear to have minimal effects

    A adoção de Sistemas Produtivos entre Grupos de Pequenos Produtores de Algodão no Brasil

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    Resumo: Este trabalho analisa os padrões de produção de grupos de pequenos produtores do algodão no Brasil e seus impactos sobre as preferências declaradas por novos sistemas de produção. Especificamente, verificam-se as principais características que diferenciam as escolhas pelos sistemas de algodão geneticamente modificado (Bt e RR) e não geneticamente modificado (colorido, orgânico e branco convencional). As análises baseiam-se em dados primários aplicados a grupos de pequenos produtores de algodão nas principais regiões produtoras no Brasil. Os padrões de associação entre as características do produtor e do sistema de produção foram analisados com a Análise de Correspondência Múltipla. A propensão a adotar novos sistemas de produção foi analisada pela Análise Conjunta. Os resultados destacam que, mesmo entre pequenos produtores, há distinções importantes entre os padrões de produção que determinam a escolha pelo tipo de semente. O conhecimento prévio do sistema de cultivo, através da prática agrícola corrente, mostra-se um fator fundamental nas preferências dos produtores por novos sistemas de produção. Conclui-se que a cadeia produtiva, principalmente o papel das cooperativas locais e das redes privadas de apoio à produção e à comercialização, teria um papel decisivo na definição de redes de influência e, consequentemente, na adoção dos sistemas produtivos
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