Fuzzy Implications: Some Recently Solved Problems

In this chapter we discuss some open problems related to fuzzy implications, which have either been completely solved or those for which partial answers are known. In fact, this chapter also contains the answer for one of the open problems, which is hitherto unpublished. The recently solved problems are so chosen to reflect the importance of the problem or the significance of the solution. Finally, some other problems that still remain unsolved are stated for quick reference

Applications of deep learning in severity prediction of traffic accidents

This study investigates the power of deep learning in predicting the severity of injuries when accidents occur due to traffic on Malaysian highways. Three network architectures based on a simple feedforward Neural Networks (NN), Recurrent Neural Networks (RNN), and Convolutional Neural Networks (CNN) were proposed and optimized through a grid search optimization to fine tune the hyperparameters of the models that can best predict the outputs with less computational costs. The results showed that among the tested algorithms, the RNN model with an average accuracy of 73.76% outperformed the NN model (68.79%) and the CNN (70.30%) model based on a 10-fold cross-validation approach. On the other hand, the sensitivity analysis indicated that the best optimization algorithm is “Nadam” in all the three network architectures. In addition, the best batch size for the NN and RNN was determined to be 4 and 8 for CNN. The dropout with keep probability of 0.2 and 0.5 was found critical for the CNN and RNN models, respectively. This research has shown that deep learning models such as CNN and RNN provide additional information inherent in the raw data such as temporal and spatial correlations that outperform the traditional NN model in terms of both accuracy and stability

Identyfikacja możliwości kształtowania mocy generowanej w małych elektrowniach wodnych w horyzoncie kilkudniowym

The article discusses the importance of small hydro power plants in the Polish power system and defines the legal conditions for the operation of small hydro power plants. The phenomena occurring in the hydrological system of small hydro power plants and their impact on the natural environment were analyzed. An analysis of phenomena occurring in the hydrological system and the activity of small hydro power plants that are operating on the Radunia River helped us identify relations between different types of power plants working in cascades and possibilities of power generation control in period of several days. The above-mentioned analysis has been used in the development of a mathematical model of a hydroelectric plant and cascades of hydroelectric plants. The numerical simulations carried out concerned both the self-operating power plant and a cascade of two identical objects of this type. There is a possibility for small hydro power plant to run as a base load power plant and during periods of high demand as well (peak demand or unexpected loss of generation in the power system). A single hydroelectric power plant can deal with varying peak load demands while adding a second stage increase those abilities. A cascade of reservoir hydropower plants has a much greater ability to store energy and give it back in time. In addition, the existence of a second power plant equipped with a surge reservoir allows for a significant reduction in the amplitude of flows in the river below the cascade, which will reduce the negative impact of the cascade on the environment.W artykule omówiono znaczenie elektrowni wodnych w systemie elektroenergetycznym Polski oraz określono uwarunkowania prawne dotyczące funkcjonowania małych elektrowni wodnych w systemie elektroenergetycznym. Przeanalizowano zjawiska zachodzące w układzie hydrologicznym małych elektrowni wodnych oraz ich wpływ na środowisko naturalne. Na podstawie analizy funkcjonowania grupy małych elektrowni wodnych działających na rzece Raduni, charakteryzujących się różnymi rozwiązaniami technicznymi, dokonano identyfikacji zależności między różnymi rodzajami elektrowni pracujących w kaskadzie. Wyżej wymienione analizy zostały wykorzystane przy opracowaniu modelu matematycznego testowej elektrowni wodnej oraz testowej kaskady elektrowni wodnych. Przeprowadzone symulacje numeryczne dotyczyły zarówno samodzielnie działającej siłowni, jak i kaskady złożonej z dwóch identycznych obiektów tego typu. Stwierdzono, że w zależności od przyjętego planu pracy siłowni możliwe jest wykorzystanie jej jako elektrowni pracującej zarówno w podstawie, jak i w szczycie obciążenia systemu elektroenergetycznego. Ponadto nawet pojedyncza elektrownia posiada stosunkowo duże możliwości reagowania na zmiany zachodzące w systemie – zarówno te dotyczące wzrostu obciążenia, jak i spadku mocy oddawanej przez sąsiednie elektrownie. Możliwości te znacznie wzrastają w przypadku zbudowania na danym cieku kolejnej siłowni. Kaskada zbiornikowych elektrowni wodnych ma dużo większą zdolność do magazynowania energii i oddawania jej w odpowiednim czasie. Dodatkowo istnienie drugiej elektrowni wyposażonej w zbiornik wyrównawczy pozwala na znaczne zmniejszenie amplitudy przepływów w rzece poniżej kaskady, co zredukuje negatywny wpływ kaskady na środowisko

Application of artificial intelligence in inertial navigation in logistics

The article discusses the issues relating to mutual relations between artificial intelligence and inertial navigation, which are noticeable within logistics. The main focus has been on showing how the use of inertial navigation systems used in logistics can affect the use of artificial intelligence. The reflections taken in the article are both theoretical and practical. As part of the theory, we tried to show, based on the literature of the subject, what is the essence of artificial intelligence and inertial navigation and what are the relationships between them. The results of our own research were also presented (practical aspect)

Application of artificial intelligence in inertial navigation in logistics

The article discusses the issues relating to mutual relations between artificial intelligence and inertial navigation, which are noticeable within logistics. The main focus has been on showing how the use of inertial navigation systems used in logistics can affect the use of artificial intelligence. The reflections taken in the article are both theoretical and practical. As part of the theory, we tried to show, based on the literature of the subject, what is the essence of artificial intelligence and inertial navigation and what are the relationships between them. The results of our own research were also presented (practical aspect)

Application of artificial intelligence in inertial navigation in

W artykule omówione zostały kwestie odnoszące się do wzajemnych związków pomiędzy sztuczną inteligencją a nawigacją inercyjną, jakie są zauważalne w ramach logistyki. Przy tym główna uwaga została skupiona na pokazaniu tego, jaki wpływ na efektywność funkcjonowania systemów nawigacji inercyjnej wykorzystywanych w logistyce może mieć korzystanie ze sztucznej inteligencji. Rozważania podjęte w artykule mają wymiar zarówno teoretyczny, jak i praktyczny. W ramach teorii starano się pokazać, na podstawie literatury przedmiotu, co jest istotą sztucznej inteligencji oraz nawigacji inercyjnej i jakie są związki pomiędzy nimi. Z kolei w wymiarze praktycznym zaprezentowano wyniki badań własnych.The article discusses the issues relating to mutual relations between artificial intelligence and inertial navigation, which are noticeable within logistics. The main focus has been on showing how the use of inertial navigation systems used in logistics can affect the use of artificial intelligence. The reflections taken in the article are both theoretical and practical. As part of the theory, we tried to show, based on the literature of the subject, what is the essence of artificial intelligence and inertial navigation and what are the relationships between them. The results of our own research were also presented (practical aspect)

Selected issues of energy microgrid development in Poland

Mikrosieci (ang. microgrids) są postrzegane jako integralny składnik przyszłych systemów elektroenergetycznych, kształtujący się w wyniku rozwoju i realizacji różnych inicjatyw sieci inteligentnych (ang. smart grids). Mikrosieci są tworzone poprzez integrację żródeł rozproszonych, elastycznych (sterowalnych) odbiorów oraz systemów magazynowania energii występujących w lokalnym obszarze geograficznym. W artykule przeanalizowano wybrane aspekty rozwoju mikrosieci energetycznych w kontekście obecnych uwarunkowań prawnych i rynkowych w Polsce. Przedstawiono możliwe struktury mikrosieci w odniesieniu do modelów własności i zarządzania nimi. Scharakteryzowano mikrosieci publiczne, komercyjne jednopodmiotowe oraz komercyjne wielopodmiotowe. Przeanalizowano także możliwości realizacji prawnej mikrosieci w formie spółdzielni energetycznych, będących lokalnymi przedsięwzięciami, które powstają w ramach inicjatyw oddolnych. Udziałowcami spółdzielni mogą być prywatni inwestorzy, w tym rolnicy, jak również przedsiębiorstwa publiczne i prywatne, np. wspólnoty mieszkaniowe, szkoły, gminy. Cechą szczególną jest to, że lokalna społeczność ma istotny, bezpośredni udział finansowy w przedsięwzięciu, nie wliczając w to opłat za dzierżawę terenu lub zwrotu podatków. Wyróżnikami energetyki obywatelskiej są: dobrowolne i otwarte członkostwo, udział w zyskach z inwestycji, zarządzanie i kontrola na zasadach demokratycznych. Celem spółdzielni może być obniżenie kosztów zaopatrzenia w energię dla lokalnej społeczności. Jednak z rozwojem spółdzielni mogą wiązać się dodatkowe korzyści, w tym rozwój gospodarki wiejskiej, wzrost lokalnych przychodów z opodatkowania działalności, tworzenie nowych miejsc pracy i zwiększenie obrotu finansowego w lokalnym obszarze. W artykule zidentyfikowano w tej kwestii zarówno szanse, jak również bariery dla rozwoju tego typu formy energetyki obywatelskiej. Artykuł zakończono najważniejszymi wnioskami.Microgrids are perceived as an integral component of future power systems and shaping up as a result of development and initiatives of the „smart grid” concept. A microgrid is a energy delivery system integrating dispersed (distributed) generation sources, elastic (controlled) energy receivers and energy storage systems (all located in a local geographical area). The paper discusses selected issues of energy microgrids in the context of current legal and market regulations in Poland. Possible structures of microgrids regarding ownership and management models have been presented. Both public and commercial (multi- and single-entity) microgrids have been described. The possibilities of legal realization of microgrids in the form of energy cooperatives have been also analyzed. Energy cooperatives are local projects formed in the frame of bottom-up initiatives. Cooperative shareholders can be individual investors (including farmers), public utilities (e.g. community housing, schools, municipalities) and private companies. The particular feature of energy cooperatives is that a local community has significant, direct financial participation in an energy project, not including fees for property leasing or tax refunds. The distinguishing features of civic energy industry are: a voluntary and open membership, participation in return on investment, and management and control based on democratic rules. One of the possible goals of forming energy cooperatives can be the reduction of energy delivery cost to the local community. However, additional benefits exist concerning energy cooperative development, such as: rural economic growth and increase in local revenues from taxes, creating new jobs, increase in money turnover in local economic areas. In the paper both the opportunities for and the barriers against energy cooperative development have been identified. The most important conclusions have been presented at the end