Applicability of SELEGEN software for evaluation of productive performance, adaptability and stability in genotypes of irrigated rice

In a breeding program of hybrid rice data from VCU trials are usually analyzed by analysis of variance (ANOVA), which do not allow unbalanced data however the methodology BLUP (Best Linear undebiased predictor) can analyze unbalanced data and indicate beyond genetic constitutions best and more stable performance. This study aims to evaluate the applicability of the BLUP methodology through Software SELEGEN REML/BLUP in a program of hybrid rice. The study was conducted in 2009/2010, 2010/2011 and 2011/2012 seasons at four distinct producing regions of rice in Rio Grande do Sul state, in the SOUTH region, NORTH coast, WEST Border and Capão do Leão District. Data from VCU trials were analyzed including all locations and the three years through ANOVA and through SELEGEN and the differences in the selections of hybrids for grain yield was interpreted. The experimental design was randomized blocks with three replications per location each year and region. The results show that SELEGEN allows selection of hybrids with high yield potential and yield stability among years and locations, and provide an easy interpretation way to unbalanced data. The use of statistical tools that enable the analysis of large amounts of data is extremely important in a hybrid rice breeding program and helps the breeder to seek genetic groups of better combining ability objectively and with focus on the constitutions of high and stable productive potential. In addition, over the years and cycles of selection the data generated can contribute to the prediction of performance saving cost and time in developing superior rice hybrids.Sem bolsaEm um programa de melhoramento de híbridos de arroz, os dados provenientes de ensaios de VCU são geralmente analisados pela Análise de Variância (ANOVA), que não permite analisar dados desbalanceados, entretanto a metodologia BLUP (Best linear undebiased predictor) pode possibilitar a análise de dados desbalanceados e indicar além das constituições genéticas de melhor desempenho, também as de desempenho mais estável. O presente trabalho objetiva avaliar a aplicabilidade da metodologia BLUP, através do Software SELEGEN REML/BLUP em um programa de híbridos de arroz. O trabalho foi conduzido na safra 2009/2010, 2010/2011 e 2011/2012 em quatro regiões distintas produtoras de arroz do Rio grande do Sul, sendo, a região SUL, Litoral NORTE, Fronteira OESTE e no município de Capão do Leão. Foram analisados os dados dos ensaios de VCU de todos os locais e dos três anos através de ANOVA e do SELEGEN e analisou-se as diferenças nas seleções de híbridos de arroz quanto ao caráter rendimento de grãos. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com três repetições, por local a cada ano e região. Os resultados mostram que o SELEGEN possibilita a seleção de híbridos de alto potencial produtivo e estabilidade de produção, além de oferecer fácil interpretação e forma de trabalhar com dados desbalanceados. A utilização de ferramentas estatísticas que possibilitem a análise de grande número de dados é de extrema importância em um programa de melhoramento de híbridos, pois auxilia o melhorista a buscar grupos genéticos de melhor capacidade de combinação de forma objetiva, focando nas constituições de elevado e estável potencial produtivo. Além disso, com o passar dos anos e ciclos de seleção, os dados gerados podem contribuir para a predição de desempenho, proporcionando redução de custos e tempo no desenvolvimento de híbridos superiores em arroz irrigado

Densidade de semeadura de genótipos de trigo em função do potencial de afilhamento

O ajuste da densidade de semeadura é uma das técnicas culturais que mais influenciam o rendimento de grãos, bem como outros caracteres agronômicos. O objetivo do trabalho foi determinar o estande ideal de plantas em que se possa obter o máximo rendimento de grãos em genótipos que apresentem diferente capacidade de afilhamento e, estabelecer a relação das constituições genéticas utilizadas com o afilhamento e outros caracteres de interesse agronômico como massa de mil grãos. Dois experimentos foram conduzidos no município de Capão do Leão/RS, nos anos de 2005 e 2006. Foram testadas dez cultivares de trigo inicialmente classificadas como de reduzido e de elevado potencial de afilhamento, sendo conduzidos no delineamento de parcelas subdivididas. Os resultados apontaram a necessidade da recomendação de cultivares testadas em mais de um ano de cultivo, principalmente quando utilizados genótipos contrastantes para o caráter número de afilhos férteis. Com relação ao estande ideal de plantas, independente do ano, a densidade de semeadura dos genótipos com reduzido potencial de afilhamento, relacionada com o ponto máximo de rendimento de grãos, está entre 417 e 555 sementes m-2, proporcionando também maior massa de mil grãos. Por outro lado, o estande ideal dos genótipos com elevado afilhamento, está entre 221 a 422 sementes m-2. Além disso, genótipos com baixo potencial de afilhamento propiciam a melhor relação direta do número de afilhos férteis com o rendimento de grãos da cultura, com efeito inverso na massa de mil grãos.Seeding density adjustments is one of the practices that most influence grain yield, as well as other agronomic traits. Therefore, the objective of this study was to determine the ideal plant stand to achieve the maximum grain yield in genotypes showing differential tillering ability. Also, to establish the associations between the genotypes used with tillering and other agronomically important traits as weight of a thousand grains. Two experiments were conducted in 2005 and 2006 in Capão do Leão, Rio Grande do Sul state, Brazil. Five low (JURITI, BR 18, CEP 29, BR 18 and CD 108) and five high (CD 114, SAFIRA, FIGUEIRA, BRS 177 and UMBU) tillering potential wheat cultivars were tested for two years on a split-plot design. The results indicate the need for recommending cultivars based on more than one year of cultivation, especially when dealing with contrasting genotypes for the trait fertile tillers. Regarding the ideal plant stand, seeding density of low tillering ability genotypes ranges from 417 to 555 seeds m-2, in order to obtain maximum yield and grain weight. On the other hand, for high tillering ability genotypes, the ideal stand ranges from 221 to 422 seeds m-². These results were year independent. Furthermore, low tillering ability genotypes showed a closer association of number of fertile tillers with grain yield. However, an inverse association was found between number of fertile tillers and weight of a thousand grains

Seeding density in wheat genotypes as a function of tillering potential Densidade de semeadura de genótipos de trigo em função do potencial de afilhamento

Seeding density adjustments is one of the practices that most influence grain yield, as well as other agronomic traits. Therefore, the objective of this study was to determine the ideal plant stand to achieve the maximum grain yield in genotypes showing differential tillering ability. Also, to establish the associations between the genotypes used with tillering and other agronomically important traits as weight of a thousand grains. Two experiments were conducted in 2005 and 2006 in Capão do Leão, Rio Grande do Sul state, Brazil. Five low (JURITI, BR 18, CEP 29, BR 18 and CD 108) and five high (CD 114, SAFIRA, FIGUEIRA, BRS 177 and UMBU) tillering potential wheat cultivars were tested for two years on a split-plot design. The results indicate the need for recommending cultivars based on more than one year of cultivation, especially when dealing with contrasting genotypes for the trait fertile tillers. Regarding the ideal plant stand, seeding density of low tillering ability genotypes ranges from 417 to 555 seeds m-2, in order to obtain maximum yield and grain weight. On the other hand, for high tillering ability genotypes, the ideal stand ranges from 221 to 422 seeds m-². These results were year independent. Furthermore, low tillering ability genotypes showed a closer association of number of fertile tillers with grain yield. However, an inverse association was found between number of fertile tillers and weight of a thousand grains.O ajuste da densidade de semeadura é uma das técnicas culturais que mais influenciam o rendimento de grãos, bem como outros caracteres agronômicos. O objetivo do trabalho foi determinar o estande ideal de plantas em que se possa obter o máximo rendimento de grãos em genótipos que apresentem diferente capacidade de afilhamento e, estabelecer a relação das constituições genéticas utilizadas com o afilhamento e outros caracteres de interesse agronômico como massa de mil grãos. Dois experimentos foram conduzidos no município de Capão do Leão/RS, nos anos de 2005 e 2006. Foram testadas dez cultivares de trigo inicialmente classificadas como de reduzido e de elevado potencial de afilhamento, sendo conduzidos no delineamento de parcelas subdivididas. Os resultados apontaram a necessidade da recomendação de cultivares testadas em mais de um ano de cultivo, principalmente quando utilizados genótipos contrastantes para o caráter número de afilhos férteis. Com relação ao estande ideal de plantas, independente do ano, a densidade de semeadura dos genótipos com reduzido potencial de afilhamento, relacionada com o ponto máximo de rendimento de grãos, está entre 417 e 555 sementes m-2, proporcionando também maior massa de mil grãos. Por outro lado, o estande ideal dos genótipos com elevado afilhamento, está entre 221 a 422 sementes m-2. Além disso, genótipos com baixo potencial de afilhamento propiciam a melhor relação direta do número de afilhos férteis com o rendimento de grãos da cultura, com efeito inverso na massa de mil grãos