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    Aplicação web para avaliação de oportunidade de automação de processos administrativos

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    A proposta de estudo consistiu na elaboração de um software capaz de promover apoio organizacional, ou seja, oferecer melhoria da qualidade dos serviços em relação a oportunidade de automação dos processos administrativos. Para tanto, foi adotado estudo de caso, tendo como lócus, o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA).  A investigação foi realizada com base em uma pesquisa-ação concentrada nas atividades operacionais relacionadas à cadeia de valor do sistema de convênios do MAPA. O sistema foi projetado em dois planos: banco de dados que visa promover o cruzamento de dados e estabelecer níveis de controle de acesso da aplicação e lógica de programação desenvolvida para a modelagem dos fluxos da aplicação web. Foi observado que uma aplicação web seria mais apropriada em função de ser uma plataforma flexível e móvel. Palavras-chave: Web. Automação. Processos administrativos.

    Analysis of changes on electromyographic and accelerometer of physiological tremor signal with ageing

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    One of the Characteristics of human aging is the loss of muscle and bone mass, which jeopardizes quality of life and increases the possibility of emerging neuromuscular diseases, such as quivers. There are several studies that seek to find ways to diagnostics or characterizations of the effects of organic loss. Usually measuring tools of neuromuscular signs are used, such as the electromyography (EMG), and the accelerometry, whose records, after collection and process, allows the application of statistic tools that eases the analyses, correlation and comparison. This study made use of a linear discriminant analysis tool (LDA),to appraise the signs collected by both these instruments, at rest and in motion, seeking to find a correlation which demonstrated the changes of the signs with aging. Accelerometry and EMG data of 59 individuals (29 Men and 30Women), aged between 24 and 87 years old, where collected, all lacking clinical signs of neuromuscular disorders or degenerative diseases. The sample was separated in seven groups, by age of decades(20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69,70-79, 80-89). 16 statistical characteristics of EMG and accelerometry sings where used, correlating them with the age of the volunteers and with each other. There were no significant correlations found between these individual factors and the age, for any of the measuring tools. Subsequently, a linear discriminant analysis tools (LDA) was used to convert, on an one-dimensional manner, the characteristics of each individual, for both measuring forms. With the correlation being done between the LDA measures and the age, a significant correlation coefficient (r> 0.8) was found, which demonstrated changes in the EMG and the accelerometry of physiological quivers with the aging.Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas GeraisDoutor em CiênciasUma das características do envelhecimento humano é a perda de massa muscular e óssea, o que prejudica a qualidade de vida e aumenta a possibilidade do surgimento de patologias neuromusculares, como os tremores. Há diversos estudos que buscam encontrar formas de diagnóstico ou de caracterização dos efeitos dessa perda orgânica. Geralmente utilizam-se ferramentas de medição dos sinais neuromusculares, como é o caso da eletromiografia (EMG) e da acelerometria, cujos registros, depois de coletados e processados, permitem a aplicação de ferramentas estatísticas que facilitam sua análise, correlação e comparação. Neste estudo, utilizou-se uma ferramenta de análise discriminante linear (LDA) para avaliar os sinais coletados por esses dois instrumentos, em repouso e em movimento, procurando encontrar uma correlação que demonstrasse as modificações desses sinais com o envelhecimento. Foram coletados os dados eletromiográficos e da acelerometria de 59 indivíduos (29 homens e 30 mulheres), com idades entre 24 e 87 anos, todos sem sinais clínicos de alterações neuromusculares ou degenerativas. A amostra foi dividida em sete grupos, por décadas de idade (20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89). Foram utilizadas 16 características estatísticas do sinal EMG e da acelerometria, correlacionando-as com a idade dos voluntários e entre si. Não foi encontrada correlação significativa entre esses fatores individuais e a idade para nenhuma das ferramentas de medição. A seguir, utilizou-se uma ferramenta de análise discriminante linear (LDA) para traduzir, de maneira unidimensional, as características de cada indivíduo, para ambas as formas de medição. Com a correlação feita entre os valores LDA e a idade, foi encontrado coeficiente de correlação significativo (r > 0,8), demonstrando haver alterações no sinal EMG e na acelerometria do tremor fisiológico com o envelhecimento

    Análise de registros eletrocardiográficos associados ao infarto agudo do miocárdio Analysis of electrocardiographic recordings associated with acute myocardial infarction

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    OBJETIVO: Avaliar correlações entre as variações do eletrocar­diograma (ECG) e o infarto agudo do miocárdio. MÉTODOS: Uso de software de baixo custo para digitalização de ECG impressos e/ou em formato "pdf". Cálculo de área do segmento ST e das amplitudes dos pontos J e Y RESULTADOS: A amplitude do ponto Y possui máxima correlação com a concentração da enzima troponina. O supradesnivelamento do segmento ST não se constitui bom indicador estatístico da gravidade do infarto. Existe uma forte correlação negativa entre a amplitude do ponto J e a quantidade de íons magnésio, mas nenhuma correlação estatística com os íons sódio ou cálcio. Os dois métodos de cálculo da área do segmento ST (contagem de pixels e interpolação) não mostraram diferenças significativas nos resultados. CONCLUSÃO: O software utilizado mostrou-se viável do ponto de vista econômico e funcional. A amplitude do ponto Y é um marcador sensível à ocorrência do infarto, tendo cálculo mais simples e menos sujeito a erros do que o cálculo da área de supradesnivelamento do segmento ST.<br>OBJECTIVE: Evaluate correlations between variations in eletrocardiogram (ECG) recordings and acute myocardial infarction. METHODS: Use of a low-cost software to digitalize printed and/or ".pdf" file format ECG recordings. Calculation of ST-segment area and amplitudes of the J and Y points. RESULTS: The amplitude of the Y point holds maximum correlation with troponin concentration. ST-segment elevation is not a good statistical indicator of myocardial infarction severity. There is a strong negative correlation between the amplitude of the J point and the amount of magnesium ions, but no statistical correlation with sodium or calcium ions. Neither method for calculating the ST-segment area (pixel counts and interpolation) indicated any significant differences in the results. CONCLUSION: The software used proved to be functional and cost-effective. Y point amplitude is a sensitive marker of myocardial infarction, and is also a calculation method both simpler to use and less subject to error than the calculation of the ST-segment elevation area
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