Caracterização epidemiológica da COVID-19 em um território do município do Rio de Janeiro: uma análise descritiva da morbi-mortalidade associada às desigualdades socioespaciais

A pandemia da COVID-19 foi declarada em 11 de março de 2020, e se apresenta, até o momento, como o maior desafio sanitário deste século. As consequências tendem a se agravar em situações geográficas marcadas por desigualdades. O município do Rio de Janeiro (MRJ) apresenta desafios por ser marcado por uma dinâmica econômica e social de alta conectividade com outros centros urbanos, e grande desigualdade social, econômica e demográfica, além de ter uma das maiores concentrações de aglomerados subnormais do país. O presente trabalho teve como objetivo analisar o perfil epidemiológico e o padrão espacial de distribuição dos casos e óbitos confirmados de COVID-19 e sua relação com indicadores sociodemográficos e de saúde na Área Programática 3.1 do Município do Rio de Janeiro. Trata-se de um estudo ecológico de múltiplos grupos, dos casos e óbitos de COVID-19 na AP 3.1 do MRJ e respectivas Regiões Administrativas (RA), associando-os aos indicadores sociodemográficos e em saúde do território. Os casos e óbitos foram analisados segundo sexo, faixa etária e raça/cor, e o Índice de Progresso Social (IPS) 2018, foi selecionado para análise da situação sociodemográfica e de saúde do território. As RAs que apresentaram os piores resultados de IPS foram as que apresentam as maiores TMP de COVID-19. As RAs que apresentam as maiores TIP e TMP foram Ramos (TIP: 3.840,6/100mil hab. e TMP: 346,0/100mil hab.) e Maré (TIP: 3.121,0/100mil hab. e TMP: 399,0/100mil hab.), sendo esses territórios os que apresentaram um dos menores IPS. O Complexo do Alemão chama atenção por apresentar as menores TIP e TMP, mesmo apresentando o pior IPS (47,1). Os Casos da COVID-19 demonstraram ser superiores para o sexo feminino, em jovens adultos e para a raça/cor preta/parda. Já os óbitos foram superiores no sexo masculino, em faixas etárias mais idosas, para raça/cor preta/parda. Este estudo mostrou a relação sindêmica entre as condições sociais e em saúde de populações residentes em territórios historicamente caracterizados por processos de segregação social e espacial e o risco e consequências adversas da infecção da COVID-19. Compreender a dinâmica socioespacial de epidemias como a COVID-19 em territórios é fundamental para subsidiar o planejamento de ações de controle e prevenção, consonantes com o perfil sindêmico das populações e suas necessidades em saúde

Caracterização da enzima Oxidase Alternativa do fungo Moniliophthora perniciosa com o auxilio das ferramentas de bioinformática / Characterization of the enzyme Oxidase Alternative of the fungus Moniliophthora perniciosa with the aid of bioinformatics tools

Moniliophthora perniciosa (Mp) é um fungo basidiomiceto, fitopatogênico, causador da doença vassoura de bruxa no cacau (Theobroma cacao L.), apresenta duas fases no ciclo de vida: a tipo biotrófica (nos tecidos vivos do hospedeiro), e fase saprofítica (na qual ocorre a morte da planta). A vassoura de bruxa é uma doença responsável por causar grandes perdas na produção de cacau. Estudos anteriores mostram que o Mp apresenta a enzima oxidase alternativa (AOX), a qual está relacionada com a virulência e resistência a fungicidas. Quando submetido a situações de estresse, pincipalmente quando há comprometimento da via principal de respiração, a AOX apresenta uma via respiratória alternativa como mecanismo de sobrevivência. Em nosso trabalho, foi realizada a caracterização da enzima AOX de Mp comparada com a AOX de outros basidiomicetos, utilizando ferramentas de bioinformática, com o intuito de conhecer melhor essa enzima que proporciona sobrevivência a este fungo. Concluimos que a AOX do Mp compartilha alta similaridade principalmente com AOX do Moniliophthora roreri, desempenhando funções semelhantes como a via respiratória alternativa, quando estes microrganismos são submetidos a situações de estresse. 

INVESTIGAÇÃO PROSPECTIVA SOBRE A UTILIZAÇÃO DO GÊNERO CYPERUS NA GERAÇÃO DE TECNOLÓGICAS

O gênero Cyperus é composto por plantas herbáceas, anuais ou perenes, com rizomas ou estolões. O tubérculo é a parte da planta que mais tem sido estudada e tem apresentado resultados positivos em diferentes áreas, como saúde, alimentos, biocombustível. Considerando o potencial das espécies deste gênero, o objetivo deste trabalho foi realizar um estudo de prospecção tecnológica sobre o Cyperus. A busca dos documentos foi realizada na base de dados Espacenet, encontrando 470 pedidos de patentes, entre os anos de 2010 e 2013, utilizando o código A61K36/8905 para a pesquisa avançada (Advanced Search). Houve depósitos de patentes a partir do ano de 2010. A China aparece como maior depositante (98% pedidos de patentes) e a maioria das patentes estão relacionadas área da saúde

Análise espaço-temporal do primeiro ano da pandemia de COVID-19 no município do Rio de Janeiro

Objective: To describe the space-time evolution of cases and deaths due to COVID-19 in the Rio de Janeiro municipality during the first year of the pandemic. Methods: We carried out an ecological study whose units of analysis were the neighborhoods of the municipality of Rio de Janeiro. We calculated Incidence and mortality rates, excess risk, global Moran index (Moran's I), Local indicator of spatial association (LISA), standardized incidence ratio (SIR) and standardized mortality ratio (SMR) for neighborhoods in the municipality of Rio de Janeiro. Results: Over the first year, City of Rio de Janeiro registries included 204,888 cases and 19,017 deaths due to COVID-19. During the first three months of the pandemic, the municipality show higher incidence rates than the State of Rio de Janeiro and Brazil and higher mortality rates than the State of Rio de Janeiro and Brazil from May 2020 to February 2021. Bonsucesso was the neighborhood with the highest incidence and mortality rates, and throughout the communities and months, there is no synchrony between the worst moments of the COVID-19 pandemic. Conclusion: We emphasize the need to implement more rigid control and prevention measures, increase case detection, and accelerate the COVID-19 immunization campaign.Objetivo: descrever a evolução espaço-temporal de detecção de casos e mortalidade por COVID-19 no município do Rio de Janeiro durante o primeiro ano da pandemia. Métodos: foi realizado um estudo ecológico cujas unidades de análise foram os bairros do município do Rio de Janeiro. Foram calculadas as taxas de incidência e mortalidade, excesso de risco, índice de Moran global (I de Moran), indicador local de associação espacial (LISA), razão de incidência padronizada (SIR) e razão de mortalidade padronizada (SMR) para bairros do município do Rio de Janeiro. Resultados: foram notificados 204.888 casos e 19.017 óbitos por COVID-19, o município apresentou durante os 3 primeiros meses de pandemia taxas de incidência superiores ao Estado do Rio de Janeiro e ao Brasil e taxas de mortalidade superiores ao Estado do Rio de Janeiro e Brasil a partir de maio de 2020 até fevereiro de 2021. Bonsucesso foi o bairro com maiores taxas de incidência e mortalidade, e ao longo dos bairros e dos meses não há sincronia entre os piores momentos da pandemia de COVID-19 Conclusão: ressaltamos a necessidade de implantação de medidas mais rígidas para controle e prevenção, aumento na detecção de casos e a aceleração da campanha de imunização da COVID-19