Interpretando el desplazamiento vertical del suelo desde P-SBAS utilizando la estadística GI* de Getis-Ord

[EN] The Differential Synthetic Aperture Radar Interferometric (DInSAR) algorithm has already shown its importance in volcanicmonitoring. However, it is limited by atmospheric perturbations or temporal decorrelation, implying the existence of lowcoherencerecords that must be discarded. In vast studied areas, with thousands of points unevenly distributed, theinterpretation of the results is usually complicated. This text presents an analysis of the vertical component variation onTenerife island (Canary Islands), from 2005 to 2010, using Getis-Ord Gi* spatial statistic on ENVISAT DinSAR images.The ascending and descending images have been processed using the Parallel Small BAseline Subset (P-SBAS)algorithm, within ESA Grid Processing on Demand cloud environment. From Line of Sight results of both tracks, the verticaldeformation speeds have been calculated over 72,207 points with high coherence (> 0.7). Finally, the Gi* statistic hasbeen applied, obtaining a map with statistical significance, where the high values of Gi*, both positive and negative, implythe spatial clustering of likely ground movements. This map highlights areas with variable vertical kinematics on TenerifeIsland, contributing to understanding of its geodynamics. The displacements obtained coincide with previous studies, evenshowing possible new relationships between some phenomena that should be considered. The Gi* spatial statistic is anefficient and quick tool to extract information in a regional scale kinematic study.[ES] El algoritmo de Interferometría Diferencial con Radar de Apertura Sintética (DInSAR) ha mostrado su utilidad en la detección de cambios en la componente vertical en zonas vulcanológicas activas. Sin embargo, sus limitaciones en la obtención de datos, debido a perturbaciones atmosféricas o decorrelación temporal, implica la existencia de registros con poca coherencia que deben ser desechados. Cuando el área a estudiar tiene una extensión significativa, con miles de puntos distribuidos no homogéneamente por la zona, se complica la interpretación de los resultados. En este texto se presenta el análisis de la variación de la componente vertical de la isla de Tenerife (Canarias), desde 2005 a 2010, empleando la estadística espacial Gi* de Getis-Ord sobre los resultados obtenidos a partir del tratamiento de imágenes ENVISAT. Se han procesado las imágenes ascendentes y descendentes, usando el algoritmo Parallel Small BAseline Subset (P-SBAS), dentro del entorno de la ESA en la nube denominado Grid Processing on Demand. Desde los resultados en línea de vista de ambas trayectorias, se ha calculado las velocidades de deformación vertical para 72.207 puntos con alta coherencia (>0.7). Finalmente, se ha aplicado la estadística espacial Gi* de Getis-Ord a dichas velocidades, obteniendo un mapa con significación estadística, en el que los valores altos del estadístico Gi*, tanto positivos como negativos, implican la agrupación espacial de posibles movimientos del terreno. Este mapa destaca las áreas con cinemática vertical variable para toda la isla de Tenerife, ayudando a la comprensión de la geodinámica de la isla. Los desplazamientos obtenidos son coherentes con otros estudios, incluso muestran posibles relaciones entre algunos fenómenos que deberían ser tenidos en cuenta. Consideramos el uso del estadístico espacial Gi* una herramienta eficaz y rápida para extraer información en un estudio cinemático a escala regional.Barbero, I.; Páez, R.; Torrecillas, C. (2021). Understanding vertical ground displacement from P-SBAS using Getis-Ord GI* statistic. En Proceedings 3rd Congress in Geomatics Engineering. Editorial Universitat Politècnica de València. 163-169. https://doi.org/10.4995/CiGeo2021.2021.12747OCS16316

Comparison between economic and environmental drivers for demand side aggregator

© 2020 Elsevier. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Demand-side flexibility is a promising source of the energy system that might enhance renewable energy penetration and help to democratize the electricity sector. However, it is not clear what is the best strategy to adopt for Demand Aggregators, especially when flexibility is provided by residential and tertiary buildings. This study compares two Demand Aggregators strategies in the framework of the SABINA (H2020) and the REFER research projects and analyses the effect of CO2 prices on the Demand Aggregator business model. Results show that Demand Response activities reduce both the costs and the building CO2 emissions independently from the strategy adopted.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Regional Positioning Services as economic and construction activity indicators: the case study of Andalusian Positioning Network (Southern Spain)

The Andalusian Positioning Network (RAP) is a regional GNSS permanent network in southern Spain that offers two public services for precise positioning: real-time (RAP-IP) and post processing (RAP-FTP). The most of registered users are linked to the construction sector, so the collapse of the housing bubble and the Spanish economic crisis influenced the use of RAP services from 2008. The behavior of these services has differed somewhat, although analysis for the years 2008 to 2013 reveals a general decline. Since 2009 the RAP-FTP service demand fell by 50%, but the RAP-IP service was stable until October 2011, when it began a steep decline in December 2012. Analyzing the temporal demand and the geospatial connections of RAP-IP with economic impact indicators, we found a high linear correlation between this service and jobs in the construction sector (0.98) and permit building (0.96). The real time and associated geoinformation are its main advantages

Las páginas webs de las bodegas de Rivera del Duero: Traducción o adaptación para los mercados estadounidense, británico y chino

Esta tesis trata el tema de las páginas webs de las bodegas de la Denominación de Origen Ribera del Duero y si sus traducciones son adecuadas para los diferentes mercados, en este caso, español, británico, estadounidense y chino. El trabajo está estructurado en torno a cuatro grandes bloques. En el primero, se establecen las bases y los fundamentos teóricos en los que se basa el resto del trabajo. En el segundo, se analizan las preferencias de los distintos mercados analizados, teniendo como base los estudios, estadísticas y análisis que otros han llevado a cabo antes. En el tercero, se analizan las páginas webs de las bodegas que disponían de ella en junio de 2011. En el último capítulo se compara lo que se le ofrece al cliente y lo que este demanda y, en caso de no coincidir, procuramos una adaptación o al menos un boceto de ella.Departamento de Lengua EspañolaDoctorado en Arquitectur