Agricultural expansion dynamics of the São Desidério-BA municipality from 1984 to 2008, important national producer of soybean, cotton and corn

O presente trabalho possui como objetivo analisar a dinâmica da expansão agrícola no município de São Desidério entre os anos de 1984 e 2008, localizado na mesoregião do Extemo Oeste da Bahia. No estudo da dinâmica da expansão agrícola foi utilizada uma série temporal de imagens dos sensores PRISM/ALOS e TM-Landsat. As imagens foram co-registradas e classificadas por interpretação visual para obtenção de uma melhor precisão das classes de uso e cobertura da terra. As interpretações foram validadas com trabalho de campo. As classes de uso e cobertura da terra foram quantificadas e analisadas ao longo do tempo. Na detecção de mudança foi utilizada a técnica de pós-classificação. Como resultado foi constatado que a área de agricultura teve um significativo aumento sendo de 4% do município em 1984 e 32,5% em 2008, crescendo a uma taxa média de 17.605 hectares por ano. A agricultura irrigada por pivôs-centrais também mostrou um crescimento significativo no período analisado. Esta prática de cultivo não era encontrada no município em 1984, porém, até 2008 já tinham sido implementados 254 pivôs

HIGH PERFORMANCE COMPUTING ARCHITECTURE FOR FLUID DYNAMICS AND FLUID-STRUCTURE INTERACTION

One of the biggest challenges of engineering is enablecomputational solutions that reduce processing time and provide more accurate numerical solutions. Proposals with several approaches that explore new ways of solving such problems or improve existing solutions emerge. Some of the areas dedicated to propose such improvements is the parallel and high performance computing. Techniques that improve the processing time, more efficient algorithms and faster computers open up new horizons allowing to perform tasks that were previously unfeasible or would take too long to complete. We can point out, among several areas of interest, Fluid Dynamics and Fluid-Structure Interaction. In this work it was developed a parallel computing architecture in order to solve numerical problems more efficiently, compared to sequential architecture (e.g. Fluid Dynamics and Fluid-Structure Interaction problems) and it is also possible to extend this architecture to solve different problems (e.g. Structural problems). The objective is to develop an efficient computational algorithm in scientific programming language C ++, based on previous work carried out in Computational Mechanics Laboratory (CML) at Polytechnic School at University of São Paulo, and later with the developed architecture, execute and investigate Fluid Dynamics and Fluid-Structure Interaction problems with the aid of CML computers. A sensitivity analysis is executed for different problems in order to assess the best combination of elements quantity and speedup, and then a perfomance comparison. Using only one GPU, we could get a 10 times speedup compared to a sequential software, using Finite Element with Immersed Boundary Method and a direct solver (PARDISO)

Scrum as a platform to manage students in projects of technological development and scientific initiation: a study case realized at UNIT/SE

This paper deals with the Scrum methodology as an alternative to pedagogical practices and managing of the software projects, presenting an investigation with the students of scientific initiation of an university from the Brazil's northeast. It was seeking to analyze the accomplishment of the students with the Scrum practices, as well the percepetion of the learning of the methodology, showing the positive aspects and the negative ones through this experience. As a conclusion, the Scrum methodology is indicated to manage projects even when the team has limited or none experience promoting the learning, adding value and satisfaction to the student.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Geomorphometric classification system based on a two-stage sequential architecture : decision tree and spectral classifier, in the Serra da Canastra National Park

Geomorfometria é uma ciência interdisciplinar (que combina a ciência da terra, matemática e computação) que descreve a superfície terrestre como uma representação numérica com descritores quantitativos. Assim, a geomorfometria evolui com os métodos computacionais presentes em Sistema de Informação Geográfica (SIG), a fim de estudar inúmeros problemas, tais como: susceptibilidade deslizamento de terra, hidrogramas de bacia, erosão do solo, distribuição da vegetação, entre outros. Um tópico de pesquisa importante na Geomorfometria é extrair e classificar formas de relevo a partir do Modelo Digital de Elevação (MDE), que é um pré-requisito para melhorar a compreensão da dinâmica dos geossistemas naturais. Assim, os métodos de classificação automática têm sido desenvolvidos, a fim de obter resultados que asseguram um processamento de dados rápido, preciso e reprodutível por indivíduos independentes. Vários parâmetros geomorfométricos têm sido descritos na tentativa de caracterizar a paisagem, destacando a altimetria e suas derivações de primeira e segunda ordem. Isso mostra que os atributos apresentam diferentes níveis de generalização e aplicação que devem ser usadas em condições específicas na estratificação da paisagem. Este trabalho tem como objetivo propor um método de classificação sequencial das formas do relevo considerando as diferenças inerentes dos atributos de terreno na Serra da Canastra - MG. O método proposto consiste em um sistema de classificação baseado em uma arquitetura em duas etapas sequenciais: (a) classificação por árvore de decisão dos dados de altitude e de declividade, e (b) subdivisão de classes anteriores pelo classificador espectral Spectral Angle Mapper (SAM), utilizando atributos de curvatura. Na classificação pelo SAM (segunda etapa) é necessário estabelecer uma assinatura geomorfométrica para cada forma de terreno, que é descrita por um espectro composto pelas seguintes curvaturas: (a) vertical, (b) longitudinal, (c) de transversal, (d) mínimo, (e), máximo, e (f) horizontal. A determinação da assinatura é obtida a partir de um método desenvolvido para o processamento de imagens de sensoriamento remoto hiperespectral contendo os seguintes passos: (a) redução espectral, (b) redução espacial, e (c) identificação de assinaturas geomorfométricas utilizando visualizador n-dimensional. Os resultados demonstram diferentes classes de forma de terreno que representam unidades distintas e homogêneas no Parque Nacional da Serra da Canastra. A combinação dos dois métodos melhora os resultados porque cada procedimento identifica diferentes aspectos dos padrões da paisagem em diferentes níveis de escala. A classificação pelo SAM usando as assinaturas geomorfométrica com todos os tipos de curvatura demonstrou ser sensível na detecção das variações presentes ao longo da vertente descritos pelas suas inflexões espectrais. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTGeomorphometry is an interdisciplinary science (combining Earth science, mathematics and computation) that describe land surface as a numerical representation with quantitative descriptors. Thus, the geomorphometry evolves with the computational methods inserted into Geographic Information System (GIS) in order to study innumerable problems, as such: Susceptibility, soil erosion, vegetation distribution among others. An important research topic in the Geomorphometry is to extract and classify landforms from Digital Elevation Model (DEM), which is a prerequisite to improve the understanding of the spatiotemporal dynamics into natural geosystems. Thus, automatic classifications methods have been developed in order to achieve results that ensure fast data processing, accurate and reproducible by independent individuals. Several geomorphometric parameters have been described in an attempt to characterize the landscape, highlighting the altimetry and its first-order and second-order derivative. These attributes show different levels of generalization and applicability that should be used for specific conditions in the landscape stratification. This paper aims to propose a hierarchical classification method of landform considering the inherent differences of the terrain attributes in the Serra da Canastra– MG. The proposed method consists of a classification system based on two-stage sequential architecture: (a) decision tree classification of altitude and slope data; and (b) subdivision of previous classes from the spectral classifier Spectral Angle Mapper (SAM) using curvature attributes. In SAM classification (second stage) is necessary to establish a geomorphmetric signature for each landform,which is described by a spectrum composed by the following curvatures: (a) profile, (b) longitudinal, (c)cross-section, (d) minimum, (e) maximum, and (f) plan. The signature determination is obtained from a method developed for hyperspectral image processing in remote sensing containing the following steps: (a) reduction of the spectrum size, (b) reduction of the spatial size, and (c) identification of geomorphometric signatures using n-dimensional viewer. The results demonstrate different landform classes that represent distinct homogenous units in the Serra da Canastra National Park. The combination of two methods improves the results because each procedure identifies different aspects of the landscape patterns and scale levels. SAM classification using geomorphometric signature enables a detection of hillside variations described by its spectral inflection

Translation and Cultural Adaptation to Portuguese of the Long Head of Biceps Tendon Score

Abstract Objective To translate and culturally adapt the Long Head of Biceps Tendon (LHB) score into Brazilian Portuguese. Methods The process involved translations by professionals fluent in the target language, followed by independent back translations. Next, a committee compared the original and translated versions, pretested the final version, and concluded it. Results We translated and adapted the questionnaire according to the proposed methodology. In the first version in Portuguese (VP1) there was divergence regarding the translation of twelve terms. Compared to the original version, the back translation of VP1 presented eight diverging terms. A committee prepared a second version in Portuguese (VP2) and applied it to a pretest group consisting of 30 participants. Finally, we conceived the third version in Portuguese, called LHB-pt. Conclusion The translation and cultural adaptation into Brazilian Portuguese of the LBH score was successfully accomplished

MÚSICA QUE NÃO VERÁ: MOVIMENTOS MUSICAIS E DITADURA MILITAR NO BRASIL DO SÉCULO XX

O projeto de extensão em questão está voltado para a análise crítica da relação entre trêsmovimentos musicais do século XX (a Jovem Guarda, o Tropicalismo e a MPB) e aditadura militar iniciada como golpe de estado em 1964. A ideia do projeto surgiu a partirde leituras e discussões sobre como o ambiente político influencia a produção artística ecultural em um país, e vice e versa: o Brasil dos anos 50, por exemplo, tinha comoprincipal represente o presidente Juscelino Kubitschek que, por seu perfil consideradoinovador e ousado, era chamado de o “Presidente Bossa Nova”. Essa antonomásiatambém evidenciava o sucesso do estilo musical no contexto anterior ao golpe militar,dentro da visão de crescimento e desenvolvimento da nossa nação. No caso da JovemGuarda, movimento do final dos anos 50 e começo dos 60, havia uma associação com aalienação política. No entanto, alguns artistas desse movimento se associaramideologicamente ao regime militar, como é o caso do grupo Os Incríveis que gravou umacanção (“Eu te amo, meu Brasil”) enaltecendo o país, justamente naquele momentohistoricamente crítico. De outro lado, a Tropicália, por conta de seu caráter disruptivo,também foi vista, inicialmente, como politicamente irrelevante, até que seus líderes,Caetano Veloso e Gilberto Gil foram presos pela ditadura e exilados em Londres em 1968– mesmo ano da decretação do AI-5, que radicalizou o processo político em vigência,com cassações, prisões, torturas e assassinatos –, evidenciando o incômodo que aliderança daqueles dois artistas baianos causava no status quo nacional da época. No queconcerne à MPB, não havia dúvidas com relação à postura contestatória desse movimentomusical contra a ditadura militar. Artistas como Geraldo Azevedo, que chegou a sertorturado, e Geraldo Vandré sofreram com a repressão. No entanto, um dos que maisincomodavam o governo militar era o cantor e compositor Chico Buarque, principalmentena pele de Julinho de Adelaide, pseudônimo criado para driblar os censores. Cançõescomo “Jorge Maravilha” e “Apesar de você” faziam uso de metáforas que conseguirampassar pelo crivo dos censores, e das censoras como a famigerada Dona Solange. Buarquefazia uso da sua habilidade com as palavras para driblar os censores. Apesar dos Geraldose Chico, outros artistas do estilo, como Wilson Simonal e Elis Regina acabaram criticado

Evaluation of spectral classifiers of minimum euclidean distance and spectral correlation mapper in NDVI-MODIS time-series at the formosa military field (GO)

A savana é o principal tipo de vegetação no Brasil Central, cobrindo aproximadamente 23% do território nacional. Esta é formada por um mosaico de fisionomias com ciclos fenológicos típicos. Neste contexto, os dados do sensor MODIS fornecem medidas quase diárias que permitem monitorar a fenologia sazonal da vegetação. O presente trabalho objetivou avaliar o emprego de assinaturas temporais para detectar tipos de fisionomias de Savanas no Campo de Instrução Militar de Formosa. A metodologia adotada pode ser subdividida nos seguintes passos: (a) elaboração do cubo temporal das imagens NDVI– MODIS, (b) tratamento do ruído pela combinação de dois métodos: o filtro móvel de mediana e a Transformação pela Fração Mínima de Ruído (MNF), (c) classificação utilizando Spectral Correlation Mapper (SCM) e Mínima Distância Euclidiana. Os resultados demonstram que as fisionomias do Cerrado apresentam assinaturas temporais características: 1) Campestre, com predomínio do estrato herbáceo; 2) Cerrado Sentido Restrito, uma mistura de arbustos e árvores; e 3) Florestal, cobertura arbórea. O Cerrado Sentido Restrito foi subdivido em Cerrado Ralo e Típico, conforme a densidade de árvores. A Mata de Galeria apresentou os maiores valores de NDVI e as menores variações entre as estações, devido, principalmente, à maior proximidade com os cursos d’água. As formações campestres apresentaram os menores valores de NDVI e as maiores variações interestacionais. Além disso, pode ser observada uma maior freqüência e intensidade de fogo sobre esta camada. Os procedimentos metodológicos foram eficientes na remoção do ruído nas séries temporais de NDVI-MODIS, tornando-as úteis na diferenciação dos tipos de vegetação. Ambos os métodos de classificação espectral separaram as áreas de lago, área desmatada e Mata de Galeria. No entanto, divergências nas classificações estão presentes para as áreas de Cerrado e Campo. Devido às características dos espectros temporais, o método de Mínima Distância Euclidiana permitiu uma melhor diferenciação das unidades vegetais, enquanto o SCM ressaltou feições relativas aos eventos de queimadas. A eficiência da metodologia tem sido aprovada para delimitação regional das fisionomias de savana, mesmo considerando a baixa resolução espacial do sensor MODIS, e conseqüentemente com alta mistura espectral.The Savanna is the main vegetation in Central Brazil, covering approximately 23% of the national territory. It is formed by a mosaic of different physiognomies that have a typical phenology. In this context, the MODIS data provide daily measurements well suited to monitor the seasonal phenology of vegetation. The present work aims to evaluate the advantages of the temporal signatures to detect Brazilian Savanna vegetation types in the Formosa Military Field. The methodology may be divided into the following steps: (a) elaboration of the temporal cube of NDVI from temporal MODIS images; (b) noise elimination from the combination of two methods moving median filter and Minimum Noise Fraction (MNF) transformation, and (c) classification using the Spectral Correlation Mapper (SCM) and Minimum Euclidean Distance. The results demonstrate that savanna physiognomies present typical temporal signatures: (a) Grassland, with predominance of herbaceous; (b) Savanna Sensu Stricto, shrubs formation; and (c) Forest, covered by trees. Savanna Sensu Stricto was subdivided in the sparse and typical Savanna, based on the trees cover density. The forest formation showed highest NDVI values and the lowest variation between seasons, due to its association with the water. On the other hand, the grassland showed lowest NDVI values and the highest variation, and higher frequency and intensity of fire should be observed in this layer. The methodology was efficient in the noise removal in the NDVI timeseries, becoming useful in differentiating the amount of vegetation types. Both spectral classifications separated the areas of the lake, cleared area, and gallery forests. However, differences in scores are present in areas of savannas and grassland. Due to temporal spectra characteristics, the Minimum Euclidean Distance method allowed better differentiation of the physiognomies, while the SCM highlighted the features on the fire events. The methodology efficiency has been proved for regional delimitation of savanna physiognomies even considering the low spatial resolution MODIS sensor, and consequently high spectral mixture

Comparison between spectral angle mapper and euclidean distance in landform mapping

A classificação supervisionada por assinaturas geomorfométricas é um procedimento que pode auxiliar no mapeamento de formas de terreno a partir da utilização de medidas de similaridade ou distância. Este trabalho tem como objetivo comparar os métodos supervisionados de classifi cação a partir de medidas de similaridade e distância para o mapeamento do relevo. A comparação foi realizada no Campo de Instrução Militar de Formosa (GO), seguindo os seguintes passos: aquisição de dados HydroSHEDS, geração de imagens de curvatura, seleção de assinaturas geomorfométricas (AG); classifi cação formas de terreno usando o método de classifi cação por ângulo espectral (SAM) e a distância euclidiana (DE); comparação da classifi cação através da matriz de tabulação cruzada, análise de modelo de elevação em 3D, avaliação da média e do desvio padrão das curvaturas para cada classe mapeada e observação em campo. A seleção de assinaturas geomorfométrica considerou as seguintes etapas: (a) redução dos atributos geomorfométricos pela transformação de Fração Mínima de Ruído (MNFTipo 1 - quando a curvatura longitudinal tem um valor maior que a curvatura transversal; e Tipo 2 - quando ocorre o inverso. O processo foi simplifi cado para seis classes de formas de terreno (FT): Convexo/Convexo (Cx/Cx); Côncavo/Convexo (Cc/Cx); Côncavo/Côncavo (Cc/Cc); Côncavo/Retilíneo (Cc/Rt); Convexo/Retilíneo (Cx/Rt); Retilíneo/Retilíneo (Rt/Rt). No mapeamento utilizando o SAM, as formas de relevo predominantes são Cc/Rt, Cx/Rt e Cc/Cx, indicando uma heterogeneidade com muitas áreas de transição e côncavas. A classifi cação a partir da DE mostrou prevalência de feições retilíneas (Rt/Rt). Apesar disso, essa FT apresentou os menores desvios e valores médios próximos de zero para todas as curvaturas, indicando que a DE foi o método mais efi ciente para o mapeamento das áreas retilíneas.); (b) redução espacial pelo Índice de Pureza de Pixel (PPI); e (c) a seleção manual peloThe supervised classifi cation from geomorphometric signatures (AG) is a proceeding that can help landform mapping using similarity or distance measures. This study aims to compare the supervised classifi cation of similarity and distance methods to the landform mapping. The comparison was made in Campo de Instrução de Formosa (GO), divided into the following steps: acquiring HydroSHEDS data, generation of bending images, selection of geomorphometric signatures; landforms classifi cation using the spectral angle mapper (SAM) and Euclidean Distance (DE) methods; comparing the classifi cation using the cross-tabulation matrix, elevation model analysis in 3D, evaluation of the mean and standard deviation of the curvatures for each mapped class, and fi eld observation. Selecting geomorphometric signatures considered the following steps: (a) reduction of geomorphometric attributes the transformation Minimum Noise Fraction (MNF); (B) spatial reduction by the Pixel Purity Index (PPI); and (c) the manual selection by the n-Dimensional Viewer. The classifi cation process took 14 AG describing two behaviors: Type 1 - when the longitudinal curvature has a value greater than the transverse curvature; and Type 2 - when the opposite occurs. The process has been simplifi ed to six landforms classes: Convex/Convex (Cx/Cx); Concave/Convex (Cc/Cx); Concave/Concave (Cc/cc); Concave/Rectilinear (Cc/ Rt); Convex/Rectilinear (Cx/Rt); Rectilinear/Rectilinear (Rt/Rt). In SAM mapping, the predominant landforms are Cc/Rt, Cx/Rt and Cc/Cx, indicating heterogeneity in many transition and concave areas. The classifi cation from DE showed prevalence of rectilinear features (Rt/Rt). However, this FT showed the smallest standard deviations and average values close to zero for all curvatures, indicating that was the most effi cient method for mapping the rectilinear areas

Relação solo-relevo em vertentes assimétricas no Parque Nacional da Serra dos Órgãos, RJ

O estudo foi realizado no Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO), estado do Rio de Janeiro, no contexto da Serra doMar e com vegetação típica da Mata Atlântica. O objetivo foi relacionar a organização do solo na paisagem, integrando osfatores pedológicos, geomorfológicos e geológicos. Os solos mostram seqüências assimétricas entre a vertente continental,mais suave, em relação à oceânica, com ruptura brusca de relevo. Os solos mostram polaridade evolutiva crescente entre o topoe base das vertentes. A vertente continental apresenta a seguinte toposseqüência com continuidade pedológica evolutiva:afloramentos rochosos, Neossolos Litólicos, Cambissolos, Argissolos e Latossolos. Por outro lado, a vertente oceânica mostrauma toposseqüência truncada, também com polaridade evolutiva do topo para a base: Afloramentos Rochosos, Cambissolos,Argissolos e Latossolos. A assimetria das vertentes é marcada pela escarpa oceânica formada por uma importante zona de falhana direção NE-SW. Nos compartimentos de Planalto os Neossolos Litólicos são associados localmente a Gleissolos, afloramentos rochosos e Plintossolos Pétricos, desenvolvidos sobre granitos equigranulares e isotrópicos. No compartimento de PlanaltoDissecado os Cambissolos são associados localmente a Plintossolos e Neossolos Litólicos e ocorrem sobre relevos multiconvexosrelacionados com saprolitos de rochas gnáissicas ou de estrutura de fluxo ígneo. Os Argissolos são associados localmente aLatossolos e Chernossolos em depósitos formados em porções deprimidas de vales encaixados e formados por facetastrapezoidais. Estes ambientes refletem o contínuo processo de erosão por escorregamentos, movimentos de massa e quedas deblocos das porções mais elevadas e a intemperização destes materiais nas porções mais baixas. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe research was developed in the National Park of Serra dos Órgãos (PARNASO), part of the Serra do Mar complex inside theAtlantic Rainforest located in Rio de Janeiro. The aim was to connect the soil organization in the landscape, integratingpedologic, geomorphologic and geologic factors. It is noted asymmetric soil sequences between smoother continental comparedto relief rupture oceanic hillsides. Besides that, the soils show a crescent evolutive polarity between the top and bottom hill side.The continental hillside presents the follow toposequence with continuous pedologic evolution: rock outcrops, Litholic Neosols,Cambisols, Argisols, and Latosols. Otherwise, the oceanic hillside presents truncated toposequence with the same evolutivepolarity: rock outcrops, Cambisols, Argisols and Latosols. The hillside asymmetry is pointed by oceanic escarpment made byan important NE-SW fault direction. The Plateau unit is characterized by Litholic Neosols locally associated to Gleysols, rockoutcrops and Petric Plinthosols developed on equigranular and isotropic granites. The Dissected Plateau unit is pointed byCambisols locally associated to Plinthosol and Litholic Neosol on multiconvex relief related to gneiss and igneous flux structu rerock saprolites. The Valleys unit is distinguished by Argisols associated to Latosols and Chernosols in valley depositsdepressions related to trapezoidal facets. These features reflect the process of erosion by landslides, debris flows and rock fallsfor higher portions, and subsequent sediment pedogenesis in lower landscapes

Integração de parâmetros morfométricos e imagem Aster para a delimitação das fitofisionomias da Serra da Canastra, Parque Nacional da Serra da Canastra, MG

Este trabalho teve como objetivo delimitar as fitofisionomias utilizando parâmetros morfométricos e imagens do sensor ASTER na Serra da Canastra, Parque Nacional da Serra da Canastra, MG. Foram identificadas fitofisionomias através das observações de campo: ambientes rupestres (Campo Rupestre + Cerrado Rupestre), Campo Limpo, Campo Sujo, Cerrado Sentido Restrito, Mata de Galeria + áreas de drenagem. Os parâmetros morfométricos, obtidos do Modelo Digital de Terreno (MDT), foram dispostos em gráficos de dispersão tridimensional com o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e com o Normalized Difference Water Index (NDWI). Estes gráficos evidenciaram cinco conjuntos de dados, representando as fitofisionomis encontradas em campo. Foi observada uma variação espectral correspondente aos membros finais: Vegetação Fotossintéticamente Ativa (VFA) e Vegetação Não Fotossintéticamente Ativa (VNFA). Das fitofisionomias agrupadas o Campo Limpo foi a mais abrangente (60,45%) e a única que faz limite com todas as demais, seguido por ambientes rupestres (21,02%), Campo Sujo (12,40%), Mata de Galeria e Campo Úmido (4%), e Cerrado Sentido Restrito (1,90%). Os perfis topográficos obtidos a partir da integração da classificação espectral e do MDT permitiram evidenciar a distribuição da vegetação em relação ao relevo. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis work aimed to delimit the phytophysiognomies using morphometric patterns and images acquired by ASTER sensor in the Serra da Canastra, Serra da Canastra National Park, MG. The phytophysiognomies were identified in the field observations: outcrops environments (Campo Rupestre + Cerrado Rupestre), Campo Limpo, Campo Sujo, Cerrado Sentido Restrito, Vege-tação Hidromórfica (Mata de Galeria+Áreas de Drenagem). The morphometric patterns, obtained from the Digital Terrain Model (DTM), were disposed in 3D scatter plot with the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Normalized Difference Water Index (NDWI). This scatter evidenced five data groups, representing the phytophysiognomies found in field observation. A spectral variation was observed, corresponding to the endmembers: Active Photosynthetic Vegetation (VFA)and Non Active Photosynthetic Vegetation (VNFA). The Campo Limpo (60.45%) was the most common and the only that make frontier with all phytophysiognomies, followed by the Ambiente Rupestre (21.02%), Campo Sujo (12.40%), and Mata de Galeria and Campo Úmido (4%), and Cerrado Sentido Restrito (1.90%). Topographic profiles obtained from the integration of the phytophysiognomies and the DTM evidenced the vegetation distribution through the relief