Automation of Vivero Semigar

En el siguiente artículo se describe el desarrollo e implementación de un sistema de regado automático por activación de parámetros de sensores de humedad según el pH de la tierra y lluvia con visualización en pc, un control de asistencia obtenido por un sensor biométrico archivándose en una base de datos y así poder registrar a los empleados y controlar la asistencia de ellos mediante una página web donde se puede obtener informes detallados de su asistencia en el mes. De igual manera se realiza un prototipo donde se evidencia el funcionamiento de estos en espacios cerrados, obteniendo información detallada en cuanto a los sensores, además del registro y obtención de personal en el sensor biométrico.The following article describes the development and implementation of an automatic watering system by activating parameters of humidity sensors according to the pH of the earth and rain with visualization in PC, an assistance control obtained by a biometric sensor archiving in a base of data and thus be able to register employees and control the assistance of them through a web page where you can obtain detailed reports of their attendance in the month. In the same way a prototype is made where the operation of these in closed spaces is evidenced, obtaining detailed information regarding the sensors, besides the registration and obtaining of personnel in the biometric sensor

Automatización del vivero Semigar

The following article describes the development and implementation of an automatic watering system by activating parameters of humidity sensors according to the pH of the earth and rain with visualization in PC, an assistance control obtained by a biometric sensor archiving in a database and thus be able to register employees and control the assistance of them through a web page where you can obtain detailed reports of their attendance in the month. In the same way, a prototype is made where the operation of these in closed spaces is evidenced, obtaining detailed information regarding the sensors, besides the registration and obtaining of personnel in the biometric sensor.The automation system consists of a humidity sensor and a rain sensor that are responsible for obtaining the values of the environment, then the information obtained from the sensors is sent to a computer to be able to visualize it, and in this way, the microcontroller will be responsible for activating the valves that allow the flow of water for irrigation and the relevant visualization of the land. The second part is an attendance control that is composed of a biometric sensor that detects the fingerprints of the staff and is responsible for sending it to a server for storage, the server is based on the Raspberry Pi 3 where you will get fingerprints, names, and other pertinent information to obtain a report that can be downloaded on a web page only for the administrators of the place.En el siguiente artículo se describe el desarrollo e implementación de un sistema de regado automático por activación de parámetros de sensores de humedad según el pH de la tierra y lluvia con visualización en pc, un control de asistencia obtenido por un sensor biométrico archivándose en una base de datos y así poder registrar a los empleados y controlar la asistencia de ellos mediante una página web donde se puede obtener informes detallados de su asistencia en el mes. De igual manera se realiza un prototipo donde se evidencia el funcionamiento de estos en espacios cerrados, obteniendo información detallada en cuanto a los sensores, además del registro y obtención de personal en el sensor biométrico. El sistema de automatización se compone de un sensor de humedad y un sensor de lluvia que son los encargados de obtener los valores del ambiente, seguidamente se envía la información obtenida de los sensores a un ordenador con el fin de poderla visualizar, ya de esta manera el microcontrolador se encargara de activar las válvulas que permiten el flujo del agua para regado y la visualización pertinente del terreno. La segunda parte es un control de asistencia que se compone de un sensor biométrico el cual detecta las huellas del personal y está encargado de enviarlo a un servidor para su almacenamiento, el servidor está en base a la Raspberry Pi 3 donde se obtendrá las huellas, nombres y demás datos pertinentes para la obtención de un informe que se podrá descargar en una página web únicamente para los administradores del lugar

Capitulo 2. Ciencias Naturales y Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

La diseminación de la Levitación Magnética, a pesar de lo antiguo de su tecnología, ha sido limitada. Debido a sus inconvenientes prácticos de implementación, su uso es bastante restringido, comparado con otras tecnologías (SCMaglev japonés, Transrapid alemán, o productos comerciales para ocio y entretenimiento). Con el boom de las tecnologías limpias y amigables con el medio ambiente y en concordancia con los objetivos del milenio, es pertinente plantearse el objetivo de optimizar el proceso de Levitación Magnética para generar un aprovechamiento de las ventajas de esta tecnología a nivel mecánico, eléctrico, y ambiental.  Actualmente la UNAD adelanta un proyecto de investigación cuyo objetivo es generar un modelo físico matemático de levitación magnética para aplicaciones en ingeniería. De este proyecto se ha derivado una primera revisión sistemática de los principios físicos y los modelos vigentes en Levitación Magnética

Performance evaluation of a 5G mobile network on the downlink using different resource planning algorithms.

Con la implementación de la Tecnología Móvil Celular de Quinta Generación, Fifth Generation of Cellular Wireless Standards (5G) dentro de la sociedad, se proyecta una mejora en los servicios de muchas ramas de las tecnologías de la información y comunicación, que abastecerá toda la demanda masiva de acceso móvil de banda ancha presentada por los usuarios que hacen uso de diversos servicios en la actualidad, servicios tales como el acceso en la web, aplicaciones, tecnología celular entre otras. Esta nueva tecnología trae consigo mejoras de la tecnología Evolución a Largo Plazo, Long Term Evolution (LTE) en su versión avanzada, contribuyendo en la heterogeneidad de las tecnologías de radio, la flexibilidad, reconfiguración y resiliencia del sistema [1]. También se planea hacer posible el uso de nuevas aplicaciones, como el control inalámbrico industrial, los vehículos autónomos, la realidad virtual de alta calidad, la asistencia sanitaria a distancia, entre otros [2].Dentro del siguiente documento se verifica el rendimiento de la red 5G con diferentes planificadores de recursos a través de un simulador implementado en Matlab, el cual permite realizar variaciones dentro de las características que componen el escenario. El sistema se basa en Duplexación por División de Frecuencias, Frequency Division Duplex (FDD), con el cual se examina en el enlace descendente los planificadores que hacen posible esta asignación dinámica de recursos. Los planificadores a tener en cuenta son Round Robin, Proportional Fairness y Best CQI. Se implementa un simulador de nivel de sistema, el cual contiene las características de un escenario específico para evaluar cada planificador, se analiza el rendimiento a partir del throughput, goodput y Fairness. Se hace uso de una metodología lineal secuencial, la cual comienza definiendo las características y componentes que conforman a la red 5G, seguidamente se detallan las fases de diseño e implementación de los escenarios, los datos clave que irán cambiando para verificar el comportamiento en la red, y posteriormente el proceso de simulación donde se obtendrán los resultados de cada simulación, estos resultados se organizan de tal manera que se pueda evaluar el cambio que implica tener más ancho de banda o más cantidad de usuarios en una misma celda, según el algoritmo de planificación de recursos implementado. Los resultados obtenidos de cada simulación evidencian la estrecha relación que existe entre los algoritmos de planificación de recursos y el desempeño de la red 5G, debido al aumento en Mega bits por segundo (Mbps) al usar uno u otro, con el algoritmo Indicador de la Mejor Calidad del Canal, Best Channel Quality Indicator, Best CQI (BCQI) se obtiene un gran rendimiento pero la capacidad de asignación es baja, hay usuarios que no reciben ningún recurso de tiempo y frecuencia para la transmisión y otros permanecen con bastantes en el momento, no hay tanta equidad como con los algoritmos Proportional Fairness y Round Robin, estos dos últimos distribuyen los recursos de manera equitativa con hasta un 50% de mejoría que el BCQI, por lo tanto existe una distribución eficiente de los mismos.With the implementation of the Fifth Generation of Cellular Wireless Standards (5G) within society, an improvement in the services of many branches of information and communication technologies is projected, which will supply all the massive demand for mobile broadband access presented by users who make use of various services today, services such as web access, applications, cellular technology, among others. This new technology brings with it improvements of the Long Term Evolution (LTE) technology in its advanced version, contributing to the heterogeneity of radio technologies, flexibility, reconfiguration and resilience of the system [1]. It is also planned to make possible the use of new applications, such as industrial wireless control, autonomous vehicles, high quality virtual reality, remote healthcare, among others [2].Within the following paper, the performance of the 5G network with different resource schedulers is verified through a simulator implemented in Matlab, which allows variations within the characteristics that make up the scenario. The system is based on Frequency Division Duplexing (FDD), with which the downlink schedulers that make this dynamic resource allocation possible are examined. The schedulers to be considered are Round Robin, Proportional Fairness and Best CQI. A system level simulator is implemented, which contains the characteristics of a specific scenario to evaluate each scheduler, the performance is analyzed based on throughput, goodput and Fairness. A sequential linear methodology is used, which begins by defining the characteristics and components that make up the 5G network, then the design and implementation phases of the scenarios are detailed, the key data that will change to verify the behavior in the network, and then the simulation process where the results of each simulation will be obtained, these results are organized in such a way that the change that implies having more bandwidth or more users in the same cell, according to the resource planning algorithm implemented, can be evaluated. The results obtained from each simulation show the close relationship between the resource planning algorithms and the performance of the 5G network, due to the increase in Mega bits per second (Mbps) when using one or the other, with the Best Channel Quality Indicator, Best CQI (BCQI) algorithm a great performance is obtained but the allocation capacity is low, There are users who do not receive any time and frequency resources for transmission and others remain with enough at the moment, there is not as much equity as with the Proportional Fairness and Round Robin algorithms, the latter two distribute the resources equally with up to 50% better than BCQI, therefore there is an efficient distribution of resources

Avances de la Investigación en Ingeniería

El texto está conformado por 31 capítulos, agrupados en 5 grandes áreas temáticas. En la primera parte se encuentran los trabajos relacionados con el tema de los Recursos Hidráulicos; en la segunda parte se tratan temas relacionados con la Planificación y Gestión del Territorio; la tercera parte está relacionada con el Manejo Integral de los Recursos Agua, Aire y Suelo; la cuarta parte incluye la Investigación Aplicada a la Ingeniería de Sistemas, y la última parte comprende la Investigación Aplicada a la Ingeniería Civil