chain attributes and strategic connotations

Se analiza la incidencia del Mercosur y la desregulación comercial, a partir de 1990, en el mercado nacional del arroz. Se consideran las las preferencias en los canales de marketing en el marco de estos cambios, para lo que se realiza una encuesta a los productores en el departamento de Artigas

Improving Agriculture Students' Understanding of Global Production Systems through Distance Learning

Globalization is a fundamental force currently shaping agricultural sector throughout the world. To make sound decisions in a globalised economy, agricultural producers and agribusiness managers must have a high level of understanding of the international dimensions of their industry. To address this need, we are developing a course aimed at helping agricultural students better understand the managerial environment faced by producers worldwide. This course will provide students an opportunity to learn about agricultural production, and the context in which it occurs, by analyzing real-world farm case studies in various countries on four continents in both hemispheres of the globe. Eight case studies are being developed to exemplify the production and managerial environment in five different countries (Russia, Australia, Uruguay, Brazil, and the U.S.). Each case study will include a written description of the case, as well as a video tour of the farm and surrounding region and an interview with the farm manager. The case studies will provide the principal building blocks for the comparative farm management systems course to be taught at each of the four cooperating universities. Through the comparative farm management systems course, students will: (1) obtain a better understanding of the production agriculture sectors of the world, (2) discuss regional agricultural economic issues with instructors who are experts from each country, and (3) gain real-world problems solving experience in international settings through case study analysis. The case studies and course curriculum will be made available to other universities through a project web page and distribution of case study CD-ROMs.globalization, international, comparative farm case studies, distance learning, Teaching/Communication/Extension/Profession,

Key elements of success and failure in the NZ dairy industry

In partnership with AREN Agribusiness Research and Education Network.This study is one of four studies of New Zealand agribusiness success. In 2006 and 2007, The Agribusiness Research and Education Network researched the success of the New Zealand dairy, kiwifruit, sheepmeat and venison industries. These studies are all business history studies focusing on issues of industry strategy, structure, conduct and performance as perceived by industry participants and the AREN research team. New Zealand is a major player in world dairy markets. New Zealand exports six categories of dairy products: Milk and cream (not concentrated); Milk and cream (concentrated); Buttermilk and related products; Whey and related products; Butter and related products; and Cheese and curd. Concentrated milk (particularly whole milk powder and skim milk powder is the largest product category. Cheese and curd is currently the second most important product category having taken over from butter which has declined in relative importance but remains the third most important category. Non-concentrated milk, buttermilk and whey products are smaller categories but whey products have increased in importance in recent years. The business context for dairy industry participants has been characterised by significant change over the last three decades. Contextual changes have been significant. European and North American subsidies have distorted markets for much of the period. Low cost producers have emerged in China and Latin America. Dairying has had to respond to animal welfare, and environmental challenges. Industry structure has evolved considerably over the last three decades. Structural change has occurred throughout the dairy industry. A key change was the Dairy Industry Restructuring Act 2003 associated with the dissolution of the NZ Dairy Board, the establishment of Fonterra and the removal of statutory monopoly power. The Act was proceeded by a long period of industry concentration and has been followed by industry evolution at a fast pace. Industry conduct and performance have evolved in response to legislative change, business opportunities and business capabilities. Key developments within the industry have included: enhanced farm productivity, uptake of labour saving technologies, the use of nitrogen fertiliser and supplementary feeds, and ongoing adaptation to new technologies and larger farm size. Interviews with industry participants identified eight key success factors. The eight critical success factors identified were: development of international markets; effective political support in international markets; effective political support within New Zealand; effective evolution of industry structure; farmer engagement in policy, strategy, structure and operations; continuing technological advance; maintaining disease free status; and the development of economies of scale. The dairy industry continues to evolve and faces numerous challenges. Key challenges identified by industry participants were: increasing animal welfare demands; enhancing animal health; meeting environmental challenges; managing intergenerational transfers; achieving appropriate research investment in pastures; achieving sustainable and efficient industry structures; and sustaining effective international marketing strategies.Funded by AGMARDT The Agricultural Marketing Research and Development Trust

Análisis multimetodológico del problema de gestión de residuos patógenos en un hospital

Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Conforte, José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.La gestión de los residuos patógenos en los hospitales es un problema complejo ya que reconoce, en general, múltiples participantes y diversos tipos de desechos. El Hospital Nacional de Clínicas, dependiente de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), es el principal generador de residuos patógenos de esta entidad. Por esta razón y por la complejidad que presenta desde diferentes puntos de vista (dificultades edilicias, diversidad de servicios, heterogeneidad de residuos que genera), fue elegido para abordar el problema de implementar en la UNC, un Sistema de Gestión de Residuos Patógenos (SGRP) que sea sustentable. El presente trabajo muestra cómo se utilizaron herramientas de Soft System Methodology (SSM) para estructurar el problema. Mediante su aplicación, se establecieron los actores, sus relaciones, las fallas del sistema, las transformaciones necesarias y la forma en que deberían llevarse a cabo. Se completa esta actividad con la aplicación de los Procesos DRV a la toma de decisiones para priorizar los cambios propuestos. El trabajo finaliza sintetizando los avances alcanzados en la estructuración del problema, los resultados del proceso de ordenamiento de las transformaciones y los pasos a seguir a partir de ellos.http://www.din.uem.br/sbpo/sbpo2014/autores/autores-z.htmlFil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Conforte, José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Otras Ingenierías y Tecnología

Mantenimiento Preventivo: Asignación Grupal de Prioridades con Metodología Procesos DRV

El trabajo presenta una aplicación de toma de decisiones en equipo orientada a la elaboración de un referencial que permita establecer prioridades en tareas de mantenimiento preventivo. El método aplicado se denomina Procesos DRV. Esta aproximación combina procedimientos de Apoyo Multicriterio a la Decisión y de Probabilidad y Estadística. Entre sus ventajas se encuentra la posibilidad de reducir el ruido que afecta a la información en problemas de decisión grupal, además de arribar a una decisión consensuada. En general, el método utilizado, permite mejorar el nivel de conocimiento compartido y contribuye a evitar conflictos dentro de los equipos de trabajo. La aplicación se realiza en una importante planta productora de medicamentos. En la experiencia se verifica una reducción del ruido del proceso a un veinte por ciento del valor original. Además el artículo describe evidencias de mejora en las relaciones interpersonales

Mantenimiento Preventivo: Asignación Grupal de Prioridades con Metodología Procesos DRV

El trabajo presenta una aplicación de toma de decisiones en equipo orientada a la elaboración de un referencial que permita establecer prioridades en tareas de mantenimiento preventivo. El método aplicado se denomina Procesos DRV. Esta aproximación combina procedimientos de Apoyo Multicriterio a la Decisión y de Probabilidad y Estadística. Entre sus ventajas se encuentra la posibilidad de reducir el ruido que afecta a la información en problemas de decisión grupal, además de arribar a una decisión consensuada. En general, el método utilizado, permite mejorar el nivel de conocimiento compartido y contribuye a evitar conflictos dentro de los equipos de trabajo. La aplicación se realiza en una importante planta productora de medicamentos. En la experiencia se verifica una reducción del ruido del proceso a un veinte por ciento del valor original. Además el artículo describe evidencias de mejora en las relaciones interpersonales.This paper presents an application of group decision making, aimed at developing a referential scheme to help define priorities in preventive maintenance activities. The method applied is called DRV Processes. It combines procedures of Multicriteria Support to Decision Making and of Statistics and Probability. Among the advantages of this method we can mention the possibility of reducing the noise that affects information in problems of group decision making and also of helping to arrive at a consensus decision. In general, this method improves the level of shared knowledge and contributes to avoiding conflicts in work groups. It is being applied in an important drug production plant. The results obtained so far show eighty percent of noise reduction compared to original values. This article also provides evidence of improvement in interpersonal relationships

Desarrollo de un sistema de seguridad y salud ocupacional, con apoyo de métodos de investigación operativa

Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Conforte, José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Ariel Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.En este trabajo se estudia cómo implementar un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud Ocupacional en una Universidad Nacional. El problema es complejo por la estructura horizontal de la organización, por la gran cantidad de personas involucradas y porque es necesario lograr el compromiso de los actores y usuarios, entre otros motivos. Por ello, se utiliza un enfoque multi-metodológico que combina elementos de Soft System Methodology, Apoyo Multicriterio a la Decisión y Enfoque de Procesos. El trabajo describe el enfoque utilizado y presenta algunos de los resultados obtenidos con cada metodología. El artículo incluye valoraciones indirectas del impacto de esta iniciativa sobre los profesionales participantes, que permiten adoptar una postura optimista sobre la evolución futura del sistema.Fil: Pontelli, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Conforte, José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Ariel Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Negocios y Administració

Gestión de residuos peligrosos: selección de oferentes con un método de soporte a la decisión multicriterio grupal

Este trabajo aborda el problema de seleccionar un proveedor externo para la gestión de residuos patógenos en una entidad universitaria. Se propone aquí el uso de una método multicriterio grupal (Procesos DRV), desarrollado para sustentar decisiones, estimular la generación de consenso y reducir el efecto de la presión grupal, a la vez que considera las perturbaciones sobre la información disponible (incertidumbre, imprecisión, datos confusos o inexistentes). Se propicia de esta manera la construcción de conocimiento compartido y el compromiso posterior con las acciones acordadas. El documento presenta y discute los resultados de una aplicación real. Enlas conclusiones se resalta el potencial de este enfoque metodológico para el estudio de problemas complejos de toma de decisiones.Fil: Zanazzi, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayelen. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Zanazzi, José Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Fil: Conforte, José María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Ingeniería y Mantenimiento Industrial; Argentina.Otras Economía y Negocio