5 research outputs found
Social Tagging als Methode zur Optimierung Kunsthistorischer Bilddatenbanken – Eine empirische Analyse des Artigo-Projekts
Das Artigo-Projekt der LMU München nutzt einen Social-Tagging-Ansatz in Form eines Online-Spieles, um den Schlagwortkatalog der Bilddatenbank Artemis zu optimieren. Im Rahmen der vorliegenden Untersuchung wurde eine Teil-Evaluierung des Projekts durchgeführt. Diese sollte im Kern die Frage klären, ob der gewählte Ansatz prinzipiell in der Lage ist, qualitativ hochwertige Daten zu produzieren
ARTigo – Social Image Tagging [Dataset and Images]
ARTigo is a platform that uses crowdsourcing to gather annotations (tags) on works of art (see http://www.artigo.org/). The dataset is compromised of 54.497 objects, which are associated with 18.492 artists (11.519 of which are either anonymous or unknown), 295.343 German-, French-, English-language tags, and 9.669.410 taggings. It is based on a cleansed database dump dated November 15, 2018. The cleansing concerned only the metadata of the objects; tags and taggings are provided „as is“.
A current but uncleansed version of the data is available via a RESTful API at: http://www.artigo.org/api.html.
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