Avaliação de modelo não linear para estimativa de nitrato na solução do solo sob fertirrigação por gotejamento.

O objetivo desse estudo foi avaliar e validar modelos matemáticos de estimativa da concentração de íons com base em dados de umidade do solo, condutividade elétrica aparente do solo e condutividade elétrica da solução do solo, em condições de campo. Os tratamentos consistiram no uso de quatro doses de nitrogênio na (180; 225; 270 e 315 kg ha-1 ano de N), na forma de ureia

Avaliação de modelo não linear na estimação de potassio no extrato de saturação do solo sob fertirrigação por gotejamento.

Objetivou-se com este trabalho avaliar e validar modelo de estimação do teor de potássio como função da condutividade elétrica aparente (CEa), da umidade do solo (?) e da condutividade elétrica do extrato de saturação do solo (CEex). O modelo foi testado no experimento com três fontes potassicas (nitrato de potássio, cloreto de potássio e sulfato de potássio. Foram monitorados: a condutividade elétrica do extrato de saturação do solo, teor de K+ na solução do extrato de saturação do solo ao longo do tempo. Os diferentes tratamentos apresentaram efeito direto no ajuste do modelo aos dados de CEex e potássio. A estimação do teor de potássio pelo modelo não foram consideradas similares aos valores medidos, pelo teste de Mayer et al. (1994). Os parâmetros da equação (3) foram diferentes para as diferentes fontes aplicadas. Pode-se inferir que o modelo não prevê com equivalencia os valores estimados de potássio em relação aos valores observados (?=0,05). A RMSE referente às fontes potassicas variaram de 5,33 a 9,59 mg L-1, nas estimações de potássio

Uniformidade de distribuição de água abaixo da superfície do solo irrigado por diferentes configurações de irrigação localizada.

A uniformidade de aplicação de água no solo é um dos fatores que proporcionam grandes efeitos no rendimento das culturas. Baixas produtividades normalmente são consequências de desuniformidade no processo de aplicação de água ao solo. O objetivo deste trabalho é avaliar a distribuição de água abaixo da superfície do solo sob irrigação com microaspersores de diferentes vazões. O experimento foi realizado na fazenda Experimental do Gorutuba em Nova Porteirinha-MG, adotando-se o delineamento experimental em blocos casualizados com três tratamentos e três repetições. Os tratamentos consistiram de irrigação com três tipos de microaspersores com vazões nominais diferentes (35, 53 e 71L h-1), sendo os mesmos autocompensantes. A área do estudo é composta por um plantio de bananeira espaçada de 3,0 x 2,5m. As determinações foram realizadas em diversos pontos da área efetivamente irrigada pelo microaspersor, compondo assim uma malha de pontos distanciados de 0,5m a partir do emissor. Foram realizadas determinações da umidade do solo a 0,30m de profundidade, fazendo-se o uso da técnica da Reflectometria no Domínio do Tempo (TDR), com uso de sondas artesanais confeccionadas em laboratório. Os dados coletados foram utilizados para calcular o coeficiente de uniformidade de Critsthiansen (CUC) e o Coeficiente de Uniformidade de Distribuição (CUD). Não houve diferença estatística entre as médias do CUC, as quais variaram de 78,5% a 85,5%. As médias do CUD não diferiram estatisticamente entre si, ao nível de 5% pelo teste de Tukey, e oscilaram de 77% a 79,43%

Avaliação de modelos de estimativa de potássio.

O objetivo desse estudo foi avaliar um modelo de estimativa da concentração de potássio com base no modelo linear de VOGELER que considera três constantes a partir de dados coletados em campo. O trabalho foi conduzido na área experimental da Embrapa Mandioca e Fruticultura, localizada no município de Cruz das Almas. O solo da área é classificado como Latossolo Amarelo Álico. O experimento foi realizado em um solo cultivado com bananeira, espaçadas de 3,0 m entre fileiras duplas, 2,0 m entre fileiras simples e 2,5 m entre plantas. Os tratamentos consistiram na utilização de quatro dosagens de potássio (D1 = 0, D2 = 400, D3 = 800 e D4 = 1200 kg de K2O ha-1). O modelo tradicional de VOGELER com quatro parâmetros apresentou maior eficiência na estimativa de CEw em função da umidade CEa, além de resultar em melhor estimativa de potássio com o uso da técnica de TDR, em condições de campo

Biological control of banana black Sigatoka disease with Trichoderma.

A Sigatoka-negra causada por Mycosphaerella fijiensis é a doença mais destrutiva da bananeira em termos mundiais. O patógeno está em uma fase invasiva no Brasil e já se encontra distribuído na maior parte dos Estados do país. O potencial de 29 isolados de Trichoderma spp. para o controle da Sigatoka-negra foi estudado sob condições de campo. Quatro isolados foram capazes de reduzir significativamente a severidade da doença e foram selecionados para um segundo experimento de campo. O isolado 2.047 apresentou os melhores resultados e foi utilizado em testes de sensibilidade a fungicidas e produção massal. Esse isolado foi identificado como Trichoderma atroviride por meio do sequenciamento de fragmentos da regiões ITS do rDNA e tef-1? da RNA polymerase. Trichoderma atroviride foi tão efetivo no controle da Sigatoka-negra quanto o fungicida Azoxystrobin, que é recomendado para o controle da doença. O agente de controle biológico tem potencial para o controle da Sigatoka-negra e pode ser produzido em massa em arroz autoclavado para aplicações no campo

Condutividade elétrica e ph da solução do solo sob fertirrigação com diferentes fontes de nitrogênio e de potássio.

Os nutrientes mais requeridos pela bananeira são o nitrogênio e o potássio. O nitrogênio é o nutriente responsável pelo aumento do número de pencas, emissão e crescimento dos rebentos, aumentando consideravelmente a quantidade total de matéria seca. Este trabalho tem por objetivo avaliar o efeito de diferentes fontes nitrogenadas e potássicas aplicadas por fertirrigação na condutividade elétrica e no pH do solo em duas profundidades. A cultivar de bananeira utilizada para o estudo foi a ?Grand Naine? com espaçamento de 2,5 x 2,5m. Os sistemas de irrigação utilizados foi o gotejamento. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, com seis tratamentos com quatro repetições. Os tratamentos consistiram na utilização de seis fontes de fertilizantes, três nitrogenadas (Nitrato de cálcio, Nitrato de potássio e Uréia), e três fontes potássicas (Nitrato de potássio, Cloreto de potássio e Sulfato de potássio) durante o ciclo da cultura. Os dados permitiram avaliar o comportamento das variáveis pH e CEw durante o ciclo da bananeira. Não houve tendência de redução nem aumento do pH durante o período observado, para as fontes de fertilizantes. A fertirrigação usando as diferentes fontes não resultou em níveis elevados de condutividade elétrica da solução do solo

Uso do processo oxidativo avançado na degradação de mistura de resíduos orgânicos coloridos provenientes de análises espectrofotométricas.

bitstream/item/63046/1/COT149.pd

Estimativa de sódio na solução do solo em função da condutividade elétrica e umidade do solo.

O objetivo deste trabalho foi avaliar um modelo de estimativa de sódio na solução do solo como função da condutividade elétrica aparente (CEa), da umidade do solo ? e da condutividade elétrica da solução do solo (CEss). Os tratamentos consistiram no uso de três fontes de potássio da solução de injeção (Cloreto de potássio, sulfato de potássio e nitrato de potássio) aplicadas por gotejamento durante o primeiro ciclo da cultura da bananeira cultivar Grand Naine. Os resultados mostraram que não é viável estimar a concentração de Na+ na solução do solo, a partir de dados de ? e CEa, obtidos por meio da técnica da Reflectometria no Domínio do Tempo (TDR), para condições de campo, com uso de equação resultante da combinação de um modelo linear e um potencial. O modelo de Vogeler et al., (1996) apresentou alta eficiência na estimativa de CEw em função da umidade CEa. No entanto, a equação 2 não obteve eficiência na estimativa de sódio para as três fontes aplicadas em condições de campo

Simulating data envelopment analysis using neural networks: a new paradigm of efficiency measurement.

This article studies the creation of efficiency measurement structures of Decision-Making Units (DMUs) by using high-speed optimisation modules, inspired in the idea of an unconventional Artificial Neural Network (ANN) and numerical methods. In addition, the Linear Programming Problem (LPP) inherent in the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology is transformed into an optimisation problem without constraints, by using a pseudo-cost function, including a penalty term, causing high cost every time one of the constraints is violated. The LPP is converted into a differential equations system. A non-standard ANN implements a numerical solution based on the gradient method