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Modelagem e simulação da secagem de partículas de biomassa em temperaturas típicas de combustão
Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, Curso de Engenharia de Energia, 2013.Neste trabalho é apresentada a modelagem da secagem de partículas sólidas de biomassa em temperaturas típicas de combustão. Para a modelagem são consideradas equações transientes de conservação da massa, conservação de espécies químicas, conservação da energia e conservação de quantidade de movimento (para um regime de baixo número de Reynolds). A partícula é tratada como um meio poroso, sendo que a equação de conservação de energia considera o equilíbrio térmico entre as fases. As propriedades termoquímicas associadas às equações de conservação são calculadas em função da temperatura e concentração local dos gases. Os três modelos mais frequentemente utilizados para avaliar a taxa de evaporação da umidade são apresentados: modelo cinético, modelo de equilíbrio térmico e modelo convectivo. A pirólise também é considerada na modelagem, isto porque nas temperaturas associadas à combustão sempre existe sobreposição entre a secagem e a pirólise. Assim, além das espécies associadas à secagem em ar atmosférico, no caso O2, N2 e H2O, espécies associadas à pirólise também são consideradas, CO, CO2, H2, H2O, CH4 e C6H6, devido a degradação térmica do material. Alguns resultados obtidos através das simulações são comparados com resultados experimentais e é verificada uma boa concordância para a predição da conversão de massa em função do tempo e dos perfis de temperatura para os três modelos. ___________________________________________________________________________ ABSTRACTThis paper presents the modeling of drying of solid biomass particles in typical combustion temperatures is presented. For modeling are considered transient equations of conservation of mass, conservation of chemical species, conservation of energy and conservation of momentum (for a regime of low Reynolds number). The particle is treated as a porous medium, and the energy conservation equation considers thermal equilibrium between the phases. The thermochemical properties associated with the conservation equations are calculated as a function of temperature and local gas concentration. The three models most frequently used to assess the rate of evaporation of moisture are presented: kinetic model, model and convective thermal equilibrium model. Pyrolysis is also considered in the modeling, this because the temperatures associated with combustion there is always overlap between drying and pyrolysis. Thus, in addition to the species associated with drying in air , where O2, N2 and H2O associated with the pyrolysis species are also considered, CO, CO2, H2, H2O, CH4 and C6H6 due to thermal degradation of the material. Some results obtained from the simulations are compared to experimental results and good agreement is verified to predict the mass conversion as a function of time and temperature profiles for the three models
The use of concept maps in human-computer interaction subject
Este artigo apresenta um relato de experiência que descreve a busca por uma abordagem para melhorar o processo de ensino-aprendizagem utilizando os mapas conceituais na disciplina de Interação Humano-Computador do curso de Engenharia de Software da Universidade de Brasília. Participaram deste estudo 16 alunos dessa disciplina. Esses alunos responderam a um questionário sobre o uso dos mapas conceituais em sala de aula. Este trabalho apresenta os resultados dessa avaliação. Observou-se que os alunos avaliaram o uso dos mapas conceituais como um potencial recurso didático. _________________________________________________________________________________ ABSTRACTThis article presents an experience report describing the search for an approach to improve the teaching-learning process using concept maps in Human-Computer Interaction subject at the University of Brasilia.Sixteen Software Engineering Course students joined this study. These students answered a questionnaire on the use of concept maps in the classroom. This paper presents the results of such evaluation. It was observed that the students evaluated the use of concept maps as a potential teaching resource
Modelos de estimativa das componentes de radiação solar a partir de dados meteorológicos
O conhecimento da variabilidade temporal da radiação solar em determinada região é indispensável para qualquer projeto que envolva energia solar. Devido ao alto custo das medições de radiação solar, em virtude dos equipamentos de instrumentação, os modelos de estimativa das componentes de radiação solar em função de dados mais fáceis de serem medidos se tornaram uma alternativa viável e confiável. O objetivo do trabalho é parametrizar e analisar modelos locais de estimativa mensal e sazonal da radiação global e da radiação difusa gerados a partir de dados históricos. Foram analisadas cinco cidades brasileiras de regiões e climas diversos: Brasília-DF, Cuiabá-MT, Palmas - TO, Petrolina-PE e Santa Maria – RS. Para a parametrização dos modelos, utilizou-se dados históricos de insolação, radiação global e radiação difusa do banco de dados do SONDA (Sistema de Organização Nacional de Dados Ambientais) e do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). A validação dos modelos foi realizada entre a confrontação dos resultados estimados com dados reais para um ano, além da análise estatística dos indicativos RMSE, MBE, r2 e coeficiente d de Willmott. Os modelos para previsão da radiação solar global e difusa média mensal obtiveram em ambas as cidades, independente do clima, excelentes estimativas, com valores estimados bem próximos dos valores reais e indicativos estatísticos promissores. Comparando estes resultados para escalas de tempo sazonais também mostraram boa concordância, porém o modelo mensal local foi o mais adequado. Os modelos com melhores resultados foram utilizados para gerar séries históricas de radiação solar e suas componentes a partir de dados de horas de insolação, sendo possível analisar a tendência destas séries pelo método de Mann-Kendall, conhecendo assim a disponibilidade temporal destes recursos