Dengue and Dengue Hemorrhagic Fever, Brazil, 1981–2002

Brazil has experienced an increase in dengue disease severity in the past 5 years

Risk of symptomatic dengue for foreign visitors to the 2014 FIFA World Cup in Brazil

Brazil will host the FIFA World Cup T, the biggest single-event competition in the world, from June 12-July 13 2014 in 12 cities. This event will draw an estimated 600,000 international visitors. Brazil is endemic for dengue. Hence, attendees of the 2014 event are theoretically at risk for dengue. We calculated the risk of dengue acquisition to non-immune international travellers to Brazil, depending on the football match schedules, considering locations and dates of such matches for June and July 2014. We estimated the average per-capita risk and expected number of dengue cases for each host-city and each game schedule chosen based on reported dengue cases to the Brazilian Ministry of Health for the period between 2010-2013. On the average, the expected number of cases among the 600,000 foreigner tourists during the World Cup is 33, varying from 3-59. Such risk estimates will not only benefit individual travellers for adequate pre-travel preparations, but also provide valuable information for public health professionals and policy makers worldwide. Furthermore, estimates of dengue cases in international travellers during the World Cup can help to anticipate the theoretical risk for exportation of dengue into currently non-infected areas.FNS-SVSMSConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)LIM01-HCFMUSPFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)DengueTools/Seventh Framework Programme of the European CommunityUniv São Paulo, Fac Med, Hosp Clin LIM01, São Paulo, BrazilUniv São Paulo, Fac Med Vet, São Paulo, BrazilUniv São Paulo, Nucleo Anal Interdisciplinares Polit Publ & Estra, São Paulo, BrazilLondon Sch Hyg & Trop Med, London WC1, EnglandNanyang Univ, Lee Kong Chian Sch Med, Singapore, SingaporeFlorida Int Univ, Ctr Internet Augmented Res & Assesssment, Miami, FL 33199 USAMinist Saude, Brasilia, DF, BrazilFiocruz MS, Programa Comp Cient, Rio de Janeiro, RJ, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Hosp São Paulo, São Paulo, BrazilUniversidade Federal de São Paulo, Escola Paulista Med, Hosp São Paulo, São Paulo, BrazilMS: 27835/2012DengueTools/Seventh Framework Programme of the European Community: 282589Web of Scienc

Sensitivity of dengue surveillance system in Brazil in detection of hospitalized cases, 2008-2013

Submitted by Cláudia Bueno ([email protected]) on 2016-05-19T17:20:13Z No. of bitstreams: 2 Tese - Giovanini Evelim Coelho - 2014.pdf: 2036676 bytes, checksum: 641a607ed5368f4474434f114bda2ad9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira ([email protected]) on 2016-05-20T13:40:03Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Giovanini Evelim Coelho - 2014.pdf: 2036676 bytes, checksum: 641a607ed5368f4474434f114bda2ad9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5)Made available in DSpace on 2016-05-20T13:40:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Giovanini Evelim Coelho - 2014.pdf: 2036676 bytes, checksum: 641a607ed5368f4474434f114bda2ad9 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-10-27In Brazil, dengue has emerged as a major public health problem, and despite the investments and efforts of health authorities, the disease still remains a high incidence. Currently the four dengue virus serotypes circulating in all regions of the country, and this simultaneous movement features a scenario hyperendemicity disease, responsible for the increase of severe cases and deaths in the last decade. The first article is a descriptive study based on data collected for surveillance of dengue in the country, covering the main aspects of epidemiology and disease trends in Brazil during October 2001 until August 2014. During the analyzed period, there were approximately 6.9 million probable cases with more than two million in the years 2010 and 2013. The second half of the 2000s marked a period of more cases of dengue with complications (DCC) and Fever Dengue hemorrhagic (DHF), accompanied by an increase in the number of deaths from the disease. The results showed different patterns of incidence and hospitalization for the disease in regions throughout the study period. An analysis of clinical cases that were classified as DCC for the period 2011 to 2013 features was made, according to age group. Among the clinical characteristics considered more severe, there is the group that was classified as DCC not met the criteria for DHF which represented in 2011 and 2012, about 50% of the total cases in all age groups. The second article is an assessment of the sensitivity of the surveillance system to detect dengue cases hospitalized in the Unified Health System (SUS). For this study, a probabilistic linkage data from SINAN and SIH and the municipalities of Rio de Janeiro (RJ), Belo Horizonte (MG), Fortaleza (CE), Natal (RN), São Luis (MA), Teresina (PI), Goiânia (GO), Campo Grande (MS), Manaus (AM) and Boa Vista (RR) was performed , for the period 2008-2013. The combination of the two systems allowed us to identify 69,935 hospitalizations representing increases of 50.3% and 31.1% in hospitalizations compared with SINAN (34,756 hospitalizations) and SIH / SUS (48,174 hospitalizations). The sensitivity of detection SINAN in hospitalized cases with hospitalization variable filled, was 26.7% ranging from 8.3% in 2009, 41.9% in 2013. The calculation of sensitivity including all records was almost twice as compared with the use of hospitalization variable filled. With this approach the cumulative sensitivity was 49.8% ranging from 41.2% in 2009, 76.5% in 2013. The study results represent a robust assessment of the epidemiology of dengue in Brazil. It was possible to estimate the burden of disease in order stratified by region and estimate the sensitivity of the surveillance system in ten major urban areas endemic and representative of their regions.No Brasil, a dengue tem se apresentado como um dos principais problemas de saúde pública, e apesar dos investimentos e esforços das autoridades de saúde, a doença ainda permanece com alta incidência, sendo considerada um dos agravos com limitações no seu controle. Atualmente os quatro sorotipos do vírus circulam em todas as regiões do pais, e essa circulação simultânea caracteriza um cenário de hiperendemicidade da doença, responsável pelo incremento dos casos graves e óbitos na última década. O primeiro artigo é um estudo descritivo realizado a partir dos dados coletados pela vigilância da dengue no país, abordando os principais aspectos da epidemiologia e tendências da doença no Brasil.Foram analisados os casos de dengue registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS) no período de outubro de 2001 a agosto de 2014. No período analisado, foram registrados aproximadamente 6,9 milhões de casos prováveis com mais de dois milhões nos anos de 2010 e 2013. A segunda metade da década de 2000 marca um período de maior ocorrência de casos de dengue com complicações (DCC) e Febre Hemorrágica da Dengue (FHD), acompanhados pelo aumento no número de óbitos pela doença. Nos períodos de 2008 a 2013 ocorreram aproximadamente 61.000 casos de DCC, 16.000 de FHD incluindo 3237 óbitos. Os resultados evidenciaram diferentes padrões das taxas de incidência e de hospitalização pela doença nas regiões ao longo do período do estudo. Em todas as regiões do país as maiores taxas são observadas na faixa etária que compreende o intervalo de 15 a 59 anos de idade. No entanto, algumas diferenças nesse padrão de ocorrência são observadas com o acometimento das faixas etárias extremas, crianças e idosos, com diferentes dinâmicas por região. Foi feita uma análise das características clínicas dos casos que foram classificados como DCC para o período de 2011 a 2013, de acordo com a faixa etária. Dentre as características clínicas consideradas de maior gravidade, no período de 2011 a 2013, destaca-se o grupo que foi classificado como DCC que não atendeu os critérios de FHD que representaram, em 2011 e 2012, cerca de 50% do total dos casos em todos os grupos etários. Outras características clínicas de destaque foram a ocorrência de extravasamento plasmático em crianças (13% em 2011 e 2012), insuficiência respiratória em maiores de 60 anos (4.8% em 2011 e 10.4% em 2013) e sangramento gastrointestinal na faixa etária de 15 a 59 anos (7.3% em 2011 e 18.8% in 2012). O segundo artigo é uma avaliação da sensibilidade do sistema de vigilância de dengue na detecção de casos hospitalizados no Sistema Único de Saúde (SUS). Para esse estudo foi realizado um linkage probabilistico dos dados do SINAN e SIH dos municipios do Rio de Janeiro (RJ), Belo Horizonte(MG), Fortaleza(CE), Natal(RN), São Luis(MA), Teresina(PI), Goiânia(GO), Campo Grande(MS), Manaus(AM) e Boa Vista(RR) referente ao período de 2008 a 2013. A combinação dos dois sistemas permitiu identificar 69.935 hospitalizações o que representou aumentos de 50,3% e 31,1 % nas hospitalizações quando comparados com o SINAN (34.756 hospitalizações) e SIH/SUS (48.174 hospitalizações). A sensibilidade do SINAN na detecção de casos hospitalizados, com a variável hospitalização preenchida, foi de 26,7% variando de 8,3% em 2009 a 41,9% em 2013. Entre os municípios as maiores variações foram observadas no município de Goiânia (14,7%) e Campo Grande (53,2%). O cálculo da sensibilidade incluindo todos os registros foi quase duas vezes maior quando comparado com o uso da variável hospitalização preenchida. Com essa abordagem a sensibilidade acumulada foi de 49,8% variando de 41,2% em 2009 a 76,5% em 2013. As maiores variações foram observadas em Teresina (30,7%) e Campo Grande (89,9%). Os resultados dos estudos representam uma avaliação robusta da epidemiologia da dengue no Brasil. Foi possível estimar a carga da doença de forma estratificada por região e estimar a sensibilidade do sistema de vigilância em dez importantes áreas urbanas endêmicas e representativas de suas regiões. Confirmou-se o potencial do uso de diferentes bases de dados, usando métodos probabilísticos, como uma alternativa para aprimorar os sistemas de vigilância

Dengue em gestantes: caracterização dos casos no Brasil, 2007-2015

Resumo OBJETIVO: caracterizar os casos prováveis de dengue em gestantes notificados no Brasil, de 2007 a 2015. MÉTODOS: estudo descritivo das características sociodemográficas, epidemiológicas, clínicas e laboratoriais, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). RESULTADOS: a incidência anual de dengue em gestantes variou de 3,3 (2009) a 816,6 (2010) casos por 100 mil nascidos vivos; dos 43.772 casos prováveis de dengue em gestantes, 81,6% foram investigados, 34,1% confirmados laboratorialmente e 1,7% graves; as taxas de hospitalização e letalidade foram de 5,4% e 1,6‰, respectivamente; o risco de óbito por dengue foi maior na população de gestantes do que na população de mulheres em idade fértil não gestantes (razão=3,95; intervalo de confiança de 95% ou IC95%=3,07;5,08), superior no terceiro trimestre da gestação (razão=8,55; IC95%=6,08;12,02). CONCLUSÃO: os resultados evidenciam a carga da dengue entre gestantes, sua vulnerabilidade ao agravamento e óbito pela doença

Identifying areas of epidemiological stratification in an onchocerciasis focus in Yanomami territory, Roraima, Brazil

Submitted by Luciana Ferreira ([email protected]) on 2019-08-06T14:25:36Z No. of bitstreams: 2 Artigo - Giovanini Evelim Coelho - 1998.pdf: 72224 bytes, checksum: 68c82164ccaa666f88f14578608a0b45 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Approved for entry into archive by Luciana Ferreira ([email protected]) on 2019-08-06T14:43:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Artigo - Giovanini Evelim Coelho - 1998.pdf: 72224 bytes, checksum: 68c82164ccaa666f88f14578608a0b45 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)Made available in DSpace on 2019-08-06T14:43:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Artigo - Giovanini Evelim Coelho - 1998.pdf: 72224 bytes, checksum: 68c82164ccaa666f88f14578608a0b45 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 1998-09No presente trabalho, visando a um adequado planejamento, análise e acompanha- mento do Programa de Tratamento, Controle e Eliminação da Oncocercose Humana no Brasil, foram estudadas 27 áreas geográficas e examinados 3.974 indivíduos. Assim, foram identifica- das e estratificadas quatro áreas epidemiológicas, tendo por base as prevalências diferenciadas em cada uma delas.In this paper, aimed at suitable planning, analysis, and follow-up of treatment, con- trol, and eradication in a human onchocerciasis program, were studied 27 geographic areas and examined 3,974 inhabitants. Four epidemiological areas with different prevalences were identi- fied and stratified

Sensitivity of the Dengue Surveillance System in Brazil for Detecting Hospitalized Cases.

We evaluated the sensitivity of the dengue surveillance system in detecting hospitalized cases in ten capital cities in Brazil from 2008 to 2013 using a probabilistic record linkage of two independent information systems hospitalization (SIH-SUS) adopted as the gold standard and surveillance (SINAN). Sensitivity was defined as the proportion of cases reported to the surveillance system amid the suspected hospitalized cases registered in SIH-SUS. Of the 48,174 hospitalizations registered in SIH-SUS, 24,469 (50.7%) were reported and registered in SINAN, indicating an overall sensitivity of 50.8% (95%CI 50.3-51.2). The observed sensitivity for each of the municipalities included in the study ranged from 22.0% to 99.1%. The combination of the two data sources identified 71,161 hospitalizations, an increase of 97.0% over SINAN itself. Our results allowed establishing the proportion of underreported dengue hospitalizations in the public health system in Brazil, highlighting the use of probabilistic record linkage as a valuable tool for evaluating surveillance systems