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    Analyse de vitesse par migration itérative : vers une meilleure prise en compte des réflexions multiples

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    Active seismic experiments are commonly used to recover a model of the P-wave propagation velocity in the subsurface. “Migration Velocity Analysis” techniques aim at deriving a smooth background velocity model controlling the kinematics of wave propagation. First, a reflectivity image is obtained by “migration” of observed data using a first estimate of the background velocity. This image depends on an additional “subsurface-offset” parameter allowing to assess the quality of the background velocity model with a focusing criterion and to correct it. However classical migration techniques do not provide a sufficiently accurate reflectivity image, leading to inconsistent velocity updates. In particular they do not take into account multiple reflections, usually regarded as noise and removed from the data before processing. Multiple removal is however a difficult step, and additional information contained in multiples is discarded.In this thesis, we propose to determine the reflectivity model by iterative migration before subsequent velocity analysis, leading to a nested optimisation procedure. Iterative migration yields accurate reflectivity image and extends naturally to the case of multiples. One of its disadvantages is the associated increased computational cost. To limit the number of iterations in the innerloop, a preconditioner based on a pseudo-inverse of the modelling operator is introduced. Another difficulty is the instability of the velocity update obtained with very close successive reflectivity models. We propose a modified approach, valid in the presence of multiples, and discussed through applications on 2D synthetic data sets.Les expĂ©riences de sismique active sont couramment utilisĂ©es pour estimer la valeur d'un modĂšle de vitesse de propagation desondes P dans le sous-sol. Les mĂ©thodes dites d'« analyse de vitesse par migration » ont pour but la dĂ©termination d'un macro-modĂšle de vitesse, lisse, et responsable de la cinĂ©matique de propagation des ondes. Dans une premiĂšre Ă©tape de « migration », une image de rĂ©flectivitĂ© est obtenue Ă  partir des donnĂ©es enregistrĂ©es en utilisant une premiĂšre estimation du macro-modĂšle. Cette image dĂ©pend d’un paramĂštre additionnel permettant dans un second temps d’estimer la qualitĂ© du macro-modĂšle puis de l'amĂ©liorer. Les images de rĂ©flectivitĂ© obtenues par les techniques de migration classiques sont cependant contaminĂ©es par des artefacts, altĂ©rant la qualitĂ© de la remise Ă  jour du macro-modĂšle. En particulier, elles ne prennent pas en compte les rĂ©flexions multiples, habituellement retirĂ©es des donnĂ©es avant traitement. Cette Ă©tape reste cependant dĂ©licate et on se prive alors de l'information supplĂ©mentaire contenue dans les multiples.Nous proposons dans cette Ă©tude une stratĂ©gie d’optimisation imbriquĂ©e en itĂ©rant l'Ă©tape de migration avant de remettre Ă  jour le macro-modĂšle. La migration itĂ©rative produit des images de rĂ©flectivitĂ© satisfaisantes pour l'analyse de vitesse et s’étend naturellement aux rĂ©flexions multiples. Un dĂ©savantage de la mĂ©thode est son coĂ»t de calcul. Un pseudo-inverse de l'opĂ©rateur de modĂ©lisation est alors utilisĂ© comme prĂ©conditionneur pour limiter le nombre d’itĂ©rations dans la boucle interne. Une autre difficultĂ© est l'instabilitĂ© de la remise Ă  jour du modĂšle de vitesse calculĂ©e pour des modĂšles de rĂ©flectivitĂ© successifs proches les uns des autres. Une nouvelle approche plus robustesse est proposĂ©e, valide aussi dans le cas de multiples. Son efficacitĂ© est testĂ©e sur des jeux de donnĂ©es synthĂ©tiques 2D

    L'avenir du processus américano-russe de limitation et de réduction des armements nucléaires stratégiques aprÚs l'adaptation des traités ABM et START II par les déclarations d'Helsinki (21 mars 1997) et les accords de New York (26 septembre 1997)

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    Cocher Emmanuel. L'avenir du processus américano-russe de limitation et de réduction des armements nucléaires stratégiques aprÚs l'adaptation des traités ABM et START II par les déclarations d'Helsinki (21 mars 1997) et les accords de New York (26 septembre 1997). In: Annuaire français de droit international, volume 43, 1997. pp. 199-217

    Iterative Migration Velocity Analysis : extension to surface-related multiple reflections

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    Les expĂ©riences de sismique active sont couramment utilisĂ©es pour estimer la valeur d'un modĂšle de vitesse de propagation desondes P dans le sous-sol. Les mĂ©thodes dites d'« analyse de vitesse par migration » ont pour but la dĂ©termination d'un macro-modĂšle de vitesse, lisse, et responsable de la cinĂ©matique de propagation des ondes. Dans une premiĂšre Ă©tape de « migration », une image de rĂ©flectivitĂ© est obtenue Ă  partir des donnĂ©es enregistrĂ©es en utilisant une premiĂšre estimation du macro-modĂšle. Cette image dĂ©pend d’un paramĂštre additionnel permettant dans un second temps d’estimer la qualitĂ© du macro-modĂšle puis de l'amĂ©liorer. Les images de rĂ©flectivitĂ© obtenues par les techniques de migration classiques sont cependant contaminĂ©es par des artefacts, altĂ©rant la qualitĂ© de la remise Ă  jour du macro-modĂšle. En particulier, elles ne prennent pas en compte les rĂ©flexions multiples, habituellement retirĂ©es des donnĂ©es avant traitement. Cette Ă©tape reste cependant dĂ©licate et on se prive alors de l'information supplĂ©mentaire contenue dans les multiples.Nous proposons dans cette Ă©tude une stratĂ©gie d’optimisation imbriquĂ©e en itĂ©rant l'Ă©tape de migration avant de remettre Ă  jour le macro-modĂšle. La migration itĂ©rative produit des images de rĂ©flectivitĂ© satisfaisantes pour l'analyse de vitesse et s’étend naturellement aux rĂ©flexions multiples. Un dĂ©savantage de la mĂ©thode est son coĂ»t de calcul. Un pseudo-inverse de l'opĂ©rateur de modĂ©lisation est alors utilisĂ© comme prĂ©conditionneur pour limiter le nombre d’itĂ©rations dans la boucle interne. Une autre difficultĂ© est l'instabilitĂ© de la remise Ă  jour du modĂšle de vitesse calculĂ©e pour des modĂšles de rĂ©flectivitĂ© successifs proches les uns des autres. Une nouvelle approche plus robustesse est proposĂ©e, valide aussi dans le cas de multiples. Son efficacitĂ© est testĂ©e sur des jeux de donnĂ©es synthĂ©tiques 2D.Active seismic experiments are commonly used to recover a model of the P-wave propagation velocity in the subsurface. “Migration Velocity Analysis” techniques aim at deriving a smooth background velocity model controlling the kinematics of wave propagation. First, a reflectivity image is obtained by “migration” of observed data using a first estimate of the background velocity. This image depends on an additional “subsurface-offset” parameter allowing to assess the quality of the background velocity model with a focusing criterion and to correct it. However classical migration techniques do not provide a sufficiently accurate reflectivity image, leading to inconsistent velocity updates. In particular they do not take into account multiple reflections, usually regarded as noise and removed from the data before processing. Multiple removal is however a difficult step, and additional information contained in multiples is discarded.In this thesis, we propose to determine the reflectivity model by iterative migration before subsequent velocity analysis, leading to a nested optimisation procedure. Iterative migration yields accurate reflectivity image and extends naturally to the case of multiples. One of its disadvantages is the associated increased computational cost. To limit the number of iterations in the innerloop, a preconditioner based on a pseudo-inverse of the modelling operator is introduced. Another difficulty is the instability of the velocity update obtained with very close successive reflectivity models. We propose a modified approach, valid in the presence of multiples, and discussed through applications on 2D synthetic data sets

    From migration to inversion velocity analysis

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    International audienc

    Iterative migration to remove the imprint of multiples on the reflectivity

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    International audienc

    Review of different expressions for the extended Born approximate inverse operator

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    International audienceSeveral authors have published different expressions for the pseudo-inverse operator in the case of the subsurface extended Born modelling. We review here the principles to establish such inverse operators and show the close relationships between them. With one of the strategy, we then illustrate how triplicated wave fields can be properly handled and how the inverse operator can be incorporated as a preconditioner for least-squares migration in the extended domain

    Toward a stable iterative migration velocity analysis scheme

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    International audienceMigration velocity analysis is a family of methods aiming at automatically recovering large-scale trends of the velocity model from primary reflection data. We studied an image-domain version, in which the model is extended with the subsurface offset and we use the differential semblance optimization objective function. To incorporate first-order surface multiples in this method, the standard migration step is replaced by a least-squares iterative scheme aiming at determining an extended reflectivity model explaining primaries and multiples. Hence, this iterative migration velocity analysis strategy takes the form of a nested optimization problem, with gradient-based minimization techniques for the inner (migration part) and outer loops (macromodel estimation). The behavior of the outer loop gradient is unstable, depending on the number of iterations of the inner loop. This problem is addressed by slightly modifying the outer loop objective function: A “filter” operator attenuating unwanted energy in the extended reflectivity is applied before evaluating the focusing of reflectivity images. Simple synthetic numerical examples illustrate that this modification improves the stability of the gradient. In addition, a less expensive outer gradient computation is proposed, without harming the background velocity updates
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