3 research outputs found

    The Local Aspect Of Slums – Kibera, Kenya

    No full text
    Slumsy cieszą się specyficznym zainteresowaniem mediów i naukowców. Potocznie mówi się nawet o zjawisku slumsów, odnosząc to określenie do masowych skupisk ludności żyjącej w niedostatku. Jednocześnie w ten sposób dokonuje się pewnego uogólnienia. Zgodnie z nim slumsy ujmowane są jako homogeniczna, zamknięta całość. W artykule opisuję sytuację w Kiberze – części Nairobi – która przez media i badaczy uważana jest za jeden z największych slumsów w Afryce. Staram się wykazać, że slums to bardzo złożony konstrukt społeczny. Z jednej strony uwikłany jest w uproszczony, aczkolwiek o globalnym zasięgu dyskurs, z drugiej – charakteryzuje się niełatwą do zdefi niowania lokalną specyfi ką. Proponuję aby zacząć rozumieć lokalność nie jako „stan” lecz sposób w jaki mieszkańcy slumsów nie tylko postrzegają swą rzeczywistość, ale także jak ją praktykują. Pokazuje tym samym, że Kiberę tworzy kilka „lokalności”. Pojmuję je jako społeczne pola (P. Bourdieu) realizacji własnych interesów.Slum arouses interest of the media and scientists. There is even colloquially expressed phenomenon of slum, which, in this case, is related to mass concentration of people living in poverty. Simultaneously, in this way a certain generalisation has been created. According to this generalisation, slum is seen as a homogenous, closed entirety. The article described a situation in Kibera – a part of Nairobi – which is perceived by the media and researchers as a one of the largest slum in Africa. The article attempted to show that a slum is a very complex social construct. On the one hand, it is involved in a simplified, yet global, discourse, on the other hand – it is characterized with a local specificity that is rather difficult to define. The article proposed to start to understand locality not as a “state” but a method in which slum residents perceive their reality, as well as, practice it. Simultaneously, it was shown that Kibera is composed of several ‘localities’. They could be seen as social fields (P. Bourdieu) of executing one’s interests

    How are slums generated? Case study of the inhabitants of Nairobi’s Kibera and Korogocho

    No full text
    Wydział Antropologii i KulturoznawstwaW dysertacji autorka odpowiada na pytanie, jak wytwarzany jest współczesny slums i jak funkcjonuje jako zjawisko społeczno-kulturowe (w realiach Kenii). W analizie odnosi się do literatury przedmiotu i danych etnograficznych z własnych, 20. miesięcznych antropologicznych badań terenowych, w slumsach Kibera i Korogocho (dzielnice Nairobii). Wytwarzanie slumsu to splot globalnych i lokalnych praktyk w tym dyskursów w silnie zaludnionym miejscu, podejmowanych w historycznej, kulturowej, politycznej i ekonomicznej sieci zależności. Poza wprowadzeniem i zakończeniem, praca ma 2 części. W pierwszej ukazano praktyki i idee, dzięki którym pojawiły się warunki slumsów i ich relatywnie ustabilizowana struktura: (1) historię powstania Kibery i Korogocho jako fizycznych i różniących się przestrzeni; (2) ich usankcjonowanie jako slumsów przez nomenklaturę; (3) budowanie identyfikacji tych miejsc i ich mieszkańców. Część druga ilustruje nieoczywiste praktyki życia codziennego mieszkańców, przez które owa stabilna struktura slumsu jest (re)produkowana, zmieniania, aby móc (prze)trwać, co dotyczy: (4) tworzenia infrastruktury materialnej; (5) strategii zarabiania; (6) działań rozumianych przez jako „pomoc” oraz (7) linczy na złodziejach. Każdy z rozdziałów prowadzi do nowych interpretacji praktyk mieszkańców, a ostatecznie, tego czym jest slums.In her dissertation, the author focuses on how present-day slums are generated and how they function as a sociocultural phenomenon (in Kenyan reality). In her analysis, she refers to subject literature and ethnographic data from her own, 20-month anthropological field research in Kibera and Korogocho slums (districts of Nairobi). Slum generation is a combination of global and local practices, including discourses, in a densely populated place, undertaken within a historical, cultural, political and economical web of interdependencies. Apart from the introduction and conclusion, the work consists of 2 sections. The first presents practices and ideas which enabled conditions conducive to the creation of slums and their relatively stable structure to appear: (1) the history of the generation of Kibera and Korogocho as physical spaces different from the rest of Nairobi; (2) their sanctioning as slums via nomenclature; and (3) constructing the identity of these places and their inhabitants. The second section illustrates the not necessarily obvious everyday practices of slum inhabitants through which this stable structure is (re)generated and changed so that it can survive and last, including: (4) creating a material infrastructure; (5) earning strategies; (6) activities understood as “aid”; and (7) thief lynchings. Each subsection leads to new interpretations of slum inhabitants’ practices and, ultimately, of the slum itself

    Remote Sensing Insights into Land Cover Dynamics and Socio-Economic Drivers:The Case of Mtendeli Refugee Camp, Tanzania (2016-2022)

    Get PDF
    The purpose of this article is to present the scope and the dynamics of the environmental changes unfolded in the vicinity of Mtendeli refugee camp. It presents a new method, which combines geospatial analysis of high-resolution Earth observation data (Sentinel-1&2) with ground-based observations and input from local experts. Time series classifications of annual land use/land cover in the surroundings of the camp is developed from remote data. Subsequently main transitions and trends are quantitatively achieved. This is a first study which, not only treats the land transition process in a comprehensive manner, but also tracks the changes and their main drivers on an annual scale over the lifetime of the camp (2016–2021) and the post-closure situation in 2022. Most importantly, thanks to the involvement of social studies, it unfolds the socio-economical drivers of those changes. Drawing upon a random forest algorithm and available databases, we achieve overall classification accuracies of 83.5% (2020) and 82.0% (2022). Our findings indicate an ongoing expansion of cropland between 2016 and 2021, to the detriment of natural vegetation classes. The impact of environmental restoration programs implemented in the former camp area is visible by 2022. The proposed method can be used to identify areas of environmental risk and thus support decisions linked with sustainable development and land management.Remote Sensing Insights into Land Cover Dynamics and Socio-Economic Drivers:The Case of Mtendeli Refugee Camp, Tanzania (2016-2022)publishedVersio
    corecore