Foreign body in vagina: a cause of persistent vaginal discharge in a prepubescent child

Vaginal discharge in prepubertal children is mainly due to hypoestrogenic state of vaginal mucosa making it thin and alkaline leading to mucosal invasion by pathogen. In paediatric case persistent foul smelling, blood stained discharge not responding to medical therapy should arouse suspicion of foreign body. Authors report an interesting case of 2 years old child who presented with persistent vaginal discharge and was found to have a retained foreign body in the vaginaneonatal resuscitation in preeclampsia. Acute fetal distress in labour or neonatal nursery admission could not be predicted

Bioreclamation of Sugar Mill Effluent Polluted Soil Using Earthworm and its Responses on Greengram (Vigna radiata L.)

Reclamation is an emerging technology that uses to clean up pollutants (metals and organics) from the contaminated soil. In this field of reclamation the utilization of earthworm is a new approach, to remove the metals from the polluted soil. The present work has been carried out for the reclamation of sugar mill effluent contaminated soil with earthworm. The physico-chemical analysis of sugar mill effluent and the polluted soils revealed that they are toxic in nature because they contain higher amount of micronutrients and macronutrients, organic and inorganic chemicals and heavy metals. The presence of pollutants in the soil mainly affected the plant metabolism which leads to growth and yield reduction. In order to enrich the soil quality, earthworm was cultured upto 60 days in polluted soil.  After that, the various soil properties were analysed and good percentage of pollutant reduction was observed. Germination studies were conducted in bioreclamated soil and best germination was noticed under bioreclamated soil when compare with polluted soil. ÂÂ

Improvement of power quality in grid-connected hybrid system with power monitoring and control based on internet of things approach

Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, improvement of power quality is achieved with internet of things power monitoring approach in solar photovoltaic grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based internet of things algorithm, to generate DC voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for measuring the fault and as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. The objective of the work is to monitor and control the grid statistics for reliable and efficient delivery of power to a hybrid power generation system. Internet of things is regarded as a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and real time implementation to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through monitoring of fault solar panel and improving of power quality. The obtained output from the hybrid system is fed to the grid through a 3ϕ voltage source inverter is more reliable and maintained power quality. The power obtained from the entire hybrid setup is measured by the sensor present in the internet of things-based module. In addition to that, the photovoltaic voltage is improved by a boost converter and optimum reliability is obtained with the adoption of the perturb & observe approach. The challenges in the integration of internet of things – smart grid must be overcome for the network to function efficiently. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic based internet of things approach is utilized along with sensor controller. Practical value. The work concerns a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. In this paper, internet of things sensors are installed in various stages of the smart grid in a hybrid photovoltaic –wind system. It tracks and manages network statistics for safe and efficient power delivery. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and real time implementation.Мета. У статті пропонується нова гібридна система управління моніторингом, підключена до мережі. У запропонованій системі покращення якості електроенергії досягається за допомогою підходу Інтернету речей до моніторингу потужності у мережі сонячної фотоелектричної мережі. Новизна запропонованої роботи полягає у поданні алгоритму моніторингу сонячної енергії та управління потужністю, заснованого на Інтернеті речей, для генерації напруги постійного струму та підтримки постійної напруги для гібридної системи, підключеної до мережі. Методи. Пропонований алгоритм, який забезпечує складне та економічне рішення для вимірювання несправності та відстеження точки максимальної потужності, забезпечує контрольований вихід та підтримує вилучення повної потужності з фотоелектричної панелі. Метою роботи є моніторинг та управління статистикою мережі для надійної та ефективної подачі електроенергії до гібридної системи виробництва електроенергії. Інтернет речей розглядається як мережа, що складається з електронних вбудованих пристроїв, фізичних об'єктів, мережевих підключень та датчиків, що дозволяють сприймати, аналізувати та обмінюватися даними. Запропонована стратегія методу управління перевіряється з використанням програмного забезпечення MATLAB/Simulink та реалізації у режимі реального часу для аналізу робочих характеристик. Результати показують, що запропонована система вирішує проблему якості електроенергії за рахунок моніторингу несправності сонячної панелі та покращення якості електроенергії. Отриманий вихід гібридної системи подається в мережу через інвертор джерела напруги 3ϕ, що є більш надійним і підтримує якість електроенергії. Потужність, отримана від усієї гібридної установки, вимірюється датчиком, що є присутнім у модулі на основі Інтернету речей. На додаток до цього фотогальванічна напруга покращується за допомогою перетворювача, що підвищує, а оптимальна надійність досягається за рахунок застосування підходу «збурюй і спостерігай». Щоб мережа функціонувала ефективно, необхідно вирішити проблеми інтеграції Інтернету речей – смарт-мереж. Оригінальність. Поряд із сенсорним контролером використовується компенсація проблем з якістю електроенергії, стабільністю мережі та зменшенням гармонік у розподільній мережі з використанням підходу до Інтернету речей на основі фотоелектричних систем. Практична цінність. Робота стосується мережі, що складається з електронних вбудованих пристроїв, фізичних об’єктів, мережевих підключень та датчиків, що дозволяють сприймати, аналізувати та обмінюватися даними. У цій статті датчики Інтернету речей встановлюються на різних етапах інтелектуальної мережі у гібридній фотоелектричній та вітровій системі. Він відстежує та керує мережевою статистикою для безпечної та ефективної подачі енергії. Дослідження підтверджено результатами моделювання, що базуються на програмному забезпеченні MATLAB/Simulink та реалізації в реальному часі.

Construction delays causing risks on time and cost - a critical review

There is an increase in the number of construction projects experiencing extensive delays leading to exceeding initial time and cost budget.  This paper reviews 41 studies around the world which surveyed the delay factors and classified them into Groups.  The main purpose of this paper is to review literature, each of which have categorized the causes that are responsible for time delays and cost overrun in projects. The collected list has 113 causes for delays categorized in to 18 different groups.  Most of the researches have analysed the responses from the Questionnaire survey.    The collected data are used to rank the problem.  The data are further used to investigate and analyse Important Index, Frequency Index, Severity Index, Relative Important Index, Relative Importance Weight, Weighted Average, Mean, Standard Deviation and Variance.  The collective comparison has revealed that the ranking given by all the researchers is not the same.  Further each and every study has different rank ratings for the different group of the delays.  This review paper attempts to provide an updated compilation of the earlier studies on ranking of the delay causers, which are never similar and constant for universal projects.  It is concluded that a separate study is required for identifying the factors causing delay for projects operated in Sabah, East Malaysia

Using Group Support Systems to Facilitate the Research Process

Group Support Systems (GSS) and their effects on group processes and outcomes have been an object of intense study over the past ten years. The purpose of this paper is to take a different perspective with respect to GSS research. Rather than discussing research about GSS, we will discuss the capabilities of GSS tools to support the process of doing research. A model of the steps involved in the research process is discussed and specific suggestions for the application of GSS tools are mapped to these research steps. GSS can provide a variety of benefits to researchers, including basic meeting support for multiple researchers in developing elements of the research project, electronically recording data from subjects, performing data analysis, and integrating information and data across the entire research process

Padina boergessenii ameliorates carbon tetrachloride induced nephrotoxicity in Wistar rats

AbstractThis research investigates the ameliorative effect of brown alga Padina boergessenii against CCl4-induced nephrotoxicity in rats. Twenty-four Wistar albino rats were divided into four groups as follows: control group (saline), CCl4 group, CCl4+P. boergessenii extract group and P. boergessenii extract alone group. At the end of the experimental period, the animals are sacrificed and tissue samples (kidney) were collected. CCl4 at a dose of 2mL/kg, administered subcutaneously, produced significantly decreased activities of glutathione peroxidase (GSH-Px), superoxide dismutase (SOD), and catalase (CAT). Histopathological examinations showed massive centrilobular necrosis and fat accumulation in CCl4-induced animals. In the protective test, especially in animals pretreated with P. boergessenii (150mg/kg) extract, there was a significant increase in antioxidant enzyme levels although there was no sign of abnormality in the kidney of rats pretreated with extract as evidenced by histopathological sections against CCl4-induced decrease of lipid peroxidation (TBARS). The ameliorative effect may be due to the presence of various bioactive compounds in alga. These results suggest that an extract of P. boergessenii is able to significantly alleviate the nephrotoxicity induced by CCl4 in Wistar rats

Kernels for Grassmann flops

We develop a generalization of the $Q$-construction of the first author, Diemer, and the third author for Grassmann flips. This generalization provides a canonical idempotent kernel on the derived category of the associated global quotient stack. The idempotent kernel, after restriction, induces a semi-orthogonal decomposition which compares the flipped varieties. Furthermore its image, after restriction to the geometric invariant theory semistable locus, "opens" a canonical "window" in the derived category of the quotient stack. We check this window coincides with the set of representations used by Kapranov to form a full exceptional collection on Grassmannians