545 research outputs found
Warped cones and property A
We describe a construction (the `warped cone construction') which produces
examples of coarse spaces with large groups of translations. We show that by
this construction we can obtain many examples of coarse spaces which do not
have property A or which are not uniformly embeddable into Hilbert space.Comment: Published by Geometry and Topology at
http://www.maths.warwick.ac.uk/gt/GTVol9/paper4.abs.html Version 2: proof of
theorem 1.10 correcte
Deuxième contribution é l'étude de Formica bruni Kutter (Hymenoptera, Formicidae)
Formica bruni décrite en 1966 par Kutter appartient au sous-genre Coptoformica Müll. connue de Forel sous le nom de Formica pressilabris "un peu exsecta ". La biologie de cette espèce est demeurée inconnue jusqu'à nous jours. La découverte d'une nouvelle station au Bois de Chênes, près de Nyon (Vaud, Suisse), nous a poussé à entreprendre une série de travaux afin de savoir dans quelle mesure cette espèce diffère des autres espèces de Coptoformica. La zone étudiée comportait 61 nids en 1978, 18 nids habités par 7 sociétés en 1983 et 2 nids occupés par deux sociétés en juillet 1984. F. bruni est une espèce vraisemblablement polygyne et facultativement polycalique; aucune agressivité n'a été observée entre les sociétés qui, d'autre part, exploitent en commun un même territoire trophique. Les sociétés sont de petites tailles et leur territoire exploité ainsi que leur taux d'activité dépendent principalement de la quantité de nourriture à disposition. Différents facteurs susceptibles de la quasi extinction de cette espèce dans cette station sont discutés (fauchage, pâturage, etc...)
Finiteness properties of cubulated groups
We give a generalized and self-contained account of Haglund-Paulin's
wallspaces and Sageev's construction of the CAT(0) cube complex dual to a
wallspace. We examine criteria on a wallspace leading to finiteness properties
of its dual cube complex. Our discussion is aimed at readers wishing to apply
these methods to produce actions of groups on cube complexes and understand
their nature. We develop the wallspace ideas in a level of generality that
facilitates their application.
Our main result describes the structure of dual cube complexes arising from
relatively hyperbolic groups. Let H_1,...,H_s be relatively quasiconvex
codimension-1 subgroups of a group G that is hyperbolic relative to
P_1,...,P_r. We prove that G acts relatively cocompactly on the associated dual
CAT(0) cube complex C. This generalizes Sageev's result that C is cocompact
when G is hyperbolic. When P_1,...,P_r are abelian, we show that the dual
CAT(0) cube complex C has a G-cocompact CAT(0) truncation.Comment: 58 pages, 12 figures. Version 3: Revisions and slightly improved
results in Sections 7 and 8. Several theorem numbers have changed from the
previous versio
Ontologiemetriken zur Datenqualitätsverbesserung
Die Datenqualität ist ein weitreichendes Thema. Bei vielen Anwendungen und Verfahren spielt sie eine große Rolle. Semantic Web ist da keine Ausnahme. Die Vollständigkeit, Fehlerfreiheit und Genauigkeit der Daten ist maßgebend für die Qualität des Ergebnisses. Im Semantic Web sind Ontologien die wichtigsten Datenquellen. Deswegen ist es wesentlich, diese auf ihre Datenqualität untersuchen zu können. In dieser Arbeit stellen wir ein Verfahren vor, um die Datenqualität einer Ontologie zu überprüfen und potentielle Fehler zu erkennen. Als erstes zeigen wir, wie aus einer Startmenge an fehlerhaften Daten (Goldstandard) andere Fehlerquellen gefunden werden können. Mit Hilfe von Clustern erweitern wir einen Goldstandard, um neue Fehler zu finden. Mit Hilfe dieser Verfahren konnten fehlerhafte Daten in DBpedia wiedergefunden werden.
Da ein solcher Goldstandard nicht immer existiert, zeigen wir Methoden, um Fehlerquellen ohne ihn zu finden. Die verschiedenen Verfahren liefern eine Menge an potentiell fehlerhaften Daten. Diese Daten sollen per Hand evaluiert werden und daraus die nötigen Regeln oder Tests abgeleitet werden. Mit diesen Verfahren konnte ein hoher Recall an fehlerhaften Daten erzielt werden. Außerdem zeigen wir Fälle, die von anderen Verfahren unter anderem Databugger, nicht erkannt werden
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