Procedimientos de resolución de problemas aditivos con números negativos

This paper presents some procedures for the problem solving, explanation and behaviours of the students in the solution of additive problems with negative numbers. Special attention is paid to the different contexts, structures and positions of the unknown

Estudio exploratorio sobre problemas de combinación de estados

Presentamos los resultados de un estudio exploratorio, realizado con alumnos de 11-13 años de edad, sobre problemas aditivos de combinación de estados, que son aquellos en los que hay dos estados parciales cuya suma es el estado total. Todos los problemas propuestos se refieren a saldos dinerarios (positivos o negativos) o a deudas dinerarias mutuas, y el análisis que se ha hecho considera las variables siguientes: signos de los números, posición de la incógnita y formato de la pregunta. Los resultados nuestran que los problemas con más bajo porcentaje de acierto por parte de los alumnos son aquellos en los que los saldos parciales tienen signos distintos y la incógnita es uno de ellos

Somatotipos de adolescentes escolarizados de Córdoba (Argentina)

En el presente trabajo se analizan posibles respuestas diferenciales del crecimiento de los adolescentes, en particular, cambios de forma, con relación al grupo social,estimado por nivel educativo, de los padres y madres. Para cuantificar los cambios en la forma corporal se utilizó elmétodo del somatotipo. La muestra se constituyó con 208 escolares, de ambos sexos, de 12 a 18 años pertenecientes a dos escuelas públicas de la ciudad de Córdoba, Argentina. Antes del relevamiento antropométrico, padres y alumnos respondieron una encuesta semi estructurada sobre el nivel educativo alcanzado por los primeros, y sobre sus respectivas dietas, hábitos alimentarios y actividades recreativas y físicas. En este trabajo indagamos sobre posibles asociaciones entre el somatotipo de los alumnos y el nivel educativo alcanzado por los padres. Para calcular el somatotipo fueron PALABRAS CLAVE somatotipos; auxología; adolescencia relevadas variables antropométricas originales (peso, estatura,pliegue subcutáneo tricipital, subescapular, suprailíaco y de la pierna, los diámetros bicondíleos del húmero y fémur y los perímetros del brazo contraído y de la pierna). Además del somatotipo individual se obtuvo el somatotipo grupal por cada categoría de agrupamiento (sexo y edad). El grupo femenino exhibió, de acuerdo con lo esperado según laliteratura, somatotipos más endomorfos que los varones. Se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el nivel educativo entre padres y madres de las distintas escuelas.Estos resultados podrían estar influyendo en los niveles de endomorfía de los participantes, la cual fue mayor en aquellos de la escuela cuyos padres presentaron menor nivel educativo.In this study, we analyze possible differential growth responses in adolescents, in particular, changes in body shape, in relation to their parents’ social group (estimated by educational level). To quantify changes in body shape the somatotype method was employed. We studied 208 schoolchildren of both sexes, 12 to 18 years old, from two public schools in the city of Córdoba, Argentina. The students and their parents filled out a semi-structured survey about educational level of the formers, diet, and physical and recreational activities. Different anthropometric variables, such as weight, height, skinfolds (triceps, subscapular, suprailiac, and leg), elbow and knee breadth, and arm and calf circumference were assessed in order to estimate the somatotype by sex and age group to estimate both individual somatotype and also by sex and age group. Female group, according to the literature, showed more endomorphic somatotypes than male group. Significant differences were found for educational level between the mothers and fathers of the different schools. These results could be influencing the participants’ levels of endomorphy, which were greater in those whose parents had a lower educational level.Fil: Ruderman, Anahí. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Centro Nacional Patagónico. Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas; ArgentinaFil: Navarro, Tamara Giselle. Cátedra de Antropología Biológica y Cultural. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Mangeaud, Arnaldo. Cátedra de Bioestadística. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba; ArgentinaFil: Cejas, Vilma Alicia. Escuela de Nutrición, Facultad de Ciencias Médicas. Universidad Nacional de Córdoba. Córdoba; ArgentinaFil: Bajo, Juan Manuel. Cátedra de Antropología Biológica y Cultural. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Universidad Nacional de Córdoba; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Sistema de Alerta Temprana por Temperaturas Extremas Frío (SAT-TE Frío)

Fil: Herrera, Natalia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Fil: Menalled, Matías. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad; Argentina.Las temperaturas frías extremas pueden afectar a la salud de manera de producir un impacto negativo que podría incluso desembocar en la muerte. El impacto de las bajas temperaturas sobre la mortalidad se verifica con posterioridad a los eventos de frío, persistiendo durante rezagos de hasta 14 días. Es indispensable contar con un sistema de alerta temprana, que pueda advertir a la población acerca de la llegada de olas de frío (o temperaturas muy bajas) y a los sistemas de salud, con el fin de aplicar políticas de promoción y protección de la salud. En 2022 se implementará en el Servicio Meteorológico Nacional el Sistema de Alerta Temprana por Temperaturas Extremas Frío (SAT-TE Frío). Este sistema funcionará de manera automatizada para todo el territorio nacional y emitirá un alerta diario. El objetivo es que tanto la población como los organismos de salud, protección civil, emergencias y gestión del riesgo de desastre puedan tomar las medidas de prevención, mitigación y de respuesta adecuadas a cada nivel de alerta. En esta Nota Técnica se describe la metodología utilizada y se ilustra su funcionamiento con resultados del invierno 2021.Extreme cold temperatures can affect health in a way to produce a negative impact that could even lead to death. The impact of low temperatures on mortality is more pronounced days after cold events, persisting for lags of up to 14 days. It is essential to have an early warning system, which can warn the population about the arrival of cold waves (or very low temperatures) and to health services, in order to implement health promotion and protection policies. The Early Warning System of Extreme Cold and Health (SAT-TE Frío in spanish) will be implemented in the argentinian National Meteorological Service in 2022. This system will work in an automated way for the entire national territory and will issue a daily alert. The objective is that both the population and the health organizations, civil protection, emergency and disaster risk management can take the appropriate prevention, mitigation and response measures at each alert level. In this Technical Note the methodology used is described and its operation is illustrated with results of the winter 2021

Sistema de Alerta Temprana por Temperaturas Extremas Calor (SAT-TE Calor): la evolución del SAT-OCS

Fil: Herrera, Natalia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Chesini, Francisco. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Los extremos de temperatura muy elevados son una amenaza natural para la salud humana. En un escenario donde los fenómenos climáticos extremos -en especial las olas de calor- serán más frecuentes e intensos, es indispensable contar con un sistema de alerta temprana, que pueda advertir a la población acerca de la llegada de olas de calor (o temperaturas muy elevadas) y a los sistemas de salud, con el fin de aplicar políticas de promoción y protección de la salud. A partir del verano 2017-2018 se implementó en el Servicio Meteorológico Nacional el Sistema de Alerta Temprana por Olas de Calor y Salud (SAT-OCS). Y a partir del 2021 este sistema se reemplaza por el Sistema de Alerta Temprana por Temperaturas Extremas Calor (SAT-TE Calor), el cual pasa a cubrir todo el territorio nacional. Se emite un alerta diario y se encuentra disponible en https://www.smn.gob.ar/sistema_temp_extremas_calor. El objetivo es que tanto la población como los organismos de salud, protección civil, emergencias y gestión del riesgo de desastre puedan tomar las medidas de prevención, mitigación y de respuesta adecuadas a cada nivel de alerta. En esta Nota Técnica se describe la metodología utilizada y se ilustra su funcionamiento con resultados del primer verano en uso.Extremely high temperature are a natural threat to human health. In a scenario where extreme weather events will be more frequent and intense -especially heat waves- it is essential to have an early warning system, which can warn the population about the arrival of heat waves (or very high temperatures) and to health systems, in order to implement health promotion and protection policies. In summer 2017-2018, the Early Warning System of Heat Waves and Health (SAT-OCS in spanish) was implemented in the argentinian National Meteorological Service. As of 2021, this system is replaced by the Early Warning System for Extreme Heat Temperatures (SAT-TE Calor in spanish), which now covers the entire national territory. A daily alert is issued and is available at https://www.smn.gob.ar/sistema_temp_extremas_calor. The objective is that both the population and the health organizations, civil protection, emergency and disaster risk management can take the appropriate prevention, mitigation and response measures at each alert level. This Technical Note describes the methodology used and its operation is illustrated with results from the first summer in use

Definición de umbrales meteorológicos para el nuevo sistema de alertas del SMN

Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Fil: Campetella, Claudia Marcela. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera; Argentina.Fil: Cerrudo, Carolina Giselle. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Stella, José Luis. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.El Servicio Meteorológico Nacional, luego de 20 años, actualiza su sistema de alerta e informes con el fin de acercarse a los estándares internacionales. El nuevo Sistema de Alertas anticipa la ocurrencia de fenómenos de tiempo que pudieran generar situaciones de riesgo, indicando en forma gráfica las áreas que podrían verse afectadas y el nivel de peligrosidad. Para esto se utiliza el siguiente código de colores: verde, amarillo, naranja y rojo. Dicha categorización tiene en cuenta la intensidad del fenómeno meteorológico en sí, como así también la presencia de otros factores adversos que pueden incrementar el riesgo de una situación meteorológica, junto con el plazo del pronóstico. Dentro de este contexto, este trabajo tiene como objetivo definir umbrales meteorológicos por regiones, los cuales representan uno de los elementos necesarios que forman parte de la toma de decisión para definir el nivel de alerta amarillo, naranja y rojo. Dichos umbrales se determinaron para los eventos de lluvia / tormenta, viento / Zonda y nevada. En el caso de las variables lluvia y viento se formó un grupo de trabajo interdepartamental integrado por diversas áreas del SMN. El proceso de trabajo involucró la utilización de percentiles climatológicos y valores extremos, información de impacto, estadísticas de estaciones particulares, y consideraciones relacionadas a la experiencia de la oficina de pronóstico, así como también de experiencias locales. Se realizaron dos propuestas de umbrales por región, una proveniente de la Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos y la otra de las áreas de la Dirección Central de Monitoreo del Clima (CLIMA) y de la Dirección de Servicios Sectoriales. Dichas propuestas fueron comparadas en base de alertas emitidos en enero y febrero de 2020, obteniendo como resultado una lista definitiva de umbrales a utilizar en la primera etapa de implementación del nuevo sistema de alerta.The National Weather Service of Argentina updates its warning system after 20 years aiming to implement a state-of-the art system. The new warning system anticipates the occurrence of weather events that could suppose a risk, indicating with a graphical format the possible affected areas together with a warning level. For these purposes, a color code is used: Green, yellow, orange and red. This categorization takes into account the intensity of the weather event as well as the presence of adverse events that could enhance the risk, together with the forecast lead time. For this reason the objective of this work is to define meteorological thresholds for different regions of Argentina, which represent one of the key elements in the warning decision process. These thresholds were determined for rain/thunderstorm, wind/Zonda and snow events. For both rain/storm and wind an interdepartmental SMN working group was formed. The working process included the use of climatological percentiles, extreme values, impact information, weather-station statistics and forecast and local experience. Two proposals of regional weather thresholds were presented: the first one from the Weather Forecast and Warning Direction, and the other from Climate Monitoring and Sectorial Services Directions. Both proposals were compared with alerts issued in January and February 2020, obtaining as a result a definitive list of thresholds to utilize in the first stage after the implementation of the new warning system

Sistema de Alerta Temprana : división departamental por provincias

Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Fil: Cejas, Alicia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Regionales; Argentina.Fil: Chasco, Julia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad; Argentina.Fil: Moreno, Daniela. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: de Diego, Mariela. Servicio Meteorológico Nacional. Prensa y Comunicación Ciudadana; Argentina.Fil: Fernández, Cindy. Servicio Meteorológico Nacional. Prensa y Comunicación Ciudadana; Argentina.Fil: Costas, Andrea. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Planificación y Gestión de la Información Meteorológica. Dirección de Procesamiento y Soporte de Información Meteorológica; Argentina.Se expone la división departamental por provincias dentro del Sistema de Alerta Temprana

Sobre el uso de datos y productos de satélite y radar en el Servicio Meteorológico Nacional

Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: Cejas, Alicia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Regionales; Argentina.Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.La información provista por los sensores remotos resulta ser un insumo crítico para el desarrollo de una gran variedad de aplicaciones y servicios en el marco de las actividades que a diario llevan adelante los servicio meteorológicos e hidrológicos del mundo. Con la creciente disponibilidad de nuevos datos y productos es necesario tener un conocimiento acabado sobre el uso actual de dicha información dentro del Servicio Meteorológico Nacional que permita identificar y proyectar nuevos usos dentro de las diferentes áreas.The information provided by remote sensing data is a critical input for the development of a wide variety of applications and services within the framework of the activities carried out on a daily basis by the national meteorological and hydrological services around the world. With the increasing availability of data from new sensors and innovative products, it is necessary to have a thorough knowledge of the current use of this information within the National Meteorological Service of Argentina that allows for the identification and planning of new uses within different areas

Sistema de Alerta Temprana por Olas de Calor y Salud (SAT-OCS)

Fil: Herrera, Natalia. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología; Argentina.Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología; Argentina.Fil: Berón, Miguel Ángel. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Teleprocesamiento de Datos. Departamento de Desarrollo; Argentina.Fil: Campetella, Claudia Marcela. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Servicios a la Comunidad; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera; Argentina.Fil: Cejas, Alicia. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Servicios a la Comunidad. Departamento de Pronóstico; Argentina.Fil: Chasco, Julia. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Servicios a la Comunidad. Departamento de Meteorología y Sociedad; Argentina.Fil: Chesini, Francisco. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Titto, Ernesto de. Ministerio de Salud de la Nación; Argentina.Fil: Gatto, Mauricio. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Teleprocesamiento de Datos. Departamento de Procesos Automatizados; Argentina.Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Servicios a la Comunidad. Centro Meteorológico Nacional; Argentina.Fil: Suaya, Martina. Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Teleprocesamiento de Datos. Departamento de Procesos Automatizados; Argentina.Las olas de calor son una amenaza natural para la salud humana. En un escenario donde los fenómenos climáticos extremos -en especial las olas de calor- serán más frecuentes e intensos, es indispensable contar con un sistema de alerta temprana, que pueda advertir a la población acerca de la llegada de olas de calor (o temperaturas muy elevadas) y a los sistemas de salud, con el fin de aplicar políticas de promoción y protección de la salud. A partir del verano 2017-2018 se implementó en el Servicio Meteorológico Nacional el Sistema de Alerta Temprana por Olas de Calor y Salud (SAT-OCS). Este sistema funciona de manera automatizada para 57 localidades del país, emite un alerta diario y se encuentra disponible desde el primer día de octubre de cada año hasta el 31 de marzo en https://www.smn.gob.ar/smn_alertas/olas_de_calor. El objetivo es que tanto la población como los organismos de protección civil puedan tomar las medidas de prevención, mitigación y de respuesta adecuadas a cada nivel de alerta. En esta Nota Técnica se describe la metodología utilizada y se ilustra su funcionamiento con resultados del primer verano en uso.The Heat Waves are a natural threat to human health. In a scenario where extreme weather events will be more frequent and intense -especially heat waves- it is essential to have an early warning system, which can warn the population about the arrival of heat waves (or very high temperatures) and to health systems, in order to implement health promotion and protection policies. From summer 2017-2018, the Early Warning System of Heat Waves and Health (SAT-OCS in spanish) was implemented in the argentinian National Meteorological Service. This system works in an automated way for 57 localities in the country, issues a daily alert and is available from the first day of October of each year until March 31 at https://www.smn.gob.ar/smn_alertas/olas_de_calor. The objective is that both the population and civil protection organizations can take appropriate prevention, mitigation and response measures at each level of alert. In this Technical Note the methodology used is described and its operation is illustrated with results of the first summer in use

Pronóstico sin discontinuidades en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina

Fil: Godoy, Alejandro Aníbal. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina.Fil: Godoy, Alejandro Aníbal. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina.Fil: Cerrudo, Carolina Giselle. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Aldeco, Laura Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.Fil: Cejas, Alicia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Regionales; Argentina.Fil: D´Amen, Daniela Lilian. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad; Argentina.Fil: Ferreira, Lorena Judith. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Servicios Sectoriales; Argentina.Fil: Lohigorry, Pedro Miguel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos. Coordinación de Pronósticos Inmediatos; Argentina.Fil: Menalled, Matías. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad; Argentina.Fil: Osores, María Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Coordinación VAAC; Argentina.Fil: Saucedo, Marcos. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Pronósticos y Servicios para la Sociedad. Dirección de Pronósticos del Tiempo y Avisos; Argentina.Fil: Skansi, María de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.Fil: Vasques Ferro, Roxana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección de Meteorología Aeronáutica; Argentina.En este trabajo se presenta un relevamiento de los principales productos de pronóstico y herramientas utilizadas en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) en las diferentes escalas temporales involucradas, desde el corto plazo hasta el pronóstico estacional, así como también ejemplos de aplicaciones con usuarios específicos. Dicho relevamiento tiene como objetivo conocer cuál es el punto de partida de información y recursos con los que cuenta el SMN para poder ofrecer productos y servicios desde una perspectiva sin discontinuidades, teniendo en cuenta las dificultades y desafíos que este nuevo enfoque conlleva. Los resultados del relevamiento muestran, por ejemplo, que actualmente hay una gran brecha entre los Avisos a Corto Plazo y los Alertas, especialmente en términos de la continuidad temporal en la emisión de los productos. Por otra parte, en el mediano plazo, falta avanzar en el pronóstico mensual para complementar entre el semanal y el estacional. El enfoque sin discontinuidades también se puede trabajar desde el punto de vista de los productos, y es necesario realizar mejoras en la visualización y comunicación de los productos actuales para facilitar que los tomadores de decisión puedan acceder a un pronóstico en distintos plazos de tiempo. Para lograr esto es fundamental conocer las necesidades de los usuarios, trabajar de forma conjunta en la mejora continua de los productos y en la utilidad de que un pronóstico se ajuste al concepto sin discontinuidades.This work presents a revision of the main forecasting products and tools used in the NMS at the different time scales involved, from nowcasting to seasonal forecasting, as well as examples of applications with specific users. This revision aims to show which are the starting points of information and resources the NMS has, to be able to offer products and services from a seamless perspective, including the difficulties and challenges that this new approach entails. One of the results of the study is, for example, that there is currently a large gap between nowcasting and warnings, especially in terms of temporal continuity in the issuance of products. On the other hand, in the medium term, progress needs to be made in the monthly forecast to complement the weekly and seasonal forecast. The seamless approach can be carried out from the product perspective, and improvements need to be made to the visualization and communication of current products to make it easier for decision makers to access a forecast in different time frames. To achieve this, it is essential to take knowledge of user’s needs, joint work on continuous improvement of products and the usefulness of a forecast adjusting to the seamless forecast concept