Incidencia de la cáscara de yuca en las propiedades físico-mecánicas del adobe artesanal, en la provincia de Atalaya, Ucayali 2022

Este proyecto de investigación que se realizó en la provincia de Atalaya que se encuentra dentro de las cuatro provincias que conforman Ucayali, está ubicado a 220 msnm, y se encuentra rodeada por los ríos Tambo. Urubamba, que a su vez forman el río Ucayali. La investigación “Incidencia de la cáscara de yuca en las propiedades físico - mecánicas del adobe artesanal, en la provincia de Atalaya, Ucayali 2022”, teniendo como objetivo, determinar la influencia de la adición de cáscara de yuca en las propiedades físicas y mecánicas del adobe artesanal. lo cual nos permitió evaluar las ventajas o desventajas en las propiedades físico – mecanices del adobe a través de ensayos en laboratorio, ya que como hipótesis de investigación es mejorar sus propiedades físicas y mecánicas en resistencia a la compresión y resistencia a flexión hasta un 10% en ambos casos de adición de cáscara de yuca, los ensayos de laboratorio se realizan en estricto cumplimiento de la normatividad nacional e internacional vigente, los especímenes o muestras son sometidos a su máximo esfuerzo. Siendo la investigación de tipo cuasiexperimental permitiéndonos evaluar las propiedades físicas y mecánicas del adobe y medir el logro de los objetivos específicos que se ha estructurado la investigación que fueron: Evaluar la influencia de la adición del 3%, 5% y 7% de cáscara de yuca en la resistencia a compresión, flexión y absorción de agua. Finalmente se analizan los resultados, luego de las discusiones, se presentan las conclusiones y recomendaciones de la investigación, adjuntándose los anexos

A Search for Technosignatures Around 31 Sun-like Stars with the Green Bank Telescope at 1.15-1.73 GHz

We conducted a search for technosignatures in April of 2018 and 2019 with the L-band receiver (1.15-1.73 GHz) of the 100 m diameter Green Bank Telescope. These observations focused on regions surrounding 31 Sun-like stars near the plane of the Galaxy. We present the results of our search for narrowband signals in this data set as well as improvements to our data processing pipeline. Specifically, we applied an improved candidate signal detection procedure that relies on the topographic prominence of the signal power, which nearly doubles the signal detection count of some previously analyzed data sets. We also improved the direction-of-origin filters that remove most radio frequency interference (RFI) to ensure that they uniquely link signals observed in separate scans. We performed a preliminary signal injection and recovery analysis to test the performance of our pipeline. We found that our pipeline recovers 93% of the injected signals over the usable frequency range of the receiver and 98% if we exclude regions with dense RFI. In this analysis, 99.73% of the recovered signals were correctly classified as technosignature candidates. Our improved data processing pipeline classified over 99.84% of the ~26 million signals detected in our data as RFI. Of the remaining candidates, 4539 were detected outside of known RFI frequency regions. The remaining candidates were visually inspected and verified to be of anthropogenic nature. Our search compares favorably to other recent searches in terms of end-to-end sensitivity, frequency drift rate coverage, and signal detection count per unit bandwidth per unit integration time.Comment: 20 pages, 8 figures, in press at the Astronomical Journal (submitted on Sept. 9, 2020; reviews received Nov. 6; re-submitted Nov. 6; accepted Nov. 17