Análisis comparativo de cinco métodos de procesamiento para calcular el área de lagunas pampeanas a partir de imágenes satelitales Landsat

Las lagunas pampeanas evidencian una dinámica muy cambiante (estacional, anual o cíclicamente) en diversos aspectos: profundidad, superficie libre, turbidez, concentración de nutrientes, de clorofila, de sólidos en suspensión, conductividad, etc. Trabajos previos señalan una relación inversa entre el volumen de agua y los valores de indicadores de estado trófico, vinculando precipitaciones y vientos con el grado de eutrofia de estas lagunas. La comprensión de las interrelaciones complejas entre procesos biológicos y geofísicos se dificulta porque éstos no son lineales y presentan retardos que aún no están cabalmente identificados ni cuantificados, con posibles retroalimentaciones entre dichos procesos. La comprensión de la dinámica de la interacción entre clima y ecosistemas lénticos es fundamental para poder conservarlos, utilizando sus recursos y garantizando sus servicios. Un primer paso esencial para relacionar la evolución de las lagunas con las precipitaciones consiste en contar con algoritmos confiables para el procesamiento de imágenes satelitales. Presentamos aquí un análisis comparativo de cinco métodos computacionales para determinar la superficie de agua libre de la laguna La Barrancosa a partir de la aplicación de los índices NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua) y MNDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua Modificado) y métodos supervisados (Máxima Verosimilitud) y no supervisados (ISODATA y K-means) de clasificación en imágenes Landsat (4TM, 5TM y 7ETM+) a lo largo del período 1984-2004. Esto permitió evaluar la capacidad de cada uno para seguir la dinámica del área superficial e identificar el método que insume menos tiempo computacional y minimiza posibilidades de error en la implementaciónPampean shallow lakes exhibit very variable dynamics (seasonally, annually or cyclically) in various aspects: depth, free surface, turbidity, concentration of nutrients and Chl-a, suspended solids, conductivity, among others. Preliminary works indicate an inverse relationship between the volume of water and the values of trophic status indicators, linking rainfall and winds with the eutrophy degree of these lakes. The knowledge of the complex relationships between biological and geophysical processes is difficult because they are nonlinear and exhibit delays that are not yet fully identified nor quantified, with possible feedback between these processes. The understanding of the interaction dynamics between climate and lentic ecosystems is fundamental for their conservation, for resource utilization, and for services preserving. A first essential step to relate the evolution of the shallow lakes to precipitations is to achieve on reliable algorithms for the processing of satellite images. We introduce here a comparative analysis of five computational methods for estimating the area of free water surface of the La Barrancosa shallow lake in Landsat images (4TM, 5TM and 7ETM +) throughout the period 1984-2004, based on the application of NDWI (Normalized Water Difference Index) and MNDWI (Modified Normalized Water Difference Index) indices, as well as supervised (Maximum Likelihood) and unsupervised (ISODATA and K-means) classification methods. The performed analysis allowed us to evaluate the ability of each one to follow the dynamics of the surface area and to identify the method that requires less computational time and minimizes the possibility of error in the implementation.Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet

Análisis comparativo de cinco métodos de procesamiento para calcular el área de lagunas pampeanas a partir de imágenes satelitales Landsat

Las lagunas pampeanas evidencian una dinámica muy cambiante (estacional, anual o cíclicamente) en diversos aspectos: profundidad, superficie libre, turbidez, concentración de nutrientes, de clorofila, de sólidos en suspensión, conductividad, etc. Trabajos previos señalan una relación inversa entre el volumen de agua y los valores de indicadores de estado trófico, vinculando precipitaciones y vientos con el grado de eutrofia de estas lagunas. La comprensión de las interrelaciones complejas entre procesos biológicos y geofísicos se dificulta porque éstos no son lineales y presentan retardos que aún no están cabalmente identificados ni cuantificados, con posibles retroalimentaciones entre dichos procesos. La comprensión de la dinámica de la interacción entre clima y ecosistemas lénticos es fundamental para poder conservarlos, utilizando sus recursos y garantizando sus servicios. Un primer paso esencial para relacionar la evolución de las lagunas con las precipitaciones consiste en contar con algoritmos confiables para el procesamiento de imágenes satelitales. Presentamos aquí un análisis comparativo de cinco métodos computacionales para determinar la superficie de agua libre de la laguna La Barrancosa a partir de la aplicación de los índices NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua) y MNDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua Modificado) y métodos supervisados (Máxima Verosimilitud) y no supervisados (ISODATA y K-means) de clasificación en imágenes Landsat (4TM, 5TM y 7ETM+) a lo largo del período 1984-2004. Esto permitió evaluar la capacidad de cada uno para seguir la dinámica del área superficial e identificar el método que insume menos tiempo computacional y minimiza posibilidades de error en la implementaciónPampean shallow lakes exhibit very variable dynamics (seasonally, annually or cyclically) in various aspects: depth, free surface, turbidity, concentration of nutrients and Chl-a, suspended solids, conductivity, among others. Preliminary works indicate an inverse relationship between the volume of water and the values of trophic status indicators, linking rainfall and winds with the eutrophy degree of these lakes. The knowledge of the complex relationships between biological and geophysical processes is difficult because they are nonlinear and exhibit delays that are not yet fully identified nor quantified, with possible feedback between these processes. The understanding of the interaction dynamics between climate and lentic ecosystems is fundamental for their conservation, for resource utilization, and for services preserving. A first essential step to relate the evolution of the shallow lakes to precipitations is to achieve on reliable algorithms for the processing of satellite images. We introduce here a comparative analysis of five computational methods for estimating the area of free water surface of the La Barrancosa shallow lake in Landsat images (4TM, 5TM and 7ETM +) throughout the period 1984-2004, based on the application of NDWI (Normalized Water Difference Index) and MNDWI (Modified Normalized Water Difference Index) indices, as well as supervised (Maximum Likelihood) and unsupervised (ISODATA and K-means) classification methods. The performed analysis allowed us to evaluate the ability of each one to follow the dynamics of the surface area and to identify the method that requires less computational time and minimizes the possibility of error in the implementation.Instituto de Limnología "Dr. Raúl A. Ringuelet

Análisis comparativo de cinco métodos de procesamiento para calcular el área de lagunas pampeanas a partir de imágenes satelitales Landsat

Las lagunas pampeanas evidencian una dinámica muy cambiante (estacional, anual o cíclicamente) en diversos aspectos: profundidad, superficie libre, turbidez, concentración de nutrientes, de clorofila, de sólidos en suspensión, conductividad, etc. Trabajos previos señalan una relación inversa entre el volumen de agua y los valores de indicadores de estado trófico, vinculando precipitaciones y vientos con el grado de eutrofia de estas lagunas. La comprensión de las interrelaciones complejas entre procesos biológicos y geofísicos se dificulta porque éstos no son lineales y presentan retardos que aún no están cabalmente identificados ni cuantificados, con posibles retroalimentaciones entre dichos procesos. La comprensión de la dinámica de la interacción entre clima y ecosistemas lénticos es fundamental para poder conservarlos, utilizando sus recursos y garantizando sus servicios. Un primer paso esencial para relacionar la evolución de las lagunas con las precipitaciones consiste en contar con algoritmos confiables para el procesamiento de imágenes satelitales. Presentamos aquí un análisis comparativo de cinco métodos computacionales para determinar la superficie de agua libre de la laguna La Barrancosa a partir de la aplicación de los índices NDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua) y MNDWI (Índice de Diferencia Normalizada de Agua Modificado) y métodos supervisados (Máxima Verosimilitud) y no supervisados (ISODATA y K-means) de clasificación en imágenes Landsat (4TM, 5TM y 7ETM+) a lo largo del período 1984-2004. Esto permitió evaluar la capacidad de cada uno para seguir la dinámica del área superficial e identificar el método que insume menos tiempo computacional y minimiza posibilidades de error en la implementación.Pampean shallow lakes exhibit very variable dynamics (seasonally, annually or cyclically) in various aspects: depth, free surface, turbidity, concentration of nutrients and Chl-a, suspended solids, conductivity, among others. Preliminary works indicate an inverse relationship between the volume of water and the values of trophic status indicators, linking rainfall and winds with the eutrophy degree of these lakes. The knowledge of the complex relationships between biological and geophysical processes is difficult because they are nonlinear and exhibit delays that are not yet fully identified nor quantified, with possible feedback between these processes. The understanding of the interaction dynamics between climate and lentic ecosystems is fundamental for their conservation, for resource utilization, and for services preserving. A first essential step to relate the evolution of the shallow lakes to precipitations is to achieve on reliable algorithms for the processing of satellite images. We introduce here a comparative analysis of five computational methods for estimating the area of free water surface of the La Barrancosa shallow lake in Landsat images (4TM, 5TM and 7ETM +) throughout the period 1984-2004, based on the application of NDWI (Normalized Water Difference Index) and MNDWI (Modified Normalized Water Difference Index) indices, as well as supervised (Maximum Likelihood) and unsupervised (ISODATA and K-means) classification methods. The performed analysis allowed us to evaluate the ability of each one to follow the dynamics of the surface area and to identify the method that requires less computational time and minimizes the possibility of error in the implementation

Beneficial Effects of Mifepristone Treatment in Patients with Breast Cancer Selected by the Progesterone Receptor Isoform Ratio: Results from the MIPRA Trial

Purpose: Preclinical data suggest that antiprogestins inhibit the growth of luminal breast carcinomas that express higher levels of progesterone receptor isoform A (PRA) than isoform B (PRB). Thus, we designed a pre-surgical window of opportunity trial to determine the therapeutic effects of mifepristone in patients with breast cancer based on their high PRA/PRB isoform ratio (MIPRA; NCT02651844).Patients and methods: Twenty patients with luminal breast carcinomas with PRA/PRB>1.5 (determined by western blots), and PR ≥50%, naive from previous treatment, were included for mifepristone treatment (200 mg/day p.o.; 14 days). Core needle biopsies (CNB) and surgical samples were formalin-fixed for immunohistochemical studies, while others were snap-frozen to perform RNA-Seq, proteomics, and/or western blot studies. Plasma mifepristone levels were determined using mass spectrometry. The primary endpoint was the comparison of Ki67 expression pre- and post-treatment.Results: A 49.62% decrease in Ki67 staining was observed in all surgical specimens compared to baseline (p=0.0003). Using the prespecified response parameter (30% relative reduction), we identified 14/20 responders. Mifepristone induced an increase in tumor-infiltrating lymphocytes, a decrease in hormone receptor and pSer118ER expression, and an increase in calregulin, p21, p15, and activated caspase3 expression. RNA-Seq and proteomics studies identified downregulated pathways related to cell proliferation and upregulated pathways related to immune bioprocesses and extracellular matrix remodeling.Conclusions: Our results support the use of mifepristone in patients with luminal breast cancer with high PRA/PRB ratios. The combined effects of mifepristone and estrogen receptor modulators warrant clinical evaluation to improve endocrine treatment responsiveness in these patients.Fil: Elia, Andres Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Saldain, Leo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Vanzulli, Silvia. Academia Nacional de Medicina de Buenos Aires; ArgentinaFil: Helguero, Luisa Alejandra. Universidade de Aveiro; PortugalFil: Lamb, Caroline Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Fabris, Victoria Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Pataccini, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Martínez Vazquez, Paula. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Burruchaga, Javier. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Caillet Bois, Ines. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Spengler, EunicE. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Acosta Haab, Gabriela. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Liguori, Marcos Daniel. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Castets, Alejandra. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Lovisi, Silvia. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Abascal, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Novaro, Virginia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Sánchez, Jana. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas; EspañaFil: Muñoz, Javier. Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas; EspañaFil: Belizán, José M.. Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria; ArgentinaFil: Abba, Martín Carlos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Médicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; ArgentinaFil: Gass, Hugo Daniel. Gobierno de la Provincia de Buenos Aires. Hospital Zonal General de Agudos Magdalena Villegas de Martinez.; ArgentinaFil: Rojas, Paola Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; ArgentinaFil: Lanari, Claudia Lee Malvina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biología y Medicina Experimental. Fundación de Instituto de Biología y Medicina Experimental. Instituto de Biología y Medicina Experimental; Argentin

Informe de personal de apoyo: Castets, Florencia (2011-2012)

Proyectos de investigación en los cuales colabora: a) Material fotográfico para la Facultad de Ciencias Exactas, UNCPBA. b) Proyecto acreditado en el Programa de Incentivos: Desarrollo de Herramientas Matemáticas y Computacionales para la Conservación de Recursos Naturales. Directora: Dra. Graciela Canziani Codirectora: Ing. Rosana Ferrati. Período de acreditación: 01/01/2010 – 31/12/2012 Código y Especificación de Disciplina: 0799 Ecología Matemática, 0705 Matemática de la utilización de recursos, 0703 Estadística, 1899 Procesamiento de imágenes, 0430 Recursos hídricos, 0207 Ecología, 0452 Conservación y Preservación. c) Proyecto acreditado en el Programa de Incentivos: “Caracterización de diferentes aspectos estructurales y funcionales de ecosistemas acuáticos pampeanos, que contribuyan a la elaboración de pautas de gestión responsable.” (2010-2012). Cód. 03/H237. Dirección: Grosman, F. d) Proyecto acreditado en el Programa de Incentivos: “Ganadería, Ñandúes y Pago por Servicios Ambientales: modelo pampeano para la crisis alimentaria y ambiental Dentro de éste se aprobó el proyecto: “Pago a productores por el mejoramiento de ecoservicios: convirtiendo problemas en soluciones”. Director: Mgr. Fernando Milano Período de acreditación: 2010 – 2012 e) Proyecto acreditado en el Programa de Incentivos: Caracterización de diferentes aspectos estructurales y funcionales de ecosistemas acuáticos pampeanos, que contribuyan a la elaboración de pautas de gestión responsable.” Director: Pablo Sanzano Codirector: Daniela Agüeria Período de acreditación: 2010 – 2012 Ordenanza N°3450/07 f)INTA: PNECO 093002, Observatorios agroambientales para el monitoreo de la sustentabilidad, Coordinador: Néstor Maceira. 2010-2012. Participante del proyecto: F. Milano. g) INTA: AEGA-223002, Evaluación y modelación de bienes y servicios ecosistémicos frente a la agriculturización del paisaje, Coordinador: Pedro Laterra. 2010-2012. Participante del proyecto: F. Milan

Uso de imágenes satelitales para el estudio de las lagunas pampeanas: El caso de La Barrancosa

Las lagunas pampeanas se caracterizan por su elevada numerosidad (solamente en la provincia de Buenos Aires se han contabilizado más de cien mil de distinta extensión), por ser ambientes polimícticos, poco profundos, con variaciones frecuentes de su nivel hidrométrico y de su superficie en función de precipitaciones regionales y del balance subterráneo, con sedimentos propios, situados en un ambiente de grandes llanuras, suelos con elevado contenido de materia orgánica donde se practican diferentes actividades agropecuarias (Ringuelet, 1962; Dangavs, 2005)…Fil: Canziani, Graciela Ana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; ArgentinaFil: Castets, Florencia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; ArgentinaFil: Maestri, María Laura. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; ArgentinaFil: Ferrati, Rosana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; Argentin