Investigação da efetividade do plano de gerenciamento de resíduos de serviços de saúde em um setor clínico de um hospital de alta complexidade / Research on the effectiveness of the health services waste management plan in a clinical sector of a high complexity hospital

Os resíduos oriundos de estabelecimentos assistenciais de saúde (EAS), chamados de RSS – resíduos dos serviços de saúde, são fontes de agentes de risco preocupantes à saúde pública e ao meio ambiente, pois, se não tratados e destinados corretamente, podem causar danos irreversíveis ao ecossistema e à saúde de suas populações. Visando garantir efetiva qualidade à administração dos RSS, o CONAMA e a ANVISA estipularam metas e deveres a serem cumpridas e atendidos pelos EAS. A partir de normas e portarias, cada EAS deve desenvolver um programa de monitoramento e fiscalização dos RSS produzidos, garantindo seu correto tratamento e encaminhamento até o despejo final. Tal programa é conhecido nacionalmente como Plano de Gerenciamento de Resíduos de Serviços de Saúde (PGRSS), obrigatório a todo EAS. O resultado deste trabalho informa o número total de não-conformidades encontradas nos coletores de RSS localizados no setor Clínica Cirúrgica I de um EAS de grande porte ao longo de três consecutivos anos. Para isto, foram investigados documentos de auditoria em posse do setor responsável pela fiscalização do cumprimento do PGRSS. O estudo apontou que, embora houve aumento do número de coletores de RSS disponíveis no determinado setor ao longo dos anos investigados, existe ainda muitos casos de não-conformidade.  

Comparison of the Butterworth Pass-High Filters, Hof and ICA for the removal of ECG Contamination in the EMG Signal

The electromyography of the trunk muscles seems to be very adequate to study the activity of the abdominal and dorsal muscles during posture control. The characteristics contained in the electromyogram (EMG) signal of such muscles are sources of important information, such as fatigue developed in the muscle during its activation. Unfortunately, the received signals are constantly contaminated by external agents, as in the case of electrocardiogram (ECG) signals, which are capable of hindering the analysis of EMG signal characteristics, resulting in erroneous interpretations. To quantitatively access the differences in both ECG removal and EMG signal preservation, an artificially contaminated EMG signal from peripheral muscles with different patterns and activation levels is used. The ECG used for artificial contamination was recorded by electrodes in a location frequently used by EMG records of the trunk muscles in order to limit the current differences in ECG waveforms in the EMG of trunk muscles. It has been hypothesized that methods requiring separate ECG records are generally superior to methods without the use of such reference. Finally, it is assumed that the independent component analysis (ICA) filtering is more successful than the two alternatives in removing ECG. Three ECG removal techniques were used which do not require the recording of a reference ECG signal. These techniques were: (a) high pass filtering of 30 Hz, (b) sample adaptive filtering, (c) ICA. In addition, two methods for ECG removal including simultaneous recording of the ECG signal were evaluated: the Hof procedure and the ICA filtering. As initial results, four gross signals were obtained, which are two for the biceps muscle activity (right and left), one for the EMG signal collected from the rectus abdominis and one for the ECG signal collected in the sternum. The EMG signals collected in the biceps are divided into 3 activities with duration of 30s each, according to Table 1, adding a total of one and a half minute. The sign of the rectus abdominis and the signal collected in the sternum have only 30 seconds of duration. ICA-based filtering procedures proved to be much superior to the other evaluated procedures. This superiority was due to the fact that ICA and ICA procedures with reference to severely attenuating the ECG noise inserted in the EMG signal, allowed the signal to be reconstructed effectively without the original signal being attenuated too much.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A eletromiografia dos músculos do tronco parece ser muito adequada para estudar a atividade dos músculos abdominais e dorsais durante o controle da postura. As características contidas no sinal eletromiograma (EMG) de tais músculos são fontes de informações importantes, como a fadiga desenvolvida no músculo durante sua ativação. Infelizmente, os sinais captados são constantemente contaminados por agentes externos, como no caso dos sinais eletrocardiograma (ECG), os quais são capazes de dificultar a análise das características dos sinais EMG, resultando em interpretações errôneas. Para acessar quantitativamente as diferenças em ambos, remoção ECG e preservação do sinal EMG, é utilizado um sinal EMG artificialmente contaminado provindos de músculos periféricos com diferentes padrões e níveis de ativação. O ECG usado para a contaminação artificial foi registrado por eletrodos em uma localização frequentemente usadas por registros de EMG dos músculos do tronco, a fim de limitar as atuais diferenças nas formas de onda ECG no EMG de músculos do tronco. Foi hipotetizado que os métodos que requerem registros separados de ECG são no geral superiores aos métodos sem o uso desse tipo de referência. Por último, supõe-se que a hipótese de que a filtragem por análise de componentes independentes (ICA) é mais bem sucedida que as outras alternativas em remover ECG. Foram empregadas três técnicas de remoção ECG que não requerem o registro de um sinal ECG de referência, Estas técnicas foram: (a) filtragem passa alta de 30Hz, (b) filtragem adaptável por amostragem, (c) ICA. Em adição, foram avaliados dois métodos para a remoção do ECG incluindo gravação simultânea do sinal ECG: o procedimento de Hof e a filtragem ICA. Como resultados iniciais foram obtidos quatro sinais brutos, os quais são dois para a atividade muscular do bíceps (direito e esquerdo), um para o sinal EMG coletado do reto abdominal e um para o sinal ECG coletado no esterno. Os sinais EMG coletados no bíceps são divididos em 3 atividades com duração de 30s cada, de acordo com a Tabela 1, somando um total de um minuto e meio. Já o sinal do reto abdominal e o sinal coletado no esterno possuem somente 30s de duração. Os procedimentos de filtragem baseados na ICA se mostraram muito superiores aos outros procedimentos avaliados. Esta superioridade se deu pelo fato de que os procedimentos ICA e ICA com referência além de amenizar severamente o ruído ECG inserido no sinal EMG, permitiu que o sinal fosse reconstruido efetivamente sem que o sinal original fosse atenuado demasiadamente