Soil land leveling : project execution efficiency in complex soil

El manejo sustentable de los recursos naturales relacionados con proyectos de utilización de los recursos hídricos (entre otros), requiere en muchos casos de la modificación del relieve existente. Esto conlleva la necesidad de adecuación de la capa homogénea superior del suelo, operación que suele denominarse "sistematización", la cual facilita una distribución más uniforme de las lluvias y del agua de riego. Esta modificación de la capa superior del suelo es realizada en base a un proyecto, cuya inclinación responda a las pendientes naturales o a las establecidas por el diseñador. En la ejecución del diseño proyectado, en superficies superiores a una hectárea, el movimiento de tierra se realiza con equipos pesados, que no aseguran un alto porcentaje de eficiencia en lo que al movimiento de tierra se refiere, ya que parte del material se pierde en el acarreo, pero muy especialmente, por la compactación desuniforme del mismo, asociada con las texturas complejas del suelo a trabajar. El presente trabajo determinó el índice de precisión en la ejecución del proyecto de sistematización a partir de un índice estadístico internacionalmente aceptado, el "Root Mean Squared Error (RMSE)", comparando los valores altimétricos proyectados y los realmente obtenidos luego de la ejecución del proyecto, en tres parcelas con distinta secuencia de labores y maquinaria utilizadas, pero con el mismo tipo de suelo en el área del eje Pilar - La Plata (Argentina). Los resultados obtenidos, que varían de un RMSE de 4 a 6 cm, permiten concluir, para los sitios y las condiciones estudiadas, que no pueden asegurarse en la sistematización índices de precisión en la ejecución de la obra, inferiores a los 4 cm.The sustainable use of natural resources related to hydric and soils projects (among others), requires in many cases, the existing relief modification. So it's necessary the adjustment of superior homogenous soil layer, that is usually denominated like "land leveling". This practice facilitates a more uniform distribution of rains and irrigation water. This modification of the surface relief is made in base to a project whose inclination responds to natural slopes or the established by the designer. This project tries to obtain the smaller soil movement. In projected design execution, in surfaces greater than 5,0 acres, the land leveling, is made with heavy machinery equipment, that don't assure a high efficiency in project execution, because of the material lost in the transport, and also by the no uniform compaction, associated to the complex soil textures. The present work determined the execution efficiency of land leveling project using an internationally accepted statistical index, "Root Mean Squared Error (RMSE)", contrasting the projected topographical altitude and the really obtained after the project execution, in three parcels which used different sequence of agricultural workings and machinery, but with similar complex soil textures, near to "Pilar and La Plata" cities (Argentina). The statistical index (RMSE) allow to assure that, in the studied conditions of complex soils textures, cannot assure in land leveling values lower than four centimeters of difference between the projected and the constructed.Fil: Rosatto, Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Laureda, Daniel. Universidad de Morón. Facultad de Agronomía y Ciencias AgroalimentariasFil: Villalba, Gustavo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Botta, Guido Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Atencio, Alejandro. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Caso, César Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Gamboa, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Meyer, Maia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícol

Digital elevation models generated by direct and indirect capture systems of source data : accuracy evaluation

La información básica sobre el relieve de una cuenca hidrográfica, mediante metodologías analítico-descriptivas, permite a quienes evalúan proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales, tales como el manejo integrado de cuencas, estudios sobre impacto ambiental, degradación de suelos, deforestación, conservación de los recursos hídricos, entre otros, contar para su análisis con los parámetros físicos necesarios. Estos procesos mencionados tienen un fuerte componente espacial y el empleo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) son de suma utilidad, siendo los Modelos Digitales de Elevación (DEM) y sus derivados un componente relevante de esta base de datos. Los productos derivados de estos modelos, como pendiente, orientación o curvatura, resultarán tan precisos como el DEM usado para derivarlos. Por otra parte, es fundamental maximizar la habilidad del modelo para representar las variaciones del terreno; para ello se debe seleccionar una adecuada resolución (grilla) de acuerdo con los datos disponibles para su generación. En este trabajo se evalúa la calidad altimétrica de seis DEMs generados a partir de dos sistemas diferentes de captura de datos fuente y de distintas resoluciones de grilla. Para determinar la exactitud de los DEMs habitualmente se utiliza un grupo de puntos de control considerados como "verdad de campo" que se comparan con los generados por el modelo en la misma posición geográfica. El área seleccionada para realizar el estudio está ubicada en la localidad de Arrecifes, provincia de Buenos Aires (Argentina) y tiene una superficie de aproximadamente 120 ha. Los resultados obtenidos para los dos algoritmos y para los tres tamaños de grilla analizados presentaron los siguientes resultados: el algoritmo DEM from contourn, un RMSE (Root Mean Squared Error) de ± 0,11 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,15 m (para grilla de 10 m). Para el algoritmo DEM from vector/points, un RMSE de ± 0,09 m (para grilla de 1 m), ± 0,11 m (para grilla de 5 m) y de ± 0,11 m (para grilla de 10 m). Los resultados permiten concluir que el DEM generado a partir de puntos acotados del terreno como datos fuente y con el menor tamaño de grilla es el único que satisface los valores enumerados en la bibliografía, tanto nacional como internacional, lo que lo hace apto para proyectos relacionados con recursos naturales a nivel de ecotopo (predial). El resto de los DEMs generados presentan un RMSE que permite asegurar su aptitud para la evaluación de proyectos relacionados con el uso de los recursos naturales a nivel de unidad de paisaje (conjunto de ecotopos).Analytical and descriptive methodologies yield basic information on the relief of a watershed, and thereby make it possible to determine the physical parameters needed to analyze projects involving natural resources, such as the comprehensive management of watersheds, environmental impact studies, and studies of soil degradation, deforestation, and the conservation of water resources, among others. All of these have an important spatial component which makes the use of Geographic Information Systems (GIS) extremely helpful. Digital Elevation Models (DEM) and their derivatives constitute a relevant part of this source of data. The products derived from these models, like slope, direction or curvature, will be as precise as the DEM used to derive them. Other way, is fundamental to maximize the ability of the model to represent land variations; for it, is necessary a correct grid size selection, according to the available data for its generation. In this work the topographical quality of six DEMs generated from two different capture systems of source data and different grid size. To determinate the accuracy of DEMs, habitually is used a group of control points considered like “field truth" which are compared with the generated by the model in the same geographic position. The selected area to apply the study, is located at Arrecifes locality, in Buenos Aires province (Argentina), and have a surface of approximately 297 acres. The obtained results for both algorithms and three size grid analyzed, have presented these results: the algorithm DEM from contourn, a RMSE of ± 0.11 m (grid size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of 5 m) and ± 0.15 m (grid size of 10 m). The algorithm DEM from vector/points, a RMSE of ± 0.09 m (grid size of 1 m), ± 0.11 m (grid size of 5 m) and of ± 0.11 m (grid size of 10 m). The results allow to conclude that only the DEM generated from field heights points like source data with the small grid size satisfies the standards mentioned in the national and international bibliography. So, it appear as apt for natural resources projects, concerning to the ecotopo (predial scale). The rest of the generated DEMs, display a RMSE that allows to assure their aptitude for the evaluation of natural resources projects, concerning landscape unit (group of ecotopos)Fil: Rosatto, Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Presutti, Miriam.Fil: Botta, Guido Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Laureda, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Villalba, Gustavo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Atencio, Alejandro. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Caso, César Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Gamboa, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Meyer, Maia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícol

Water retention efficiency of green roof systems in "extensive" and "intensive" type covers

La inundación en áreas urbanas por sobrecarga de las redes de drenaje es un problema recurrente de importancia creciente. Las cubiertas vegetadas (naturadas) retienen parte de la lámina de agua precipitada, reduciendo el escurrimiento superficial y generando hidrogramas de escorrentía directa con caudales pico menores y más retardados. Estas propiedades hacen que esta tecnología pueda contribuir a reducir la sobrecarga de cauces urbanos. Los resultados obtenidos a lo largo de casi dos años de estudio permitieron estimar una capacidad de retención de las cubiertas ensayadas (en la Ciudad de Buenos Aires), que ha sido variable en función de la precipitación, del grado de cobertura y profundidad del sustrato. Es así que el porcentaje retenido ha sido alto (73% a 100%) con precipitaciones menores o iguales a los 20 mm, alrededor del 60% con lluvias de 35 a 40 mm, y con precipitaciones cercanas a 100 mm los porcentajes de retención se redujeron notablemente, alcanzando valores cercanos al 30%. Estos resultados posicionan las cubiertas vegetadas, para las condiciones y sitio del ensayo, como una alternativa dentro del manejo hídrico integrado en cuencas urbanas.Flash floods in urban areas caused by overload of drainage networks are a recurrent problem of raising importance. Greenroofs retain part of the stormwater, lowering surface flow and generating runoff hydrographs with lower and delayed peak flows. Therefore, this technology can contribute to mitigate the overload of drainage networks. The results of the study that was carried out in City of Buenos Aires along almost two years, showed that the retention capacity of the tested lots tasted varied, depending upon precipitation, coverage and depth of the substrate. With precipitation less than or equal to 20 mm, the retention fraction was high (73% to 100%), and when precipitation reached 35 to 40 mm, the maximum percentage of retention was around 60%. However, when the rainfall was approximately 100 mm, the retention fraction was reduced substantially, reaching values nearing 30%. The results of the test showed that green roofs system represent a good alternative in the integrated management of water runoff in urban watersheds.Fil: Rosatto, Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Meyer, Maia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Laureda, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Cazorla, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Barrera, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Gamboa, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Villalba, Gustavo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Bargiela, Martha. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y AmbienteFil: Pruzzo, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Mazzeo, Nadia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Caso, César Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Rocca, Carlos. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Hashimoto, Patricia. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Kohan, Diana. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de IngenieríaFil: Quaintenne, Elina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomí

"Extensive" green roof systems, efficiency in the retention capacity rainwater of the vegetation implanted

Los efectos del cambio climático y de los procesos de crecimiento urbano provocaron un deterioro ambiental en la Región Metropolitana Buenos Aires. Esta situación altera el ciclo hidrológico natural y el hidrograma de crecida en cuencas en proceso de urbanización se va modificando, presentando caudales pico más altos y tiempos de ascenso más cortos, a medida que aquélla avanza. Por otra parte, el calentamiento global de la atmósfera ha provocado un aumento en la precipitación media anual y en los valores extremos generados por tormentas de tipo conectivo, en la región central y norte de Argentina. Una de las posibles medidas para mitigar estos efectos, consiste en la implementación de cubiertas verdes o naturadas de tipo "extensivo" en terrazas de edificios y casas ya construidas para disminuir el factor de escurrimiento. El objetivo de este proyecto fue determinar la reducción del escurrimiento superficial y la calidad de agua entregada de cubiertas vegetadas con distinto tipo de vegetación implantada ante lluvias normales en la ciudad de Buenos Aires. Los resultados obtenidos a lo largo de un año de estudio, permitieron estimar una capacidad de retención de las cubiertas ensayadas (en CABA) que ha sido variable en función de la precipitación, y el tipo devegetación y su grado de cobertura. Es así que el porcentaje retenido ha sido alto (100%) con precipitaciones menores o iguales a los 20 mm. Para intervalos de lluvias entre 20 y 41 mm los porcentajes de retención variaron entre el 63% y 68%, con lluvias entre 42 y 60 mm observaron porcentajes de retención entre el 31% y 39%. Para el intervalo de 61 a 80 mm el porcentaje de retención se comportó en forma similar al intervalo anteriormente analizado, aunque con valores levemente menores 25% al 38% y por último, analizando las precipitaciones mayores a 90 mm, el porcentaje de retención fluctuó entre 16% y 22%. La Aptenia cordifolia presentó menores valores de retención en todos los intervalos salvo en el primero. Estos resultados posicionan a las cubiertas vegetadas, para las condiciones y sitio del ensayo, como una alternativa dentro del manejo hídrico integrado en cuencas urbanas.Climatic change effects and the processes of urban growth caused environmental deterioration in the city of Buenos Aires. This situation alters the natural hydrological cycle and the hydrograph of floodwaters in urbanizing watersheds will modify, presenting flows higher peak and shorter rise times as it progresses. On the other hand, the global warming has caused an increase in mean annual precipitation and extreme values generated by storms of connective type, in the central region and North of Argentina. One of the possibilities to mitigate these effects is the implementation of extensive green roofs systems in terraces of buildings and houses built that help to reduce runoff factor. The objective of this paper was: to determine the reduction of surface runoff and water quality delivered for different types of green roofs with different types of vegetation implanted in normal rainfall in the city of Buenos Aires. The results of the study that was carried out along one year, showed that the retention capacity of the tested lots varied, depending upon precipitation, type of vegetation and coverage. For the range of 21 and 41 mm the retention ratesreached between 63% and 68%, with rainfall between 42 and 60 mm are observed percentages of retention from 31% to 39%. For the range of 61 to 80 mm the retention percentage was similarly to the range previously analyzed, 25% to 38%, and finally analyzing rainfall greater than 90 mm, the percentage of retention varies between 16% and 22%. The Aptenia cordifolia presented minors values of retention in all ranges except the first. The results of the test showed that green roofs system represent a good alternative in the integrated management of water runoff in urban watersheds.Fil: Rosatto, Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Moyano, Gabriela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Cazorla, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Laureda, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Meyer, Maia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Gamboa, Paula. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Bargiela, Martha. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y AmbienteFil: Caso, César Eduardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Villalba, Gustavo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Barrera, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Pruzzo, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomíaFil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Oliveri, Alejandra. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Waslavsky, Agustina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería AgrícolaFil: Hashimoto, Patricia. Universidad Nacional de Lomas de Zamora. Facultad de Ciencias AgrariasFil: Kohan, Diana. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingenierí

ChatGPT: Accuracy and limitations in mathematical operations

Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas e Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2023/2024.En este trabajo de fin de grado, se investiga la capacidad y los límites de ChatGPT para resolver operaciones matemáticas. La investigación se realiza, por un lado, a través de una pregunta directa la inteligencia artificial y, por otro, mediante la petición de ejecución de unos casos de prueba en un código de programación que previamente ChatGPT ha proporcionado. De esta manera, al tratarse de un sistema de procesamiento del lenguaje natural, se determinan cuáles son las características de esta inteligencia que derivan en un resultado correcto o erróneo en el cálculo de una operación matemática. Para ello, se desarrolla una aplicación web con las interfaces necesarias para realizar pruebas, y con una sección estadística donde visualizar de forma gráfica los resultados. Esta se implementa bajo el framework de Django, elegido por su compatibilidad con el lenguaje Python, en el que se ejecuta la aplicación, por su modularidad y escalabilidad.In this Final Degree work, we investigate the capacity and limits of ChatGPT to solve mathematical operations. The research is done by direct question to the AI and through the request of execution of some test cases in a programming code that ChatGPT has previously provided. In this way, being a natural language processing system, the characteristics that lead ChatGPT to give the correct result or to make a mistake in the calculation of a mathematical operation are determined. For this purpose, a web application is developed with the necessary interfaces to perform tests, and with a statistical section where the results can be graphically displayed. The application is developed under the Django framework, chosen for its compatibility with the Python language, in which the application is developed, for its modularity and scalability.Depto. de Sistemas Informáticos y ComputaciónFac. de InformáticaTRUEunpu