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Dificuldades na aquisição de medicamentos fitoterápicos para o componente básico da assistência farmacêutica no estado do Paraná
Orientador : Marcelo CampeseProjeto Técnico (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização em Gestão SaudeInclui referênciasResumo: O presente projeto técnico foi realizado a partir de dados obtidos com Consórcio Paraná Saúde, responsável por adquirir medicamentos a 391 municípios do Paraná, com o objetivo de discutir a problemática quanto à aquisição de medicamentos fitoterápicos do Componente Básico de Assistência Farmacêutica, para o atendimento no Sistema Único de Saúde (SUS) do Paraná. A disponibilização de medicamentos fitoterápicos a população pelo SUS possibilita a utilização racional, orientada, e acompanhada no tratamento e prevenção de diversas patologias e sintomatologias. Mas as dificuldades de aquisição enfrentadas e o limitado número de fitoterápicos disponibilizados comprometem a implementação do Programa Nacional de Plantas Medicinais e Fitoterápicos (PNPMF) preconizado pelo Ministério da Saúde. O trabalho tem a função de apresentar revisões e levantar informações de modo a contribuir com a revisão do elenco de medicamentos da assistência farmacêutica básica e auxiliar em formar justificativas de inclusão de outros fitoterápicos da Relação Nacional de Medicamentos Essenciais o que possibilitara a ampliação de terapias disponíveis no Sistema Único de Saúde Paranaense
Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil: setting the baseline knowledge on the animal diversity in Brazil
The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others
Análise da incompletude na inferência estatística : uma aplicação em dados clínicos
Orientador : Prof. Dr. Geraldo PichethCoorientador : Prof. Dr. Paulo Afonso Bracarense da CostaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Programa de Pós-Graduação em Bioinformática. Defesa: Curitiba, 10/03/2017Inclui referências : f. 59-65Resumo: Lacunas são comuns a pesquisa empírica, em especial na área da saúde, onde a falta de dados é muitas vezes um fator inevitável devido à logística da captação de informações. Essa incompletude é danosa à análise de dados, tal como em um modelo de decisão ou de triagem clínica, pois a inferência estatística é afetada por incertezas da falta de conhecimento. As lacunas são empecilhos às análises paramétricas e a alguns softwares estatísticos. Assim, grande parte dos pesquisadores aplicam métodos de seleção, exclusão e imputação de informações faltantes. Entretanto, a prática de imputação pode não ser trivial, especialmente na presença atributos multivariados: a dificuldade de estimar valores adequados pode adicionar vieses e incertezas não desejáveis à análise de características e à decisão. Os dados analisados são provenientes do banco de dados do biorrepositório do laboratório de Bioquímica Clínica I e II da Universidade Federal do Paraná, sem incompletudes e em observação transversal em um modelo de decisão diagnóstico e de acompanhamento do Diabetes mellitus do tipo 2 (DM2). Todas as variáveis disponíveis à decisão têm apresentação multivariada. Para a discussão sobre os impactos e consequências da falta de dados são criadas, a partir da população, amostras com porcentagens de lacunas obtidas de maneira totalmente randômica (MCAR). A incompletude e suas incertezas são exploradas sem a imputação dos valores faltantes e os resultados comparados aos dados completos. A discussão de incertezas, vieses e distorções ocasionados pela incompletude e pelo método de análise caso completo são embasadas na aplicação da correlação ? de Kendall no software R, e análises classificatórias e preditivas com algoritmos de redes neuronais artificiais e algoritmos fuzzy rough do software WEKA. O ? de Kendall demonstrou ser um método de correlação robusto à análise de informações com incompletudes. As amostras com incompletudes não imputadas apresentaram poder de correlação com baixa variabilidade em relação à população do estudo e eficiente discernibilidade de características. Na classificação, o algoritmo fuzzy rough Discernibility Classifier demonstrou que a discernibilidade aliada ao método fuzzy rough é útil na classificação do modelo de decisão estudado, a alta cobertura de dados classificados demonstra sua capacidade em relação à incompletude de dados e à incerteza. Palavras-chave: Dados faltantes, Correlação ? de Kendall, Conjuntos rugosos fuzzy, Classificadores, Redes neuronais artificiais, Diabetes.Abstract: Gaps are common to empirical research, especially in the area of health, where lack of data is often an unavoidable factor due to the information gathering logistics. This incompleteness is damaging to data analysis, such as in a decision model or clinical screening, as statistical inference is affected by lack of knowledge uncertainties. The gaps are a hindrance to parametric analysis and some statistical software. Thus, most researchers apply selection, exclusion and imputation of missing information methods. However, the imputation practice may not be trivial, especially in the presence of multivariate attributes: the difficulty of estimating adequate values may add biases and undesirable uncertainties to the analysis of characteristics and decision. The analyzed data hails from the biorepository database of the Clinical Biochemistry I and II laboratory of the Federal University of Paraná, without incompleteness and cross-sectional observation in a model for the diagnosis and follow-up of Diabetes mellitus type 2 (DM2). All variables available to the decision have a multivariate presentation. For the discussion of the impacts and consequences of the lack of data, samples with percentages of gaps obtained in a totally random manner (MCAR) are created from the population. The incompleteness and its uncertainties are explored without imputation of the missing values and the results compared to the complete data. The discussion of uncertainties, biases and distortions caused by incompleteness and by the complete case analysis method is based on the application of ?-Kendall correlation in the R software, and classificatory and predictive analysis with algorithms of artificial neural networks and fuzzy rough algorithms of the WEKA software. Kendall's ? has been shown to be a robust method of correlation to incomplete information analysis. Samples with uncorrected incompleteness showed low variability correlation power in relation to the population of study and efficient characteristics discernibility. In the classification, the Fuzzy Rough Discernibility Classifier algorithm demonstrated that the discernibility allied to the fuzzy rough method is useful in the classification of the decision model studied. The high coverage of classified data demonstrates its capacity in relation to data incompleteness and uncertainty. Key-words: Missing data, Correlation ? de Kendall, Fuzzy rough sets, Classifiers, Artificial neural networks, Diabetes
Inclinação de cabeça durante a mastigação habitual nas deformidades dentofaciais classe II e III Head inclination during habitual chewing in the presence of class II and III dentofacial deformities
OBJETIVO: este estudo investiga a diferença entre grupos com deformidade dentofacial (padrão classe II e classe III), em relação à preferência mastigatória referida e inclinação de cabeça durante a mastigação, assim como predomínio intra-grupo de cada um desses aspectos, comparativamente a um grupo controle. MÉTODOS: participaram deste estudo, voluntariamente, 25 pacientes (entre 18 e 35 anos). Doze pacientes com diagnóstico de deformidade dentofacial classe II e 13 pacientes com o diagnóstico de classe III esquelética e 10 voluntários, com equivalência em sexo e idade ao grupo de deformidade, formando o grupo controle. Os voluntários da pesquisa foram questionados sobre a existência de um lado de preferência mastigatória. Em seguida foram filmados durante a mastigação habitual de um biscoito maizena e através das imagens captadas, a postura de cabeça pôde ser analisada. RESULTADOS: não houve diferença entre os grupos em relação à preferência mastigatória referida, entretanto os grupos com deformidades dentofaciais apresentaram predomínio significativo de preferência mastigatória referida. Os grupos com deformidade dentofacial apresentaram maior predomínio de inclinação de cabeça durante a mastigação quando comparados ao grupo controle. CONCLUSÃO: indivíduos com deformidade dentofacial podem apresentar uma preferência mastigatória e alteração de postura de cabeça durante a mastigação.PURPOSE: the study was conducted in order to investigate the difference among groups with class II and class III dentofacial deformities regarding reported chewing side preference and head inclination during chewing and to determine the intra-group predominance for these features when compared to a control group. METHODS: twenty-five volunteers aged from 15 to 34 years took part in the study, 12 of them with a diagnosis of class II dentofacial deformity, 13 with class III dentofacial deformity, and 10 control volunteers aged from 18 to 32 years matched for sex and age to the groups with deformity. The subjects were questioned on the presence of a chewing side preference and were recorded during habitual chewing of a cornstarch cookie for analyzing head posture through the images. RESULTS: there was no difference among the groups regarding reported chewing side preference, although the groups with dentofacial deformities had a significant predominance of reported chewing side preference. The groups with dentofacial deformities showed a greater predominance of head inclination during chewing when compared to the control. CONCLUSION: individuals with dentofacial deformities may show a chewing side preference and changes in head posture during chewing
Head inclination during habitual chewing in the presence of class II and III dentofacial deformities
OBJETIVO: este estudo investiga a diferença entre grupos com deformidade dentofacial (padrão classe II e classe III), em relação à preferência mastigatória referida e inclinação de cabeça durante a mastigação, assim como predomínio intra-grupo de cada um desses aspectos, comparativamente a um grupo controle. MÉTODOS: participaram deste estudo, voluntariamente, 25 pacientes (entre 18 e 35 anos). Doze pacientes com diagnóstico de deformidade dentofacial classe II e 13 pacientes com o diagnóstico de classe III esquelética e 10 voluntários, com equivalência em sexo e idade ao grupo de deformidade, formando o grupo controle. Os voluntários da pesquisa foram questionados sobre a existência de um lado de preferência mastigatória. Em seguida foram filmados durante a mastigação habitual de um biscoito maizena e através das imagens captadas, a postura de cabeça pôde ser analisada. RESULTADOS: não houve diferença entre os grupos em relação à preferência mastigatória referida, entretanto os grupos com deformidades dentofaciais apresentaram predomínio significativo de preferência mastigatória referida. Os grupos com deformidade dentofacial apresentaram maior predomínio de inclinação de cabeça durante a mastigação quando comparados ao grupo controle. CONCLUSÃO: indivíduos com deformidade dentofacial podem apresentar uma preferência mastigatória e alteração de postura de cabeça durante a mastigação.PURPOSE: the study was conducted in order to investigate the difference among groups with class II and class III dentofacial deformities regarding reported chewing side preference and head inclination during chewing and to determine the intra-group predominance for these features when compared to a control group. METHODS: twenty-five volunteers aged from 15 to 34 years took part in the study, 12 of them with a diagnosis of class II dentofacial deformity, 13 with class III dentofacial deformity, and 10 control volunteers aged from 18 to 32 years matched for sex and age to the groups with deformity. The subjects were questioned on the presence of a chewing side preference and were recorded during habitual chewing of a cornstarch cookie for analyzing head posture through the images. RESULTS: there was no difference among the groups regarding reported chewing side preference, although the groups with dentofacial deformities had a significant predominance of reported chewing side preference. The groups with dentofacial deformities showed a greater predominance of head inclination during chewing when compared to the control. CONCLUSION: individuals with dentofacial deformities may show a chewing side preference and changes in head posture during chewing
Tempo e golpes mastigatórios nas diferentes deformidades dentofaciais
PURPOSE: To verify whether the number of chewing strokes and the chewing time are influenced by dentofacial deformities in habitual free mastication. METHODS: Participants were 15 patients with diagnosis of class II dentofacial deformity (GII), 15 with class III (GIII), and 15 healthy control individuals with no deformity (CG). Free habitual mastication of a cornstarch cookie was analyzed, considering the number of chewing strokes and the time needed to complete two mastications. Strokes were counted by considering the opening and closing movements of the mandible. The time needed to consume each bite was determined using a digital chronometer, started after the placement of the food in the oral cavity and stopped when each portion was swallowed. RESULTS: There were no differences between groups regarding both the number of strokes and the chewing time. However, with regards to the number of strokes, CG and GII presented a significant concordance between the first and the second chewing situation, which was not observed in GIII. The analysis of time showed significant concordance between the first and second chewing situation in CG, reasonable concordance in GII, and discordance in GIII. CONCLUSION: Dentofacial deformities do not influence the number of chewing strokes or the chewing time. However, class III individuals do not show uniformity regarding these aspects