Path analysis technique

Path analizi tekniği, dışsal değişkenlerin içsel değişken/değişkenler üzerindeki direkt ve indirekt etkilerini path diyagramları aracılığıyla, ortaya çıkarmak için kullanılan çok değişkenli bir istatistiksel tekniktir. Bu tez çalışmasında da anjiyografi uygulanan koroner arter hastalarının (KAH) LAD darlık oranı üzerinde belirlenen bazı risk faktörlerinin direkt ve indirekt etki miktarlarını, cinsiyette göz önünde bulundurularak saptanması amaçlanmaktadır. Bu amaca yönelik 1 Şubat- 30 Eylül 2005 tarihleri arasında Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji Kliniğinde anjiyosu yapılan 429 koroner arter hastası ele alınmıştır. Sonuç olarak; LAD darlık oranı üzerinde en büyük toplam etkinin tüm koroner arter hastalarında diyabet süresi olduğu bulunmuştur. Cinsiyet dikkate alındığında ise erkek hastalarda diyabet süresi iken, kadınlarda TG olduğu görülmüştür. Aynı zamanda diğer risk faktörlerinin de direkt ve indirekt miktarları elde edilmiş ve buna ilişkin yorumlar path diyagramları aracılığıyla ayrıntılı bir şekilde verilmiştir.Path analysis method is a multivariate statistical method used to discover the direct and the indirect effects of exogenous variables on endogenous variable/variables via path diagrams. The purpose of this study was to determine the direct and the indirect effect amounts of some risk factors, by taking into account the gender, on the LAD narrowness rate on the patients with coronary artery. Therefore, between February 1st and September 30th 2005, 429 patients who had the operation of angio in The Clinique of Cardiology in Uludag University Medicine Faculty were examined. The biggest total effect on LAD narrowness rate for patients with coronary artery was discovered as the span of diabetes mellitus. When gender was taken into account, while the biggest effect was the span of diabetes mellitus for male patients, it was TG for female patients. In addition, the direct and the indirect effect amounts of some risk factors were obtained and implications concerning about these effects were demonstrated with path diagrams in detail

Comparison of model fit indices used in structural equation modeling

Yapısal eşitlik modellemesi (YEM), çoklu regresyon ve faktör analizi yaklaşımlarının birleştirilmesiyle ortaya çıkmış bir yöntemdir. YEM, gerçek dünyada anlamlı olan değişkenler arasındaki ilişkilerin yer aldığı teorik modellerin belirlenmesi, tahmin edilmesi ve test edilmesinde yararlı, nicel bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, çok değişkenli normallik varsayımının sağlanıp sağlanamadığı durumlarda ve dışsal gizil değişken sayısı gözönüne alınarak oluşturulan modellerde, model uyum indekslerini etkileyen etmenler (tahmin teknikleri ve örneklem hacimleri) araştırılmış ve ilgili etmenlerin etkilerine göre model uyum indeksleri karşılaştırılmıştır. Simülasyon çalışması sonucunda, çok değişkenli normal dağılım koşulunda ve büyük örneklem hacimleriyle çalışılması durumunda x²/v oranı, RMSEA ve CFI indekslerinin tahmin tekniği ve örneklem hacmi etmenlerinden en az etkilenen indeksler oldukları bulunmuştur. Ancak çok değişkenli normal olmayan dağılım (çarpık, basık, çarpık ve basık) koşullarında model uyum indekslerinin farklı davranışlar sergiledikleri, sadece x²/v oranı indeksinin tahmin tekniği ve örneklem hacmi etmenlerinden daha az etkilendiği belirlenmiştir. Bu nedenle çok değişkenli normal dağılım koşulunda x²/v oranı, RMSEA ve CFI indekslerinin, çok değişkenli normal olmayan dağılım koşullarında ise x²/v oranı indeksinin model uygunluğunun değerlendirilmesinde kullanılması tavsiye edilmiştir. Ayrıca tüm dağılımsal koşullarda, tahmin teknikleri ve örneklem hacimlerinden en çok etkilenen indeksin SRMR olması nedeniyle, model uygunluğunun değerlendirilmesinde tercih edilmemesi önerilmiştir. Bu çalışmanın belirlenen koşullar doğrultusunda özellikle yapısal eşitlik model uygunluğunun değerlendirilmesi aşamasında, model uyum indekslerinin seçimi için yararlı bir çalışma olduğu düşünülmektedir.Structural Equation Modeling (SEM) is a method which is the combination of multivariate regression analysis and factor analysis approaches. SEM has been used as a useful quantitative method in specifying, estimating, and testing hypothesized theoretical models that describe relations among variables that are substantively meaningful in the real world. In this thesis study, it was investigated the impact of factors (estimation techniques and sample sizes) on model fit indices in models constructed according to the number of exogenous latent variables and whether the multivariate normality assumption is satisfied or not. Then model fit indices were compared by considering effects of related factors. At the end of the simulation study, it was founded that x²/v ratio, RMSEA, and CFI are the least affected indices by estimation technique and sample size while in the multivariate normal distribution condition with large sample sizes. However, it was identified that the only x²/v ratio is less affected index by estimation technique and sample size as the model fit indices exhibit different behaviors in the multivariate non-normal (skewed, kurtotic, and skewed and kurtotic) distribution conditions. Therefore, it was recommended that x²/v ratio, RMSEA, and CFI indices should be used in the multivariate normal distribution condition whereas x²/v ratio index should be used in the multivariate non-normal distribution (skewed, kurtotic, and skewed and kurtotic) conditions in structural equation model fit evaluation. Additionally, SRMR was found to be the most affected index by estimation techniques and sample sizes, therefore it was suggested that it should not be preferred in determining model fit in all of distributional conditions. It was thought that this study is a useful reference for the selection of model fit indices in structural equation model fit evaluation stage in the identified conditions

Can serum level of BDNF be used as a biomarker in distinction between the depressive episodes of bipolar disorder and recurrent major depressive disorder?

Serum beyin kaynaklı nörotrofik faktör (BDNF) düzeylerinin yineleyici majör depresif bozuklukla iki uçlu duygudurum bozukluğunun depresif ataklarını ayırmada biyokimyasal bir gösterge olup olamayacağının araştırılması hedeflenmiştir. Yöntem: Ruh sağlığı ve hastalıkları anabilim dalı polikliniğine başvuran 18-65 yaş arasında DSM-IV’e göre ‘iki uçlu duygudurum bozukluğu-depresif atak’ (BD) ve ‘yineleyici majör depresif bozukluk’ (UD) tanı ölçütlerini karşılayan, en az dört haftadır herhangi bir psikotrop ilaç kullanmayan hastalar, hasta grubuna alındı. DSM-IV’e göre değerlendirildiği kesitte herhangi bir psikiyatrik bozukluk tanısı konmayan, herhangi bir bedensel hastalığı olmayan, 18-65 yaş aralığında olan, çalışmaya gönüllü olarak katılmayı kabul edenler kontrol grubuna alındı. Hasta grubunda 24 hasta (11’i BD, 13’ü UD) yer alırken, kontrol grubunda 18 kişi vardı. Çalışmaya alınan tüm deneklere Hamilton Depresyonu Derecelendirme Ölçeği (HAM-D) uygulandı. Deneklerden alınan kan örneklerinden elde edilen serumlar Enzyme-Linked Immunosorbentassay yöntemi ile çalışılarak BDNF değerleri saptandı. Sonuçlar: Çalışmaya alınan gruplar arasında sosyodemografik açıdan anlamlı fark saptanmadı. Toplam depresif atak sayısı BD grubunda, UD grubuna göre daha fazlaydı. Serum BDNF ortalama değerleri açısından BD ve UD grupları arasında fark yoktu. Serum BDNF ortalama değerleri kontrol grubuna göre hasta gruplarında daha düşüktü. Hasta ve kontrol gruplarında yaş, cinsiyet ve beden kitle endeksi ile serum BDNF değerleri arasında ilişki yoktu. Her iki hasta grubunda serum BDNF değerleri ile HAM-D ortalama değerleri ve depresif atak sayıları arasında anlamlı ilişki saptanmadı. Tartışma: Bu çalışmanın sonuçları değerlendirildiğinde serum BDNF değerlerinin UD ve BD grupları arasında farklılık göstermediği, ancak sağlıklı kontrol grubuna göre anlamlı derecede düşük olduğu saptanmıştır. Bu çalışmadan elde edilen veriler ışığında, serum BDNF düzeylerinin BD ve UD ataklarının ayırt edilmesinde faydalı bir biyolojik belirteç olarak kullanılamayacağı sonucu çıkarılabilir.Objective: This is study aimed to determine if serum levels of brain derived neurotrophic factor (BDNF) can be used as a biological marker to make a distinction between the depressive episodes of bipolar disorder (BD) and recurrent major depressive disorder (UD). Methods: Patients between 18-65 years of age and diagnosed with BD and UD according to DSM-IV-TR diagnostic criteria, who were admitted to the outpatient clinic of psychiatry department were enrolled to the patient arm of the study. Volunteers between 18 and 65 years of age, who had no physical morbidity and clinical psychopathology according to DSM-IV-TR diagnostic criteria, were enrolled to the control arm of the study. There were 24 patients (11 BD and 13 UD) and 18 healthy volunteers. Patients were required to be drug naive for the past four weeks prior to the study enrollment. Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) were applied to all patients. The serum levels of BDNF of all the subjects were studied. Results: There were no differences between groups in terms of sociodemoghraphic variables. Total number depressive episodes were higher in BD group compared to UD group. There were no differences between BD and UD groups in terms of serum levels of BDNF. However, in patient group serum BDNF values were lower than the control group. Serum BDNF levels did not correlate with age, body mass index or gender in each group. Serum BDNF levels did not correlate with mean scores of HDRS or number of depressive episodes. Discussion: Considering the outcomes of the present study, serum BDNF levels did not demonstrate any significant difference between patient groups. However, serum BDNF levels were lower in patient groups compared to controls. For the time being there is no valid biological diagnostic marker for psychiatric disorders. The data of the present study is far from generating a biological marker for the distinction of depressive episodes of UD and BD

How motivation, communication-cooperation and reward system affect faculty members' job satisfaction in a developing country

This study, which was performed among the faculty members working at Eskisehir Anadolu University using their personal evaluations, was designed to identify the factors affecting the job satisfaction levels of faculty members and to develop a proposed model. Within this framework, a questionnaire including 59 items scored on a 5-point Likert type scale was applied to 143 faculty members. Consequently, when the best-fit model was investigated, the study revealed that while motivation and communication-cooperation are significant factors for job satisfaction, the use of reward systems is not an effective factor. Our proposed model could be directly applied to similar factors or could be developed using different factors

Text Mining Method in the Field of Health

Objective: Text mining which digitalizes textual data and enables them to be appliedfor text mining algorithms has a very important place in today’s world. The aim ofthis study was to introduce the text mining method and to show its application on asubject in the field of health.Methods: The text mining method was applied to the documents obtained separatelyfrom the most frequently used Pubmed database under two different titles as “humanand-cancer” and “mouse-and-cancer”, and then to the combined documents, throughthe Knime program. Afterwards, the document classification was made using Knearest neighbor (K-NN) algorithm.Results: The prominent words were “cell” and “cancer” in tag cloud graphs. In bothdocuments, the words such as “cell”, “cancer”, “tumor”, “patient”, whose frequencyvalues were high, were observed to be high rates in the analysis performed after thedata was merged. It was found that 255 of 600 test documents belonged to the humanand-cancer class and the remaining belonged to the mouse-and-cancer class, and theaccuracy classification was 56.6% for the human-and-cancer-documents and 62.6%for the mouse-and-cancer-documents according to the F-criteria. It was determinedthat the document classification estimation by the K-NN algorithm was relativelysuccessful with a rate of 59.8% however Cohen’s kappa value was 19.7%, meaningthat the fit was of a slight level.Conclusions: It was recommended to use the text mining method and to generalize itsuse in order to obtain information quickly and reliably in the health field where therewere numerous digital and printed documentsAmaç: Metinsel verileri sayısal hale getirerek veri madenciliği algoritmalarına uygulanmasını sağlayan metin madenciliği, gu?nu?mu?z du?nyasında önemli bir yere sahiptir. Bu çalışmanın amacı, metin madenciliği yöntemini tanıtmak ve sağlık alanında belirlenen bir konuda uygulamasını göstermektir. Gereç ve Yöntem: Çalışmanın uygulama aşamasında; insan-ve-kanser” ve fare- vekanser” şeklinde belirlenen iki farklı konu başlığı altında en sık kullanılan Pubmed veritabanından ayrı ayrı elde edilen doku?manlara ve daha sonra birleştirilmiş doku?manlara Knime programı aracılığıyla metin madenciliği yöntemi uygulanmıştır. Ardından K en yakın komşu (K-NN) algoritması kullanılarak doku?man sınıflaması yapılmıştır. Bulgular: Etiket bulut grafiklerinde öne çıkan kelimeler “cell” (hu?cre) ve “cancer” (kanser) kelimeleridir. Her iki doku?manda frekans değeri yu?ksek çıkan “cell”, “cancer”, “tumor”, “patient” gibi kelimelerin veriler birleştirildikten sonra yapılan analizde de yu?ksek oranla çıktığı gözlenmiştir. 600 adet test doku?manının 255 tanesi insan-ve-kanser sınıfına, geri kalanının ise fare-ve-kanser sınıfına ait oldukları; F ölçu?tu?ne göre insan-ve-kanser doku?manları için %56,6’lık, fare-ve-kanser doku?manları için ise %62,6’lık doğru sınıflandırılma yu?zdesi tespit edilmiştir. K-NN algoritması ile %59,8 oranında kısmen başarılı bir doku?man sınıflama tahmini yapıldığı, ancak Cohen kappa değerinin %19,7 olduğu ve bu uyumun zayıf du?zeyde olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Dijital ve basılı doku?manların sayısının oldukça fazla olduğu sağlık alanında hızlı ve gu?venilir bir şekilde bilgi elde edebilmek için metin madenciliği yönteminden yararlanılması ve kullanımının yaygınlaştırılması önerilmektedir.WOS:00053921710000

The validity and reliability of Pictorial Pediatric Symptom Checklist in children of 4-5 ages

WOS: 000480458900009Amaç: Resimli Psikososyal ve Davranış Sorunları Kontrol Listesinin (RPDSKL) okul öncesi 4-5 yaş grubu çocuklarda geçerlilik ve güvenilirliğinin incelenmesi amacıyla yapılmıştır. Yöntem: Çalışmanın evreni Düzce’de 26 okul öncesi eğitim kurumuna devam eden 4-5 yaş grubunda çocuğu olan 1512 anne-babadan oluşmaktadır. Evrenin tamamına ölçek, çocuklar aracılığıyla ulaştırılmış, 759 anne-baba ölçeği yanıtlamıştır. RPDSKL’nin geçerliliğini desteklemek ve en uygun ölçüm modeline ulaşmak amacıyla sırasıyla MINRES faktör analizi ve doğrulayıcı faktör analizinden (DFA) yararlanılmıştır. Ölçeğin güvenilirliğini değerlendirmek için Cronbach alfa, test-tekrar test, Spearman-Brown güvenilirlik katsayıları ve madde-toplam korelasyon matrisi hesaplanmıştır. Bulgular: Veri setinin çok değişkenli normallik ve çoklu bağlantı varsayımlarını sağladığı belirlenmiştir. MINRES Faktör analizi ile beş boyutlu model elde edilmiş ve bu faktörün varyansı açıklama oranı %43.49 olarak bulunmuştur. Belirlenen faktör yapısının geçerliğini test etmek için doğrulayıcı faktör analizi uygulanmıştır (χ2=460.02, df=365, p=0.001). Model uyum indekslerine göre 29 maddelik ‘dışsallaştırma, içselleştirme, depresif duygulanım, dikkat ve sınıflandırılmamış’ alt boyutlarından oluşan beş faktörlü model, genel olarak kabul edilebilir uyum göstermektedir (RMSEA<0.05, 2/df<2, SRMR<0.07, CFI, NNFI0.95, GFI, AGFI0.90). Yaşa uyarlayarak modifiye edilen ölçeğin Cronbach alfa, test-tekrar test ve Spearman-Brown güvenilirlik katsayıları sırasıyla 0.83, 0.70 ve 0.75’tir. Madde-toplam korelasyon matris elemanları ise 0.32-0.75 arasında değişmektedir. Güvenilirlik analizi sonuçlarına göre ölçeğin genel güvenilirliği kabul edilebilir düzeydedir. Sonuç: Bulgular RPDSKL’nin 4-5 yaş çocuklarda psikososyal ve davranışsal sorunları belirleme fırsatı veren geçerli ve güvenilir bir tarama aracı olduğunu göstermiştir. (Anadolu Psikiyatri Derg 2019; 20(Ek sayı.1):73-81)Objective: The objective of this study is to carry out the validity and reliability of Pictorial Pediatric Symptom Checklist (PPSC), in preschool children of 4-5 ages. Methods: This methodological study was carried out by permission of ethics committee from Marmara University Institute of Health Sciences Ethics Committee and permission of Duzce Provincial National Education Directorate. The population of the study consists of 1.512 parents with children of 4-5 ages studying in 26 preschool education institutions in Duzce. The sample of the study is composed of 759 parents who accept to participate in the study and meet the admission criteria. MINRES Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used to identify and support of the validity of PPSC. The Cronbach's alpha internal consistency, test-retest and Spearman-Brown reliability coefficients were calculated in order to assess the reliability of the checklist. Findings: It was observed that the dataset of the checklist meet multivariate normal distribution and multicollinearity assumptions. According to Cronbach's alpha internal consistency and test-retest validity coefficients, the overall reliability of the checklist is at an acceptable level. As a result of factor analysis, the construct validity of PPSC with five-factor structure was investigated with CFA. Although the suggested model was not considered as meaningful (chi(2)=460.02, df=365, p=0.001), the model has a good fit because it is RMSEA<0.05 and chi(2)/df<2, when other model fit indexes were analyzed. The model has an acceptable fit as indexes SRMR<0.07, CFI, NFI, GFI, and AGFI are close to the values 0.90 or 0.95. Conclusion: The findings show that the PPSC is a valid and reliable screening tool offering the opportunity of identifying psychosocial and behavioral problems in preschool children

Comparing Performances of Multiple Comparison Methods in Commonly Used 2 x C Contingency Tables

Ankarali, Handan Camdeviren/0000-0002-3613-0523WOS: 000387850700002PubMed: 26454649This study aims at mentioning briefly multiple comparison methods such as Bonferroni, Holm-Bonferroni, Hochberg, Hommel, Marascuilo, Tukey, Benjamini-Hochberg and Gavrilov-Benjamini-Sarkar for contingency tables, through the data obtained from a medical research and examining their performances by simulation study which was constructed as the total 36 scenarios to 2 x 4 contingency table. As results of simulation, it was observed that when the sample size is more than 100, the methods which can preserve the nominal alpha level are Gavrilov-Benjamini-Sarkar, Holm-Bonferroni and Bonferroni. Marascuilo method was found to be a more conservative than Bonferroni. It was found that Type I error rate for Hommel method is around 2 % in all scenarios. Moreover, when the proportions of the three populations are equal and the proportion value of the fourth population is far at a level of +/- 3 standard deviation from the other populations, the power value for Unadjusted All-Pairwise Comparison approach is at least a bit higher than the ones obtained by Gavrilov-Benjamini-Sarkar, Holm-Bonferroni and Bonferroni. Consequently, Gavrilov-Benjamini-Sarkar and Holm-Bonferroni methods have the best performance according to simulation. Hommel and Marascuilo methods are not recommended to be used because they have medium or lower performance. In addition, we have written a Minitab macro about multiple comparisons for use in scientific research

Acil Servise Bir Yılda Başvuran Hastalarda Mükerrer Başvuruların İncelenmesi ve Çözüm Önerileri

Amaç: Çalışmamızda acil servise bir yılda başvuran hastalarda mükerrer başvuruların incelenmesi ve çözümönerilerinin sunulması amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntemler: Acil Servise Ekim 2018-Ekim 2019 tarihleri arasında başvuran hastalara ait veriler retrospektifolarak incelendi. Hastaların sosyodemografik özellikleri, başvuru tanıları, yatış ve konsültasyon bilgileri yanı sıra ilkbaşvurudan sonraki bir ay içinde tekrar başvuru oranları, yatış durumu, sevk edilme durumu, reçete verilme durumu vetanıları incelendi.Bulgular: Bir yıl içinde acil servise 75622 hasta başvurmuş olup %54,5'i kadın ve %45,5’i erkekti; hastaların yaşortalaması 40,3±20,2 (0-108) idi. Acil servise gelen hastaların %17,2’si bir ay içinde bir kez gelen hastalardı. Bir aydabirden fazla kez gelen hastaların ortalama gelme sayısı 2,54±1,6’dır. Bir yıl içinde acil hastaların %8,4’üne yatış işlemiyapılırken, %0,4'ü sevk edilmiştir. Bir ay içinde tekrar başvuruların %16,4 yatış yapılmıştır. Bir yıl içinde acil servisbirimine gelen hastaların %53,7’sine reçete yazılmıştır. En sık başvuru tanısı ağrı ve üst solunum yolu enfeksiyonlarıolarak bulunmuştur.Sonuç: Sağlık kuruluşlarının en önemli vizyon göstergelerinden biri olan acil sağlık hizmetlerinin verildiği acilservislere tekrar başvuru sayılarını azaltmak için eğitim ile arttırıp sağlık okur yazarlık seviyesini arttırmamız, birincibasamak sistemini etkin kullandırmak, sevk zincirini aktifleştirmek ve acil servis benzeri 7/24 çalışan genel polikliniksistemi üzerinde çalışmak çözüm önerileri olabilir.Aim: The aim of our study is to examine the repeating applications and to offer solution proposals for patients admitted to the emergency department in one year. Material and Methods: The data of the patients who applied to the Emergency Department between October 2018 and October 2019 were analyzed retrospectively. The patients’ sociodemographic characteristics, application diagnoses, hospitalization and consultation information, as well as re-application rates, hospitalization, referral status, prescribing status and diagnoses were examined within one month after the first application. Results: Within one year, 75622 patients applied to the emergency department, 54.5% were women and 45.5% were men; the average age of the patients was 40.3±20.2 (0-108). 17.2% of the patients who came to the emergency room were patients who came once in a month. The average number of arrivals of patients who come more than once in a month is 2.54±1.6.While 8.4% of the emergency patients were hospitalized with in a year, 0.4% were referred. 16.4% of admissions were made within one month. Prescriptions were made to 53.7% of the patients who came to the emergency department within a year. The most common admission diagnosis was pain and upper respiratory tract infections. Conclusions: In order to reduce the number of re-applications to the emergency services where emergency health services, which are one of the most important vision indicators of health institutions; Increasing the level of health literacy with education, using the primary care system effectively, activating the referral chain, and working on a 24/7 general polyclinic system like emergency services may be solutions

Investigation of factors affecting the intelligence quotient (IQ) of intellectually disabled children and adolescents using modern regression approaches

Ankarali, Handan Camdeviren/0000-0002-3613-0523WOS: 000429061600004Background: Research shows that in addition to biological factors, psychological and social risk factors play a role in the development of intellectual disability.& para;& para;Objectives: This study aimed to investigate the familial, personal and educational factors affecting the intelligence quotient (IQ) levels of intellectually disabled children and adolescents via regularized regression approaches (RRAs) and to compare the results with those of conventional regression approach (CRA).& para;& para;Methods: A total of sixty characteristics were examined along with dummy variables of 205 children and adolescents selected according to the study protocol. Compact, Lasso, Ridge and Ridged Lasso RRAs were used in the dataset.& para;& para;Results: The optimal model was obtained with the Lasso approach and contained ten risk factors having a significant effect on IQ levels: diagnosis of cerebral palsy, age at onset of speech, duration of education, age at onset of walking, presence of elimination disorders, presence of attention-deficit hyperactivity disorder, family income, and number of siblings, residence and age. The RRAs provided opportunity to examine more factors than CRAs without requiring the fulfillment of strict CRA assumptions.& para;& para;Conclusions: Due to the advantages of RRAs, expanding their clinical usage for very large datasets was recommended

A New SEYHAN's Approach in Case of Heterogeneity of Regression Slopes in ANCOVA

Ankarali, Handan Camdeviren/0000-0002-3613-0523; ankarali, seyit/0000-0003-3752-0846WOS: 000432000500006PubMed: 27757767In this study, when the assumptions of linearity and homogeneity of regression slopes of conventional ANCOVA are not met, a new approach named as SEYHAN has been suggested to use conventional ANCOVA instead of robust or nonlinear ANCOVA. The proposed SEYHAN's approach involves transformation of continuous covariate into categorical structure when the relationship between covariate and dependent variable is nonlinear and the regression slopes are not homogenous. A simulated data set was used to explain SEYHAN's approach. In this approach, we performed conventional ANCOVA in each subgroup which is constituted according to knot values and analysis of variance with two-factor model after MARS method was used for categorization of covariate. The first model is a simpler model than the second model that includes interaction term. Since the model with interaction effect has more subjects, the power of test also increases and the existing significant difference is revealed better. We can say that linearity and homogeneity of regression slopes are not problem for data analysis by conventional linear ANCOVA model by helping this approach. It can be used fast and efficiently for the presence of one or more covariates