Aplicación de la tecnología de membranas en el tratamiento de algunos residuos líquidos altamente peligrosos.

Proyecto de Investigación. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Química. Centro de Investigación en Protección Ambiental (CIPA), 2009El ITCR, como parte de sus actividades académicas, opera laboratorios químicos, metalúrgicos, biológicos y microbiológicos, los cuales generan algunos desechos peligrosos por ser corrosivos, reactivos, explosivos, tóxicos, radiactivos, inflamables y/o infecciosos. La descarga de desechos peligrosos puede contaminar el agua, el suelo y el aire. Uno de los métodos de tratamiento que adquiere cada vez mayor relevancia es la tecnología de membranas. El propósito de este proyecto fue aplicar la tecnología de membranas al tratamiento de desechos líquidos peligrosos de nuestra institución. Se probó una membrana de ósmosis inversa y un tratamiento convencional de desechos líquidos peligrosos. Para probar el método, se escogieron dos desechos líquidos peligrosos que se generan en el CEQIATEC regularmente en cantidades significativas En un análisis global, se vio que la tecnología de membranas ofrece una acción complementaria a las técnicas convencionales de tratamiento de desechos líquidos, al reducir el volumen en que se hallan los contaminantes que se pretende eliminar, y con ello facilitar su eliminación mediante técnicas convencionales de precipitación y solidificación. Por lo tanto, con el aporte de la tecnología de membranas se puede lograr una reducción real de las cantidades absolutas de contaminantes que se descargan a nuestros cuerpos de agua, y se reduce el atractivo de la dilución del desecho tratado para cumplir normas.As a consequence of its academic activities, the ITCR operates chemical, metallurgic, biological and microbiological laboratories. Some of the waste from these laboratories is hazardous, due to its being reactive, explosive, toxic, radioactive, flammable, corrosive or infectious. Waste discharges can pollute soil, water and air. One technology gaining relevance in actuality for certain aspects of waste treatment is membrane technology. The purpose of this project was to apply membrane technology to the treatment of hazardous wastewaters from our institution. We tested a reverse osmosis membrane along with a conventional treatment scheme. Two hazardous wastes generated in significant amounts in the CEQIATEC laboratory were chosen for the tests. From a global viewpoint, we have concluded that the action of membrane technology is complementary to conventional techniques of wastewater treatment, by reducing the volume in which the pollutants are present and thereby facilitating their elimination by usual methods as precipitation and solidification. Membrane technology therefore permits a real reduction of the absolute amounts of contaminants being discharged to our water bodies, and makes dilution for compliance with allowed limits less attractive

Nueva metodología para valorar la calidad de las aguas superficiales para su uso como clase 2 en Costa Rica

The surface water quality determination is based through the analysis of a fair amount of physic chemicals, microbiological and biological water quality variables, as well as water quality indexes. The Costa Rican regulation considers the use of two indexes: one based on benthic invertebrate analysis and the other on the Water Quality Holland Classification Index. The last one requires only three physic chemical variables that could generate some ambiguity and lack of strength in that index. It is therefore recommended not to discard the use of other indexes mentioned in the literature. Most of them require transforming the unit’s variable as dimensionless (SI) in a 0-100 scale. For the SI calculation, the Cude, Nasiriam, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker and Stoner formulas were used. The SI should show a 0-100 scale variation. As a rule, the more concentration of a variable, the more tendency to 0 of the SI, which it is expected to have a close relationship with Costa Rican regulations.  The objective of this research was to verify the aplicability of calculation formulas in order to obtain the SI and its posible aplication in our country, considering our own environment and regulations. All the analysis were focused on Class 2 mentioned in our national regulation. After the analysis of different formulas proposed by researchers, it was found that most of them were appropiate for their own environment but not for ours. Some are appropiate for different types of waters and their regulations are different for our country. It was necessary to propose new ways of calculating the SI for our country and to propose a new way of categorizing the quality of the Class 2 that is also useful for the aplication of several indexes.Para determinar la calidad de las aguas superficiales se utilizan distintos indicadores físicoquímicos, microbiológicos y biológicos, así como índices de calidad. El reglamento costarricense contempla el uso de dos índices: uno se basa en la determinación de la fauna bentónica y el otro es el Indice Holandés.  Este último requiere únicamente el análisis de tres indicadores físicoquímicos de calidad, lo cual puede generar algún grado de ambigüedad y falta de robustez. Es por ello que es conveniente no descartar el uso de otros índices recomendados en la literatura. La mayoría de ellos requiere la transformación de los indicadores en valores adimensionados (SI) en una escala de 0 a 100. En esta investigación, para el cálculo del SI se utilizaron las fórmulas mencionadas por Cude, Nasirian, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker y Stoner. Los distintos SI así generados deben mostrar un comportamiento que varíe en una escala de 0 a 100, lo cual a su vez también debe concordar con los valores de permisibilidad reportados en nuestro reglamento para cada indicador. En general, a mayor concentración de un indicador en particular, mayor la tendencia del SI hacia 0, lo que representa un mayor grado de contaminación de los ríos.  El objetivo de esta investigación fue verificar la aplicabilidad de dichas fórmulas matemáticas para la obtención del SI y su posible aplicación en Costa Rica, considerando nuestro entorno ambiental y nuestra reglamentación. La aplicación se hizo específicamente para la clase 2 mencionada en el reglamento costarricense. Al analizar las distintas fórmulas de cálculo propuestas por varios investigadores, se encontró que la mayoría son apropiadas para las zonas a las que hacen referencia sus autores y en general son diferentes de nuestro entorno ambiental. También, algunas de ellas son para usos específicos de las aguas superficiales y además los valores de permisibilidad empleados difieren de los indicados por nuestra legislación, lo cual hace inviable su uso en nuestro país. Fue necesario, por tanto, proponer nuevas fórmulas de cálculo para la determinación del SI que sean aplicables a Costa Rica y acordes con su legislación. Fue necesario también proponer una nueva categorización de la calidad del agua clase 2 que, además, se puede utilizar con cualquier índice que se desee evaluar

Nuevo índice para valorar la calidad de aguas superficiales en Costa Rica

Water is essential for the maintenance of human, animal and plant life. In many developing countries, there is a permanent degradation of freshwater resources - in terms of quantity and quality - and the aquatic ecosystems as well. The increase of pollutants in the water is increasing due to anthropogenic activities. The evaluation of the quality of a river can be carried out using indexes, which are characterized by synthesizing a large amount of information that is easy to understand and interpret. The objective of this investigation was to establish the procedure for the calculation of the SI for several indicators taking into consideration the national regulations and the environmental conditions of the country. Mathematical formulas are included to transform the concentration of 20 quality indicators to their respective sub-indices and to use the new proposed quality index. The importance of this new methodology is that it will allow the creation of new ICAs applicable to the environmental conditions of each country and adapted to its own legislation.El agua es esencial para el mantenimiento de la vida humana, animal y vegetal. En muchos países en desarrollo, existe una permanente degradación de los recursos de agua dulce – en términos de cantidad y calidad – y de los ecosistemas acuáticos. El incremento de agentes contaminantes en las aguas es cada vez mayor debido a actividades antropogénicas. La evaluación de la calidad de un río se puede llevar a cabo por medio del uso de índices, los cuales se caracterizan por sintetizar una gran cantidad de información y que es fácil de entender e interpretar. El objetivo de esta investigación fue establecer el procedimiento para el cálculo de los SI para varios indicadores teniendo en consideración la normativa nacional y las condiciones ambientales del país. Se incluyen fórmulas matemáticas para transformar la concentración de 20 indicadores de calidad a sus respectivos subíndices y poder utilizar el nuevo índice de calidad propuesto. La importancia de esta nueva metodología es que permitirá la creación de nuevos ICAs aplicables a las condiciones ambientales de cada país y adaptada a su propia legislación

Nueva metodología para valorar la calidad de las aguas superficiales para su uso como clase 2 en Costa Rica New methodology for evaluating the surface waters quality to be used as Class 2 in Costa Rica

Para determinar la calidad de las aguas superficiales se utilizan distintos indicadores físicoquímicos, microbiológicos y biológicos, así como índices de calidad. El reglamento costarricense contempla el uso de dos índices: uno se basa en la determinación de la fauna bentónica y el otro es el Indice Holandés.  Este último requiere únicamente el análisis de tres indicadores físicoquímicos de calidad, lo cual puede generar algún grado de ambigüedad y falta de robustez. Es por ello que es conveniente no descartar el uso de otros índices recomendados en la literatura. La mayoría de ellos requiere la transformación de los indicadores en valores adimensionados (SI) en una escala de 0 a 100. En esta investigación, para el cálculo del SI se utilizaron las fórmulas mencionadas por Cude, Nasirian, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker y Stoner. Los distintos SI así generados deben mostrar un comportamiento que varíe en una escala de 0 a 100, lo cual a su vez también debe concordar con los valores de permisibilidad reportados en nuestro reglamento para cada indicador. En general, a mayor concentración de un indicador en particular, mayor la tendencia del SI hacia 0, lo que representa un mayor grado de contaminación de los ríos.  El objetivo de esta investigación fue verificar la aplicabilidad de dichas fórmulas matemáticas para la obtención del SI y su posible aplicación en Costa Rica, considerando nuestro entorno ambiental y nuestra reglamentación. La aplicación se hizo específicamente para la clase 2 mencionada en el reglamento costarricense. Al analizar las distintas fórmulas de cálculo propuestas por varios investigadores, se encontró que la mayoría son apropiadas para las zonas a las que hacen referencia sus autores y en general son diferentes de nuestro entorno ambiental. También, algunas de ellas son para usos específicos de las aguas superficiales y además los valores de permisibilidad empleados difieren de los indicados por nuestra legislación, lo cual hace inviable su uso en nuestro país. Fue necesario, por tanto, proponer nuevas fórmulas de cálculo para la determinación del SI que sean aplicables a Costa Rica y acordes con su legislación. Fue necesario también proponer una nueva categorización de la calidad del agua clase 2 que, además, se puede utilizar con cualquier índice que se desee evaluar.The surface water quality determination is based through the analysis of a fair amount of physic chemicals, microbiological and biological water quality variables, as well as water quality indexes. The Costa Rican regulation considers the use of two indexes: one based on benthic invertebrate analysis and the other on the Water Quality Holland Classification Index. The last one requires only three physic chemical variables that could generate some ambiguity and lack of strength in that index. It is therefore recommended not to discard the use of other indexes mentioned in the literature. Most of them require transforming the unit’s variable as dimensionless (SI) in a 0-100 scale. For the SI calculation, the Cude, Nasiriam, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker and Stoner formulas were used. The SI should show a 0-100 scale variation. As a rule, the more concentration of a variable, the more tendency to 0 of the SI, which it is expected to have a close relationship with Costa Rican regulations.  The objective of this research was to verify the aplicability of calculation formulas in order to obtain the SI and its posible aplication in our country, considering our own environment and regulations. All the analysis were focused on Class 2 mentioned in our national regulation. After the analysis of different formulas proposed by researchers, it was found that most of them were appropiate for their own environment but not for ours. Some are appropiate for different types of waters and their regulations are different for our country. It was necessary to propose new ways of calculating the SI for our country and to propose a new way of categorizing the quality of the Class 2 that is also useful for the aplication of several indexes.</p

"Modelo de predicción de la calidad del agua en ríos basado en índices e indicadores del recurso hidrico y el entorno socio ambiental."

Proyecto de Graduación (Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo, con énfasis en Gestión y Cultura Ambiental) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Ambiental, Universidad Nacional de Costa Rica, Universidad Estatal a Distancia, 2013.The development model adopted by humanity in the last decades has not been effective to bring welfare to people around the world, which is evidenced by our social and ecological imbalance. Human activities as well as environmental characteristics contaminate the superficial hydric resources in basins. Sustainable development includes economic, social and cultural development, in harmony with nature, which means a superior human development now and for future generations. It is, therefore, necessary to renew the biotic and abiotic resources as a primary condition for development. Among all those resources, the water represents the best indicator of social and economic development for a country. The objective of the investigation was to develop a statistical model for predicting the surface water quality based on social and environmental variables in watersheds. Personnel that work with environmental and territorial management will have a useful tool of easy interpretation as well as reliability. The areas selected for the model development were watersheds located in the Great Metropolitan Area and the Península of Osa. Besides, it was necessary to develop a range scale related to water class classification of our regulation. That made possible to establish mathematical calculation for quality water variables to become standardized according to environmental conditions and country regulations. Several WQIs including two new ones developed during the research, were analyzed. It was also necessary to propose new mathematical calculations for standardizing the values among different water quality indicators. For the statistical model development, several water quality indicators and indexes were analyzed. Besides, the relationship among social and environmental variables was investigated. Once developed the model, the validation process was carried out to determine the degree of reliability. It was found important sensitivities in relation to contamination degrees among the different WQIs used, that agrees with the statement that there is no universal WQI. One of the WQI proposed was selected which is very sensitive to contamination of the rivers and it represents very well those values according to data field. It was obtained a prediction model based in social and environmental variables in which the determination coefficient is 80.0% and the validation stage showed it as being a good predictor model with a standard deviation of 11% as range variability and statistical acceptability.Instituto Tecnológico de Costa Rica. Universidad Estatal a Distancia. Universidad Nacional de Costa Rica

Nuevo índice para valorar la calidad de aguas superficiales en Costa Rica

Water is essential for the maintenance of human, animal and plant life. In many developing countries, there is a permanent degradation of freshwater resources - in terms of quantity and quality - and the aquatic ecosystems as well. The increase of pollutants in the water is increasing due to anthropogenic activities. The evaluation of the quality of a river can be carried out using indexes, which are characterized by synthesizing a large amount of information that is easy to understand and interpret. The objective of this investigation was to establish the procedure for the calculation of the SI for several indicators taking into consideration the national regulations and the environmental conditions of the country. Mathematical formulas are included to transform the concentration of 20 quality indicators to their respective sub-indices and to use the new proposed quality index. The importance of this new methodology is that it will allow the creation of new ICAs applicable to the environmental conditions of each country and adapted to its own legislation.El agua es esencial para el mantenimiento de la vida humana, animal y vegetal. En muchos países en desarrollo, existe una permanente degradación de los recursos de agua dulce – en términos de cantidad y calidad – y de los ecosistemas acuáticos. El incremento de agentes contaminantes en las aguas es cada vez mayor debido a actividades antropogénicas. La evaluación de la calidad de un río se puede llevar a cabo por medio del uso de índices, los cuales se caracterizan por sintetizar una gran cantidad de información y que es fácil de entender e interpretar. El objetivo de esta investigación fue establecer el procedimiento para el cálculo de los SI para varios indicadores teniendo en consideración la normativa nacional y las condiciones ambientales del país. Se incluyen fórmulas matemáticas para transformar la concentración de 20 indicadores de calidad a sus respectivos subíndices y poder utilizar el nuevo índice de calidad propuesto. La importancia de esta nueva metodología es que permitirá la creación de nuevos ICAs aplicables a las condiciones ambientales de cada país y adaptada a su propia legislación

Nueva metodología para valorar la calidad de las aguas superficiales para su uso como clase 2 en Costa Rica

The surface water quality determination is based through the analysis of a fair amount of physic chemicals, microbiological and biological water quality variables, as well as water quality indexes. The Costa Rican regulation considers the use of two indexes: one based on benthic invertebrate analysis and the other on the Water Quality Holland Classification Index. The last one requires only three physic chemical variables that could generate some ambiguity and lack of strength in that index. It is therefore recommended not to discard the use of other indexes mentioned in the literature. Most of them require transforming the unit’s variable as dimensionless (SI) in a 0-100 scale. For the SI calculation, the Cude, Nasiriam, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker and Stoner formulas were used. The SI should show a 0-100 scale variation. As a rule, the more concentration of a variable, the more tendency to 0 of the SI, which it is expected to have a close relationship with Costa Rican regulations.  The objective of this research was to verify the aplicability of calculation formulas in order to obtain the SI and its posible aplication in our country, considering our own environment and regulations. All the analysis were focused on Class 2 mentioned in our national regulation. After the analysis of different formulas proposed by researchers, it was found that most of them were appropiate for their own environment but not for ours. Some are appropiate for different types of waters and their regulations are different for our country. It was necessary to propose new ways of calculating the SI for our country and to propose a new way of categorizing the quality of the Class 2 that is also useful for the aplication of several indexes.Para determinar la calidad de las aguas superficiales se utilizan distintos indicadores físicoquímicos, microbiológicos y biológicos, así como índices de calidad. El reglamento costarricense contempla el uso de dos índices: uno se basa en la determinación de la fauna bentónica y el otro es el Indice Holandés.  Este último requiere únicamente el análisis de tres indicadores físicoquímicos de calidad, lo cual puede generar algún grado de ambigüedad y falta de robustez. Es por ello que es conveniente no descartar el uso de otros índices recomendados en la literatura. La mayoría de ellos requiere la transformación de los indicadores en valores adimensionados (SI) en una escala de 0 a 100. En esta investigación, para el cálculo del SI se utilizaron las fórmulas mencionadas por Cude, Nasirian, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker y Stoner. Los distintos SI así generados deben mostrar un comportamiento que varíe en una escala de 0 a 100, lo cual a su vez también debe concordar con los valores de permisibilidad reportados en nuestro reglamento para cada indicador. En general, a mayor concentración de un indicador en particular, mayor la tendencia del SI hacia 0, lo que representa un mayor grado de contaminación de los ríos.  El objetivo de esta investigación fue verificar la aplicabilidad de dichas fórmulas matemáticas para la obtención del SI y su posible aplicación en Costa Rica, considerando nuestro entorno ambiental y nuestra reglamentación. La aplicación se hizo específicamente para la clase 2 mencionada en el reglamento costarricense. Al analizar las distintas fórmulas de cálculo propuestas por varios investigadores, se encontró que la mayoría son apropiadas para las zonas a las que hacen referencia sus autores y en general son diferentes de nuestro entorno ambiental. También, algunas de ellas son para usos específicos de las aguas superficiales y además los valores de permisibilidad empleados difieren de los indicados por nuestra legislación, lo cual hace inviable su uso en nuestro país. Fue necesario, por tanto, proponer nuevas fórmulas de cálculo para la determinación del SI que sean aplicables a Costa Rica y acordes con su legislación. Fue necesario también proponer una nueva categorización de la calidad del agua clase 2 que, además, se puede utilizar con cualquier índice que se desee evaluar

Nueva metodología para valorar la calidad de las aguas superficiales para su uso como clase 2 en Costa Rica

The surface water quality determination is based through the analysis of a fair amount of physic chemicals, microbiological and biological water quality variables, as well as water quality indexes. The Costa Rican regulation considers the use of two indexes: one based on benthic invertebrate analysis and the other on the Water Quality Holland Classification Index. The last one requires only three physic chemical variables that could generate some ambiguity and lack of strength in that index. It is therefore recommended not to discard the use of other indexes mentioned in the literature. Most of them require transforming the unit’s variable as dimensionless (SI) in a 0-100 scale. For the SI calculation, the Cude, Nasiriam, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker and Stoner formulas were used. The SI should show a 0-100 scale variation. As a rule, the more concentration of a variable, the more tendency to 0 of the SI, which it is expected to have a close relationship with Costa Rican regulations.  The objective of this research was to verify the aplicability of calculation formulas in order to obtain the SI and its posible aplication in our country, considering our own environment and regulations. All the analysis were focused on Class 2 mentioned in our national regulation. After the analysis of different formulas proposed by researchers, it was found that most of them were appropiate for their own environment but not for ours. Some are appropiate for different types of waters and their regulations are different for our country. It was necessary to propose new ways of calculating the SI for our country and to propose a new way of categorizing the quality of the Class 2 that is also useful for the aplication of several indexes.Para determinar la calidad de las aguas superficiales se utilizan distintos indicadores físicoquímicos, microbiológicos y biológicos, así como índices de calidad. El reglamento costarricense contempla el uso de dos índices: uno se basa en la determinación de la fauna bentónica y el otro es el Indice Holandés.  Este último requiere únicamente el análisis de tres indicadores físicoquímicos de calidad, lo cual puede generar algún grado de ambigüedad y falta de robustez. Es por ello que es conveniente no descartar el uso de otros índices recomendados en la literatura. La mayoría de ellos requiere la transformación de los indicadores en valores adimensionados (SI) en una escala de 0 a 100. En esta investigación, para el cálculo del SI se utilizaron las fórmulas mencionadas por Cude, Nasirian, Dinius, Prakash, Prati, Walski-Parker y Stoner. Los distintos SI así generados deben mostrar un comportamiento que varíe en una escala de 0 a 100, lo cual a su vez también debe concordar con los valores de permisibilidad reportados en nuestro reglamento para cada indicador. En general, a mayor concentración de un indicador en particular, mayor la tendencia del SI hacia 0, lo que representa un mayor grado de contaminación de los ríos.  El objetivo de esta investigación fue verificar la aplicabilidad de dichas fórmulas matemáticas para la obtención del SI y su posible aplicación en Costa Rica, considerando nuestro entorno ambiental y nuestra reglamentación. La aplicación se hizo específicamente para la clase 2 mencionada en el reglamento costarricense. Al analizar las distintas fórmulas de cálculo propuestas por varios investigadores, se encontró que la mayoría son apropiadas para las zonas a las que hacen referencia sus autores y en general son diferentes de nuestro entorno ambiental. También, algunas de ellas son para usos específicos de las aguas superficiales y además los valores de permisibilidad empleados difieren de los indicados por nuestra legislación, lo cual hace inviable su uso en nuestro país. Fue necesario, por tanto, proponer nuevas fórmulas de cálculo para la determinación del SI que sean aplicables a Costa Rica y acordes con su legislación. Fue necesario también proponer una nueva categorización de la calidad del agua clase 2 que, además, se puede utilizar con cualquier índice que se desee evaluar

Quality analysis of various surface water bodies in the GAM and the osa peninsula using the Dutch Index

A pesar de la cantidad de ríos que tiene Costa Rica, la mayoría muestra algún grado de contaminación. Por lo tanto, resultan de particular interés aquellos que forman parte de la Gran Área Metropolitana, en donde se concentra el 70% de la población del país.Si bien la calidad del agua se puede determinar por medio del análisis de distintos indicadores, es ventajosa su simplificación por medio del uso de índices de calidad del agua. Uno de los índices adoptados en Costa Rica es el “Índice holandés de valoración de la calidad del agua” (ICA holandés), el cual se basa en el uso de tres indicadores: la demanda bioquímica de oxígeno, el nitrógeno amoniacal y el oxígeno disuelto, este último expresado como porcentaje de saturación de oxígeno.En el presente estudio se analizaron estos indicadores en diez ríos localizados en las provincias de San José, Alajuela, Heredia y Cartago, así como en la Península de Osa. Además, para correlacionar el ICA holandés con la densidad poblacional, se muestrearon tres puntos en cada río: la zona alta cercana a la naciente del río, la zona media y la zona baja, ubicada cerca de la desembocadura del río.Se encontró que los ríos que atraviesan las ciudades altamente densas, las cuales poseen densidades poblacionales superiores a los 8000 habitantes por kilómetro cuadrado (hab/km2), muestran niveles de contaminación en los ríos de “severa” a “muy severa”; por otra parte, lugares con densidades poblacionales entre los 3000-8000 hab/km2, en general, muestran niveles de contaminación de “moderada” a “severa”; mientras que los poblados con menos de 1000 hab/ km2 causan que la calidad de las aguas presente un nivel de contaminación de “incipiente” a “no contaminada”. Estos resultados pueden variar dependiendo del caudal de los ríos, su recorrido total y el uso que se le dé a la tierra.El análisis de Regresión Lineal Univariable mostró una correlación positiva entre el ICA holandés y la densidad poblacional, y utiliza un nivel de probabilidad del 95%.Costa Rica is characterized by the amount of rivers, but most of them show high levels of contamination. Special interest is in those of the Gran Area Metropolitana (GAM) since 70% of the population is located in this area. Even though there are many water quality indicators, it is advantageous the simplification by the use of water quality index. One of those already adopted in Costa Rica is the Holland Quality Index (Holland ICA).This is based on the use of three parameters: biochemical oxygen demand, ammonium nitrogen and the dissolve oxygen, expressed the last one as saturated oxygen percentage. This study focused in the analysis of the three parameters in 10 rivers located in the province of San José, Alajuela, Heredia, Car tago, as well as the Península of Osa. For the correlation of the Holland ICA with Population Density, there were sampled 3 places of the same river: one high up place close to the river birth, another in the middle, and the last one, close to the exit. It was found the rivers going through high density cities with populations over 8000 habitants per square kilometer (hab/km2), shows contamination corresponding to “severe” and “highly severe”. Places with population between 3000-8000 hab/km2, in general, shows contamination between “moderate” to “severe”. Places with less than 1000 hab/km2 are related to contamination levels of “lightly” to “none”. Those results vary depending of rivers flow rate, the total distance alongside the river, as well as the land use. The Univariate Regression Analysis showed positive correlation between Holland ICA and population density, with a 95% probability

Evaluación y clasificación preliminar de la calidad del agua de las Cuencas de los ríos Tárcoles y Reventazón

<p>La regresión lineal consiste en obtener una expresión matemática o función lineal de varias variables independientes, que permiten explicar o predecir el valor de una variable dependiente. Antes de proceder con la estimación del modelo de regresión, es conveniente analizar, por medio del coeficiente de correlación de Pearson, el grado de asociación lineal entre pares de variables.</p> <p>Los parámetros analizados en la Cuenca del Río Grande de Tárcoles y en la Cuenca del Reventazón fueron: densidad poblacional, precipitación pluvial, caudal, pH y temperatura del río, Oxígeno Disuelto (OD), Porcentaje de Saturación de Oxígeno (PSO), Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO), Demanda Química de Oxígeno (DQO), Sólidos Suspendidos Totales (SST) y nitrógeno amoniacal (NH<span>4 </span><span>+</span>). La variable dependiente es el parámetro “calidad del río”. La metodología de análisis utilizada, así como los datos recolectados de estos parámetros, se encuentran reportados en la revista Tecnología en Marcha, Parte I, II y III. El análisis estadístico se llevó a cabo utilizando el programa de cómputo <em>Statistical Package for Social Science </em>(SPSS). El análisis de correlación entre pares de variables se efectuó por medio del análisis de correlación de Pearson, que forma parte de este programa de cómputo.</p> <p>Se logró determinar que existen correlaciones significativas entre los siguientes pares de variables: calidad-densidad poblacional, calidad-OD, calidad-PSO, calidad-DQO, calidad-DBO y calidad-NH<span>4 </span><span>+</span>. Algunos parámetros mostraron comportamientos particularmente diferentes al promedio de los ríos estudiados, lo cual puede afectar de forma adversa el análisis estadístico que se llevó a cabo. Algunos de esos parámetros son DQO, DBO, SST y precipitación pluvial.</p> <p>A pesar de que el estudio no logró la profundidad deseada en el análisis estadístico, este aspecto no le resta méritos a esta herramienta estadística que permite comprender mejor la interrelación entre variables y la creación de modelos matemáticos para predecir el comportamiento de parámetros de medición.</p