First detection of species of the potentially toxic genus Azadinium (Amphidomataceae, Dinophyceae) in tropical coastal waters of Brazil

In fall 1995, during a survey in Abrolhos coral reef system (southwestern Atlantic, Brazil), significant densities (143–6174 cells L-1) of small thecate dinoflagellates were detected. Analysis of this material in scanning and transmission electron microscopy confirmed the presence of four taxa assigned to the potentially toxic genus Azadinium: A. dexteroporum Percopo et Zingone, A. luciferelloides Tillmann et Akselman, A. cf. polongum Tillmann and Azadinium sp. The latter taxon showed external morphological features quite distinct from any Azadinium taxon yet described, but its formal description as a new species depends on more detailed analysis. Species of Azadinium have never been confirmed in Brazilian waters until now, although the toxins produced by these dinoflagellates, the azaspiracids, have been detected in Brazilian southern coast without recognition of their producing organisms. The highest densities of Azadinium spp. occurred at stations south of and over the Abrolhos Bank, which receive higher nutrient concentrations due to upwelling of deep and nutrient-rich water masses

Urban vulnerability in lowland areas : the example of Belém, the Amazon region

International Issue 2012Belém is the capital of the Brazilian Federal State Pará. It is located in the Amazonas river delta estuary at the mouth of Guamá River close to the Guajará Bay. Geomorphologically, it is an alluvial plain less than four meters above sea level, suffering the effects of tides and creating difficulties to the urban drainage. Traditionally the occupation process took place in low areas close to the river and therefore highly vulnerable to floods, so called ”ribeirinha”, the typical small village structure close to rivers in the Amazonas region. This work is aimed to analyze the urban structure of Belém in order to propose flood control and mitigation strategies

Thermal comfort and productive responses of 7/8 holstein-gyr cows subjected to cooling system

The objective of this research was to identify the influence of the evaporative adiabatic cooling system (EACS) on the thermal comfort and productive responses of dairy cattle, through multivariate analysis by principal components (PC), in the summer and winter seasons of the semiarid region of Pernambuco, Brazil. The data came from an experiment that included 16 multiparous lactating cows (7/8 Holstein-Gyr), randomly distributed in 4 sets, with 4 experimental phases and 4 treatments (0, 10, 20, and 30 min.). The multivariate analysis was carried out through PC for the thermal comfort indices, physiological variables, and milk production and composition. The highest milk production in the summer season was obtained for animals exposed to the cooling system for 30 min. In the winter season in the morning period, the use of the EACS for 10 min. was sufficient for improvements in milk production. The times of exposure to EACS caused changes in the composition of milk, for both seasons. Principal component analysis made it possible to verify a positive correlation of evaporative cooling with thermal comfort, physiological responses, and production and composition of milk of lactating cows

Sistema especialista para diagnóstico do uso do solo em atividades agropecuárias / Specialist system for diagnosing the potential of land use for agricultural activities

As características químicas, físicas e biológicas do solo são importantes informações para identificar o potencial do uso do solo para a atividade agropecuária. Neste contexto, objetivou-se com esta pesquisa utilizar técnicas de inteligência artificial para o desenvolvimento de um sistema especialista aplicado ao diagnóstico do potencial do uso do solo para a atividade agropecuária. As etapas do modelo de desenvolvimento consistiram no planejamento, na definição do conhecimento, na representação computacional em planilha eletrônica e na codificação do sistema. A metodologia abordada foi do tipo quantitativa, utilizando o software Expert SINTA. As categorias empregadas na composição da representação computacional do conhecimento foram divididas em seis classes distintas, como a textura do solo, a disponibilidade de água, a inclinação do terreno, a profundidade do solo, a coloração do solo e as possibilidades de exploração agropecuária. Foram geradas 32 regras de exploração agropecuária, que descreveram distintas combinações de possibilidade de utilização do solo. A verificação do SE comprovou as expectativas quanto ao seu funcionamento, comparando-se o resultado da consulta realizada pelo usuário e a árvore de possibilidades preparada na fase de planejamento pelo especialista. O 'Sistema Pericial IA' aumentou de forma significativa a acurácia e a precisão na tomada de decisão, servindo de base para o desenvolvimento de um sistema mais robusto, que possa ser utilizado por técnicos e profissionais da área

Dimensão fractal aplicada à analise de imagens térmicas do úbere de vacas saudáveis e com mastite subclínica/ Fractal dimension applied to the analysis of thermal images of healthy cows with subclinical mastitis

A mastite é uma doença que acomete o gado leiteiro e provoca muitas perdas econômicas, com comprometimento da produção de leite e depreciação da qualidade do produto final. Nesse sentido, a principal medida para minimização dos impactos negativos da mastite é a detecção precoce da doença em seu estágio inicial. Uma das alternativas mitigadoras é o emprego da termografia infravermelha (TIR), por se tratar de uma técnica de imageamento, não invasiva e sem radiação nociva que pode auxiliar na detecção precoce de fenômenos patológicos. Concomitantemente ao registro, a análise de imagem com aplicação de técnicas que visam extrair suas características, torna possível a diferenciação destas imagens possibilitando o diagnóstico e a tomada de decisão para o controle. Objetivou-se com esta pesquisa aplicar o método box-counting em um conjunto de imagens térmicas pré-selecionadas dos quartos mamários de vacas saudáveis e com mastite subclínica, por meio da dimensão fractal. Foram utilizadas 10 vacas (Girolando) em lactação (5 saudáveis e 5 com mastite subclínica). As imagens foram registradas durante a ordenha nos enquadramentos anterolateral esquerdo, direito e posterior, totalizando 30 imagens para análise pelo método box-counting, utilizando o plugin Fraclac, implementado no software IMAGEJ. Os valores de dimensão fractal para os enquadramentos positivos para mastite subclínica foram maiores do que os negativos. Os histogramas das imagens dos animais com mastite subclínica apresentaram melhor distribuição dos níveis de cinza sobre a imagem, com média de valores menores (105.082, 108.908 e 102.624) e com distribuição fechada, ou seja, baixa variância, apresentando classes de alvos com baixa reflectância e baixo contraste. Os valores dos desvios padrão para os animais com mastite subclínica foram maiores para os enquadramentos anterolateral esquerdo e direito (53.157 e 44.833) indicando maior dispersão dos dados. A aplicação do método box-counting no conjunto de imagens térmicas permitiu diferenciação dos respectivos quadros clínicos, por meio as dimensões fractais, assim como pela análise dos histogramas das imagens em tons de cinza

Evaluation of Body Surface Temperature in Pigs Using Geostatistics

This paper explores the potential of infrared thermography and geostatistics in animal production and presents the results of the application of the combination of these techniques, contributing significantly to efforts to obtain animals’ responses to the environments in which they are located and thereby ensuring improvements in productivity and animal welfare. The objective was to verify the variability in surface temperature in pigs submitted to different climate control systems using geostatistics. Three growing animals per stall were selected. Dry bulb temperature (Tbd, °C), relative humidity (RH, %) and thermal images were recorded at 08:00 and 12:00 h. To analyze the data, semivariograms were made, the theoretical model was validated and kriging maps were constructed. The mean temperature of the pigs in the pen with adiabatic evaporative cooling (AEC) ranged from 32.40 to 36.25 °C; for the pigs in the forced ventilation (FV) pen, the range of variation was from 32.51 to 36.81 °C. In the control group (Con), with natural ventilation, the average temperature was 37.51 to 38.45 °C. The geostatistical analysis provided a mathematical model capable of illustrating the variation in temperature in the caudal–dorsal regions of the pigs according to the environments to which the animals were subjected

Disseminated Histoplasmosis in HIV-Infected Patients in South America: A Neglected Killer Continues on Its Rampage.

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