Teclado virtual ray para dispositivos móviles optimizado con el modelo de distribución de teclas con algoritmo de inteligencia artificial

El teclado de las computadoras QWERTY es el más usado internacionalmente en diferentes dispositivos, su origen data desde 1868, a pesar de que sufrió cambios el orden de posiciones de las teclas se ha impuesto como teclado oficial en las computadoras, también los dispositivos móviles adaptaron el teclado QWERTY como distribución del teclado virtual. Sin embargo, el teclado QWERTY no está optimizado su distribución de posiciones, otros investigadores también criticaron su distribución. En esta investigación proponemos un modelo de optimización de distribución del teclado utilizando el algoritmo de inteligencia artificial Simulated Annealing. En el diseño de la investigación se ha tomado textos que conforman miles de palabas, estas palabras se alimentaron al modelo como entrada, como estado inicial para la optimización se ha tomado el teclado Qwerty en posiciones en el plano cartesiano con la idea de calcular distancia entre teclas, en la optimización se ha buscado la menor distancia en sumatoria del trazo del conjunto de palabras con el teclado, en cada iteración se intercambia las posiciones de las teclas buscando la menor distancia total comparando con el anterior. Mostramos como resultado la distancia inicial 9,823,684.64 comparado con la distancia después de optimizar 6547352.95 logrando una diferencia de 3,276,331.69 (más de tres millones de unidades en distancia al optimizar). Con la nueva distribución de teclado optimizado diseñamos un nuevo teclado virtual denominado RAY Keyboard para dispositivos móviles, la cual permite escribir en menor tiempo un texto en los dispositivos móviles. Finalmente, discutimos nuestros resultados con otros estudios.Tesi

Teclado virtual ray para dispositivos móviles optimizado con el modelo de distribución de teclas con algoritmo de inteligencia artificial

El teclado de las computadoras QWERTY es el más usado internacionalmente en diferentes dispositivos, su origen data desde 1868, a pesar de que sufrió cambios el orden de posiciones de las teclas se ha impuesto como teclado oficial en las computadoras, también los dispositivos móviles adaptaron el teclado QWERTY como distribución del teclado virtual. Sin embargo, el teclado QWERTY no está optimizado su distribución de posiciones, otros investigadores también criticaron su distribución. En esta investigación proponemos un modelo de optimización de distribución del teclado utilizando el algoritmo de inteligencia artificial Simulated Annealing. En el diseño de la investigación se ha tomado textos que conforman miles de palabas, estas palabras se alimentaron al modelo como entrada, como estado inicial para la optimización se ha tomado el teclado Qwerty en posiciones en el plano cartesiano con la idea de calcular distancia entre teclas, en la optimización se ha buscado la menor distancia en sumatoria del trazo del conjunto de palabras con el teclado, en cada iteración se intercambia las posiciones de las teclas buscando la menor distancia total comparando con el anterior. Mostramos como resultado la distancia inicial 9,823,684.64 comparado con la distancia después de optimizar 6547352.95 logrando una diferencia de 3,276,331.69 (más de tres millones de unidades en distancia al optimizar). Con la nueva distribución de teclado optimizado diseñamos un nuevo teclado virtual denominado RAY Keyboard para dispositivos móviles, la cual permite escribir en menor tiempo un texto en los dispositivos móviles. Finalmente, discutimos nuestros resultados con otros estudios.Tesi

Tópicos En Ciencias De La Computación-CC58-201502

Curso de especialidad que se dicta en la carrera de Ciencias de la Computación de carácter teórico-práctico y dirigido a los estudiantes del sétimo ciclo que busca desarrollar habilidades para la construcción de software innovador con impacto en la sociedad actual.El curso aborda teoría técnicas y herramientas para la construcción de software de traducción automática la cual está enmarcada dentro del área de Procesamiento de Lenguaje Natural.Competencia General UPC: CG Manejo de Información.Capacidad para buscar y seleccionar información de forma eficiente y efectiva. Evalúa críticamente la calidad y veracidad de la misma utilizándola de manera ética y responsable

Lenguajes De Programación-CC77-201502

El curso se dicta en la carrera de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software que busca desarrollar la competencia para explorar de manera exhaustiva problemas idea o eventos para formular conclusiones u opiniones sólidamente justificadas.Este curso estudia los principios y fundamentos de los lenguajes de programación sus principales características y los principales paradigmas de la programación como son: imperativo orientado a objetos funcional y lógico de modo que el estudiante no solo se limite a programar sino que comprenda y aplique de forma adecuada el paradigma que se adecúe mejor para modelar una realidad. Asimismo el curso aborda el estudio de los lenguajes de programación su análisis diseño construcción y uso efectivo.Compentecia General de UPC: Pensamiento CríticoEl alumno tiene la capacidad para explorar de manera exhaustiva problemas idea o eventos para formular conclusiones u opiniones sólidamente justificada

Programación I-CC47-201800

Descripción: El curso de especialidad de Programación I de las carreras de Ciencias de la Computación (CC) Ingeniería de Software (ISW) e Ingeniería de Sistemas de Información (ISI) es de carácter teórico-práctico y está dirigido a los estudiantes del primer ciclo. El curso permite que el estudiante pueda conocer los principios de la programación estructurada y modular escribir programas haciendo uso de conocimientos matemáticos y/o científicos utilizar tipos de datos básicos estructuras de control vectores matrices funciones y punteros. El lenguaje C++ es el que se utilizará para la codificación de sus programas.Prerrequisito: El estudiante ha debido aprobar Nivelación de Matemática o aprobar la Prueba de Niveles previamente para poder llevar este curso.Propósito: El estudiante aprende buenos hábitos de programación dando énfasis en el uso de una metodología de cinco pasos: análisis del problema diseño del algoritmo diseño del conjunto de datos de prueba codificación y depuración. Todos estos conceptos son básicos para el buen desempeño en los proyectos informáticos y brindan como resultado final un videojuego donde se muestra todo lo aprendido. Se busca desarrollar el nivel de logro 1 la competencia general de pensamiento crítico y el nivel de logro 1 de la competencia específica de planificación y conducción de experimentos acorde con el [ABET- Student Outcome (B)]

Inteligencia Artificial - SI404 - 202101

El curso Inteligencia Artificial permite modelar, automatizar el comportamiento inteligente de las máquinas, investiga y aplica algoritmos en tareas que van desde interacciones sensoriales con el mundo (visión, diálogo, movimiento) hasta cognitivas (análisis, resolución de problemas, juegos). El curso Inteligencia Artificial también permite a las personas en diferentes áreas del conocimiento a usar mejor la información y trabajar de forma más inteligente. El curso busca desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo de nivel 2 y la competencia específica de Responsabilidad Ética y Profesional de nivel 2 para la carrera Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software

Analizador morfológico de la lengua quechua basado en software libre helsinkifinite-statetransducer (hfst)

En esta investigación, se presenta la creación de un analizador morfológico para la lengua quechua basado en software libre Helsinki Finite-StateTransducer (HFST). La tecnología HFST un transductor de estado finito ha sido usado como analizador morfológico en los idiomas del lado europeo: Inglés, Finlandés, Francés, Alemán, Italiano, Sueco, Turco, entre otros. Por otro lado, quechua es una lengua aglutinante, diferente a las lenguas europeas, por lo que en esta investigación se experimenta la adaptación de la tecnología HFST como herramienta de análisis morfológico, la misma que será un módulo y parte del sistema de traducción automática entre español y quechua en la plataforma Apertium. Para el experimento, se elige el Quechua del Este de Apurímac (qve), creando un diccionario LEXC compatible con HFST, definiendo lexicones para cada categoría gramatical, lexicones para cada sufijo, insertando más de 2000 palabras, entre raíces, adjetivos, verbos, adverbios y otras categorías gramaticales. Se compila el diccionario monolingüe del quechua tanto para el analizador morfológico como para su generación de palabras. Finalmente, como resultado se tiene el analizador morfológico (qve), se realiza las pruebas con entradas de palabras aglutinadas, teniendo como salida la palabra raíz y una serie de que representan categorías gramaticales de los sufijos que lo acompañan

Programación I-CC47-201900

Descripción: El curso de especialidad de Programación I de las carreras de Ciencias de la Computación (CC) Ingeniería de Software (ISW) e Ingeniería de Sistemas de Información (ISI) es de carácter teórico-práctico y está dirigido a los estudiantes del primer ciclo. El curso permite que el estudiante pueda conocer los principios de la programación estructurada y modular escribir programas haciendo uso de conocimientos matemáticos y/o científicos utilizar tipos de datos básicos estructuras de control vectores matrices funciones y punteros. El lenguaje C++ es el que se utilizará para la codificación de sus programas.Prerrequisito: El estudiante ha debido aprobar Nivelación de Matemática o aprobar la Prueba de Niveles previamente para poder llevar este curso.Propósito: El estudiante aprende buenos hábitos de programación dando énfasis en el uso de una metodología de cinco pasos: análisis del problema diseño del algoritmo diseño del conjunto de datos de prueba codificación y depuración. Todos estos conceptos son básicos para el buen desempeño en los proyectos informáticos y brindan como resultado final un videojuego donde se muestra todo lo aprendido. Se busca desarrollar el nivel de logro 1 la competencia general de pensamiento crítico y el nivel de logro 1 de la competencia específica de planificación y conducción de experimentos acorde con el [ABET- Student Outcome (B)]

Programación Ii-CC67-201800

Descripción: En el curso el estudiante aprenderá a programar utilizando el paradigma de ProgramaciónOrientada a Objetos. Para tal fin se toma como base lo aprendido en el curso previo de Programación I en elcual los estudiantes aprendieron a programar de manera estructurada. En un primer momento el curso seenfocará en la conceptualización de problemas reales y su respectivo modelado bajo el enfoque deprogramación orientado a objetos desarrollando las diferentes relaciones entre clases y sus principios. Acontinuación se tratará al desarrollo de Aplicaciones Visuales y su respectivo manejo de eventos a partir delmodelado. El trabajo final de ciclo está orientado a concretizar sus conocimientos adquiridos durante el cursomediante el desarrollo de un Caso de Estudio. Este trabajo es secuencial y tiene hasta 3 entregables. Losconocimientos que el estudiante adquiere en el presente curso constituyen la base sobre la cual se desarrollaráel curso de Algoritmos y Estructuras de Datos en el caso de cursar las carreras de Ciencias de la Computación(CC) o Ingeniería de Software (ISW) o en el caso de llevar el curso de Fundamentos de Datos e Informaciónpara la carrera de Ingeniería de Sistemas de información (ISI).Propósito: El curso de programación 2 fue diseñado con el propósito de que el estudiante estructurementalmente los problemas del entorno real y modele su solución bajo el paradigma de programación orientadaa objetos materializándolo en el desarrollo de una aplicación. El curso contribuye directamente al desarrollo dela competencia general de pensamiento crítico y a la competencia específica de planificación y conducción deExperimentos acorde con el [ABET- Student Outcome (B)]

Programación Ii-CC67-201900

Descripción: En el curso el estudiante aprenderá a programar utilizando el paradigma de ProgramaciónOrientada a Objetos. Para tal fin se toma como base lo aprendido en el curso previo de Programación I en elcual los estudiantes aprendieron a programar de manera estructurada. En un primer momento el curso seenfocará en la conceptualización de problemas reales y su respectivo modelado bajo el enfoque deprogramación orientado a objetos desarrollando las diferentes relaciones entre clases y sus principios. Acontinuación se tratará al desarrollo de Aplicaciones Visuales y su respectivo manejo de eventos a partir delmodelado. El trabajo final de ciclo está orientado a concretizar sus conocimientos adquiridos durante el cursomediante el desarrollo de un Caso de Estudio. Este trabajo es secuencial y tiene hasta 3 entregables. Losconocimientos que el estudiante adquiere en el presente curso constituyen la base sobre la cual se desarrollaráel curso de Algoritmos y Estructuras de Datos en el caso de cursar las carreras de Ciencias de la Computación(CC) o Ingeniería de Software (ISW) o en el caso de llevar el curso de Fundamentos de Datos e Informaciónpara la carrera de Ingeniería de Sistemas de información (ISI).Propósito: El curso de programación 2 fue diseñado con el propósito de que el estudiante estructurementalmente los problemas del entorno real y modele su solución bajo el paradigma de programación orientadaa objetos materializándolo en el desarrollo de una aplicación. El curso contribuye directamente al desarrollo dela competencia general de pensamiento crítico y a la competencia específica de planificación y conducción deExperimentos acorde con el [ABET- Student Outcome (B)]