81 research outputs found

    Les Trois-Îlets – Vatable

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    Le diagnostic archĂ©ologique est prĂ©alable au projet de construction d’un supermarchĂ© sur les parcelles cadastrĂ©es H 324, H 325 et H 326 de la commune des Trois-Îlets, au lieu-dit « Vatable », le long de la route dĂ©partementale no 7. Les trois parcelles occupent le versant sud-oriental d’un petit morne volcanique dominant d’une vingtaine de mĂštres la baie de Fort-de-France, au nord. Le diagnostic a permis la rĂ©alisation de 3 tranchĂ©es (433,7 m2) et de leur extension sur l’ensemble de la zone p..

    La TrinitĂ© – Anse Dufour

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    Une opĂ©ration de fouille nĂ©cessitĂ©e par l’urgence a Ă©tĂ© menĂ©e sur la plage de l’Anse Dufour Ă  La TrinitĂ© (Martinique), suite Ă  la dĂ©couverte, dĂ©but dĂ©cembre 2016, d’ossements humains. À la suite de fortes houles et de l’érosion marine, les Ă©lĂ©ments osseux d’un membre supĂ©rieur droit ont Ă©tĂ© dĂ©couverts par un promeneur qui en a prĂ©venu le Service rĂ©gional de l’archĂ©ologie. DĂ©jĂ , en 2011 et 2012, deux sĂ©pultures avaient Ă©tĂ© signalĂ©es Ă  quelques mĂštres de lĂ  dans des conditions identiques et fou..

    Les sites perchĂ©s Ă  caractĂšre dĂ©fensif en CĂŽte d’Or (Bourgogne), Ă©tat des connaissances et nouvelles donnĂ©es

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    La CĂŽte d’Or est un territoire propice, de par un relief ainsi qu’une position gĂ©ographique avantageuse, Ă  l’implantation de sites perchĂ©s Ă  caractĂšre dĂ©fensif. TrĂšs tĂŽt, l’attention de la communautĂ© scientifique se braque sur ces sites jalonnant le paysage. Suite Ă  un travail de Master I et II, un nouveau programme de recherches mĂȘlant recherches bibliographiques et prospections de terrain (relevĂ©s, sondages,
) dĂ©veloppĂ© depuis 2013 permet d’augmenter la masse d’informations disponible pour ce type d’occupation anthropique. Ce sont les rĂ©sultats de ces premiĂšres campagnes et les premiĂšres rĂ©flexions, mis en parallĂšle de la documentation ancienne, qui sont abordĂ©s ici, afin de mieux caractĂ©riser ces implantations de hauteur ainsi que d’ouvrir le dĂ©bat avec les autres rĂ©gions et aux travers de l’ensemble des pĂ©riodes, et plus particuliĂšrement l’ñge du Bronze et le premier Ăąge du Fer.The French department of CĂŽte d’Or, with its large grid of steep-sided valleys, has been favourable territory for hillforts settlements through Bronze and Iron Ages. The present research program is a synthetic compilation of field investigations (pedestrian survey, excavations,
) since 2003 and bibliographic searches, in order to increase knowledge of these dwellings. We aim here to introduce the results of both first campaigns and reflexions, compared with national archives, as basis for French hillforts settlements, and to initiate an open debate with other geographic areas through Bronze and Iron Ages

    L’empreinte amĂ©ricaine durant la Grande Guerre : persistances des vestiges amĂ©ricains en France (1917 Ă  1919)

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    En avril 1917, les États-Unis entrent en guerre contre les Empires centraux aux cĂŽtĂ©s de la Triple Entente. Petite armĂ©e professionnelle, l’armĂ©e amĂ©ricaine prĂ©voit, Ă  terme, l’envoi de prĂšs de 4 millions d’hommes sur le territoire français. Ce dĂ©fi opĂ©rationnel amĂšne l’American Expeditionnary Forces Ă  dĂ©ployer un impressionnant rĂ©seau logistique. Ainsi, afin de subvenir aux besoins du corps expĂ©ditionnaire, l’U.S. Army met en place plusieurs centaines d’infrastructures logistiques et mĂ©dicales sur l’ensemble du territoire français : hĂŽpitaux, cliniques vĂ©tĂ©rinaires, gares rĂ©gulatrices, camps de stationnement, dĂ©pĂŽts de munitions, rĂ©seaux ferroviaires, etc. Entre les ports de dĂ©barquement de la façade Atlantique et de la MĂ©diterranĂ©e, les bases arriĂšre et le front, un rĂ©seau vital tentaculaire voit le jour. Parfois loin des zones de combat, de vastes complexes marquent toujours le paysage et le territoire français. Depuis plusieurs annĂ©es, des prospections, des travaux universitaires, des sondages et des fouilles archĂ©ologiques s’attĂšlent Ă  mettre au jour les vestiges de cette opĂ©ration extraordinaire.In april 1917, The United States of America enter the Great War against the Triple-Alliance alongside The Triple-Entente. Small professionnal army, the US Army plans to send over timeabout 4 millions soldiers in France. This logistical challenge leads the American Expeditionnary Forces to deploy one of the most impressive logistical grids of all time.Premises of the contemporary operational logistic like the great military operations from the World War II to the present day, the US Army has put in place few hundreds of logistical and medical structures on the whole French territory  to support the expeditionary corps: hospitals, veterinary hospitals, regulatory stations, stationing camps, logistical and ammunition warehouses, rail grids,
 Between landing ports on the French Atlantic and Mediterranean coasts, support bases and battlefront, a vital sprawling grid see the light of day. Sometimes, away from the battlefields, vast but not well-known facilities still mark the landscape of the French country. For few years, non-intrusive explorations, university research and archaeological surveys try to unearth this huge logistical grid at the rear of the battlefields during a conflict from wich the United States of America get out as the world first economic power

    Formation Ă  l'IA -Ă©pisode 3 : Class'Code / Inria IAI

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    National audienceVictor Storchan termine la sĂ©rie d'articles sur les initiatives de formation Ă  l'intelligence artificielle (IA). AprĂšs "Elements Of AI", et "Objectif IA", il donne la parole Ă  FrĂ©dĂ©ric Alexandre, Marie-HĂ©lĂšne Comte, Martine Courbin-Coulaud et Bastien Masse sur ClassÂŽCode IAI. Il s’agit d’offrir une initiation Ă  l’Intelligence Artificielle via une formation citoyenne, gratuite et attestĂ©e https://classcode.fr/iai, dans le cadre d’une perspective « d'UniversitĂ© Citoyenne et Populaire en Sciences et Culture du NumĂ©rique » oĂč chacune et chacun de la chercheuse au politique en passant par l’ingĂ©nieure ou l’étudiant venons avec nos questionnements, nos savoirs et savoir-faire Ă  partager

    Décomposition en valeurs singuliÚres randomisée et positionnement multidimensionel à base de tùches

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    The multidimensional scaling (MDS) is an important and robust algorithm for representing individual cases of a dataset out of their respective dissimilarities. However, heuristics, possibly trading-off with robustness, are often preferred in practice due to the potentially prohibitive memory and computational costs of the MDS. The recent introduction of random projection techniques within the MDS allowed it to be become competitive on larger testcases. The goal of this manuscript is to propose a high-performance distributed-memory MDS based on random projection for processing data sets of even larger size (up to one million items). We propose a task-based design of the whole algorithm and we implement it within an efficient software stack including state-of-the-art numerical solvers, runtime systems and communication layers. The outcome is the ability to efficiently apply robust MDS to large datasets on modern supercomputers. We assess the resulting algorithm and software stack to the point cloud visualization for analyzing distances between sequencesin metabarcoding.Le positionnement multidimensionnel (MDS) est un algorithme important et robuste pour reprĂ©senter les cas individuels d’un ensemble de donnĂ©es en fonction de leurs dissimilaritĂ©s respectives. Cependant, les heuristiques, qui peuvent ĂȘtre un compromis avec la robustesse, sont souvent prĂ©fĂ©rĂ©es en pratique en raison de sa consommation mĂ©moire et de ses coĂ»ts potentiellement prohibitifs. L’introduction rĂ©cente de techniques de projection alĂ©atoire dans le MDS lui a permis de devenir compĂ©titif sur des cas test plus importants. L’objectif de ce manuscrit est de proposer un MDS haute performance basĂ© sur la projection alĂ©atoire pour le traitement d’ensembles de donnĂ©es de taille encore plus grande (jusqu’à un million d’élĂ©ments). Nous proposons une conception de l’algorithme et nous l’implĂ©mentons dans une pile logicielle efficace, comprenant des solveurs numĂ©riques de pointe ainsi des systĂšmes d’exĂ©cution et des couches de communication optimisĂ©s. L’aboutissement de ce travail rĂ©sultat est la capacitĂ© d’appliquer efficacement le MDS robuste Ă  de grands ensembles de donnĂ©es sur des super-ordinateurs modernes. Nous Ă©valuons l’algorithme etla pile logicielle rĂ©sultants Ă  la visualisation de nuages de points pour l’analyse des distances entre sĂ©quences de metabarcoding

    Understanding Intelligently Artificial Intelligence : a citizens' open formation

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    International audienceOur whole society is and will be deeply impacted by digital science and this takes a new qualitative and quantitative turn with what is named artificial intelligence (AI). We must allow everyone to master, thus understand how all this works. This means computational thinking discovery and machine learning initiation. Directly inspired by the Finnish initiative to train 1% of its population on these subjects and after our success in providing a hybrid formation on computational thinking for teachers and citizens not familiar with computer science where more 45000 persons have been reached, yielding a satisfaction level higher than 90%, we have built and now operate a citizen training in AI in the broad sense, intended to a large public beyond the school domain, with the goal of giving rise to an ubiquitary citizen university in digital science and cultur

    Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionné·e·s de science

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    We propose a participatory science outreach approach allowing us to co-construct with our audiences resources aimed at understanding and demystifying the most disruptive results obtained regarding human brain by the conjunction of computer science, applied mathematics and neuroscience (computational neuroscience). The context is that of science and technology with a heavy societal impact, for which there is a strong need to allow everyone to build models of representation of these results and to forge an enlightened citizen's vision on these subjects.We rely here on our experience in sharing scientific culture on these subjects and our ability to create large diffusion content and resources, easy to appropriate and to operate.We propose to discover the models of the cerebral functions at the origin of our sensorimotor and vital cognitive behaviors (instinctive and motivated behavior, selection of embodied action, emotional decision-making or not, sites of self-awareness, etc. ) through :- a course of evolving content each time giving minimal key ideas on these subjects, also showing the simple use of mathematical concepts,- a Web-application (3D visualization of the brain in synergy with multi-media content and explanatory texts) with the possibility of interacting with the content. e.g., quizzes.The implementation is a free and open code, easily reusable by anyone with basic computing skills.This is also in itself a tool for learning the code, in addition to the acquisition of skills in integrative neuroscience, and it is a lever for co-creation.On propose la mise en place d’une dĂ©marche de mĂ©diation scientifique participative pour permettre de co-construire avec nos publics des ressources visant Ă  comprendre et dĂ©mystifier les rĂ©sultats les plus disruptifs concernant le cerveau humain obtenus par la conjonction de l’informatique, mathĂ©matiques appliquĂ©es et des neurosciences (neurosciences computationnelles).Le contexte est celui de sciences et technologies Ă  lourd impact sociĂ©tal avec un besoin fort de permettre Ă  chacune et chacun de se construire des modĂšles de reprĂ©sentation de ces rĂ©sultats et de se forger une vision citoyenne Ă©clairĂ©e sur ces sujets. On s’appuie ici sur notre expĂ©rience en matiĂšre de partage de culture scientifique sur ces sujets et notre capacitĂ© Ă  crĂ©er des contenus et des ressources, Ă  forte diffusion, faciles Ă  s’approprier et Ă  faire fonctionner.On propose de dĂ©couvrir les modĂšles des fonctions cĂ©rĂ©brales Ă  l’origine de nos comportements sensori-moteurs et cognitifs vitaux (comportement instinctif et motivĂ©, sĂ©lection de l’action incarnĂ©e, prise de dĂ©cision Ă©motionnelle ou non, siĂšge de la conscience de soi, 
) Ă  travers :- un parcours de contenus Ă©volutifs donnant Ă  chaque fois des idĂ©es clĂ©s minimales sur ces sujets, en montrant aussi l’utilisation simple de notions mathĂ©matiques, - une Web-application (visualisation 3D du cerveau en synergie avec des contenus multi-mĂ©dias et des textes explicatifs) avec la possibilitĂ© d’interagir avec les contenus, par exemple un quiz.L’implĂ©mentation est un code libre et ouvert, facilement rĂ©utilisable par toute personne initiĂ©e Ă  l’informatique.Cela constitue aussi en soi un outil d’apprentissage du code, en plus de l’acquisition de compĂ©tences en neuroscience intĂ©grative, et c’est un levier de co-crĂ©ation

    Glace et limonade dans les Antilles

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    SiteBel-AirPetit-BourgGuadeloupeDateSeptembre 2019Surface650 m2ÉquipeResponsable d’opĂ©rationAlexandre Coulaud, InrapÉtude cĂ©ramologique et restitution 3D du siteFabrice Casagrande, InrapTopographePierre-Yves Devillers, InrapÉtude historique et archivistiqueGĂ©rard Lafleur, Historien indĂ©pendantÉtude du verreLaurence Serra, LA3M, UniversitĂ© d’Aix-MarseilleAnalyse des bois, dĂ©termination des essencesJacques BeauchĂȘne, CIRAD de Kourou (Guyane)Analyse dendrochronologiqueMaegen Rochner, Laboratoire..

    Glace et limonade dans les Antilles

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