Produtividade e Teor de Óleo de Girassol em Plantio Direto Sob Quatro Doses de Calcário.

bitstream/item/68067/1/BPD-30-2010-ID-78.pd

Propriedades físicas e químicas do solo em áreas com sistemas produtivos e mata na região da Zona da Mata mineira.

Tendo em vista o potencial de produção e a extensão de área que ocupam os Latossolos, é de grande interesse estabelecer sistemas de manejo que não modifiquem o solo de forma a comprometer sua sustentabilidade. Nesse sentido, avaliaram-se as alterações em propriedades físicas e químicas de um Latossolo sob diferentes sistemas agrícolas na Zona da Mata mineira. Foram avaliadas áreas sob laranja, cana, pastagem e mata: as de laranja e pastagem têm mais de 20 anos de uso; a de cana é anterior (100 anos). A cana é remanescente de uso histórico por aproximadamente 120 anos. A amostragem foi realizada em trincheiras, nas profundidades de 0,0 a 0,2 e 0,2 a 0,4 m. Foram analisadas as características químicas: matéria orgânica do solo (MOS), pH em H2O, P disponível, Ca2+, Mg2+, K+, Al3+, H + Al, soma de bases (SB), CTC efetiva e total (t) e saturação por bases (V), e P-remanescente. As características físicas analisadas foram: textura, densidade de partículas, densidade do solo, porosidade total, curva de retenção de água, resistência do solo à penetração e estabilidade de agregados em água, bem como a relação capacidade de campo/porosidade total (CC/PT). Para análise dos dados, consideraram-se os usos agrícolas como tratamentos, em um delineamento inteiramente casualizado, na análise de variância de cada profundidade separadamente. Os sistemas agrícolas com laranjeira e canavial melhoraram a condição química do solo, aumentando os teores de nutrientes e diminuindo o Al3+ do complexo de troca, porém apresentaram redução dos teores de MOS e níveis intermediários de degradação física. O sistema com pastagem apresentou baixa fertilidade e caráter distrófico, redução acentuada do teor de MOS e degradação física mais avançada, evidenciada pelo aumento da densidade do solo e resistência à penetração, bem como redução da porosidade total e da estabilidade de agregados

Caracterização climática e aptidão das culturas anuais e perenes no zoneamento pedoclimático do Estado do Mato Grosso do Sul - 1ª fase.

bitstream/CNPS-2010/14920/1/bpd99-caracterizacao-culturas.pd

Estudo morfológico de Mansoa standleyi (Steyerm.) A. H. gentry (Bignoniaceae).

O trabalho teve como objetivo descrever morfologicamente a espécie Mansoa standleyi. A descrição da morfológica externa demonstrou caracteres peculiares à família Bignoniaceae e caracteres nunca observados na espécie em estudo. O que servirá como ferramenta macroscópica para diferenciações morfológicas e de táxons entre as demais espécies pertencentes ao gênero Mansoa, devido não apresentar estudos na literatura sobre a espécie em questão

Análise da divulgação e comercialização do Curadermite: uma tecnologia gerada pela Embrapa Tabuleiros Costeiros.

O estudo mostra que o conhecimento dos produtores e extensionistas acerca dos aspectos diferenciais do Curadermite se restringiu, praticamente, à Bahia e Sergipe, estados de maior proximidade geográfica com a Embrapa Tabuleiros Costeiros, produtora do Curadermite. Por outro lado, o esforço de divulgação da tecnologia não obteve êxito nos meios acadêmico e científico onde o curadermite é praticamente desconhecido. O trabalho tem como resultado um conjunto de indicativos que podem ser utilizados na reorientação da política de divulgação e marketing de tecnologias na Embrapa.bitstream/CPATC/19761/1/bp-28.pd

What are the Best Hierarchical Descriptors for Complex Networks?

This work reviews several hierarchical measurements of the topology of complex networks and then applies feature selection concepts and methods in order to quantify the relative importance of each measurement with respect to the discrimination between four representative theoretical network models, namely Erd\"{o}s-R\'enyi, Barab\'asi-Albert, Watts-Strogatz as well as a geographical type of network. The obtained results confirmed that the four models can be well-separated by using a combination of measurements. In addition, the relative contribution of each considered feature for the overall discrimination of the models was quantified in terms of the respective weights in the canonical projection into two dimensions, with the traditional clustering coefficient, hierarchical clustering coefficient and neighborhood clustering coefficient resulting particularly effective. Interestingly, the average shortest path length and hierarchical node degrees contributed little for the separation of the four network models.Comment: 9 pages, 4 figure