Supporting medical decisions for treating rare diseases through genetic programming

Bakurov, I., Castelli, M., Vanneschi, L., & Freitas, M. J. (2019). Supporting medical decisions for treating rare diseases through genetic programming. In P. Kaufmann, & P. A. Castillo (Eds.), Applications of Evolutionary Computation: 22nd International Conference, EvoApplications 2019, Held as Part of EvoStar 2019, Proceedings (pp. 187-203). (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Vol. 11454 LNCS). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16692-2_13. ISBN: 978-3-030-16691-5; Online ISBN: 978-3-030-16692-2Casa dos Marcos is the largest specialized medical and residential center for rare diseases in the Iberian Peninsula. The large number of patients and the uniqueness of their diseases demand a considerable amount of diverse and highly personalized therapies, that are nowadays largely managed manually. This paper aims at catering for the emergent need of efficient and effective artificial intelligence systems for the support of the everyday activities of centers like Casa dos Marcos. We present six predictive data models developed with a genetic programming based system which, integrated into a web-application, enabled data-driven support for the therapists in Casa dos Marcos. The presented results clearly indicate the usefulness of the system in assisting complex therapeutic procedures for children suffering from rare diseases.authorsversionpublishe

"Mitä tästä lelusta saa aikaiseksi" : ukulele koulusoittimena

Kandidaatintutkilmassani perehdyn tutkimaan ukulelea koulusoittimena, mikä on sen asema muiden soitinten joukossa ja mitkä ovat sen hyviä ja huonoja puolia. Selvitän myös, miten ukulele soittimena kiinnostaa oppilaita. Ukulele on koulusoittimien kentällä Suomessa melko uusi soitin ja eikä siitä ole vielä paljon tutkimusta, joten halusin tarttua aiheeseen. Ukulele soittimena on kuitenkin melko vanha, se saapui tuontisoittimena Havaijille jo 1870-luvulla ja sen suosio levisi sieltä nopeasti ympäri maailmaa. Ukuleleperheeseen kuuluu 8 soitinta, mikrolelesta bassoukuleleen, mutta tunnetuimmat näistä kuitenkin ovat sopraanoukulele ja tenoriukulele. Soittimesta on tehty myös soitinhybrideja, jonka ansiosta kirjo laajenee entisestään. Aiemmin soittimeen saatettiin suhtautua leluna ja sen soittajia ei pidetty oikeina soittajina. Nykyään se on kuitenkin saavuttanut vakavasti otettavan soittimen aseman ja se on muoti-ilmiön omaisesti saavuttanut suurta suosiota. Oma mielenkiintoni soitinta kohtaan lisäsi innostusta tehdä siitä tutkimusta. Tutkimukseni perustuu soittimesta tehtyyn kirjallisuuteen ja tutkimuksiin ja etenkin kansainvälisiin lähteisiin, koska suomenkielistä lähdeaineistoa on toistaiseksi niukasti. Tutustun Perusopetuksen opetussuunnitelmiin 2004 ja 2014, jotka määrittävät opetuksen suuntaviivat. Haastattelen lisäksi kahta asiantuntijaa, jotka ovat käyttäneet ja käyttävät ukulelea osana musiikinopetuksesta. Tutkielman kirjoitusprosessin tekeminen sijoittuu kevääseen 2016. Tein haastattelut tammikuun ja maaliskuun välisenä aikana. Ukulelea käytetään Kanadassa, Iso-Britanniassa ja Uudessa Seelannissa ilahduttavan runsaasti kouluissa ja siihen suhtaudutaan todella postiivisesti. Asiantuntijat näkivät sen oivana lisänä koulusoittimien kirjoon. Kouluopetuksessa tenoriukulele on suosituin. Soitin on käytössä yläluokilla ja lukiossa, mutta sitä voi myös käyttää alakoulussa kolmannelta luokalta lähtien. Ukulele on hyvä ponnahduslauta muihin kielisoittimiin, sen voisikin ottaa osaksi musiikinopetusta ennen kitaraa. Asiantuntijat kiittelivät ukulelen pehmeää ja sopivan hiljaista soundia. Aiheesta on mielenkiintoista ja tärkeää tehdä jatkotutkimusta. Tutkimusaiheena voisi olla esimerkiksi kitaran ja ukulelen soiton keskinäinen yhteys ja eri ikäisten oppijoiden kokemukset soittimesta. Aion jatkaa aiheen parissa pro gradu -tutkielmassani ja tutustua tarkemmin, millainen koulusoitin ukulele on

A coevolutionary algorithm for rules discovery in data mining

10.1080/00207720600879641International Journal of Systems Science3712835-864IJSY